图像彩色化

系统架构师（二）案例题

目录一、软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图
新新许愿树·2025-02-02 22:46

基于STM32的智慧农业控制系统设计：python可视化、UART、I2C、TCP/HTTP技术

1.项目选题与需求分析选题背景和动机全球农业正面临着气候变化、人口增长与资源短缺等多重挑战。传统农业生产方法难以满足现代社会对高效、可持续农业的需求。智慧农业的概念应运而生，旨在通过高科技手段提升农业生产效率、降低人力成本、提高作物质量和产量。本项目设计的智慧农业大棚系统，基于STM32C8系列微控制器，集成多种传感器与执行器，旨在实现对大棚环境的智能监控与管理。目标用户和市场需求分析目标用户包括
极客小张·2025-02-02 22:46

ROS2中的parameters操作

主要区别：ROS1中的参数在ROS1中，参数主要是通过rosparam工具来设置和获取的，并且它们通常存储在一个中心化的服务器上，即rosparam服务器。
听风胖耗子·2025-02-02 22:46

用一个数组实现两个栈

一、题目描述用一个数组实现两个栈二、解法分析1.初始化两个下标变量分别指向数组的左右两端2.左边的下标指示第一个栈，右边的下标指示第二个栈3.如果需要对第一个栈执行元素入栈操作，那么将元素赋值到左边下标变量指示的位置
孙尚香蕉·2025-02-02 22:16

软考高项笔记 数字化转型与元宇宙

数字化转型与元宇宙随着众多信息通信新技术的迅速发展与普及应用，信息空间成长为第三空间，并与物理空间和社会空间共同构成人类社会的三元空间。
·2025-02-02 22:15

2025.2.1——七、Web_php_unserialize 代码审计

打开靶机，整理信息二、解题思路step1：代码审计step2：绕过漏洞1.绕过__wakeup()2.绕过正则step3：脚本运行三、小结一、打开靶机，整理信息熟悉的代码审计，根据题目名称，还涉及到反序列化知识点二
然然阿然然·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战 工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。
AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

深入探索 Vue 3 Markdown 编辑器：高级功能与实现

2.选择合适的Markdown编辑器3.安装与基本配置安装配置Markdown编辑器代码说明4.高级功能实现4.1实时预览与双向绑定4.2插入图片和图像上传安装图像上传插件配置图像上传插件4.3数学公式支持安装
╰つ゛木槿·2025-02-02 22:43

ROS2总体架构

应用层是指开发者构建的应用程序，应用程序中是以功能包为核心的，在功能包中可以包含源码、数据定义、接口等内容；中间层主要由数据分发服务DDS与ROS2封装的关于机器人开发的中间件组成，DDS是一种去中心化的数据通讯方式
听风胖耗子·2025-02-02 22:13

深入剖析 HTML5 新特性：语义化标签和表单控件完全指南

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-02 22:13

【面试系列】Ruby 高频面试题

⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录Ruby初级面试题及附详细解答1.Ru
野老杂谈·2025-02-02 21:42

本地部署LLM工具大比拼：谁才是你的智能之选？

在人工智能的浪潮中，本地部署LLM工具为我们开启了个性化智能交互的新大门。
Python_金钱豹·2025-02-02 21:10

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。
萌萌哒240·2025-02-02 21:10

Arcpy点点滴滴学习教程

目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。
梅里雪山GIS·2025-02-02 21:38

处理大量RTSP摄像头，不受实时限制

这个函数将打开RTSP流，然后进行图像处理或其他任务。以下是一个简单的示例：```pythonimportcv2frommultiprocessingimportProc
潮易·2025-02-02 21:38

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

实际应用场景举例：**客户支持自动化：
山海青风·2025-02-02 21:37

C++面经(简洁版)

1.谈谈C和C++的认识C++在C的基础上添加类，C是一种结构化语言，它的重点在于数据结构和算法。
旧链爱学习·2025-02-02 20:06

gif动画图像优化，相同的图在第2,4,6帧中重复出现，会增加图像体积吗？

对于GIF图像，情况与Git文件存储有所不同。GIF是一种图像格式，其体积主要取决于图像的内容、颜色数量、优化设置等因素。
专注VB编程开发20年·2025-02-02 20:05

第五章 Opencv图像处理框架实战 5-7图像金字塔与轮廓检测

1、图像金字塔定义图像金字塔¶高斯金字塔拉普拉斯金字塔高斯金字塔：向下采样方法（缩小）高斯金字塔：向上采样方法（放大）
老张谋·2025-02-02 20:35

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

分析时间复杂度O(N)空间复杂度O(1)代码实现varmajorityElement=function(nums){//初始化备选人和票数letres=nums[0],voted=0;for(letnofnums
煲纸·2025-02-02 20:05

python cv2 matchtemplate_机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-模板匹配（单目标匹配和多目标匹配）1.cv2.matchTemplate(进行模板匹配) 2.cv2.minMa..

1.cv2.matchTemplate(src,template,method)#用于进行模板匹配参数说明：src目标图像，template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标2.min_val
weixin_39621044·2025-02-02 20:34

机器学习进阶-图像金字塔与轮廓检测-图像金字塔(拉普拉斯金字塔)

拉普拉斯金字塔:使用原始图片-pyrUp(pyrDown(Gi))，获得的结果有一点像边缘轮廓的提取上图的意思：1.进行低通滤波2.进行样本的下采样3.进行样本的上采样4.原始图片-经过上面三步后的图片代码：第一步：读入图片第二步：进行样本的下采样第三步：进行样本的上采样第四步：原始图片-变化后的图片importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('AM.png')#
weixin_33908217·2025-02-02 20:03

穷人为什么生活的很艰难？

因为对这个世界缺乏体系化的认识，因为没有体系化的竞争输出。1、为什么说是体系化呢？因为只要是生活在这个世界的一员，他就自然的会有对这个世界的认识。
北纬文公子·2025-02-02 20:03

Python中的有限元方法：详细指南与代码实现，用于计算电磁学组建模电磁现象

有限元方法的基本思想是将一个连续的问题离散化，将其转化为在有限数量的点上求解的问题。这样，我们可以使用线性代数的技术来求解这些问题，从而得到近似
快撑死的鱼·2025-02-02 20:33

知识产权保护的内容有哪些？

当今社会，互联网+信息化的不断发展和完善，知识产权在市场行业中的地位举足轻重，越来越的的企业、权利人重视知识产权所带来的效益及保护的意义。
法信公证云·2025-02-02 19:02

Linux下为KVM 配置桥接设备,给网桥配制ip地址_linux kvm ip设置

RHEL6KVM虚拟化创建桥接网卡-网桥http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88517.htmRedHatLinuxKVM虚拟机桥接http://www.linuxidc.com
2501_90252715·2025-02-02 19:30

Python-基于PyQt5,wordcloud,pillow,numpy,os,sys的智能词云生成器

词云这个概念首先是由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登提出的，通常用于描述网站上的关键字元数据（标签），或可视化
闪云-微星·2025-02-02 19:30

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

题目给你2枚相同的鸡蛋，和一栋从第1层到第n层共有n层楼的建筑。已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};
whyCoding_·2025-02-02 19:58

〖Python WEB 自动化测试实战篇⑥〗- selenium元素定位之find-elements

>【易编橙·终身成长社群，相遇已是上上签！】-点击跳转～<作者：哈哥撩编程（视频号、B站、抖音同名）图书作者：程序员职场效能宝典博客专家：全国博客之星第四名超级个体：COC上海社区主理人特约讲师：谷歌亚马逊分享嘉宾科技博主：极星会首批签约作者  大家好,我是哈哥，一位35岁但是依然头发茂密的程序员老兵，目前在公司开启了养老模式。现在热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，在过去的三
哈哥撩编程·2025-02-02 19:57

Python 网络爬虫实战：从基础到高级爬取技术

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言网络爬虫（WebScraping）是一种自动化技术，利用程序从网页中提取数据，广泛应用于数据采集、搜索引擎、市场分析、舆情监测等领域。
一ge科研小菜鸡·2025-02-02 19:55

Tauri应用开发实践指南（5）—Tauri 集成本地数据库

在开发过程中，我们常常需要数据本地持久化，所以会需要与本地数据库进行交互。方案比较在Tauri中集成本地数据库有多种方案，常见的包括：SQLite通过直接绑定使用第三方数据库库Tauri插件：ta
前端徐徐·2025-02-02 18:23

iconv-lite：一个库搞定所有字符编码问题？

前言在全球化的开发环境中，处理不同字符编码已成为许多应用程序的关键需求。无论你是在开发需要支持多语言的应用，还是需要处理来自不同源的文本数据，一个高效且可靠的字符编码转换工具可以大大提升你的开发效率。
前端徐徐·2025-02-02 18:23

独立开发经验谈：如何借助 AI 辅助产品 UI 设计

陆陆续续开发了几年，从一开始的偶有用户尝试，到如今线上环境和私有化部署均有了越来越多的稳定用户，在这个过程中，我也积累了不少如何开发运营一款独立产品的经验。
·2025-02-02 18:41

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑在人工智能领域迅猛发展的浪潮中，每一次重大技术突破都犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起千层浪。
银行数字化转型导师坚鹏·2025-02-02 18:49

Java的类加载过程

类加载过程类加载流程分为加载、链接、初始化三个阶段，连接还能拆分为:验证、准备、解析三个阶段：加载:类加载
何似在人间575·2025-02-02 18:48

软件工程导论期末试题

A、详细计划B、可行性分析C、运行阶段D、测试与排错2、从结构化的瀑布模型看，在它的生命周期中的八个阶段中，下面的几个选项中哪个环节出错，对软件的影响最大(C)。A、详细
答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

A、详细计划B、可行性分析C、运行阶段D、测试与排错2、从结构化的瀑布模型看，在它的生命周期中的八个阶段中，下面的几个选项中哪个环节出错，对软件的影响最大(C)。A、详细设计阶段B
答案资料·2025-02-02 17:13

TensorFlow 示例摄氏度到华氏度的转换（一）

1.数据准备与预处理2.构建模型3.编译模型4.训练模型5.评估模型6.模型应用与预测7.保存与加载模型8.完整代码1.数据准备与预处理你提供了摄氏度和华氏度的数据，并进行了标准化。
李建军·2025-02-02 17:42

软件工程概论试题四

C.结构化D.方法E.数据流
minaMoonGirl·2025-02-02 17:11

第十四节 图像几何绘制

知识点-RECT应用-rectangle应用voidQUickdemo::drawing_demo(Mat&image){Rectrect;--Rectrect--声明一个名为rect的cv::Rect类型的变量，cv::Rect通常用于表示矩形区域。rect.x=100;--rect.x=100;--设置矩形的左上角横坐标为100。rect.y=100;rect.y=100;--设置矩形的左上角
没学上了·2025-02-02 17:40

第五节图像像素的算数操作

知识点像素的算数操作+add，减subtract，乘multiply，除divide注意点：图像的数据类型，通道数目，大小必须相同修改参数来调节图片的参数voidQUickdemo::operators_demo
没学上了·2025-02-02 17:10

软件工程概论试题五

A.结构化B.工具C.面向对象D.数据流!E.方法F.过程正答：BEF3.下面中英文术语对照哪些是正确的、且是属于非功能性需求的指标?
minaMoonGirl·2025-02-02 17:40

第十三章 I 开头的术语

文章目录第十三章I开头的术语安装目录(install-dir)实例(instance)实例认证(InstanceAuthentication)实例方法(instancemethod)实例化(instantiate
yaoxin521123·2025-02-02 17:39

AI：180-如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务

正在不断更新中~一.探索Python在图像处理和计算机视觉任务中的应用随着人
一键难忘·2025-02-02 16:09

python图形化界面开发工具_七个python gui图形界面开发框架

Pyforms诞生只有两年的Pyforms是一个Python2.7/3.x跨环境图形应用开发框架，模块化和代
weixin_39653717·2025-02-02 16:38

004-VTK用户指南--第一部分--第1章-欢迎

VTK是一个开源的、面向对象的、用于计算机图形学、可视化和图像处理的软件系统。尽管VTK庞大且复杂，但只要你了解它的基本面向对象的设计和实现法，你就会发现我们的设计会使它易于使用。
darlingfresher·2025-02-02 16:04

Tesla Autopilot技术架构整理(引用自EatElephant)

1.FSDOverview通过8台相机(36HZ)采集数据(960*1280的RGB图像)在自研的2颗*FSDchip(72TOPS(int8))上进行超过1000种不同任务的感知预测包括但不限于下面的超过
Aikun7777777·2025-02-02 16:03

DiffuEraser: 一种基于扩散模型的视频修复技术

近期，由于扩散模型在图像和视频生成方面展现出了卓越的性能，已成为一种重要的技术。在本文中，我们介绍了DiffuEraser，这
扫地僧985·2025-02-02 15:01

Fooocus AI绘画神器兼具Midjourney和Stable Diffusion强大功能，win版本整合包一键运行N卡版（8g内存4g显卡可操作硬盘空间要500g），省去繁琐的安装（A卡改参数）

Foocus重新思考了图像生成器的设计。该软件是离线的，开源的，免费的，同时，类似于许多在线图像生成器，
struggle2025·2025-02-02 15:30

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验

AI在虚拟试衣中的应用：革新在线购物体验关键词：虚拟试衣,增强现实,在线购物,深度学习,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展，在线购物已经成为人们日常生活的一部分
AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:00
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