图像滤波

利用时域（空域）卷积定理进行图像滤波（Matlab 实现）（一）

时域卷积定理证明卷积定理：f(t)∗g(t)=∫−∞∞f(τ)g(t−τ)dτf(t)*g(t)=\int^{\infty}_{-\infty}f(\tau)g(t-\tau)d\tauf(t)∗g(t)=∫−∞∞f(τ)g(t−τ)dτ求傅里叶变换：F[f(t)∗g(t)]=∫−∞∞[∫−∞∞f(τ)g(t−τ)dτ]e−jwtdt【交换积分顺序】=∫−∞∞f(τ)[∫−∞∞g(t−τ)e−jw
_Suraimu_·2020-08-22 02:31

图像处理-空间域平滑滤波

个人博客：http://www.chenjianqu.com/原文链接：http://www.chenjianqu.com/show-12.html目录：1.空间域和频域的概念2.图像滤波3.图像卷积4
陈建驱·2020-08-22 02:37

滤波的概念和作用（滤波器、掩模、核、模板、窗口是一个意思）

图像滤波增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征，以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。
caiqi1123·2020-08-22 01:05

Python+OpenCV图像处理（九）——Haar特征描述算子

图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法Python+OpenCV图像处理（二）——几何变换Python+OpenCV图像处理（三）——彩色空间互换Python+OpenCV图像处理（四）——图像滤波
清崎教练·2020-08-22 01:27

OpenCV2学习笔记（三）：形态学及边缘角点检测

基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等。
Herbert_Zero·2020-08-21 19:38

2014年10月18日汇顶科技公司笔试记录

题目，什么图像滤波，matlab，矩阵特征值，SVD另外还有一道写代码题一道。剑指offer里面的，把一个顺序的数组旋转，然后找出最小值。
hellen1900·2020-08-21 19:49

形态学及边缘角点检测

基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等。
流水荷花·2020-08-21 17:48

AI笔记: 计算机视觉之图像滤波去噪: 原理、方法和效果比较

数出图像里的所有米粒，并计算米粒的平均长度及面积，以评价等级描述：图片背景不是完全清晰，需要进行背景噪点的滤波处理来减少或消除，进一步通过图像分割得到各个米粒对象，并进行相关数字特征(长度、面积、均值等)的计算了解图像滤波基本原理与一维信号滤波类似
Johnny丶me·2020-08-20 06:15

零基础玩转AI(3)--图像形态学处理

1.图像滤波的应用我们还是以上次双马尾小姑娘图片为例：零基础趣玩计算机
Magnetor·2020-08-19 19:09

Opencv（三）：图像滤波及去噪

一、重点图像滤波的基本原理图像预处理滤波方法数学形态学滤波二、滤波公式图像滤波类似于卷积，使用n*n的矩阵计算，示意图如下：三、滤波器类型（1）平均滤波滤波器内部元素均为1，如下所示：（2）加权平均滤波如高斯滤波
奔跑的林小川·2020-08-19 19:51

《OpenCV图像处理》 第三章 校正和增强图像

图像滤波：图像平滑、图像锐化、图像金字塔（imagepyramid）形态学运算的应用：膨胀、腐蚀、开运算、闭运算几何变换：仿射、透视变换修复：重构图像的受损部分2、图像滤波滤波是一种邻域运算。
SJLin96·2020-08-18 17:10

Python的图像库（Opencv、PIL、matplotlib、skimage）的使用

/details/82998296Python的图像库（Opencv、PIL、matplotlib、skimage）的使用Opencv读取操作基本读取操作灰度图读取通道操作ROI操作图像处理缩放与旋转图像滤波
米michi·2020-08-18 15:20

计算一幅图像的信噪比

本文摘自本人的毕业设计《数字图像滤波算法研究》2019,Chang’anUniversity,Xi’an,China.适用情况本文适用于原始图像（即不含噪声的图像）存在的情况下。
スーパーマン·2020-08-18 08:09

图像去燥算法理解

图像滤波算法：图像平滑：对图像进行去燥，或者模糊图像从信号频谱的角度来看，信号变化较缓慢的部分在频域表现为低频。信号变化较迅速的部分在频域表现为高频。
LiuShuangmax·2020-08-16 01:21

高斯模糊原理，算法

以下图来说图中矩阵分别为二维原图像素矩阵，二维的图像滤波矩阵（也叫做卷积核，下面讲到滤波器和卷积核都是同个概念），以及最后滤波后的新像素图。对于原图像的每一个像素点，计算它的领
weixin_30856965·2020-08-14 14:10

OpenGL.Shader：志哥教你写一个滤镜直播客户端（10）视觉滤镜：高斯滤波 / 高斯模糊 原理实现

在介绍图像滤波的时候说到了，均值滤波是最简单的一种图像低通滤波器，可以滤除均匀噪声和高斯噪声，但是会对图像造成一定程度的模糊。它是将图片中指定区域内的像素点进行平均滤波的方法。
Mr_Zzr·2020-08-14 12:12

图像平滑处理（滤波）

2、图像滤波什么是图像滤波呢？就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。
pandening·2020-08-13 14:28

手写图像滤波与Matlab图像滤波对比(作业向)

closeallclearI=imread("noiseimg.bmp");%读取图片P=rgb2gray(I);%灰度化fprintf('处理中....')w1=fspecial('average',[33]);w2=fspecial('average',[55]);w3=fspecial('gaussian',[33]);w4=fspecial('gaussian',[33]);w={w1,w
maitd·2020-08-11 17:27

MATLAB下实现巴特沃斯低通滤波器并对图像滤波

clear;I1=imread('Fig3.35(a).jpg');n4=2;w4=80;%ER阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器,截止频率为80f=im2double(I1);g=fft2(f);%傅立叶变换g=fftshift(g);%转换数据矩阵[M,N]=size(g);m=fix(M/2);n=fix(N/2);fori=1:Mforj=1:Nd=sqrt((i-m)^2+(
诸葛灬孔暗·2020-08-11 10:12

OpenCV实现图像卡通化

一、前言今天介绍一个有趣的demo，结合之前图像空域滤波和边缘检测的知识，实现图像卡通化，通过实现的过程，可以发现几种图像边缘检测和差异和图像滤波的性质。
CleMints·2020-08-11 10:24

图像处理入门系列之图像滤波

总体来说，图像滤波的作用可分为两类，一类是去除图像因外界干扰而产生的噪声；另一类是增强图像中的边缘和纹理细节。
znh_peak·2020-08-10 08:25

数字图像处理---LOG算子和CANNY算子边缘提取(matlab)

一般图像边缘检测方法主要有如下四个步骤：图像滤波：传统边缘检测算法主要是基
Guardian_Bud·2020-08-09 01:27

高斯高通滤波器

主要思想：1.先对图像傅里叶二维变换2.因为傅里叶而维变换后不是中心对称，要中心对称一下，使中心位于坐标原点3.根据u=rows,h=colums计算D和H，然后用H对中心对称的图像滤波也就是H乘以变换后的图像
vvickey11·2020-08-08 23:31

opencv-python：14_图像平滑（模糊）与 常见图像滤波（低通与高通滤波、图像卷积cv.filter2D()、线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）、非线性滤波（中值滤波、双边滤波））

图像平滑(模糊)与图像滤波低通滤波和高通滤波学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）opencv中常见的图像滤波一、低通滤波和高通滤波与以为信号一样，我们也可以对
余喵爱吃鱼·2020-08-08 19:41

OpenCV与Python之图像滤波

介绍四篇图像平滑方式：均值滤波方框滤波高斯滤波中值滤波1.均值滤波原理：将对应核中的元素求和取平均命令：img2=cv2.blur(原始图像，核大小)#核大小是一个元组img2=cv2.blur(img,(7,7))2.方框滤波原理：对核中像素值求和（求和很容易导致像素值超过255，所以容易出现白化图像），或者求和取平均命令：img2=cv2.boxFilter(原始图像，目标图像深度，核大小，n
深山里的小白羊·2020-08-08 19:24

python-opencv的图像滤波

在这里先贴部分卷积图像卷积与滤波的一些知识点程序部分借助opencv实现的一些方法：目标：1、学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊2、使用自定义的滤波器对图像进行卷积（2D卷积）使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分（比如：噪音，边界）。所以边界也会被模糊一点。（当然，也有一些模糊技术不会模糊掉边界）。OpenCV提供了5种模糊技术。#-*-c
wind_wind123·2020-08-08 16:08

OpenCV教程(11)-锐化滤波器

图像滤波器MaskoperationsonmatricesMaskoperationsonmatricesarequitesimple.Theideaisthatwerecalculateeachpixelsvalueinanimageaccordingtoamaskmatrix
hhaowang·2020-08-08 16:21

图像滤波

**滤波**所谓滤波就是对每个像素点及其邻域点的灰度值按照一定的参数规则进行加权平均，这样可以有效滤去理想图像中叠加的高频噪声。常用的滤波有线性滤波、中值滤波、均值滤波、双边滤波、高斯滤波等。滤波有抑制噪声的作用，但这会使得图像边缘模糊。线性滤波1-盒式滤波（方框滤波）盒式滤波（方框滤波）是一种线性滤波技术，它的实现借鉴了积分图像的原理思想，在快速积分图像求解中，将计算某个矩阵像素间的和值运算，转
金戈_旭日东升·2020-08-08 15:24

图像滤波

描述图像的两种观点1、频域：观察图像中（灰度）变化的频率2、空间域：观察图像灰度分布频域低频区域：图像（灰度）变化缓慢的区域（例如纯色区域）高频区域：图像（灰度）变化剧烈的区域图片的频率变化包括水平变化（沿X方向上的变化）和垂直变化高通/低通滤波低通滤波：除去高频成分高通滤波：除去低频成分箱式滤波器blurcv::blur也叫均值滤波器，作用是将每个像素替换成其相邻矩形内像素的平均值，是一个典型的
YongYu_IT·2020-08-08 13:38

图像滤波算法系列实战总结之二

简介文中一些图像均来自论文或者会议PPT，如果侵权，请联系删除！同上一篇滤波算法总结一样，本篇博客主要以应用为主；基础滤波算法的功能延拓发展就是如何最大化的去除噪声同时也保存边缘信息。因此，出现一批研究保存边缘的滤波算法：引导滤波、滚动导向滤波、L0稀疏约束滤波。保持边缘的滤波算法基本上可以为双边滤波算法思想的延伸，下面会对各个算法进行简要概述。图像中边缘主要分为弱边缘与强边缘区域：L0范数滤波(
Small_Munich·2020-08-08 13:08

OpencV_Python图像滤波函数小结

图像滤波函数cv2.bilateralFilter(InputArraysrc，OutputArraydst,intd，doublesigmaColor，doublesigmaSpace，intborderType
YangHNU·2020-08-08 13:24

【图像处理】——图像滤波（Python+opencv实现三种方法：均值滤波、中值滤波、高斯滤波等）

目录一、什么是滤波以及滤波的目的？二、均值滤波（cv2.blur()）1、原理2、关键代码3、封装代码二、中值滤波（cv2.medianBlur()）1、原理2、关键代码3、封装代码三、高斯滤波（cv2.GasussBlur()）1、原理2、核模板（权值）核大小3x3核大小5x53、关键代码4、封装代码四、核相同的情况下三种滤波方法对椒盐噪声和高斯噪声的滤波效果比较1、对椒盐噪声的滤波效果2、对高
有情怀的机械男·2020-08-08 11:28

经典的同态滤波算法的优化及其应用参数配置。

同态滤波，网络上有很多文章提到过这个算法，我们摘取百度的一段文字简要的说明了该算法的核心：同态滤波是一种减少低频增加高频，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。
weixin_34365417·2020-08-06 11:33

itk中的数据平滑算法（除噪）

1.itkAntiAliasBinaryImageFilter：（ITK的抗混叠图像滤波？输出数据类型必须是doublesorfloats）Thisfilte
winston600·2020-08-05 16:33

浅析matlab图像滤波

浅析matlab图像滤波1、首先我们要知道为什么要给图像滤波？
zyb_初学者·2020-08-03 09:30

高斯滤波

高斯滤波图像滤波之高斯滤波（Gaussfilter）概述：高斯滤波：高斯滤波在图像处理概念下，将图像频域处理和时域处理相联系，作为低通滤波器使用，可以将低频能量（比如噪声）滤去，起到图像平滑作用。
MingChaoSun·2020-08-03 04:17

数字图像处理Python语言实现-图像形态学处理概述

通过组合这些算子可以实现对图像进行分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图
视觉智能·2020-08-02 14:39

PCL对点云进行滤波处理并进行颜色可视化

介绍和图像滤波相似，点云的滤波处理非常重要。在获取点云数据时，由于设备和操作者经验环境因素带来的影响，被测物体表面性质变化和数据拼接配准操作过程的影响，点云数据中讲不可避免的出现一些噪声。
Tom Hardy·2020-08-01 14:56

Semantic Single-Image Dehazing

最近的卷积神经网络（CNN）模型已被用于学习与雾霾相关的先验，但它们最终用作高级图像滤波器。在本文中，我们提出了一种新的单一图像雾霾去除语义方法。与现有方法不同，我们基于提取的语义特征推断颜色先验。
风之羁绊·2020-08-01 00:40

数字图像的空间域滤波和频域滤波

数字图像的空间域滤波和频域滤波一．实验目的1.掌握图像滤波的基本定义及目的。2.理解空间域滤波的基本原理及方法。3.掌握进行图像的空域滤波的方法。4.掌握傅立叶变换及逆变换的基本原理方法。
木槿浅藏心·2020-07-31 22:41

CMOS Sensor Interface(CSI)

非智能的这类图像传感器只是支持传统的摄像头时序(场同步和行同步)，然后输出一个Bayer(拜耳)以及统计的数据,而智能传感器支持CCIR656视频解码格式，并且还提供了额外的一些图像处理（例如：图像压缩，图像滤波预处理
宁可一思进莫在一思停·2020-07-31 21:27

图像滤波

**图像滤波**在进行图像目标识别与跟踪时，摄像机所采集的图像，在成像、数字化以及传输过程中，难免会受到各种各样噪声的干扰，图像的质量往往会出现不尽人意的退化，影响了图像的视觉效果。
IvenShare·2020-07-30 01:49

图像卷积和滤波处理-高斯滤波

1.图像滤波的基本概念图像常常被强度随机信号（也称为噪声）所污染．一些常见的噪声有椒盐（Salt&Pepper）噪声、脉冲噪声、高斯噪声等．椒盐噪声含有随机出现的黑白强度值．而脉冲噪声则只含有随机的白强度值
海边的第八只螃蟹·2020-07-29 11:47

图像频率域分析之傅里叶变换

文章目录傅里叶变换基础傅里叶级数傅里叶积分傅里叶变换一维连续傅里叶变换一维离散傅里叶变换二维离散傅里叶变换正变换反变换卷积卷积定理数字图像DFT空间域和频域图像频域滤波基本步骤图像频率特性分析图像滤波实践
高晨光·2020-07-28 13:22

图像处理滤波器(一)——均值滤波器(Mean Filter)

常用的均值核如下图所示：图像滤波器操作实际上就是模板操作，对于模板操作我们应该注意边界问题：什么是边界问题？对于边界问题就是当图像处理边界像素的时候，卷积核与图像使用区域不能匹配，计算出现问题。
ML_NI_CSU·2020-07-16 02:23

TensorFlow之共享变量

我们当然不希望将通用的参数重复定义占用内存，于是我们可以用tensorflow提供的官方共享参数的方法：tf.variable_scope()和tf.get_variable()1、问题我们创建了一个简单的图像滤波器模型
kk123k·2020-07-16 01:44

引导滤波的opencv实现以及解释

2、为什么进行图像滤波？回答：适应图像处理要求，消除图像数字化时所混入的噪声；提取对象特征作为图像识别的特征模式。3、如何理解滤波器？回答：把滤波器想象成一个包含加权系数的窗口，当时用滤波
HusterClearLove·2020-07-15 15:06

opencv进阶学习笔记5：图像模糊操作，图像锐化，边缘保留滤波EPF（图像滤镜）

基础讲解链接opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）卷积原理示意图：（2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3边缘2和1未被卷积保留边缘不参与卷积直接保留。
总裁余·2020-07-14 01:44

水上船舶智能驾驶系统项目

（我的部分：图像滤波，分割，跟踪提取障碍物，维护障碍物队列）由于三维雷达点云的处理耗时太长，为了保证实时性，折中之法：将三维激光雷达扫描到的三维点投影到二维平面（去掉Z坐标），生成二维栅格图像，再采用opencv
YXR11111·2020-07-13 11:48

opencv python 5 平滑滤波

opencvpython5平滑滤波2D卷积opencv提供了cv2.filter2D()函数来对图像进行卷积操作（图像滤波）。
super_chicken·2020-07-12 00:42
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