图像处理-opencv-C++ 第23页

Python学习笔记第八十天（OpenCV图像操作）

Python学习笔记第八十天OpenCV图像操作图像读取与显示像素值访问与修改图像属性获取ROI定义与处理通道拆分与合并图像边框设置后记OpenCV图像操作图像读取与显示在开始任何图像处理之前，我们需要先读取图像

北岛末巷·2024-01-07 07:27

四元数傅里叶变换(Quaternion Fourier Transforms) 在信号和图像处理中的应用

引言：信号和图像处理是现代科学和工程领域中非常重要的一个方向，它涉及到对信号和图像进行分析、压缩、增强和恢复等操作。

学兔兔VIP·2024-01-07 07:15

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

CNN与传统神经网络的区别：层结构：CNN中引入了卷积层（ConvolutionalLayer）和池化层（PoolingLayer），这两种层对于图像处理非常重要。而传统神经网络通常只包含

数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

【误码率仿真】基于QPSK+16QAM调制仿真（含误码率含Matlab代码

机器学习之芯·2024-01-07 05:26

ios CoreGraphics 随笔

图像处理：CoreGraphics可以用于对图像进行缩放、旋转、裁剪、颜色调整等操作。文本处理：可以使用CoreGraphics绘制文本，设置字体、大小、颜色等属性。

weixin_38432324·2024-01-07 02:03

YOLOv5改进 | 2023 | SCConv空间和通道重构卷积（精细化检测，又轻量又提点）

这种技术不仅适用于复杂场景的图像处理，还能在普通的对象检测任务中提供更高的精确度(亲测在小目标检测和正常的物体检测中都有效提点)。SCConv

Snu77·2024-01-07 02:58

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）目录1图像灰度变换1.1灰度线性变换1.2图像二值化1.3负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

车流量识别摄像机

其工作原理是利用高清晰度的视频图像，结合图像处理算法，实现针对道路上运行车辆的自动检测和跟踪，从而识别并记录车辆通过

博瓦科技·2024-01-06 19:10

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 二值化

二值化，也就是处理结果为0或1，当然是针对图像的各像素而言的1或0，对应于有无，也就是留下有用的，删除无用的，有用的部分，就是关心的部分在图像处理中，也不仅仅只是1或0，因为这两个值看起来都是黑的，人眼很难分辨清楚

DrGraph·2024-01-06 19:16

《数字图像处理》第十章图像分割学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

图像分割0.前言1.基础知识2.点、线和边缘检测2.1背景知识2.1孤立点的检测2.2线检测2.3边缘模型2.4基本边缘检测2.5更先进的边缘检测技术3.阈值处理3.1全局阈值处理3.2用Otsu方法的最佳全局阈值处理4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合4.基于区域的分割4.1区域生长4.2区域分裂与聚合5.补充：VS添加ImageWatch0.前言分割将图像细分为构成它的子区域或

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第11章表示和描述学习笔记附部分例子代码(c++&opencv)

表示和描述0.前言1.表示1.1边界追踪1.2链码1.3使用最小周长多边形的多边形近似2.边界描绘子2.1一些简单的描绘子![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/45dddc76217e4fde93a11e2631b2a71a.png#pic_center=500x)2.2形状数2.3傅里叶描绘子2.4统计矩3.区域描绘子3.1一些简单的描绘

:铭碑于心、·2024-01-06 18:24

《数字图像处理》第七章小波域多分辨率处理学习笔记

小波域多分辨率处理0.前言1.背景1.1图像金字塔1.2子带编码2.多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数0.前言本章难度大(看不太懂)，没有什么详细记录，大家还得自行查阅其他相关博客视频等。小波变换基于小型波(傅里叶变换以正弦函数为基函数).FT的结果完全丢失了时间信息,而小波变换的意义就在于判断什么时间(间隔)出现什么样的频谱成分.辅助材料:THEWAVELETTUTORIAL

:铭碑于心、·2024-01-06 18:54

《数字图像处理》第四章频率域滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

频率域滤波0.前言1.基本概念1.1取样函数的傅里叶变换1.2单变量的离散傅里叶变换(DFT)2.两个变量函数的扩展3.二维傅里叶变换的一些性质3.1傅里叶谱3.2相角3.3二维卷积定理4.频率滤波基础4.1基础4.2频率域滤波步骤4.3空间和频率域滤波间的对应5.使用频率域滤波器平滑图像6.使用频率域滤波器锐化图像6.1高斯高通滤波器6.2拉普拉斯算子6.3同态滤波6.4小结opencv补充:0

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

《数字图像处理》第三章灰度变换和空间滤波学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

3.1直方图均衡化3.2直方图匹配4.空间滤波基础4.1空间滤波原理4.2空间相关与卷积5.平滑空间滤波器5.1平滑线性滤波5.2统计排序(非线性)滤波器opencv的补充:前言本系列博客参考书为,数字图像处理第三版

:铭碑于心、·2024-01-06 18:53

【学习Opencv3笔记】4、图像和大型数组类型

opencv引入了Mat类用于管理图像（从数字图像处理的角度看，图像其实就是矩阵），Mat类采用了很巧妙的内存管理机制，可以让开发人员不必把注意力放在内存的管理上，这大大降低了opencv的学习门槛。

ingy·2024-01-06 18:23

《数字图像处理》第六章彩色图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

彩色图像处理0.前言1.彩色基础2.彩色模型3.伪彩色图像处理3.1灰度分层3.2灰度到彩色的变换4.彩色变换4.1色调和彩色校正5.基于彩色的图像分割5.1HSI彩色空间的分割5.2彩色边缘检测0.前言本章的重点内容就是理解彩色模型

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

《数字图像处理》第九章形态学图像处理学习笔记附部分例子代码(C++ & opencv)

形态学图像处理0.前言1.腐蚀和膨胀1.1腐蚀1.2膨胀1.3对偶性2.开操作和闭操作3.击中或不击中变换4.一些基本的形态学算法4.1边界提取4.2孔洞填充5.形态学重建5.1测地膨胀和腐蚀6.灰度级形态学

:铭碑于心、·2024-01-06 18:52

Cadence DSP 算子开发上手指南

作者：洪超|旷视科技MegEngine架构师前言Cadence的VisionP6/Q6/Q7系列DSP在很多的ISP(“ImageSignalProcessor”)芯片中都有部署，可以在图像处理场景补充甚至碾压

MegEngine_Bot·2024-01-06 17:15

【数字图像处理技术与应用】2023-2024上图像处理期中-云南农业大学

一、填空题（每空2分，共30分）1、图像就是3D场景在二维平面上的影像，根据其存储方式和表现形式，可以将图像分为模拟图像和数字图像两大类；2、在用计算机对数字图像处理中，常用一个二维数组来存放图像数据，

明金同学·2024-01-06 14:16

图像处理中的DCT变换

图像处理中的DCT变换DiscreteCosineTransform，离散余弦变换。

yfor·2024-01-06 14:46

python skimage图像处理

PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。

知道不_zkl·2024-01-06 13:31

学习笔记8-python skimage图像处理（实例演示-代码讲解）

scikit-image是基于scipy的一款图像处理包，它将图片作为numpy数组进行处理，正好与matlab一样。这里选择Skimage模块进行数字图像处理。

李卓璐·2024-01-06 13:30

skimage图像处理（全）

文章目录一、简介二、安装三、模块简介：APIreference四、项目实战4.1、2D图像处理4.1.1、打印图像属性4.1.2、读取/显示/保存图像：skimage.io.imread()+skimage.io.imshow

胖墩会武术·2024-01-06 13:00

python - 图像处理 - 图片拼接和堆叠

业务说明：此示例脚本作用，包含方法和逻辑：图像读取，图片尺寸读取，重置图片大小，图片等比缩放，图片拼接，图片覆盖与堆叠（子母图）图片展示：单张素材：origin_image.pngresult_image.pngface_image.png拼接结果示例图：拼接和堆叠完成后示例：拼接和堆叠完成后示例2：拼接和堆叠完成后示例3：代码示例：importosimporttimefromosimportli

Saggitarxm·2024-01-06 13:58

如何实现无人机识别功能

以下是一些常见的无人机识别算法和技术：视觉识别：图像处理：使用计算机视觉技术对无人机图像进行处理，包括特征提取、目标检测和跟踪等。

LittroInno·2024-01-06 11:44

Python Pillow （PIL）库的完全指南：图像处理和增强的实用技巧

学会使用Pillow库进行图像处理和增强。掌握常用图像处理和增强技术，如调整大小、裁剪、旋转、滤镜应用等。学会使用Pillow库进行图像格式转换和保存。

阿猫的故乡·2024-01-06 07:56

安卓拍照扫描APP解决方案——基于深度学习的文本方向检测与校正

在传统数字图像处理中常用投影分析、Hough变换、方向梯度直方图（HOG

知来者逆·2024-01-06 07:18

ROS高效进阶系列

在此基础上，我们系统学习了ros高级组件，机器人建模仿真，机器人图像处理，机器人语音，机器人slam和导航等。本人将博客汇总在此，方便读者查阅。

界首大学·2024-01-06 07:42

Python图像处理【16】OpenCV直方图均衡化

OpenCV直方图均衡化0.前言1.直方图均衡化算法2.全局直方图均衡化2.1使用最小-最大归一化缩放CDF2.2将输入RGB图像转换为LAB空间3.自适应直方图均衡化3.1算法原理3.2使用OpenCV执行自适应直方图均衡化4.直方图均衡化结果小结系列链接0.前言对比度拉伸/直方图均衡化使用单调非线性映射重新分配输入图像中的像素强度值，以使输出图像具有均匀的强度分布（平坦直方图），从而增强图像的

AI technophile·2024-01-06 07:17

linux 命令系列目录 - Linux常用命令指南

常用命令指南线上查询及帮助命令文件和目录管理文本处理系统、程序启动和资源管理压缩和解压用户和权限管理软件包管理编程和开发数据库管理安全性和权限窗口管理系统设置网络和通信输入法和国际化多媒体音频处理视频处理图像处理

yusq77·2024-01-06 05:49

Python 的图片处理库 PIL 有哪些强大的地方？

强大的图像处理算法：PIL内置了多种图像处理算法，包括图像滤波、锐化、模糊、边缘检

独木人生·2024-01-06 02:39

已知输入图像大小为n、卷积核大小为f、卷积步长s，填充大小为p，求解输出图像大小。

将这些值代入公式：在计算图像处理中的像素位置时，常常使用向下取整，因此输出图像大小为5

神笔馬良·2024-01-06 00:19

★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例——前言

擅长解决各种算法仿真、建模、通信、图像处理、AI、智能控制等。

fpga和matlab·2024-01-05 23:38

Python Pillow(PIL)库的用法介绍

在Python编程中，图像处理是一个非常重要的应用领域。Pillow（PythonImagingLibrary，也被称为PIL）是一个强大的库，用于处理图像，包括图像的读取、编辑、保存等操作。

Dxy1239310216·2024-01-05 22:19

基于智慧杆的全天空成像仪设备介绍

全天空成像仪的作用是捕捉天空的图像，并通过图像处理和分析技术提取出其中的信息。通过分析天空图像中的云量、云高、云类型、大气透明度等参数，可以用于天气预报、气候研究、环境监测等领域。

智慧杆网-hzsqzh·2024-01-05 22:22

深度学习在工地安全帽识别技术的应用与展望

深度学习与图像识别深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术，它在图像处理和识别领域表现出卓越的能力。通过训练，深度学习模型可以识别和理解图

北京富维图像5369·2024-01-05 20:39

图像处理有损压缩-变换编码

变换编码概念变换编码或称转换编码，对诸如音频信号或摄影图像之类的“自然”数据经过一数学转换后映射至另一值域后再进行编码处理。常用于音频信号编码和图像/视频信号编码。变换编码经常与量化一起使用，进行有损数据压缩。因为转换通常本身是无损的（完全可逆的），但可用于实现更好的（更有针对性的）量化，从而导致原始输入的质量降低（无损压缩）。在视频和音频信号数字化后，变换编码就更常用了。从最常见的JPEG静止图

kekeMemory·2024-01-05 15:59

unity图像处理简单流程

在渲染管线中，后处理通常位于渲染过程的末尾，即在所有的渲染通道（例如顶点着色器、片段着色器等）完成之后执行后处理操作。后处理操作是在已经渲染的图像上进行的，它不会影响到场景的几何形状或光照等因素。一般来说，后处理操作会在渲染目标纹理（例如帧缓存或渲染纹理）上进行。在每一帧的渲染完成后，后处理操作会将渲染目标纹理作为输入，并应用各种效果和滤镜来修改图像的外观。包括亮度处理、色相调整、饱和度与对比度调

视图猿人·2024-01-05 13:23

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

CV技术在很多领域都有广泛的应用，包括图像处理、目标检测、人脸识别、自动驾驶等。以下是CV技术的一些优势和挑战的例子：优势：高效快速：CV技术可以在短时间内处理大量的视觉数据，从而提高工作效率。

荆赫同艺·2024-01-05 13:41

python实现理想高通滤波器——数字图像处理

原理理想高通滤波器（IdealHigh-PassFilter,HPF）是数字信号处理中的一种滤波器，用于允许高频信号通过同时阻断低频信号。其工作原理基于频率选择，即选择性地通过高于某个截止频率的信号，同时抑制低于这个截止频率的信号。理想高通滤波器的特点是在截止频率处有一个突然的过渡。在截止频率以上，滤波器的增益（或者说对信号的放大程度）为1，即完全通过这些频率的信号；而在截止频率以下，增益为0，意

筱筱西雨·2024-01-05 12:32

不同阶数的巴特沃斯低通滤波器的空间域表示——数字图像处理

原理巴特沃斯低通滤波器（ButterworthLow-PassFilter）在频率域中的定义是明确的，但它在空间域中的表示不是直观的。这是因为巴特沃斯滤波器的形式是基于频率的，并且其空间域表示涉及到一个复杂的逆傅里叶变换，该变换没有一个封闭形式的解析表达。然而，我们可以通过理解其频率域的特性来间接理解其在空间域的行为。在频率域，巴特沃斯低通滤波器的函数形式如下：不同阶数n的巴特沃斯低通滤波器在空间

筱筱西雨·2024-01-05 12:01

python实现平滑线性滤波器——数字图像处理

原理：平滑线性滤波器是一种在图像处理中广泛使用的工具，主要用于降低图像噪声或模糊细节。这些滤波器的核心原理基于对图像中每个像素及其邻域像素的线性组合。

筱筱西雨·2024-01-05 12:59

【openCV图像处理】提取pdf文档中的文字，用以黑白打印

问题：ppt课件转换为pdf之后字体颜色以及背景无法改变，彩底白字，在打印时极不方便，一张张地修改又耗费时间。由于本课件背景单一，稍有图案，且字体皆为白色，方便处理，故将pdf每页转为图像之后，进行处理，然后再合并为pdf文件。流程：将pdf输出为jpg图像遍历图像文件夹，获取有序的文件名称对图像逐像素处理，灰度图，以灰度值进行二值化处理保存图像到文件夹，序号命名使用AdobeAcrobat合并多

每天要吃一桶饭·2024-01-05 11:00

【Python库】pillow (PIL)库的用法介绍

一、引言Pillow库是Python中用于图像处理的一个非常强大的工具，它实际上是PythonImagingLibrary（PIL）的一个分支。

Zouia Gail(修行中)·2024-01-05 11:57

yolov5旋转目标检测-遥感图像检测-无人机旋转目标检测(附代码和原理)

目前，无人机技术的快速发展带来了遥感图像处理领域的革命性改变。然而，由于无人机在飞行时可能会出现旋转的情况，因此对于旋转目标的检测也成为了一个重要的问题。

从懒虫到爬虫·2024-01-05 11:48

图像处理基础：图像膨胀、腐蚀、开闭运算及梯度运算的Python实现

目录一、为什么要进行图像处理？

AI_dataloads·2024-01-05 10:04

python图像处理（八）——形态学运算之图像腐蚀与图像膨胀

图像的膨胀(dilation)和腐蚀(erosion)是两种基本的形态学运算，主要用来寻找图像中的极大区域和极小区域，其中膨胀类似与'领域扩张'，将图像的高亮区域或白色部分进行扩张，其运行结果图比原图的高亮区域更大。腐蚀类似'领域被蚕食'，将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化，其运行结果图比原图的高亮区域更小。一、基础知识1.图像膨胀膨胀的运算符是“⊕”，其定义如下：该公式表示用B来对图像A进

全部梭哈一夜暴富·2024-01-05 10:34

python图像形态学操作——膨胀，腐蚀；开运算，闭运算

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录图像形态学操作——膨胀，腐蚀；开运算，闭运算一、图像腐蚀代码：二、膨胀代码开运算闭运算总结参考：图像形态学操作——膨胀，腐蚀；开运算，闭运算形态学，是图像处理中应用最为广泛的技术之一

平殊·2024-01-05 10:03

Qt+Opencv：基于Hough变换的直线检测

二、认识Hough变换2.1Hough变换Hough变换是一种图像处理技术，用于检测图像中的直线、圆或其他形状。它的基本原理是将图像空间中的特定形状映射到参数空间中，并在

键盘会跳舞·2024-01-05 08:01

基于深度学习的停车位关键点检测系统（代码+原理）

该系统利用图像处理和分析技术，通过摄像头获取停车场的实时图像，并自动检测停车位的位置和状态。本文详细介绍了DMPR-PS系统的算法原理、创新点和实验结果，并对其性能进行了评估。

阿利同学·2024-01-05 07:33

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