图像处理matlab代码及定制第13页

深入理解Spring Boot：启动方式、注解、配置文件与模板引擎

本文将详细介绍SpringBoot的启动方式、核心注解的用法及含义、配置文件的书写格式以及模板引擎的使用方法。

Bro_cat·2025-01-20 03:08

linux9位文件权限码,linux文件权限详解

linux文件权限一般都以8进制表示，格式为abc的形式，其中a,b,c各为一个数字，分别表示User、Group、及Other对该文件的操作权限；如果文件权限用二进制表示那么是9位bit，从左至右，1

林忆酒·2025-01-20 02:55

芋道源码（无遮羞布版）Spring Boot 全景指南

芋道源码（无遮羞布版）SpringBoot全景指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ru/ruoyi-spring-boot-all一、项目目录结构及介绍芋道源码（

m0_74825488·2025-01-20 02:18

【经典算法】LeetCode 66. 加一(Java/C/Python3实现含注释说明,简单)

思路及实现方式一：反转数组后逐位相加思路首先，将数组反

天天学长爱编程·2025-01-20 01:10

简单线性插值去马赛克算法的Python实现

在图像处理领域中，去马赛克（Demosaicing）是一项关键技术，用于从单色彩滤波阵列（CFA）图像恢复全彩图像。

大DA_辉·2025-01-20 01:38

数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

本文将对这三个阶段进行详细剖析，帮助您理解每个阶段的特征、目标及实施要点。第一阶段：信息化（Informatization）定义与目标信息化是数字化转

兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

【第一篇】SpringSecurity的入门

SpringSecurity是一个功能强大且高度可定制的身份验证和访问控制框架。它是用于保护基于Spring的应用程序的事实上的标准。 SpringSecurity是一个框架，致力于为

筱白爱学习·2025-01-20 00:03

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过项目案例学习，你可以掌握GAN在图像增强中的实际应用，提高图像处理和深度学习的技能。1

码字仙子·2025-01-20 00:03

利用双分支CycleGAN进行图像数据的高效增强

双分支CycleGAN网络作为一种先进的图像处理技术，为我们提供了一种全新的解决方案。本文将详细介绍双分支CycleGAN的工作原理，并展示其在图像数据增强方面的实际效果。

jizhi-dataset·2025-01-20 00:02

C#html生成pdf之wkhtmltopdf及参数说明

实现方法#regionHTML生成PDF//////HTML生成PDF//////页面URL如：http://127.0.0.1/index.html///保存地址如：/upload/pdf/123.pdf///publicstaticboolHtmlToPdf(stringurl,stringpath){if(string.IsNullOrEmpty(url)||string.IsNullOrE

Mick_小马哥·2025-01-20 00:30

舵机SG90详解

1.源码下载及前置阅读本文首发良许嵌入式网：https://www.lxlinux.net/e

·2025-01-19 23:38

matlab代码实现了对一幅沥青路面图像（可替换为其他图像）的处理，包括图像的读取、预处理（灰度化、对比度增强、低帽变换、滤波去噪等）

%清除工作区和命令窗口clear;clc;closeall;%读取图像image_path='7876.jpg_wh860.jpg';%请将此路径替换为你的沥青路面图像的实际路径image1=imread(image_path);%图像预处理%1.灰度化image

pk_xz123456·2025-01-19 23:25

基于Keystone架构的DSP

一、keystone架构组成部分1）.全新的C66x定点/浮点内核：速度高达1.25GHz的高性能DSP内核，单个器件上可实现最高320GMAC和160GFLOP定点及浮点整合性能，整合多个DSP，节省板级空间

方克明·2025-01-19 23:24

Vue中常见问题汇总及解决方案（三）

目录the“scope”attributeforscopedslots….replacedby“slot-scope”since2.5UncaughtReferenceError:Vueisnotdefined!ERRORinstatic/js/xxxxxxx.jsfromUglifyJsprops不使用:(v-bind)可以传递值么!UncaughtTypeError:Cannotsetprop

小刘哥007·2025-01-19 23:23

Openstack架构构建及详解(5)--Neutron组件(1)

5、验证[root@controller~]#sourceadmin-openrc.sh列出加载的扩展模块，确认成功启动neutron-server进程。[root@controller~]#neutronext-list±----------------------±----------------------------------------------+|alias|name|±-----

2401_84024576·2025-01-19 23:50

CSDN简介

CSDN（ChineseSoftwareDeveloperNetwork），全称“中国软件开发者网络”，是一个专注服务于IT专业人士及IT企业的知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务的平台。

神罗天征666·2025-01-19 23:19

Openstack架构构建及详解(2)--keystone组件

⚫服务目录管理User（用户)一个人、系统或服务在OpenStack中的数字表示。已经登录的用户分配令牌环以访问资源。用户可以直接分配给特定的租户，就像隶属于每个组。Credentials（凭证）用于确认用户身份的数据。例如：用户名和密码，用户名和APIkey，或由认证服务提供的身份验证令牌Authentication（验证）确认用户身份的过程。Token（令牌）一个用于访问OpenStackAP

2401_85112189·2025-01-19 22:16

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。

2301_80509398·2025-01-19 22:15

隐语课程隐语架构概览学习笔记

人群画像：作为隐语的直观入口，隐语保护计算从业者均应该关注产品：SecretPad：轻量化安装、快速验证POC、可定制集成；多部署形态：中心模式、P2P模式全栈产品：MPC、TEE、SCQLSecretNote

皓月雪·2025-01-19 22:43

PSO粒子群优化算法无人机路径规划

代码获取方式1：私信博主代码获取方式2利用同等价值的matlab代码兑换博主的matlab代码先提供matlab代码运行效果图给博主评估其价值，可以的话，就可以进行兑换。

九亿AI算法优化工作室&·2025-01-19 22:12

Spark Livy 指南及livy部署访问实践

背景：ApacheSpark是一个比较流行的大数据框架、广泛运用于数据处理、数据分析、机器学习中，它提供了两种方式进行数据处理，一是交互式处理：比如用户使用spark-shell，编写交互式代码编译成spark作业提交到集群上去执行；二是批处理，通过spark-submit提交打包好的spark应用jar到集群中进行执行。这两种运行方式都需要安装spark客户端配置好yarn集群信息，并打通集群网

house.zhang·2025-01-19 22:40

提高记忆力day01

（1）没有找到正确的记忆方法（2）压力大导致容易紧张（3）疾病和药物的原因（4）吸烟及过度的饮酒问题三：什么是记忆？记忆是对经历过的事务能够记住，并能在以后再现。包括识记，保持，再现。

三次拒绝王俊凯·2025-01-19 21:09

大数据学习（四）：Livy的安装配置及pyspark的会话执行

一个基于Spark的开源REST服务，它能够通过REST的方式将代码片段或是序列化的二进制代码提交到Spark集群中去执行。它提供了以下这些基本功能：提交Scala、Python或是R代码片段到远端的Spark集群上执行；提交Java、Scala、Python所编写的Spark作业到远端的Spark集群上执行；提交批处理应用在集群中运行。从Livy所提供的基本功能可以看到Livy涵盖了原生Spar

猪笨是念来过倒·2025-01-19 21:08

《现代CSS技术应用与实践》小册完结啦！

小册内容涵盖现代CSS的基础知识、CSS嵌套及作用域、CSS布局技术与技巧、

·2025-01-19 19:59

NPM 包开发与优化全面指南

·2025-01-19 19:54

基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现

一、选题来源及意义（一）选题来源改革开放以来，中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速，空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。

QQ346127357·2025-01-19 19:18

Python 网络爬虫高级教程：分布式爬取与大规模数据处理

经过基础爬虫和进阶爬虫的学习，我们已经掌握了爬虫的基本原理、动态内容处理及反爬机制的应对。然而，当我们面对海量数据或需要高效爬取多个站点时，分布式爬虫和数据存储、处理能力就显得尤为重要。

Milk夜雨·2025-01-19 18:15

AI绘画工具介绍

市面上AI绘画工具众多，它们利用深度学习和图像处理技术，为用户提供了丰富的创作体验和可能性。

编程小郭·2025-01-19 18:15

Linux 怎么在储存设备上创建文件系统？

语法mkfs[options]：目标设备，例如：/dev/sda1,/dev/sdb,/dev/loop0[options]：定制文件系统的选项支持的文件系统ext2/3/4：第二、第三和第四个扩展文件系统

·2025-01-19 18:48

自动化测试工具Ranorex Studio（九十三）-RANOREX的静默安装

RANOREX的静默安装你可以使用标准的MSI命令行参数（参见下面的例子）来定制Ranorex的安装。例如，将RanorexRuntime通过静默安装的方式安装在不同的（虚拟）机器上。

机器视觉小小测试员·2025-01-19 18:12

idea大小写转换快捷键，及设置快捷转换格式

idea给用户提供了大小写快速转换的快捷键shift+Alt+u,贴心的idea还给提供了7种转换方式，我一般只用a_bc转驼峰aBc本来挺好用的但每次要按快捷键5次才能达到我的效果，所以请看设置图：只勾选两个，保存后就只会在这两种格式之间互相转换了

小可乐-我一直在·2025-01-19 17:36

DICOM图像处理：深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现

引言在DICOM（DigitalImagingandCommunicationsinMedicine）标准中，彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性，其中**PlanarConfiguration（平面配置）**属性（标签(0028,0006)）尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图，而实际应显示为一张完整的图像的问题，很可能与PlanarConfiguration属性的解

猿享天开·2025-01-19 17:30

Windows 蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈

下图显示了蓝牙驱动程序堆栈中的模块，以及WindowsVista及更高版本中不包含的可能的自定义用户模式和内核模式驱动程序。这些自定义驱动程序称为配置文件驱动程序。

程序员王马·2025-01-19 17:29

汇编 DA A十进制调整指令

出错原因及调整方法BCD码（4位二进制编码）共有十六个编码，但只用了其中的10个，剩余六个就没有用到。而这六个没有用到的编码为无效编码。

又又(づ ●─● )づ·2025-01-19 17:28

Optocon光纤温度传感器：精确、耐用、高效的温度监测解决方案

在工业、医疗和科研界的应用中，Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点，赢得了认可和使用。

欣佰特cnbestec·2025-01-19 16:57

一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini

蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的，在产品性能和使用便捷性上更具优势，且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发，既能满足产品智能化的功能性需求，也可以有效缩短产品研发周期

EVERSPIN·2025-01-19 16:24

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术

深入了解卷积神经网络（CNN）：图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络（CNN）是现代深度学习领域中最重要的模型之一，特别在计算机视觉（CV）领域具有革命性的影响。

wit_@·2025-01-19 16:50

使用vue3实现语音交互的前端页面

代码地址：https://github.com/ZZD3627/my-third-vue.git需求1.前端实现录音并将音频传到通过http请求将音频传递到后端2.基于后端识别的语音及后端返回的内容进行语音沟通实现

张正栋·2025-01-19 15:44

python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...

花费了很长时间整理编辑，转载请联系作者授权，违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先，我们为什么要进行特征选择呢？它有以下几个优点：减少过拟合：冗余数据常常

Blair Long·2025-01-19 15:14

【深度学习】Huber Loss详解

文章目录1.HuberLoss原理详解2.Pytorch代码详解3.与MSELoss、MAELoss区别及各自优缺点3.1MSELoss均方误差损失3.2MAELoss平均绝对误差损失3.3HuberLoss4

小小小小祥·2025-01-19 15:40

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。本指南旨在涵盖使用YOLOv8强大功能集训练自定义模型所需的所有细节，帮助你快速入门。为什么选择UltralyticsYOLO进行训练？高效性：无论是单GPU设置还是跨多个GPU扩展，都能充分利用你的硬件。多功能性：

小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

问题描述：YOLOV8作为目前主流的深度学习网络，支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？YOLOV8官网：https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息

小小小小祥·2025-01-19 15:40

DynamicDatasource动态数据源实现及使用

文章目录动态数据源DynamicDatasource简介源码分析ThreadLocal和AbstractRoutingDataSourceDynamicRoutingDataSourceDynamicDatasource快速开始项目结构Maven依赖application.yml配置文件sql脚本动态加载数据源动态切换数据源手动实现核心类`DataSourceContextHolder`核心类`D

m0_74825074·2025-01-19 15:09

微信小程序之单选框

本文将介绍小程序中单选框的特点和作用及相应示例。一、单选框的特点和作用特点：单一选择：用户只能选择一个选项，适合于互斥项的选择。

ch_s_t·2025-01-19 14:06

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

本文将详细介绍JDBC、MyBatis及SpringBoot配置文件相关知识，并给出实用代码示例。

123yhy传奇·2025-01-19 14:33

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型

NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。

jnprlxc·2025-01-19 13:28

python print中文不对齐问题（特殊字符、混合字符不对齐问题）的解决

目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示，右图为解决效果适用范围：中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符

还是想睡觉zzz·2025-01-19 12:52

维度可变的UKF（无迹卡尔曼滤波），附有完整源代码

本文分享的MATLAB代码实现了一个N维状态量的无迹卡尔曼滤波（UKF）算法，用于对动态系统的状态估计。代码的一个显著特点是滤波维度可以自由更改，便于适应不同的应用需求。

MATLAB卡尔曼·2025-01-19 12:50

ChatGPT原理及其应用场景

ChatGPT的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理

编程小郭·2025-01-19 11:47

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