图像处理方面（基于C++）

（C++版）

引言提到OpenCV，大家首先想到的可能是图像处理、目标检测，但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器？
程序员Linc·2025-03-10 12:57

UE从蓝图节点跳转到C++源码

文章目录1.实现目标2.实现过程3.参考资料1.实现目标在使用UE进行蓝图开发的过程中，有时候想查看蓝图节点的C++源代码，常见的方法有通过蓝图节点的名称去UE的源码里进行全文搜索，或者通过下载调试符号来实现点击蓝图节点查看
右弦GISer·2025-03-10 12:26

C语言------指针从入门到精通

要想了解一个指针就需要理解指针的四方面的内容：指针的类型、指
Oracle_666·2025-03-10 12:56

k-Shape：高效准确的聚类方法

基于距离度量的性质，
优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

spring核心：IOC和AOP详解

引言Spring是众多开源java项⽬中的⼀员，基于分层的javaEE应⽤⼀站式轻量级开源框架，目的是简化企业应用程序的开发，主要核⼼是IOC（控制反转/依赖注⼊）与AOP（⾯向切⾯）两⼤技术，实现项⽬
sc重新启程·2025-03-10 12:25

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。
AI天才研究院·2025-03-10 12:55

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统，它将大量常用的底层代码接口暴露出来，方便开发者在UE中快速调用，其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员
Surkea·2025-03-10 12:55

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题，合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁
软件算法开发·2025-03-10 12:25

计算机网络之应用层（FTP）

二、FTP的工作原理FTP的工作原理基于客户端-服务器模型，主要通过以下步骤实现文件的传输和管理：1、建立控制连接：客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口，建立起控制连接。这个连接用于传
DKPT·2025-03-10 11:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

深入探索C++标准库与模板元编程的奥秘与实用技巧

  一、引言  侯捷老师作为C++领域的权威专家，其课程不仅深入浅出地讲解了C++的基础知识，更引领我们探索了C++的深层奥秘。
爱编程的Loren·2025-03-10 11:24

华为与思科路由器静态路由配置

因此，网络出于安全方面的考虑也可
wespten·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

C++程序编程中的 SetWindowLong 函数的几个常见用途（附源码）

、修改窗口风格3、给窗口指定新的窗口消息处理函数，以拦截窗口消息4、可以给窗口设置关联的UserData数据，方便在窗口内部使用这些数据5、64位程序中需要使用SetWindowLongPtr6、最后C+
dvlinker·2025-03-10 11:21

UE4 C++与蓝图的继承问题

C++写了一个类MyChar，并派生了一个蓝图子类BP_MyCharacter。
时空观察者9号·2025-03-10 11:51

TCP服务端、客户端模型

Socket通常分为两类：流式套接字（SOCK_STREAM）和数据报套接字（SOCK_DGRAM），其中流式套接字基于TCP协议，而数据报套接字则基于UDP协议。
凌晨四点起，海棠花未眠·2025-03-10 11:51

《外包程序员的转行突围：从C++开发到未来之路》

我是某外包公司的C++开发工程师，从业3年多，经历过996的疲惫、技术栈迭代的焦虑，马上面临行业对“大龄程序员”的隐性淘汰规则。
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-10 11:51

吞没形态：K线图中的经典反转信号解析

在近期分享中，我们主要讲述了几种基本面分析方式，而今天咱们切换到技术面分析方面，来说说K线。K线形态分析因其直观性和有效性而受到广泛欢迎。
EagleTrader·2025-03-10 11:20

基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述

传统共识通常建议按诱导化疗前（Pre-IC）的肿瘤范围进行常规放疗；然而，减容放疗（Reduced-volumeRT）基于诱导化疗后（Post-IC）显著缩小的肿瘤
灵犀拾荒者·2025-03-10 11:49

UE5 蓝图项目转换为 C++项目

步骤1：确认项目类型蓝图项目：仅支持蓝图脚本，"File"菜单中不会有C++相关选项。C++项目：支持C++代码，允许创建和使用C++类。图像描述表明当前项目是蓝图项目，因此需要将其转换为C++项目。
子燕若水·2025-03-10 11:19

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程，该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对Windows可执行程序的A
机器懒得学习·2025-03-10 11:49

UE5中UBlueprintFunctionLibrary类详解

无执行引脚）4.3参数默认值五、蓝图中的使用六、注意事项七、实际应用场景八、完整代码示例前言在UnrealEngine5（UE5）中，UBlueprintFunctionLibrary是一个用于在蓝图中暴露C+
努力的小钟·2025-03-10 11:19

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型，实现：-98.7%的跨品种宠物识别准确率（CVPR2024最新测试数据）-单次
深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（Matrix Concatenation）的测试

在MATLAB环境中，对矩阵拼接（MatrixConcatenation）的正确性与鲁棒性开展测试时，需要依据不同的拼接场景精心设计测试用例，全面验证矩阵维度、数据顺序、边界条件以及异常处理等关键方面。
蚂蚁质量·2025-03-10 11:18

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

Claude3模型基于Anthropic公司对于创建可靠、可解释和可控制的AI系统的研究。C
快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

技术解析：格意互联商城系统（多端适配+开源二次开发

系统基于JAVA技术栈构建，采用SpringBoot+JPA作为后端框架，前端用户端使用UniApp实现跨平台兼容，管理端基于Vue+ElementUI开发，具备高扩展性与灵活性111。
西安漫格科技·2025-03-10 10:17

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个基于Python开发的Windows图标一键替换工具，提供了简单易用的图形界面，让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标
木木黄木木·2025-03-10 10:14

（最大公约数和最小公倍数）【C++】

最大公约数：指能够整除多个整数的最大正整数，而多个整数不能都为零，例如8和12的最大公约数为4；最小公倍数：两个或多个整数公有的倍数叫做它们的公倍数，其中除0以外最小的一个公倍数就叫做这几个整数的最小公倍数，例如6和24的最小公倍数为24。C语言计算两个数的最大公约数和最小公倍数的方法：1、计算两个数的最大公约数根据约数的定义可知，某个数的所有约数必不大于这个数本身，几个自然数的最大公约数必不大于
电摇小人·2025-03-10 10:43

Spring MVC笔记

它基于经典的MVC设计模式（Model-View-Controller），但通过Spring的特性（如依赖注入、注解驱动）大幅简化了开发流程。SpringMVC是什么？
@卡卡-罗特·2025-03-10 10:13

IoT平台软件：AWS IoT二次开发_高级功能探索与实践

本节将涵盖以下几个方面：设备影子（DeviceShadow）设备管理和远程配置数据处理与分析安全性和认证跨服务集成1.设备影子（DeviceShadow）1.1设备影子的概念设备影子（Dev
chenlz2007·2025-03-10 10:40

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

首先，给出一个数组x，然后基于表达式y=3x2+2，加上一些噪音数据到达另一组数据y。然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。
Wis4e·2025-03-10 09:09

【C++设计模式】第十六篇：迭代器模式（Iterator）

注意：复现代码时，确保VS2022使用C++17/20标准以支持现代特性。遍历聚合对象的统一方式1.模式定义与用途核心思想迭代器模式：提供一种方法顺序访问聚合对象的元素，而无需暴露其内部表示。关键用途：1.统一遍历接口：为不同数据结构（如数组、链表、树）提供一致的遍历方式。2.支持多种遍历策略：前向、反向、条件过滤等。3.简化聚合类设计：将遍历逻辑从聚合类中分离。经典场景STL容器的迭代器（如st
JuicyActiveGilbert·2025-03-10 09:39

深度学习-144-Text2SQL之基于langchain的少量样本提示词模板FewShotPromptTemplate的应用实战(三)

文章目录1基本组件1.1大模型1.2数据库Chinook1.2.1创建并载入数据1.2.2SQLDatabase2年龄最大的员工姓名和年龄3少量样本提示词模板3.1创建示例集3.2创建格式化程序3.3创建示例选择器3.4创建少量示例提示词模板3.5应用测试3.6添加新示例4参考附录1基本组件1.1大模型fromlangchain_ollamaimportChatOllamaimportosos.e
皮皮冰燃·2025-03-10 09:36

在 CLion 中使用 Boost.Test 进行 C++ 单元测试

1.安装Boost.TestBoost.Test是BoostC++库的一部分，因此需要安装完整的Boost库。方法1：使用包管理器安装（推荐）Windows（vcpkg）直接使用CLion集成的vcpkg安装boost-test：也可以通过命令来安装：gitclonehttps://github.com/microsoft/vcpkg.gitcdvcpkgbootstrap-vcpkg.batvc
獨梟·2025-03-10 09:06

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

Pytorch第九回：卷积神经网络——ResNet模型本次开启深度学习第九回，基于Pytorch的ResNet卷积神经网络模型。这是分享的第四个卷积神经网络模型。
Start_Present·2025-03-10 09:05

告别繁琐！Vue3 组合式函数解锁 Echarts 封装新姿势

封装的思路与最佳实践，理解Echarts的特性与使用技巧本文也是《通俗易懂的中后台系统建设指南》系列的第六篇文章，该系列旨在告诉你如何来构建一个优秀的中后台管理系统什么是EchartsEcharts是一个基于
·2025-03-10 09:40

(LeetCode 每日一题) 1328. 破坏回文串(字符串、贪心)

C++版本：classSolution{public:stringbreakPalindrome(stringpalindrome){intn=palindrome.size();//字符串长度为1时，
岁忧·2025-03-10 09:05

CosyVoice-Web版文字转语音服务

CosyVoice-Web版文字转语音服务概述本系统是基于阿里云DashscopeAPI实现的文字转语音服务，采用Flask框架构建Web应用。
Bruce_xiaowei·2025-03-10 09:04

程序员都踩过的头文件多次包含的坑！#ifndef 和 #pragma once 你该怎么选？

前言：写C/C++代码时，有时候你会遇到编译器提示“重复定义”或者“符号冲突”的问题，尤其是在引入类的头文件时，编译器可能会告诉你：“喂！你这里有两个相同的类定义，搞错了吧！”
·2025-03-10 09:09

利用图数据库构建问答应用指南

⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。这其中存在固有风险。确保数据库连接权限范围尽可能地缩小以满足链/代理的需求。这将减轻但不会消除构建模型驱动系统的风险。
scaFHIO·2025-03-10 09:01

Process-based Self-Rewarding Language Models 论文简介

基于过程的自奖励语言模型：LLM优化的新范式引言大型语言模型（LLM）在多种任务中展现出了强大的能力，尤其是在使用人工标注的偏好数据进行训练时。
ZHOU_CAMP·2025-03-10 08:31

解决电脑问题（8）——网络问题

电脑网络出现问题的原因较为复杂，以下是从网络连接、网络配置以及网络环境等方面的常见问题及解决方法：网络连接问题检查物理连接：对于有线网络，检查网线是否插好，网线有无破损、断裂等情况。
电摇小人·2025-03-10 08:30

C++中erase函数的用法

在C++中，erase函数用于从容器中删除一个或一系列元素。它通常用于删除容器中的指定位置的元素或特定值的元素。
电摇小人·2025-03-10 08:00

每天五分钟深度学习pytorch：基于Pytorch搭建ResNet模型的残差块

残差块我们分析一下这个残差块，x经过两个卷积层得到F(x)，然后F(x)+x作为残差块的输出，此时就有一个问题，这个问题就是F(x)+x的维度问题，如果图片数据经过两个卷积层之后F(x)变小（height和weight变小）或者通道数发生了变化，那么此时F(x)是没有办法和x相加的，当然我们可以学习前面的GoogLeNet的方式，也就是说卷积之后的F(x)和x一样，大小不变，或者对x变道和F(x)
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-10 08:59

基于 oneM2M 标准的空气质量监测系统的互操作性

论文标题英文标题：InteroperabilityofAirQualityMonitoringSystemsthroughtheoneM2MStandard中文标题：基于oneM2M标准的空气质量监测系统的互操作性作者信息
神一样的老师·2025-03-10 08:28

想成为一名数据分析师，SQL技能需要掌握到什么程度？

请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？想要成为一名数据分析师，SQL需要掌握到什么程度？
爱开发V·2025-03-10 08:58

信号处理应用：电力系统中的信号处理_（9）.基于电力系统信号的数据挖掘技术

基于电力系统信号的数据挖掘技术1.引言电力系统中的信号处理是一个重要的研究领域，涉及电力系统的监测、故障诊断、状态评估等多个方面。
kkchenkx·2025-03-10 08:27

C++ string类方法大全

下面介绍一些string类常用的方法,文章内容过长,如有错误烦请指正,谢谢.目录一.构造,拷贝构造,赋值重载1.构造函数与拷贝构造函数2.赋值重载函数二.迭代器1.正向迭代器---begin()end()2.反向迭代器---rbegin()rend()3.正向常量迭代器---cbegin()cend()4.反向常量迭代器---crbegin()crend()三.与size和capacity有关的方
wunianor·2025-03-10 08:25

ARM Cortex-M 内存映射详解:如何基于寄存器直接读写 寄存器映射方式编码程序 直接操作硬件寄存器来控制 MCU

ARMCortex-M的系统映射空间在STM32等ARMCortex-M系列MCU中，内存地址空间按照存储功能进行了严格划分，包括Flash（程序存储）、RAM（数据存储）、外设寄存器（GPIO、UART、SPI等）以及系统控制寄存器（中断、调试相关）。下面详细解析各个地址段的作用和特点。1.1内存地址映射总览在ARMCortex-M处理器（如STM32系列MCU）中地址空间通常采用32位地址总线
电科周杰伦·2025-03-10 08:25

基于PHP的轻醇咖啡小店管理系统设计与实现

随着我国经济的迅速发展，人们的生活水平有了显著提高，对精神方面的需求也越来越高，商城业变得越来越受人们的欢迎。
Olivia-gogogo·2025-03-10 08:55
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