图像序列第13页

P11558 [ROIR 2016] 和谐数列

题目描述如果一个整数数列a1,a2,…,ana1,a2,…,an满足其中每个数（除了a1和an）等于其相邻两个数的和，即a2=a1+a3,a3=a2+a4,…,an−1=an−2+an，那么我们称这个序列为和谐数列

aqfcca·2025-02-07 11:23

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别（OCR）技术从扫描的图像

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight

盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

python—四种方法求解最大连续子序列和_连续子序列和的最大值python

defgetMaxSubString(arr):sum_list=[]foriinrange(len(arr)):cur_sum=0forjinrange(i,len(arr)):cur_sum+=arr[j]sum_list.append(cur_sum)max_element=max(sum_list)returnmax_elementif__name__=='\_\_main\_\_':re

大厂在职_QKT·2025-02-07 08:31

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

Kafka源码解剖

1、Kafka源码解刨生产者会将数据封装成ProducerRecord对象，进行序列化操作后便会根据默认分区规则（轮询策略）。

纸短情长恋曲·2025-02-07 06:45

Python中的GRU模型

GRU模型和LSTM模型类似，都可以用于处理序列数据，例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于

NoABug·2025-02-07 04:37

第八章 Linux 网卡管理

(2)名称格式：ethNeth表示：ethernet以太网N数字：系统自动顺序生成的唯一数字序列，也可采用udev来人为干预。

linux运维小俊·2025-02-07 04:36

Java调用rabbitmq监听_RabbitMQ：@RabbitListener 与 @RabbitHandler 及消息序列化

添加@RabbitListener注解来指定某方法作为消息消费的方法，例如监听某Queue里面的消息MessageConvert涉及网络传输的应用序列化不可避免，发送端以某种规则将消息转成byte数组进行发送

Kingkongmilo·2025-02-07 04:31

前向概率和后向概率

1.前向概率和后向概率的定义前向概率αt(i)\alpha_t(i)αt(i)：表示从初始状态q0q_0q0出发，经过ttt步达到状态qiq_iqi，并且生成观测序列O1,O2,…,OtO_1,O_2,

苏西月·2025-02-07 03:30

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/什么是时间序列？时间序列是一系列按照时间顺序排列的数据点，这些数据点通常是随时间连续变化的测量值。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

【时序分析】使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库

使用skforecast进行时间序列预测并分享14个Python时间序列分析库1.时间序列分析基础2.多步时间序列预测2.1递归多步预测2.2直接多步预测2.3多输出预测3.实战：使用skforecast

镰刀韭菜·2025-02-07 03:27

Halcon HImage 与 Qt QImage 的相互转换(修订版)

因为我们知道QImage中的图像数据不一定是连续的，尤其是图像的宽度是奇数时，每行数据后面基本都会多填充几个字节将每行的字节数凑成4的整倍数。HImage内部如何存储我不是很确定。但是G

liyuanbhu·2025-02-07 02:54

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

每日一题：数组算法中的前缀和问题

算法中的前缀和（PrefixSum）是一种处理数组或序列数据的技术，它通过计算数组中元素的累积和来简化某些问题的处理。

KE.WINE·2025-02-07 02:49

代码随想录2.6

文章目录112.路径总和106.从中序和后序遍历构造二叉树105.从前序与中序遍历序列构造二叉树654.最大二叉树617.合并二叉树112.路径总和思路：定义一个递归函数，用于反馈将结果（bool类型）

我会非常幸运·2025-02-07 01:42

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（

@Rocky·2025-02-06 23:02

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-06 21:27

PyQt6/PySide6 的 QLabel 类

QLabel是PyQt6或PySide6库中用于显示文本或图像的控件。它是最基本和最常用的控件之一，可以用来显示静态文本、富文本、图像以及动画等。

燃灯工作室·2025-02-06 21:47

空间注意力模块（SAM）和时间注意力模块（TAM）详解及代码复现

它通过模拟人类视觉系统的选择性注意能力，使深度学习模型能够聚焦于图像中的关键信息。这种机制通过动态分配权重，突出重要特征，抑制无关信息，从而提高图像识别的准确性和效率。

清风AI·2025-02-06 21:47

从零开始了解人工智能：核心概念、GPT及 DeepSeek 探索

它的核心目标在于模拟与扩展人类智力，在图像识别、语音交互、自然语言处理（

hjy1821·2025-02-06 19:37

雪花算法（Snowflake Algorithm）C# 实现版本

低12位：序列号（sequence）时间戳（timestamp）时间戳是雪花算法的核心部分，用于记录生成ID的时间。时间戳是一个41位的数字，

caimouse·2025-02-06 19:36

LabVIEW图像采集与应变场测量系统

开发了一种基于LabVIEW的图像采集与应变场测量系统，提供一种高精度、非接触式的测量技术，用于监测物体的全场位移和应变。系统整合了实时监控、数据记录和自动对焦等功能，适用于工程应用和科学研究。

LabVIEW开发·2025-02-06 19:04

【大模型LLM面试合集】训练数据_数据格式

对于大语言模型的训练中，SFT（SupervisedFine-Tuning）的数据集格式可以采用以下方式：输入数据：输入数据是一个文本序列，通常是一个句子或者一个段落。

X.AI666·2025-02-06 18:28

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS

算法套路十五——动态规划求解最长公共子序列LCS算法示例：LeetCode1143.最长公共子序列给定两个字符串text1和text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。

Pistachiout·2025-02-06 17:50

【动态规划算法】【Python实现】最长公共子序列

文章目录@[toc]问题描述最长公共子序列的结构子问题的递归结构c[i][j]c[i][j]c[i][j]递归方程时间复杂性构造最长公共子序列`Python`实现算法的改进问题描述给定两个序列X={ x1

「已注销」·2025-02-06 16:46

【算法】动态规划专题④ ——LCS（最长公共子序列）+ LPS（最长回文子序列） python

目录前置知识LCS举一反三LPS前置知识【算法】动态规划专题③——二维DPpython子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

查理零世·2025-02-06 16:15

python GUI 模块

组件丰富度：提供了一系列常用的GUI组件，如用于显示文本或图像的标签（Label）、用户可点击的按钮（Button）、用于输入文本的输入框（En

qq_29540975·2025-02-06 14:03

弹性文件服务（SFS）的使用场景

以下是九河云总结的SFS的典型使用场景：1.高性能计算（HPC）在高性能计算场景中，如仿真实验、基因测序、图像处理、气象预报等，SFS能够为大规模计算任务提供高带宽、低延迟的存储支持。

九河云·2025-02-06 14:02

惊呆了！用 DeepSeek API 轻松实现野外花草高精度识别，附超详细教程！

接着说明准备工作，包括获取API密钥、安装库和准备图像。给出具体实现代码，详细解释其功能。还提及优化识别结果的方法，如图像预处理、多次识别融合结果。

AI_DL_CODE·2025-02-06 13:27

使用Python和TensorFlow/Keras构建一个简单的CNN模型来识别手写数字

一个简单的图像识别项目代码示例，使用Python和TensorFlow/Keras库来训练一个基本的CNN模型，用于识别MNIST手写数字数据集，并将测试结果输出到HTML。

mosquito_lover1·2025-02-06 12:48

视频效果中的演化及演化选项

在AfterEffects或PremierePro中，有许多视频效果可以利用“演化”Evolution来控制图像或纹理的动态变化，使其表现出自然、渐进的变化过程。

MediaTea·2025-02-06 11:44

音视频技术科普

这三种帧的主要区别在于它们的压缩方式和相互依赖关系：I帧（帧内编码图像帧）Intracodedframes完整编码的独立帧不依赖其他帧，可独立解码数据量最大，压缩率最低，但支持随机访问I帧:即Intra-codedpicture

qq_39036953·2025-02-06 11:38

音视频开发成长之路与音视频知识点总结

音视频涉及语音信号处理、数字图像处理、信息论、封装格式、编解码、流媒体协议、网络传输、渲染、算法等。在现实生活中，音视频发挥着越来越重要的作用，如视频会议、直播、短视频、播放器、语音聊天等。

Linux服务器开发·2025-02-06 10:36

探索深度学习：开启智能新时代

它宛如一把神奇的钥匙，开启了通往智能世界的大门，从语音识别到图像分类，从自动驾驶到医疗诊断，深度学习的身影无处不在，正深刻地改变着我们的生活与工作方式。深度学习究竟是什么？深度学习隶属

顾漂亮·2025-02-06 10:35

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

通过对视频帧序列的时空特征进行融合，能够更准确地捕捉到摔倒事件的动态变化。步骤：时空特征提取：通过卷积神经网络（CNN）提取每一帧的视频图像特征。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

生成对抗网络使用神经网络生成与原始图像集非常相似的新图像，它在图像生

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

正则表达式详解及应用

正则表达式简介正则表达式是一种字符序列，它定义了一个搜索模式。主要用于字符串模式匹配，如检索、替换、验证

xiaobai___1·2025-02-06 08:23

【HTML性能优化】提升网站加载速度：GZIP、懒加载与资源合并

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用

吴师兄大模型·2025-02-06 08:21

基于STM32的智能垃圾分类系统

本文设计了一款基于STM32的智能垃圾分类系统，通过图像识别与传感器融合技术，实现垃圾自动分类与投放引导。系统支持语音提示、数据统计与远程管理，适用于社区、学校等公共场所。

STM32发烧友·2025-02-06 07:19

Halcon基础（3）打开一张图像的几种方式

读取图像:read_image打开图像窗口:dev_open_window获取图像尺寸:get_image_size显示图像:dev_display设置窗口句柄:dev_set_window合适的窗口:

打鱼的渔夫wh·2025-02-06 07:18

前端框架中 HTML 的应用技巧：React、Vue、Angular 深度解析