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有时候我们需要自己根据图像绘制图形，这个时候就需要借用到鼠标这个常见的电脑设备。

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SpectralGPT:SpectralFoundationModelSpectralGPT的通用RS基础模型，该模型专门用于使用新型3D生成预训练Transformer（GPT）处理光谱RS图像。

案例：深度学习中的卷积神经网络（CNN）在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一个广泛应用深度学习模型，它在人脸识别、物体识别、医学图像分析等方面取得了显著成效

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比如我们经常会在OpenCV环境下编译图像处理类程序，但其实目标程序只需要用的之前生成的子程序就行，不需要引入中间用到的环境。

indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#表示4张28*28的rgb图print(a[0].shape)#a[0]获得第一张图片print(a[0,0].shape)#a[0,0]获得第一张图片的r图print(a[0,0,2,4])#获得第一张图片第一个通道的一个像素点，因此得到的是一个标量selectfirst/lastN#selectfirst/l

我进入训练营学习目标是：通过阅读能建构出书的知识结构、知识脉络进而内化成自己的一部分；解决读完记不住的问题。从目前的情况来看，我知道如何建构知识框架，知道几种阅读笔记的方法，知道讲书可以激励读书。关于阅读笔记，我喜欢边读边记、三角形笔记和辐射形笔记，也喜欢线形笔记，这些都可以让我体会到阅读的乐趣，找到“主人翁何在”的感觉。当然还是有读了记不住的情况，不过这很正常，因为这是普遍现象，读一本书解决了自

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MPEG-2继承MPEG-1：MPEG-2是MPEG-1的继任者，用于更高质量和分辨率的视频传输，如DVD和数字电视。MPEG-4继承MPEG-2：MPEG-4在MPEG-2的基础上增加了更多的功能和灵活性，适用于多媒体交互和网络传输。H.263继承MPEG-2：H.263是早期的视频编码标准，主要用于低带宽的视频通信，与MPEG-2在视频压缩方面有关联。H.264(AVC)继承H.263、MPE

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目录题目描述：（递归）代码：（非递归、层次遍历）代码：题目描述：给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集，集合的大小就构成了树的宽度，递归的深度，都构成的树的深度。递归就要有终止条件，所以必然是一棵高度有限的树（N叉树）。

注：本文为《动手学深度学习》开源内容，仅为个人学习记录，无抄袭搬运意图数据操作在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作。作为动手学深度学习的基础，本节将介绍如何对内存中的数据进行操作。

在研发过程中，AI可以通过自动化流程、数据挖掘和深度学习等技术，加速实验和设计的过程，从而缩短研发周期。同时，AI还可以优化资源配

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

图像的属性包含了很多信息，如下图所示：图像属性在Python中可以使用如下的方式来获取：importPIL.ExifTagsfromPILimportImagedefget_exif(fn):img=Image.open

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内容大体是完整的，但是在深度、精确度上欠缺。表现在这几个方面：1、错别字，有几个，随意；2、不够明确，列出的内容，大家并不知道该怎么办，如何能让大家明白，又如何保证效果？

请简述深度优先遍历、广度优先遍历的基本思想？

SVG:ScalableVectorGraphics;//可缩放矢量图形->svg图像放大情况下图形质量不会损失(失真)；-->应用场景：图表、动画、矢量图(点/线/面,形成的基本图形)、常用于制作图标

前言所谓AspectRatio，描述的是画面出现在屏幕上的样子，是屏幕或图像的宽度和高度之间的比率，国际标准为1.33:1，遮幅宽银幕影片为1.85:1。本文列出了一些常见的画面纵横比及其像素分辨率。

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前言样式穿透Vue都是通过深度选择器来样式穿透的。

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心灵的品级（深度好文）品级，是什么？有人使用头衔和地位去衡量一个人在事业上的品级，有人使用相貌和气质来品评一个人的外在品级。那么你是否听过，心灵也是有品级的。

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给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例：输入：grid=[["1","1","0","0","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","1","0","0"],["0","0","0","1","1"

为了让我们的读者获得更丰富、更有深度的音视频信息，LiveVideoStack编辑部决定做一次尝试，在内容上推陈出新，呈现更多精彩的阅读栏目给大家。

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给我说教，不是让我回忆起发生的事实而是教导我如何理解两边的中间，如何批判性地思考，如何深度理解。教育我，尊重我。教育我，把我当人看待。教育我，展示给我看你做过的错事就如同我做过的一样。

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110.平衡二叉树（优先掌握递归）再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.

需要借用一个辅助数据结构即队列来实现，队列先进先出，符合一层一层遍历的逻辑，而用栈先进后出适合模拟深度优先遍历也就是递归的逻辑。而这种层序遍历方式就是图论中的广度优先

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观察下图是一个气象站用自动温度记录仪描出的某一天气温随着时间变化的图像。

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