图像无缝拼接

Docker入门系列之三：如何将dockerfile制作好的镜像发布到Docker hub上

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

成功

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-17 09:17

内核详细知识

不要与Compute内核，内核方法或内核（图像处理）混淆。该内核是一个计算机程序是计算机的核心操作系统，拥有系统的一切完全控制。
「已注销」·2025-01-17 08:50

OpenCV相机标定与3D重建(54)解决透视 n 点问题（Perspective-n-Point, PnP）函数solvePnP()的使用

cv::solvePnP是OpenCV库中的一个函数，用于解决透视n点问题（Perspective-n-Point,PnP），即通过已知的3D点及其对应的2D图像点来估计物体的姿态（旋转和平移）。
jndingxin·2025-01-17 03:37

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

质量管理全星 QMS 软件系统：赋能制造业高品质产品管理

一、全面覆盖质量管理各环节全星QMS软件系统贯穿产品全生命周期，从原材料采购到产品交付售后，实现无缝衔接。在原材料采购阶段，系统对供应商进行严格筛选与评估，建立
APQP枫枫·2025-01-17 01:48

开源多模态推理模型QVQ：视觉推理能力的突破与未来展望

它能够理解和处理多种类型的数据，例如图像、文本、音频等，并进行复杂的推理和决策。阿里云通义千问团队近日发布的QVQ-72B-Preview模型，就是一个极具代表性的例子。
·2025-01-17 00:46

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

Apache SeaTunnel如何实现MongoDB到Doris无缝数据同步？

如果你需要使用ApacheSeaTunnel将MongoDB数据库的数据同步到Doris，你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤基于ApacheSeaTunnel的官方文档和社区提供的最佳实践：一、环境准备下载并安装SeaTunnel：访问SeaTunnel的官方GitHub页面，下载最新稳定版本的SeaTunnel。解压下载的文件，并配置必要的环境变量（如JAVA_HOME）。配置MongoDB和
·2025-01-16 23:52

Oracle 迁移到 OB 过程中的函数改造案例

问题描述客户源数据库（Oracle）中有使用XMLAGG函数对列拼接的需求。通过查询官方文档发现OceanBase3.x版本不支持XMLAGG相关函数，故使
·2025-01-16 23:13

AutoCAD 2023 激活、下载、安装教程，永久激活，亲测可用

加快文档编制、无缝分享想法并在3D中更直观地探索想法。AutoCAD软件拥有数以
·2025-01-16 22:32

【精选】基于RFCBAMConv与YOLOv8优化的杂草分割系统 农业智能检测平台、深度学习图像分割与注意力机制融合 杂草智能识别与分类系统、深度学习目标分割优化改、进型YOLOv8杂草图像分割系统

博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
程序员阿龙·2025-01-16 21:46

C++： 实现聚类算法（附带源码）

在许多领域，如数据挖掘、图像处理和模式识别等，聚类算法都有广泛应用。在本项目中，我们将实现最常见的聚类算法之一——K均值聚类（K-MeansClustering）。
Katie。·2025-01-16 21:15

Obsidian 与其他生产力工具集成

通过将Obsidian与Todoist、Google日历等应用程序连接起来，您可以创建一个无缝的工作流程，从而提高您的工作效率并确保您的所有任务和信息都同步。
MaximusCoder·2025-01-16 20:32

Java - 文字识别 ；示例代码基于SpringAI和国产大模型

文字识别在Java开发中的应用在Java开发中，将图像中的文字进行识别能力被广泛应用于多种场景，比如自动审核图片内容、商品搜索分析等。
沈询-阿里·2025-01-16 19:24

华为OD机试2024年E卷-单词接龙[100分]（ Java | Python3 | C++ | C语言 | JsNode | Go）实现100%通过率

现给定一组全部由小写字母组成单词数组，并指定其中的一个单词作为起始单词，进行单词接龙，请输出最长的单词串，单词串是单词拼接而成，中间没有空格。输入描述输入的第一行为一个非负整数，表
梅花C·2025-01-16 19:21

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理
·2025-01-16 19:25

reduce 到底是什么？Java8 Stream 的终极聚合工具详解

这一方法非常强大，可以实现累积、聚合、拼接等功能，适用于各种数据处理场景。
·2025-01-16 19:24

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

YOLOv11改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。
Limiiiing·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、提高成功率，在心血管药、抗肿瘤药等研发中已取得突破.智能诊疗让计算机学习专家医疗知识，模拟思维和诊断推理，给出可靠诊断与治疗方案.智能影像识别可对医学影像进行图像识
·2025-01-16 18:36

主体分割技术，提升图像信息提取能力

HarmonyOSSDK基础视觉服务（CoreVisionKit）提供主体分割能力，可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域（即"显著主体"），并将其从背景中分离出来，适用于需要识别和提取图像主要信
·2025-01-16 17:29

双算法SSL证书：满足等保、密评要求的安全利器

它有以下几个显著特点：合规又国际化：既满足国内的安全规定，也符合国际标准，可以和其他国家的系统无缝对接。
·2025-01-16 17:53

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

利用U-Net完成细胞图像分割的详细指南在生物医学领域，细胞图像分割是一个关键步骤，能够帮助研究人员分析细胞结构和功能。U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。
·2025-01-16 17:22

华为OD机试E卷 - 单词接龙（Java & Python& JS & C++ & C ）

现给定一组全部由小写字母组成单词数组，并指定其中的一个单词作为起始单词，进行单词接龙，请输出最长的单词串，单词串是单词拼接而成，中间
算法大师·2025-01-16 16:31

Shell脚本实现Twitter的Snowflake算法的ID生成器

shell脚本都是通过mysql命令生成insert语句，以前生成insert语句时，我都是先selectMAX(id)fromtable赋值到MAX_ID,然后拼接,类似于max_id_sql="selectMAX
·2025-01-16 15:03

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

%matplotlibinline——使matplotlib绘制的图像嵌入在Jup
橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

CSS浮动：概念、特性与应用

浮动属性最初只用于在一段文本内浮动图像，实现文字环绕的效果。作用让多个盒子(div)水平排列成一行，使得浮动成为布局的重要手段。可以实现盒子的左右对齐等等。
平常心cyk·2025-01-16 14:38

如何用JavaScript判断前端应用运行环境（移动平台还是桌面环境）

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。
·2025-01-16 14:12

【一起学Rust | 设计模式】习惯语法——使用借用类型作为参数、格式化拼接字符串、构造函数

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、使用借用类型作为参数二、格式化拼接字符串三、使用构造函数总结前言Rust不是传统的面向对象编程语言，它的所有特性，使其独一无二
广龙宇·2024-09-16 10:25

基于社交网络算法优化的二维最大熵图像分割

智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码文章目录智能优化算法应用：基于社交网络优化的二维最大熵图像阈值分割-附代码1.前言2.二维最大熵阈值分割原理3.基于社交网络优化的多阈值分割
智能算法研学社（Jack旭）·2024-09-16 10:21

使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例

本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!
llzwxh888·2024-09-16 09:20

番茄西红柿叶子病害分类数据集12882张11类别

数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片图片数量(jpg文件个数)：12882分类类别数：11类别名称:["Bacterial_Spot_Bacteria
futureflsl·2024-09-16 09:46

利用python实现图片格式之间的相互转换

一、概要图片一般有多种格式，常见的图片格式包括：JPEG（.jpg或.jpeg）：一种广泛使用的有损压缩格式，适用于摄影图像和网页上的图片。
难得北窗高卧·2024-09-16 06:55

遥感影像的切片处理

这种方法特别适用于机器学习和图像处理任务，如对象检测、图像分类等。以下是如何使用Python和OpenCV库来实现这一过程，同时确保每个影像片段保留正确的地理信息。
sand&wich·2024-09-16 06:23

Python实现下载当前年份的谷歌影像

这个过程涉及地理坐标转换、多线程下载和图像处理。关键功能该脚本的核心功能包括：坐标转换：支持WGS-84与WebMercator投影之间转换，以及处理中国GCJ-02偏移。
sand&wich·2024-09-16 06:23

Python实现TIFF 文件转换为 PNG 和 JPG 格式

在日常的图像处理工作中，可能会遇到需要将TIFF格式的图像转换为其他格式的情况，例如PNG和JPG。下面，本文将介绍如何使用Python和GDAL库实现这一功能。
sand&wich·2024-09-16 05:20

pyhon+ffmpeg 常用音视频处理命令

前段时间做了个短视频自动化脚本项目，需要自动处理音视频（包括一些合成、拼接、转场、调色等等），当时做的时候找各种命令还是很痛苦的，因此对用到的所有处理命令做了个汇总，方便以后使用。
不再游移·2024-09-16 04:13

Python数据分析与可视化

一、Python数据分析与可视化的重要性数据可视化是将数据以图形或图像的形式表示出来，以便人们能够更直观地理解数据背后的信息和规
jun778895·2024-09-16 04:43

线上到线下：相亲交友系统如何打造全方位恋爱体验

我们的目标是打造一个全方位的恋爱体验，将线上的便捷性与线下的真实互动相结合，为用户提供一个无缝衔接的交友平台。以下是如何从运营角度出发，实现这一目标的详细策略。
h17711347205·2024-09-16 04:12

《不要轻易就说男人没有一个好东西》民间作家: 新疆田远仁 写现实生活，看人间百态

所谓苍蝇不叮无缝的蛋，猫不吃发臭的腥。
哥若征服世界老子一统天下·2024-09-16 04:10

docker from指令的含义_多个FROM-含义

您可以添加文件并基于该基础图像构建新图像，Dockerfile并以FROM指令开头：后面提到的图像FROM是新图像的“基础图像”。
weixin_39722188·2024-09-16 03:05

轻量级模型解读——轻量transformer系列

，最早应用于NLP领域的机器翻译工作，Transformer解读，但随着2020年DETR和ViT的出现(DETR解读，ViT解读)，其在视觉领域的应用也如雨后春笋般渐渐出现，其特有的全局注意力机制给图像识别领域带来了重要参考
lishanlu136·2024-09-16 01:18

大牛：新型电动汽车电池技术问世！ 可将电池能量密度提高2倍成本降一半

对于电动汽车行业而言，打造含有更多硅的电池一直是一个挑战，而SINANODE无缝集成至现有的生产工艺中，让硅纳米线与商用石墨粉末融合，将电池阳极的能量密度提高了两倍，但是将每kWh的成本降低了一半。
38cc8b780dc0·2024-09-16 01:27

leetcode021-合并两个有序链表

新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例：输入：1->2->4,1->3->4输出：1->1->2->3->4->4解答递归法：每一层减去一个较小的节点，直到某个链表为null递归结束。
陆阳226·2024-09-16 00:15

个人学习笔记7-6：动手学深度学习pytorch版-李沐

#人工智能##深度学习##语义分割##计算机视觉##神经网络#计算机视觉13.11全卷积网络全卷积网络（fullyconvolutionalnetwork，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换
浪子L·2024-09-16 00:45

使用Python和Playwright破解滑动验证码

破解过程概述获取验证码图像：下载背景图和
asfdsgdf·2024-09-15 23:36

OpenCV图像处理技术（Python）——入门

©FuXianjun.AllRightsReserved.OpenCV入门图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息的重要手段，OpenCV作为一个开源的计算机视觉库，它包括几百个易用的图像成像和视觉函数
森屿_·2024-09-15 22:32
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