图像特征提取

图像特征提取2： Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
chlele0105·2013-10-22 11:00

图像特征提取1: LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen, 和D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8
chlele0105·2013-10-22 10:00

经典算法研究系列：九、图像特征提取与匹配之SIFT算法

 经典算法研究系列：九、SIFT算法研究作者:July、二零一一年二月十五日。推荐阅读：DavidG.Lowe,"Distinctiveimagefeaturesfromscale-invariantkeypoints," InternationalJournalofComputerVision,60,2(2004),pp.91-110-------------------------------
·2013-10-18 15:00

图像特征提取与匹配之SIFT算法

转自：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6186942尺度不变特征转换(Scale-invariantfeaturetransform 或 SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，此算法由DavidLowe在1999年所发表，2004年完善总结。Sift算法
u010064842·2013-10-06 16:00

SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用
u010064842·2013-10-06 15:00

VLFeat——SIFT图像特征提取(VC++实现)

本文转载于点击打开链接包含头文件：extern"C"{#include#include#include#include#include};实现过程#include #include #include #include #include #include #pragmacomment(lib,"opencv_core230d.lib") #pragmacomment(lib,"opencv_imgp
kaka_36·2013-09-29 10:00

目标检测的图像特征提取

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348作者：zouxy09目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征1、HOG特征：方向梯度直方图（
小牛蛋·2013-09-15 20:04

目标检测的图像特征提取

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348作者：zouxy09 目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征1、HOG特征：      方向梯度直方图
zouxy09·2013-09-15 20:00

openMP的一点使用经验（图像特征提取OpenCV）

openMP的一点使用经验最近在看多核编程。简单来说，由于现在电脑CPU一般都有两个核，4核与8核的CPU也逐渐走入了寻常百姓家，传统的单线程编程方式难以发挥多核CPU的强大功能，于是多核编程应运而生。按照我的理解，多核编程可以认为是对多线程编程做了一定程度的抽象，提供一些简单的API，使得用户不必花费太多精力来了解多线程的底层知识，从而提高编程效率。这两天关注的多核编程的工具包括openMP和T
s170262941·2013-09-11 09:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones
android_asp·2013-08-29 17:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]       LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点
android_asp·2013-08-29 17:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
android_asp·2013-08-29 17:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8291112目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征2012-12-1315:45538人阅读评论
lijiatong1005·2013-08-19 23:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

转自：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8291105目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征分类：opencv分类器训练2012-12-1315
lijiatong1005·2013-08-19 23:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

转自：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8291093目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征分类：opencv分类器训练2012-12-1315
lijiatong1005·2013-08-19 23:00

图像特征检测(Image Feature Detection)

=========================================================前言   图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。
godenlove007·2013-05-11 12:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
lcj_cjfykx·2013-05-08 11:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
lcj_cjfykx·2013-05-08 11:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

    LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和 D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将
lcj_cjfykx·2013-05-08 11:00

关于图像特征提取

网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。      特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。
lcj_cjfykx·2013-05-08 03:00

opencv中HOGDescriptor类说明

来自：http://blog.csdn.net/raocong2010/article/details/6239431最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG描述子。
android_asp·2013-04-15 16:00

数字图像处理知识体系小结

[+]一数字图像基础二数字图像存储与显示三图像变换四形态学图像处理五图像边缘检测六图像增强和复原七图像压缩八图像分割九图像特征提取与匹配wq11十图像分类识别站得高，才能看得远！
Augusdi·2013-03-15 15:00

数字图像处理知识体系小结

[+]一数字图像基础二数字图像存储与显示三图像变换四形态学图像处理五图像边缘检测六图像增强和复原七图像压缩八图像分割九图像特征提取与匹配wq11十图像分类识别站得高，才能看得远！
Augusdi·2013-03-15 15:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义
shaoyizhe2006·2013-03-12 21:00

Object Recognition and Scene Understanding（二）OpenCV 中HOG特征参数个数及图解

1.OpenCV中HOG特征参数图解http://blog.csdn.net/raocong2010/article/details/6239431最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下
loadstar_kun·2013-03-11 16:00

图像特征提取总结

 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义        至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是
lskyne·2013-03-09 22:00

图像模式识别 (二)

图像识别图像识别的四个主要步骤：图像预处理图象分割图像特征提取图象分类图像输入图像处理图像识别像元图像图像预处理滤去干扰，噪声等。如图像信息微弱，还要进行增强处理，几何调整，着色校正等。
我不明白·2013-02-18 08:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
lcj_cjfykx·2013-02-12 14:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]       LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点
lcj_cjfykx·2013-02-12 14:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
lcj_cjfykx·2013-02-12 14:00

关于图像特征提取

 网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。
longzaitianya1989·2013-01-24 09:00

OpenCV中特征点提取和匹配的通用方法

OpenCV中特征点提取和匹配的通用方法(2012-03-0914:41:49)转载▼标签：图像特征提取特征匹配设计模式多态opencvit分类：无尽之海   OpenCV在新版本中把很多C语言的代码都重新整理成了
luyafei_89430·2013-01-08 22:00

[转]LBP笔记（Local Binary Pattern）

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]       LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点
polly_yang·2013-01-05 20:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
liulina603·2012-12-13 15:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；1、LBP特征的描述原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其
liulina603·2012-12-13 15:10

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

 LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个
liulina603·2012-12-13 15:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出
liulina603·2012-12-13 15:56

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
liulina603·2012-12-13 15:00

OpenCV HOGDescriptor 参数图解

最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG描述子。OpenCV中的HOG特征提取功能使用了HOGDescriptor这个类来进行封装，其中也有现成的行人检测的接口。
liulina603·2012-12-13 10:00

图像特征检测(Image Feature Detection)

前言图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。
vast_sea·2012-11-18 15:41

图像特征检测(Image Feature Detection)

前言   图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。
Vast_Sea·2012-11-18 15:00

图像特征提取

From: http://www.cnblogs.com/xiangshancuizhu/archive/2012/03/11/2390563.html特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。特征的定义       至今为止特征没
Vast_Sea·2012-11-17 09:00

书籍推荐

本书分为提高篇和应用篇两大部分，共4章，内容包括：精通“图像特征提取”、细说“数字图像理解”、品读“典型应用实例”和活用“数字图像处理”。与其他同类书籍相
xiaojidan2011·2012-11-16 22:00

关于图像特征提取

 网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。      特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。
longzaitianya1989·2012-10-27 10:00

图像特征检测(Image Feature Detection)

http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/03/ImageFeatureDetection.html 作者：王先荣前言   图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念
jiangxinyu·2012-09-07 22:00

OpenCV HOGDescriptor 参数图解

转载地址：http://blog.csdn.net/raocong2010/article/details/6239431    最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG
alada007·2012-08-31 20:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou
zouxy09·2012-08-31 15:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子
zouxy09·2012-08-31 15:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy091、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
zouxy09·2012-08-31 15:16

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
zouxy09·2012-08-31 15:00
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