图像特征提取

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

声明：本文转载自 Liulina6031、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图
u012700322·2016-04-24 12:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

声明：本文转载自 Liulina603LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和 D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗
u012700322·2016-04-24 12:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

声明：本文转载自 Liulina6031、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法
u012700322·2016-04-24 12:00

SIFT图像特征提取 python3.4 + opencv3.1.0代码

opencv3.1中部分函数有改变：1.SIFT：可以采用help(cv2.xfeatures2d)查询2.drawKeypoints：同样采用help()方法查询，importcv2importnumpyasnp#readimageimg=cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY
eunicechen·2016-04-22 15:38

图像特征提取方法

HOG特征（1）主要思想：      在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearanceandshape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。（本质：梯度的统计信息，而梯度主要存在于边缘的地方）。（2）具体的实现方法是：      首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可以构成特征描述器。LBP特
lihaitao000·2016-04-15 20:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8
BBZZ2·2016-03-16 17:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
BBZZ2·2016-03-16 17:00

图像特征提取之HOG+LBP+HAAR

（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005
Trent1985·2016-03-16 13:00

图像特征提取1—LBP特征

最近研究了一下LBP，就先从最基本的LBP说起。LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。目前LBP有很多应用，如人脸识别，表情识别等。其他的局部信息有很多，比如HOG，SIFT等等。1、LB
SH-ZZB·2016-03-03 17:13

博客文章索引

图像处理与识别目标检测中背景建模方法图像分析：二值图像连通域标记图像分析：投影曲线的波峰查找图像特征提取：尺度空间理论图像特征提取：矩特征图像特征提取：斑点检测图像特征提取：Sobel边缘检测图像特征提取
☆Ronny丶·2016-02-20 16:06

【图像基础】局部特征点的理解

图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，它是将高维的图像数据进行简化表达最有效的方式，从一幅图像的M×N×3的数据矩阵中，我们看不出任何信息，所以我们必须根据这些数据提取出图像中的关键信息，一些基本元件以及它们的关系
horseinch·2016-01-11 22:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其
PRer·2016-01-10 16:00

图像特征提取，斑点检测

斑点是数字图像的主要特征，是区域检测的一种特例，是许多特征生成、目标识别等方法的重要预处理环节。斑点通常和关键点(keypoint)，兴趣点(intrestpoint)以及特征点(featurepoint)表示同一个概念。斑点通常指与周围有着颜色和灰度区别的区域。从远处看，一棵树是一个斑点，一块草地、一栋房子也可看成斑点。主要有LoG斑点，DoH斑点以及Gilles斑点。LOG斑点检测利用高斯拉普
horseinch·2016-01-05 22:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

转载自： http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/82910931、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中
xgx198831·2015-12-25 14:00

目标检测的图像特征提取之HOG特征

目标检测的图像特征提取之HOG特征梯度方向直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行目标检测的特征描述子。
lxlclzy1130·2015-11-27 16:17

常用图像特征提取方法分类

常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。一颜色特征（一）特点：颜色特征是一种全局特征,描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。一般颜色特征是基于像素点的特征，此时所有属于图像或图像区域的像素都有各自的贡献。由于颜色对图像或图像区域的方向、大小等变化不敏感，所以颜色特征不能很好地捕捉图像中对象的局部特征。另外，仅使用颜色特征查询时，如果数据库很大，常会将许多不需要的图像也检索
jly58fgjk·2015-11-20 21:00

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-13 21:57

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-13 20:51

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-13 19:19

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-13 16:32

图像特征检测(Image Feature Detection)

原文地址：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/03/ImageFeatureDetection.html前言    图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念
·2015-11-13 11:10

关于图像特征提取

http://blog.csdn.net/passball/article/details/5204132 　　特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义    &nb
·2015-11-13 10:20

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-12 15:03

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-12 13:38

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-12 12:35

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-11 03:09

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-08 16:26

自己写的LBP，用来测试效果

本人最近一直在接触图像特征提取，学院有位研究计算机视觉的老师推荐了LBP算法。但无奈LBP算法在网上的源代码似乎不多，有可能是咱自己没找着。。。于是，自己写了一个代码，但效果不尽人意。
Mutear·2015-11-08 10:00

LIRE原理与源码分析（一）——代码结构

首先，LIRE可以读取一个目录内的图片，并基于多种不同的图像特征提取算法提取出这些图
KevinZwx·2015-11-07 19:34

目标检测的图像特征提取（一）HOG特点

1、HOG特点：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。 Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须
·2015-11-07 11:41

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-02 16:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；   1、LBP特征的描述   
·2015-11-02 10:13

目标检測的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中获得了极大的成功。须要提
·2015-11-01 14:37

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征（[email protected]）

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的
·2015-11-01 11:37

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的
·2015-11-01 10:52

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征        Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩
·2015-11-01 10:51

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和 D. Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；   1、LBP特征的描述   
·2015-11-01 10:51

经典算法研究系列：九、图像特征提取与匹配之SIFT算法

      经典算法研究系列：九、SIFT算法研究 作者:July、二零一一年二月十五日。 推荐阅读：David G. Lowe, "Distinctive image features from scale-invariant keypoints," International Journal of Computer Vi
·2015-11-01 08:31

matlab学习：SIFT特征提取

.51cto.com/2531780/658350 SIFT特征提取算法总结：http://www.cnblogs.com/cfantaisie/archive/2011/06/14/2080917.html 图像特征提取与匹配之
·2015-10-31 09:54

图像特征提取：Sobel边缘检测

前言 点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉及太多原理，因为大部分的图像处理书籍都有相关内容介绍，文章主要通过Matlab代码，一步一步具体实现两种经典的边缘检测算法。 S
·2015-10-27 13:25

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 1、HOG特征：        方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方
·2015-10-27 13:15

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

原文地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531        LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäine
·2015-10-27 13:15

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

原帖地址：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929570 1、Haar-like特征        Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。 Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征
·2015-10-27 13:15

LBP特征的简单实现以及LBP+SVM分类识别

注：本文使用VS2013+OpenCV3.0LBP原理LBP的原理比较简单，网上有很多很不错的文章，这里给出几篇我认为不错的文章目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征LBPlocalbinarypatterns
qianqing13579·2015-10-25 20:00

【引用】关于图像特征提取

本文引用自yuweiisme 《关于图像特征提取》  网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。
·2015-10-21 11:55

VLFeat——SIFT图像特征提取（VC++实现）

由于VLFeat说明文档中只提供了matlab的调用SIFT函数的实例，没有VC++的调用说明，本文是根据实验，在VS2010环境下，结合opencv开源库计算图像的SIFT的描述子，具体实现细节如下所示： 1.配置VLFeat环境已经在之前的一篇博文VLFeat-----mean sift开源库 中介绍了详细的配置过程，可以参考； 2.包含头文件：   ext
·2015-10-21 10:18

图像特征提取

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的定义至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和
Andrewseu·2015-10-14 17:00

关于图像特征提取

 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义        至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是
zang141588761·2015-09-28 09:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子
mydear_11000·2015-09-24 07:00

图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
geekmanong·2015-09-16 15:00
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