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PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在一些复杂的控制系统中，PID控制器可能会因为参数不当，导致震荡（Oscillation）或过冲（Overshoot），这会影响系统的稳定性和响应速度。

为也科技·2025-01-22 13:18

软件测试人必看，如何定位前后端Bug

然而，在我们日常的测试过程中，当我们向开发人员提交bug时，有可能会遇到开发人员说bug指派错了的情况，甚至前后端开发还会相互推卸责任。

测试开发成长录·2025-01-22 13:47

华为架构师8年经验谈：从单体架构到微服务的服务化演进之路

ref=myread本次分享的大纲如下：传统应用开发面临的挑战服务化实践服务化不是银弹服务化架构的演进方向一、传统应用开发面临的挑战挑战1–研发成本高主要体现在如下几个方面：代码重复率高在实际项目分工时

小二人·2025-01-22 12:44

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

第二次握手：服务器收到客户端的SYN报文段后，会向客户端发送一个SYN和ACK（确认）标志位都为1的TCP报文段，其中包含服务器的初始序列号和对客

大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

mybatis学习（7/134）

https://chatgpt.com/share/678bb629-bb4c-800c-8f3b-a41d298e5467，xml还是比较方便的，对于部署或者打包之类的，只需要配置对应的代码，idea会自动到对应的中央库中下载

一缕叶·2025-01-22 11:36

node实现文件分片上传之multer篇

node实现文件分片上传前端在做文件上传时，考虑到网速的快慢，如果文件过大的话可能会导致上传时间过长而请求超时，文件上传失败。因此文件过大需要对文件进行分片上传。那文件分片上传的具体过程是怎样的呢？

brokenmile·2025-01-22 11:35

Flask SSTI注入：探索模板注入漏洞

然而，有时候由于不正确的输入验证或者配置设置，可能会导致安全漏洞的存在。在本文中，我们将探讨一种常见的Web应用程序漏洞——Flask中的SSTI（服务器端模板注入）注入。

NfsVerilog·2025-01-22 11:04

GreatSQL temp文件占用时长分析

GreatSQLtemp文件占用时长分析GreatSQLDBA在日常工作中可能会遇到这种情况，存在一个InnoDB引擎下的temp_x.ibt文件很大，但是却无法确定这个文件是什么时间由哪个连接建立的，

·2025-01-22 11:48

DCGAN - 深度卷积生成对抗网络：基于卷积神经网络的GAN

与标准的GAN相比，DCGAN通过引入卷积层来改善图像生成质量，使得生成器能够生成更清晰、更高分辨率的图像。DCGAN提出了一种通过卷积结构来提高图像生成效果的策略，并在多个领域

池央·2025-01-22 11:02

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

活动收入：组织线上或线下活动，如研讨会、讲座、工作坊等，收取门票或报名费。知识付费：提供独家内容、专家

·2025-01-22 11:45

24/11/4 算法笔记蛇形卷积

以下是蛇形卷积的一些核心特点和机制：动态蛇形卷积核：蛇形卷积核的形状不是固定的矩形或方形，而是类似于蛇形路径，这样的设计使得卷积核能够更灵活地捕捉图像中的曲线和非直线结构，更好地适应图像中的

青椒大仙KI11·2025-01-22 11:30

【STL_ LIST】 STL | LIST 双向链表 |常用操作

一，STL大纲首先我们知道STL的设置的初衷，当我们程序猿在实现一些程序的时候，我们可能会重复的使用到一些数据结构，还有算法，我们所要说的stl就是被使用很多次的数据结构，我们把他分装到STL中，然后调用

くらんゆうき·2025-01-22 11:58

⽤vector数组实现树的存储（孩⼦表示法）c++

在我们遇到的算法题中，⼀般给出的树结构都是有编号的，这样会简化我们之后存储树的操作，⼀般提供两个信息；结点的个数n;n-1条x结点与y结点相连的边题⽬描述:⼀共9个结点셈1号结点为根节点，接下来8⾏，每

h^hh·2025-01-22 11:28

python 架构简介（转）

Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用

weixin_34367845·2025-01-22 10:57

ECCV 2024 | CC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的SAM

论文信息题目：CC-SAM:SAMwithCross-featureAttentionandContextforUltrasoundImageSegmentationCC-SAM：用于超声图像分割的跨特征注意力和上下文的

小白学视觉·2025-01-22 10:25

论文笔记 U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation

我们表明，这样的网络可以从很少的图像进行端到端训练，并且在ISBI挑战中优于先前的最佳方法（滑动窗口卷积网络）,用于分割电子显微堆栈中的神经元结构。使用在透射光显微

城南皮卡丘·2025-01-22 10:24

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向

网罗开发·2025-01-22 10:54

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

这个脚本包括了用户输入、图像过滤、风速处理和数据导出等功能。如果你需要对这个脚本进行具体的修改、优化或者有任何问题，请告诉我！我可以帮助你理解代码的某个部分，或者提供建议和改进的方向。代码/*+++

此星光明·2025-01-22 10:53

QWindowKit实现Qt完美无边框窗口

我曾经在Qt6multimedia开发一个摄像头录像机文章中实现了一个简单的无边框窗口拉伸改变窗口大小的方法，但是根本不平滑，当拉伸左边框或者上边框的时候窗口会明显抖动。

noevil·2025-01-22 10:23

如何优化数据库查询性能？请列举一些常见的优化方法。

避免过度索引，因为过多的索引会增加写操作的成本和存储空间。定期重建和优化索引，以应对数据变化。2.优化查询语句避免全表扫描：通过合理使

破碎的天堂鸟·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

光学变焦和数字变倍的区别，看完这篇文你就明白了！！！

一、光学变焦（OpticalZoom）原理：光学变焦通过改变镜头内部镜片组的相对位置来改变镜头的实际焦距，从而实现图像的放大或缩小。

云卓SKYDROID·2025-01-22 09:21

一文洞悉AI技术架构：大模型、智能体与应用场景

读完本文，您不仅能看懂AI的底层逻辑，还能掌握其对各行业变革的潜力与方向。一、基础设施层：AI技术的坚实地基基础设施层是AI技术架构的“地基”，为整个系统提供计算能力和

大模型玩家·2025-01-22 09:18

CSS加载与页面阻塞：看似平凡，背后却藏着优化的艺术

或者，你是否曾经听到过一句话：“CSS加载会造成页面阻塞”？这一切的背后，真的只是一堆代码的问题吗？如果你以为它只是简单的CSS加载，或许你错了。

dorabighead·2025-01-22 09:47

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。

daiwei-dave·2025-01-22 08:14

推荐文章：解锁热成像新体验 - 深入探索MLX90640热成像上位机软件

该软件可以帮助用户通过电脑获取热成像模块的温度数据及图像，并支持通过发送指令修改模块参数项目地址:https://gitcode.com/open-

劳宝习·2025-01-22 08:40

【JS】加密 CryptoJS DES

平时开发可能会遇到需要加密的情况，现在有很多加密有很多方式，我这边记录的是前后端需要一一对应的加密，使用的是CryptoJSDES加密：目录1、新建mode-ecb.js2、新建signed.js3、新建

沈梦研·2025-01-22 07:37

面试经验分享 | 北京渗透测试岗位

3、在渗透测试中，拿到一个目标公司的站点，接下来你会怎么做，说下具体流程？4、说一下CSRF和SSRF的区别？5、说一下文件上传的绕过方式？6、mysql数据

黑客老陈·2025-01-22 07:05

大语言模型原理基础与前沿指令生成

指令生成作为LLMs应用的重要方向之一，旨在通过明

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

Ubuntu怎么更新最新python

互联网裁缝·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。

T0uken·2025-01-22 07:03

2025美赛数学建模E题思路+模型+代码（1.24第一时间更新），美赛案例分析之模拟退火算法

一.在开始进入正题前，先简单介绍一下物理上的固体退火原理在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时

灿灿数模·2025-01-22 07:32

winform调用python_C#调用Python代码

weixin_39787826·2025-01-22 06:01

《探秘鸿蒙Next：非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》

对于文本数据，要去除乱码、特殊字符等；对于图像数据，需处理模糊、损坏的图像。比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时，通过OpenCV的HarmonyOS适配库进行图像滤波等操作去除噪声。

·2025-01-22 06:37

2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型详解

（全部都是公开资料，不代写论文，请勿盲目订阅）2025年数学建模美赛期间，会发布思路和代码，赛前半价，赛前会发布往年美赛的经典案例，赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析，会根据赛题难度，选择合适的题目着重分析

2025年数学建模美赛·2025-01-22 06:26

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

在千万级表中查询数据的时候，首要任务是提升查询效率，为用户带来极致的体验；今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段，且推荐使用select字段。

DM很小众·2025-01-22 05:53

Junit核心——测试类（TestCase）、测试集（TestSuite）、测试运行器（TestRunner）...

中就是指的是包含那些带有@Test注解的方法的类，同一样也被称作“测试用例”;2、测试集（TestSuite）：测试集是把多个相关测试归入一个组的表达方式，在Junit中，如果我们没有明确的定义一个测试集，那么Juint会自动的提供一个测试集

weixin_30929011·2025-01-22 05:48

oracle查询结果使用“||”拼接符造成的小数点前的0被抹除的问题

很多时候当我们写一条查询语句的时候会使用到“||”拼接符，但是如果拼接的列中有一列在oracle数据库中的类型是NUMBER(10,2)这种时，查询结果可能会跟数据库中的值不一致。

肉三·2025-01-22 05:17

新项目性能测试全攻略：从规划到落地

想象一下，如果用户在使用一款电商APP时，加载商品页面需要漫长的等待时间，或者在进行支付操作时频繁出现卡顿，那么大概率会导致用户的流失，进而影响整个业务的发展。

测试工程师成长之路·2025-01-22 05:45

如何有效控制 KV 缓存的内存占用，优化推理速度？

在这篇文章中，我们将了解KV缓存的容量有多大、会带来哪些挑战，以及面对这些挑战最常用的应对策略是什么。01KV缓存的容量有多大？这相当简单：对于每个batch中每个序列的

m0_70960708·2025-01-22 04:13

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

第三章:图像运算图像加法运算1、"+"2、cv2.add()函数3、图像加权和：cv2.addWeighted()函数图像位运算(位逻辑运算)1、按位与运算：cv2.bitwise_and()函数2、按位或运算

宝贝儿好·2025-01-22 04:11

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

随着人工智能的快速发展，单一模态（如文本、图像或语音）已经不能满足复杂任务的需求。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query分配为正样本，采用一对一的集合匹配，会导致对编码器输出的监督稀疏

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

作为一名Flutter开发，我骗老板我会前端，她竟然要给我升职加薪

我呢喃了一声：“会一点。”然而，这话对我来说却显得虚假。毕竟，我只是一个App开发，至于前端,我完全不知。老板的眼睛立刻亮了起来，笑容灿烂：“那太好了！公司现在缺前端，你顶上吧！”

星释·2025-01-22 04:07

Python 中 PIL 构建图片裁剪工具

缩放适配：图片会根据面板大小自动缩放显示。保存裁剪结果：

winfredzhang·2025-01-22 03:35

Python（四）——SVG 图坐标轴数字和其他文本设置总结

在学术论文中，图像的质量和规范性直接影响文章的专业性和表达效果。尤其是在使用Python绘制SVG图时，图像的字体选择、大小设置、以及整体样式需要符合期刊或会议的要求。

八年。。·2025-01-22 03:03

WPS不登录无法使用基本功能的解决方案

在这种情况下，WPS可能会限制未登录用户的使用权限，导致工具栏变灰，无法使用基本功能。‌解决方法1.使用配置工具进行重置修复‌打开WPS配置工具，进入高级设置界面。

愚公移山填海·2025-01-22 03:01

Pytorch: torch.diag()创建对角线张量

如果输入是一个向量（1D张量），torch.diag会返回一个以该向量为对角线元素的2D方阵。如果输入是一个矩阵（2D张量），则返回一个包含输入矩阵对角线元素的1D张量。

湫兮之风·2025-01-22 02:58

如何去控制大量请求并发？

并发请求是在同一时刻发起大量请求，众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。

沐雨MUYU_·2025-01-22 02:28

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