图像滤波

数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）

持续更新-2023.03.19）1、Python图像处理入门2、图像色彩空间转换3、图像变换3.1图像几何变换3.2图像频域变换4、图像降噪5、图像增强6、图像边缘检测7、图像分割8、图像形态学处理9、图像滤波
视觉&物联智能·2023-03-22 17:19

verilog实现卷积运算

在图像处理中常见的msk运算都是卷积，广泛应用于图像滤波。1.1卷积出现的背景卷积是在信号与线性系统的基础或背景中出现的，脱离这个背景单独谈
氢立方·2023-03-22 13:51

OpenCV-Python系列六：图像滤波

图像滤波是一种十分常见的图像处理手段。通常，你可以认为相邻位置像素是紧密联系的，它们共同来显示对某个物体，图像滤波则通过运算来排除图像中和周围相差大的像素。
CodeFUN·2023-03-20 21:10

图像处理算法总览

其主要的图像技术包括以下几种：1.图像滤波2.图像增强3.图像分割4.图像复原和重建5.图像特征提取6.图像压缩认识图像处理数字图像，首先要先能够认识图像。
计算机视觉__掉队选手·2023-03-20 07:54

opencv图像阈值处理和图像滤波平滑

opencv图像阈值阈值处理简单阈值处理cv.threshold()自适应阈值cv.adaptiveThreshold()Otsu的二值化图像平滑2D卷积（图像过滤）cv.filter2D（）图像平均cv.blur()或者cv.boxFilter()高斯模糊cv.GaussianBlur()中位模糊cv.medianBlur()双边滤波cv.bilateralFilter()阈值处理简单阈值处理c
三木ぃ·2023-03-13 19:47

OpenCV实战（12）——图像滤波详解

OpenCV实战（12）——图像滤波详解0.前言1.频域分析2.低通滤波器3.图像下采样3.1使用低通滤波器下采样图像3.2内插像素值4.中值滤波器5.完整代码小结系列链接0.前言滤波是信号和图像处理中的基本任务之一
盼小辉丶·2023-03-13 10:49

常用传统图像处理方法梳理

文章目录0.颜色空间1.图像滤波(1)图像滤波(2)图像增强——常见边缘检测算子2.HoG特征与SIFT特征(1)HoG(2)SIFT特征3.霍夫变换(1)直线检测(2)霍夫变换圆检测4.开闭运算腐蚀膨胀
Crystal ·2023-03-12 07:45

传统图像处理算法总结

1.图像滤波目的：保证图像细节特征的条件下抑制图像噪声。1.1线性滤波1.11方框滤波原图像与内核的系数加权求和方框滤波的核：normalize=true时，方框滤波就变成了均值滤波。
aolaf·2023-03-12 07:14

OpenCV各类滤波概述

图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响后续图像处理和分析的准确性。
小伟锅·2023-02-17 12:57

【OpenCV】-5种图像滤波的综合示例

序言：这一篇文章是对之前学习线性滤波和非线性滤波的回顾。之前都是分章节介绍滤波器对图片的处理，这一小节将前文介绍的知识点以代码为载体，展现给大家，用滑动条的方式来控制学习到的各种滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）的参数值。通过滚动条来控制图像在各种平滑处理下的模糊度，不仅可以与原图对比看出效果，而且也有一定的可玩性，哈哈。话不多说，上代码#include#include#in
我菜就爱学·2023-02-17 12:55

OpenCV之滤波

图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响后续图像处理和分析的准确性。
一叶清风扬·2023-02-17 12:24

【python + opencv图像处理二】图像滤波（去噪 平滑 模糊等）

平滑也称模糊,是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用。从滤波角度来讲，一般主要的目的都是为了实现对图像噪声的消除，增强图像的效果。均值滤波最简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值均值模糊函数blur()blur(src,ksize,dst=None,anchor=None,borderType=None)。定义是有5个参数，
poppyty·2023-02-16 21:12

【opencv】(3) 图像滤波：均值、方框、中值、高斯

内容有：均值滤波cv2.blur()，方框滤波cv2.boxFilter()，高斯滤波cv2.GaussianBlur()，中值滤波cv2.medianBlur()滤波可理解为，平均卷积操作。对于图像上存在的噪声点，通过滤波平滑处理操作，可以去除噪声点。在开始前我们先导入需要用的库文件，获取需要用到的图片。importcv2#指定图像所在文件夹位置filepath='C:\\Users\\admi
立Sir·2023-02-07 08:08

Opencv之图像滤波：2.均值滤波（cv2.blur）

介绍完图像卷积之后，我们开始学习各种滤波方法，今天来学习均值滤波。2.1.原理介绍在进行均值滤波时，首先要考虑需要对周围多少个像素点取平均值。通常情况下，我们会以当前像素点为中心，对行数和列数相等的一块区域内的所有像素点的像素值求平均。例：对于矩阵：对所选定的3×3矩阵，选定中心像素点，对这个矩阵进行运算中心点新值=（1+8+15+2+9+16+3+10+17）/9=9对于边缘像素点，如图所示：新
Justth.·2023-02-07 08:37

广州大学计算机视觉实验三：图像滤波

相关资料广州大学计算机视觉实验一：图像处理入门广州大学计算机视觉实验二：摄像机几何广州大学计算机视觉实验三：图像滤波广州大学计算机视觉实验四：图像分割广州大学计算机视觉实验五：简易数字识别广州大学计算机视觉实验六
wujiekd·2023-02-05 15:52

Opencv之图像滤波：1.图像卷积（cv2.filter2D）

写这些博客主要是记录自己学习Opencv的过程，也希望能帮助到大家。在OpenCV中，允许用户自定义卷积核实现卷积操作，使用自定义卷积核实现卷积操作的函数是cv2.filter2D（），其语法格式为：dst=cv2.filter2D（src,ddepth,kernel,anchor,delta,borderType）式中：●dst是返回值，表示进行方框滤波后得到的处理结果。●src是需要处理的图像
Justth.·2023-02-04 12:18

可分离滤波：OpenCV4中的sepFilter2D()函数与filter2D()函数比较

在学习图像滤波中了解到图像滤波具有可分离性，首先理解可分离滤波的概念：可分离性指的是先对X（Y）方向滤波，再对Y（X）方向滤波的结果与将两个方向联合滤波器的整体滤波结果相同。
dd_Zing·2023-02-04 12:48

python高斯噪声怎么去除_OpenCV 常用总结（Python）

OpenCV教程-OpenCV2.3.2documentation主要用的模块大概分为以下几类：图片读写，2.图像滤波，3.图像增强，4.阈值分割，5.形态学操作，当然还有其他。。。
weixin_39517797·2023-02-02 17:37

图像处理1-图像滤波

图像在采集、传输、处理的过程中通常都会存在一定的噪声干扰，噪声对于图像时一种干扰信息，使图像变得更模糊，掩盖了图像的一些特征，给图像处理带来了不便，滤波时消除图像在采集、传输和处理过程中所产生的噪声滤波处理的函数主要有：均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波1、均值滤波均值滤波是将当前像素周围像素点的像素平均值作为当前像素点的像素voidblur(InputArraysrc,Output
Qt学视觉·2023-01-31 11:35

图像处理--图像滤波与滤波器

https://blog.csdn.net/yangleo1987/article/details/53158262图像滤波的作用：在尽可能保留图像细节特征的条件下，对目标图像的噪声进行抑制。
hongge372·2023-01-31 11:04

CV学习笔记-图像滤波器

图像滤波器1.图像滤波1.图像滤波&滤波器图像滤波：即在尽可能保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性
Moresweet猫甜·2023-01-31 11:01

一起自学SLAM算法：3.2 图像滤波

连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理3.1认识图像数据3.2图像滤波3.3图像变换3.4图像特征点提取...更多精彩内容，持续更新中
机器人研究猿·2023-01-31 07:48

一起自学SLAM算法：3.3 图像变换

连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理3.1认识图像数据3.2图像滤波3.3图像变换3.4图像特征点提取...更多精彩内容，持续更新中
机器人研究猿·2023-01-31 07:48

一起自学SLAM算法：3.1 认识图像数据

连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理3.1认识图像数据3.2图像滤波3.3图像变换3.4图像特征点提取...更多精彩内容，持续更新中
机器人研究猿·2023-01-31 07:47

初入SLAM（5）——SIFT中的高斯模糊

1.Go高斯模糊高斯模糊是一种图像滤波器，它使用正态分布（高斯函数）计算模板值，并使用该模板与原图像做卷积运算，达到模糊图像的目的。
REstrat·2023-01-31 07:16

一起自学SLAM算法：3.4 图像特征点提取

连载文章，长期更新，欢迎关注：写在前面第1章-ROS入门必备知识第2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理3.1认识图像数据3.2图像滤波3.3图像变换3.4图像特征点提取...更多精彩内容，持续更新中
机器人研究猿·2023-01-31 07:15

基于 MATLAB 的不变矩答题卡识别(附完整代码+论文 毕业设计)

经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。**识别原理：**计算出了单选选择答案后，需要与标准的答案进行对比。
数学是算法的灵魂·2023-01-30 20:16

Python 图像滤波 代码实现 （sobel、average、gaussian、laplace）

过滤：是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析：将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像
m0_61899108·2023-01-30 11:58

PyTorch nn.Conv2d自定义权重实现三通道上分通道滤波

PyTorchnn.Conv2d自定义权重实现三通道上分通道滤波最近做的一个项目涉及到传统图像滤波算法与深度学习算法结合的框架，为了实现模型的统一，考虑用PyTorch重写之前用OpenCV实现的一种MSRCR
NekoTom·2023-01-30 11:56

手把手教你使用LabVIEW人工智能视觉工具包快速实现传统Opencv算子的调用(含源码)

文章目录前言一、图像滤波与增强二、图像灰度处理三、阈值处理与设定四、二值化处理五、边缘提取六、角点检测1.使用cornerMinEigenVal算子2.使用cornerHarris算子七、源码下载总结前言今天我们一起来使用
virobotics·2023-01-30 07:24

【计算机视觉】01数字图像处理基础：图像降噪（滤波、稀疏表达、聚类低秩、统计模型、深度学习）

目录1.噪声模型2.图像滤波2.1均值滤波（线性，局部）2.2中值滤波（非线性，局部）2.3高斯滤波（线性，局部）2.4双边滤波（非线性，局部）2.5引导滤波2.6离散傅里叶变换DFT（变换域）2.7维纳滤波
TianleiShi·2023-01-30 05:07

OpenCV基础应用2.图像滤波

图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。
亦梦云烟·2023-01-29 00:39

【OpenCV】Chapter5.空间域图像滤波

最近想对OpenCV进行系统学习，看到网上这份教程写得不错，于是跟着来学习实践一下。【[email protected],youcans的OpenCV例程,https://youcans.blog.csdn.net/article/details/125112487】程序仓库：https://github.com/zstar1003/OpenCV-Learning图像边界扩充边界扩充顾名思义就是扩大图像
zstar-_·2023-01-26 09:56

【详解】OpenCV之计算机视觉(导论)

imgproc模块实现了图像处理的基础方法，包括图像滤波、图像的几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、目标检测、运动分析和对象跟踪等。对于图像
LeeZhao@·2023-01-25 10:07

OpenCV计算机视觉

imgproc模块实现了图像处理的基础方法，包括图像滤波、图像的几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、目标检测、运动分析和对象跟踪等。对于图像
思念可是反·2023-01-25 10:37

matlab图像质量评价程序,图像质量评价指标之Matlab实现

比如，在图像复原、图像滤波算法研究中，需要采用客观评价指标来定量的来测试算法恢复出的图像相对于参考图像的好坏程度。
Crazy anti·2023-01-23 13:17

Qt5.14 与 OpenCV4.5 教程四：图像滤波

一、建立Qt工程1、选择类别2、建立项目名称3、选择Qt基类4、选择编译器5、在项目的.pro文件中添加语句INCLUDEPATH+=F:\OpenCV4.5.0\opencv\buildmingw\install\includeCONFIG(debug,debug|release):{LIBS+=F:\OpenCV4.5.0\opencv\buildmingw\install\x64\mingw
fjqlldg·2023-01-23 13:13

halcon图像滤波（一）halcon实现sobel处理

首先在网上搜索了什么是sobel:一、先是理解一下什么是卷积最容易理解的对卷积(convolution)的解释文字来解释就是：卷积的其中一方参与者是冲击响应，它所描述的的曲线方向与时间流逝一致。而卷积的输出等于以前的信号效果累加，这个累加必然从当前时间点逆时间流逝方向进行的。很显然，离当前时间越近，那个输入残留在系统中的回响就越大。转自知乎再说说自己对卷积公式的理解，也是每次自己容易困惑的地方：注
还需要再学习一个·2023-01-19 12:00

图像处理编程中的mask_使用Python+OpenCV进行图像处理之入门教程

在学习的过程中，你会遇到过奇形怪状的各种图像滤波器，那有没有去思考如何实现
Gein Chen·2023-01-19 05:30

数字图像处理

目录一、常见的颜色空间二、图像卷积三、噪声1、高斯噪声（gaussian）2、椒盐噪声（salt&pepper）四、图像滤波1、线性滤波（1）均值滤波（2）方框滤波（3）高斯滤波2、非线性滤波（1）中值滤波
cv研究僧·2023-01-17 05:18

【opencv-python】双边滤波效果分析

双边滤波是图像滤波中经常使用的一种技术，在opencv-python中，函数cv2.bilateralFilter()可以实现此功能。
几何量测量技术·2023-01-16 07:36

学习记录八

图像滤波器图像噪声高斯噪声椒盐噪声其他噪声图像滤波均值滤波中值滤波最大最小值滤波图像增强点处理线性变换分段线性变换对数变换幂律变换/伽马变换领域处理图像噪声图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息
玛卡巴卡的大脑袋·2023-01-13 21:15

数字图像处理

1.亮，暗数字图像处理图像阈值凸显图像信息图像的滤波操作：本质:图像滤波的本质，是将噪声点去掉。
qq_1335857320·2023-01-11 18:36

【OpenCV】图像滤波

图像滤波原理上图蓝色点可以解释为：6.5+9.8+12.3+6.5+19.2+11.5+6.3+9.1+10.7=91.9≈926.
黎小强同学·2023-01-11 16:35

基于FPGA的图像的非线性滤波：中值滤波

在图像预处理中，最基础也最重要的处理方法是图像滤波与增强。图像滤波可以很好地消除测量成像或者环境带来的随机噪声、高斯噪声和椒盐噪声等。图像增强可以增强图像细节，提高图像对比度。滤波器的种类有很多种。
winkle_Zhang·2023-01-09 15:23

FPGA图像处理_中值滤波、均值滤波、极值滤波

FPGA实现图像滤波（中值滤波、均值滤波、极值滤波）前言一、滤波原理二、FPGA上Verilog实现步骤1.图像周围填02.数据延迟3.数据处理总结前言首先介绍滤波原理，再附上verilog实现思路一、
最强蔡文姬·2023-01-09 15:22

【CUDA编程】二：实现图像滤波和K均值聚类算法

图像滤波图像滤波是用一个带参数滤波器(也可以称为核，也可以称为模板)对图像逐像素点处理，通常是对像素邻域进行加权和。这里以能够提取边缘的索贝尔算子作为例子。
陈生~·2023-01-09 08:43

opencv（十）-图像滤波

索引目录1.功能1.1图像平滑1.2图像锐化2.空间滤波2.1平滑滤波-去除高频分量，降噪2.1.1方框滤波2.1.2均值滤波2.1.3高斯滤波高斯核的计算高斯滤波2.1.4非局部均值去噪声2.1.5中值滤波2.2边缘保留滤波2.2.1高斯双边滤波参数选择2.2.2均值迁移模糊(mean-shiftblur)2.2.3局部均方差模糊2.2.4edgePreservingFilter2.2锐化滤波（
奋斗的大庆·2023-01-08 15:20

opencv 四 Mat的基本操作3（高通滤波、低通滤波、对比度调节）

图像滤波分为高通滤波和低通滤波，高通滤波用于求图形的边缘，低通滤波用于图像去噪、图像模糊化等。
多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:18

遥感数字图像处理（实验三）——滤波、锐化、平滑

目录实验内容三：实验步骤：一、滤波概述及知识扩展1.高通滤波2.低通滤波3.拉普拉斯算子4.高斯滤波5.中值滤波6.Sobel二、图像滤波1.添加数据2.高通滤波3.低通滤波4.高斯高通滤波5.高斯低通滤波
RS 金龙·2023-01-08 15:01
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