图像模拟源板卡第16页

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。

天行者@·2025-03-15 17:28

IDEA下载依赖慢

切换阿里云镜像源即可首先找到settings.xml文件，位置一般在于C:\Users\你的用户名\.m2\settings.xmalimavenaliyunmavenhttps://maven.aliyun.com

最懒的菜鸟·2025-03-15 17:27

CESM1.2.1移植使用说明

文章目录概述环境配置cesm1_2_1配置部分环境软件压缩包改变CLM陆面模式结果文件的输出变量、特征值及频率小结概述记录用户如何在Linux系统上移植CESM1.2.1模型，并且使用CLM4.5模式创建并单点模拟算例

༊.枕星＇听光.ঌ·2025-03-15 17:56

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性

cccc来财·2025-03-15 17:26

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。

asdfg1258963·2025-03-15 16:47

太速科技-基于3U VPX的 Jetson Xavier NX GPU计算主板

二、板卡原理框图三、板卡外扩功能P0接口电源输入+12V，板卡总功耗60W以内P1接口1路RS422接口，一路GigabitEthernet前面板接口MICROUS

北京太速科技股份有限公司·2025-03-15 16:47

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和求职工作的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200

是Dream呀·2025-03-15 15:42

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析（通过QEMU模拟执行

rockmelodies·2025-03-15 15:10

数字孪生对于新基建的价值浅析，算是抛砖引玉。

模拟预测与优化利用AI和大数据分析

大牛工控设计师·2025-03-15 14:04

Langchain链式开发：打造高效、可扩展的AI应用

它允许开发者将各种组件(如模型、数据源、工具等)连接在一起，构建复杂的AI应用程序。“链”(Chain)在Langchain中是一个核心概念，它代表了多个组件的有序连接，用于完成特定任务。

小南AI学院·2025-03-15 14:58

springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana）

Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。

高大王竟然被注册·2025-03-15 14:28

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传

暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

EventStream 处理实时数据流

使用场景很多，例如：模拟机器人回复，几个词几个词的展示。下面我就以最近的一个功能需求为例，展示一下该如何使用event-stream：streamBack(){consturl="/api/..

小怪兽，让我来保护你·2025-03-15 13:21

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：自定义事件拦截（ArkTS组件事件）

为组件提供自定义的事件拦截能力，开发者可根据事件在控件上按下时发生的位置，输入源等事件信息决定控件上的HitTestMode属性。说明：从APIVersion12开始支持。

「已注销」·2025-03-15 12:50

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚

极客11·2025-03-15 12:16

windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源

文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util'全部报错信息前言之前，咱们说了，由于windows不支持直接部署vllm，所以要么采用wsl，要么采用docker。我们目前尝试的是在wsl下进行

几道之旅·2025-03-15 12:42

基于NXP+FPGA轨道交通3U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）

基于NXP+FPGA轨道交通6U机箱结构远程输入/输出模块（RIOM）RIOM使得数据通过就近的I/O源输入和输出。也可以直接将I/O源连接到列车计算机（如VCU），可以减少电缆用量从而节约成本。

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。

·2025-03-15 10:50

基于大模型的单纯性孔源性视网膜脱离预测及治疗方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、单纯性孔源性视网膜脱离概述2.1发病机制2.2高危因素2.3临床表现与诊断方法三、大模型在术前预测中的应用3.1模型选择与数据收集

LCG元·2025-03-15 09:27

哨兵2号遥感影像解析全流程：步骤、算法与AI应用详解

哨兵2号（Sentinel-2）凭借其高分辨率多光谱数据，成为遥感分析的热门数据源。本文将系统梳理哨兵2号影像解析的核心步骤、适用算法与软件工具，并探讨AI技术在该领域的创新应用。

zhz5214·2025-03-15 09:24

一文掌握：Cursor新版本MCP配置全攻略（Windows与Mac篇）

MCP作为一种开放标准协议，能够在数据源和AI驱动工具之间建立安全的双向连接，极大地拓展了AI的应用能力。接下来，我们就分别针对Windows和Mac环境，详细介绍MCP的配置方法。

zhz5214·2025-03-15 09:24

大数据学习（67）- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比

如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase

viperrrrrrr·2025-03-15 09:51

Docker 入门指南：如何在 Ubuntu 上安装和使用 Docker

首先，更新现有的软件包列表：$sudoaptupdate注意：如果无法更新，可能是你的软件源指

天青色等烟雨°·2025-03-15 09:19

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数

此星光明·2025-03-15 09:17

32路模拟采集PCI总线带DIO用什么采集卡

模拟量输入通道数32路精度12位*大采样频率100KsPs多通道采样速度各通道*大采样频率/设置的采

阿尔泰1999·2025-03-15 08:13

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。

ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。

weixin_39996742·2025-03-15 08:12

安全中心建设关键技术之机器学习

通过机器学习重点解决目前无法在识别撞库攻击源IP地址的基础上，进一步识别出被撞库成功的账号。由于机器学习算法需要从数据中自动分析获得规律，所以必须要有历史数据。

sinfoyou·2025-03-15 07:33

高性能缓存利器：Caffeine 在 Spring Boot 中的应用

在现代应用程序中，缓存是提高数据检索速度、减少对数据库或其他数据源访问次数的重要手段。

阿里小阿希·2025-03-15 07:32

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解

eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测

VIC模型是一个大尺度的半分布式水文模型，其设计之初就是为了模拟大流域的水文过程；它能够计算陆地

科研的力量·2025-03-15 06:57

人工智能：重塑未来生活与工作的科技力量

最初，AI的研究主要集中在逻辑推理、机器学习和自然语言处理等领域，目标是使机器能够模拟人类的智能行为。尽管在早期的探索中，AI遭遇了诸多挑战和瓶颈，但其发展潜力逐渐被认可，并在随后几十年中得到了迅速的

Geektec·2025-03-15 06:54

VRAR：重塑现实界限的未来科技力量

这两种技术通过模拟现实与虚拟元素的无缝结合，给人类带来了全新的沉浸式体验。特别是在游戏、娱乐、教育以及商业领域，VRAR展现出了巨大的潜力。

JiYan_cyan·2025-03-15 06:49

Prompt工程：大模型沟通指南（人工智能到大模型）

人工智能到大模型“人工智能是一种模拟人类智能的

Harry技术·2025-03-15 06:17

模拟类似 DeepSeek 的对话

以下是一个完整的JavaScript数据流式获取实现方案，模拟类似DeepSeek的对话式逐段返回效果。

二川bro·2025-03-15 05:45

深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系

1.BitBake源代码的整体架构1.1源代

嵌入式Jerry·2025-03-15 05:11

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

Python的界面案例

作为python特定的GUI界面，是一个图像的窗口，tkinter是python自带的，可以编辑的GUI界面，用来入门，熟悉窗口视窗的使用，非常有必要。

稍微认真一点·2025-03-15 04:34

每日一练模拟卷（1）参考答案

2024CCF非专业级别软件能力认证第一轮(CSP-J1)入门级C++语言试题-模拟卷（一）考生注意事项：满分100分。请在答题纸上作答，写在试题纸上的一律无效。

「已注销」·2025-03-15 04:59

每日一练模拟卷（5）

考生注意事项：满分100分。请在答题纸上作答，写在试题纸上的一律无效。考试时间两小时。不得使用任何电子设备（如计算器、手机、电子词典等）或查阅任何书籍资料。一、单项选择题（共15题，每题2分，共计30分;每题有且有一个正确选项)1.以下关于指针的说法不正确的是()。A.指针所占用的内存单元的数量，就是它所指向的变量所占用的内存单元的数量B.相同类型之间的指针可以相互赋值

「已注销」·2025-03-15 04:59

《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作

No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。

带娃的IT创业者·2025-03-15 03:56

游戏策划学习（二）---游戏策划与开发方法---常见的游戏类型

目录1.动作类游戏（ACT-ActionGame）2.策略类游戏（SLG-StrategyGame）3.角色扮演类游戏（RPG-RolePlayingGame）4.模拟经营类游戏（SIM-SimulationGame

靖簳·2025-03-15 01:37

解读Layout Method of Met Mast Based on Macro Zoning and Micro Quantitative Siting in a Wind Farm

第一阶段：把大风电场分成几个小区域1.看看风在哪里吹得不一样️2.看看风机的位置分布️3.测量风机之间有多"像"4.用智能方法分区第二阶段：在每个区域内找到最好的位置放测量杆5.画格子找可能的位置6.用电脑模拟风的吹动

赵孝正·2025-03-15 00:02

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的

贾雁冰·2025-03-15 00:01

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。

L_pyu·2025-03-15 00:31

C语言学习笔记-进阶（17）预处理详解

__FILE__//进⾏编译的源⽂件__LINE__//⽂件当前的⾏号__DATE__//⽂件被编译的⽇期__TIME__//⽂件被编译的时间__STDC__//如果编译器遵循ANSIC，其值为1，否则未定义举个例子

John.Lewis·2025-03-15 00:27

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。

AI专题精讲·2025-03-14 23:52

工程化与框架系列（32）--前端测试实践指南

测试概述前端测试主要包括以下类型：单元测试：测试独立组件和函数集成测试：测试多个组件的交互端到端测试：模拟用户行为的完整测试性能测试：测试应用性能指标快照测试：UI组件的视觉回归测试测试工具实现测试运行器

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-14 23:19

配置思路ensp_配置IS-IS基本功能示例

PS:华为ENSP模拟器下载地址（提取码：f651有任何下载安装问题可以在评论区讨论）组网需求如图1所示，现网中有4台交换机。

weixin_39789792·2025-03-14 22:44

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵

zhimengxiang·2025-03-14 22:13

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