图像特征提取

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
lonelyrains·2015-06-13 06:00

机器视觉、模式识别库集合

OpenCVDotNet人脸检测算法jViolajones手势识别hand-gesture-detection人脸检测与跟踪库asmlibrary开放模式识别项目OpenPR运动检测程序QMotion图像特征提取
烁GG·2015-06-02 22:52

HOG特征提取

转载自： 点击打开链接最近要做图像特征提取，可能要用下HOG特征，所以研究了下OpenCV的HOG描述子。
luoshixian099·2015-05-02 21:00

有空过来看看咯

招聘企业为安防（视频监控方向）行业知名企业，工作地点――深圳一、图像处理工程师岗位职责：1、负责图像处理、图像降噪、图像增强等算法的研究与开发；2、负责图像特征提取、识别等算法的研究与开发；3、负责车辆识别
马世焕·2015-04-19 23:04

招聘企业为安防（视频监控方向）行业知名企业，工作地点――深圳

一、图像处理工程师岗位职责：1、负责图像处理、图像降噪、图像增强等算法的研究与开发；2、负责图像特征提取、识别等算法的研究与开发；3、负责车辆识别、人脸识别等智能算法的研究与开发。
马世焕·2015-04-19 23:39

招聘企业为安防（视频监控方向）行业知名企业，工作地点——深圳

一、图像处理工程师岗位职责：1、负责图像处理、图像降噪、图像增强等算法的研究与开发；2、负责图像特征提取、识别等算法的研究与开发；3、负责车辆识别、人脸识别等智能算法的研究与开发。
马世焕·2015-04-19 23:39

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou
lcj_cjfykx·2015-02-25 13:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09        LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子
lcj_cjfykx·2015-02-25 13:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient
lcj_cjfykx·2015-02-25 13:00

图像特征提取

 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义        至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是
lxy_2011·2015-01-26 11:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
sruixue·2015-01-21 18:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和D.Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像
sruixue·2015-01-21 18:00

目标检测的图像特征提取（一）HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
sruixue·2015-01-21 18:00

学习之特征提取SIFT

  一、算法描述    尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform，SIFT)，是一种图像特征提取与描述算法。
xc1499715227·2014-12-13 10:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen, 和D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 
pb09013037·2014-12-01 10:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79295701、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板
pb09013037·2014-12-01 10:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/79293481、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测
pb09013037·2014-12-01 10:00

图像特征提取：Sobel边缘检测

转自 http://www.cnblogs.com/ronny/p/3387575.html前言点和线是做图像分析时两个最重要的特征，而线条往往反映了物体的轮廓，对图像中边缘线的检测是图像分割与特征提取的基础。文章主要讨论两个实际工程中常用的边缘检测算法：Sobel边缘检测和Canny边缘检测，Canny边缘检测由于算法复杂将在另一篇文章中单独介绍，文章不涉及太多原理，因为大部分的图像处理书籍都有
kaka20080622·2014-11-06 13:00

图像特征检测(Image Feature Detection)

 前言   图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。
jiutianhe·2014-10-09 11:00

图像特征提取与特征选择基本方法总结

图像特征的提取和选择是图像处理过程中很重要的环节，对后续图像分类有着重要的影响，并且对于图像数据具有样本少，维数高的特点，要从图像中提取有用的信息，必须对图像特征进行降维处理，特征提取与特征选择就是最有效的降维方法，其目的是得到一个反映数据本质结构、识别率更高的特征子空间。一.原始特征提取1.图像的基本特征颜色特征形状特征纹理特征空间关系特征2.基于颜色特征的提取方法颜色直方图颜色集，是对颜色直方
xue_z2014·2014-09-18 11:05

图像特征提取

特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义        至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否
u010555688·2014-09-06 17:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

1、HOG特征：方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出
lien0906·2014-09-03 09:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征 1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4
WiseClown·2014-08-28 11:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征        LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。
WiseClown·2014-08-28 00:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征 1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子
WiseClown·2014-08-27 23:00

目标检测之harr特征

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy091、Haar-like特征Haar-like特征最早是由Papageorgiou
lien0906·2014-08-06 16:00

VLFeat——SIFT图像特征提取（VC++实现）【转载】

VLFeat——SIFT图像特征提取（VC++实现）【转载】由于VLFeat说明文档中只提供了matlab的调用SIFT函数的实例，没有VC++的调用说明，本文是根据实验，在VS2010环境下，结合opencv
hua_007·2014-07-22 17:00

基于图像分割的目标识别的研究

而且图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究也一直是数字图像处理技术的焦点和热点。
sdh311703·2014-07-01 14:18

基于图像分割的目标识别的研究

而且图像分割的结果是图像特征提取和识别等图像理解的基础，对图像分割的研究也一直是数字图像处理技术的焦点和热点。
sdh311703·2014-07-01 14:18

图像特征提取之LBP特征

原文链接：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531#comments这个特征或许对三维图像特征提取有很大作用.LBP（LocalBinaryPattern
wishchin·2014-06-26 10:00

目标识别之用Bag-of-words模型表示一幅图像

引言本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用
千年寒冰1990·2014-06-07 15:44

目标检测的图像特征提取之HOG特征

1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的C
longzaitianya1989·2014-05-22 10:00

目标检测的图像特征提取之LBP特征

2012-12-1315:44 3265人阅读 评论(3) 收藏 举报 LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和 D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      
longzaitianya1989·2014-05-22 10:00

图像特征提取——灰度共生矩阵（GLCM）

灰度共生矩阵（Gray-levelCo-occurrenceMatrix，GLCM）又叫做灰度共现矩阵概念：像素灰度在空间位置上的反复出现形成图像的纹理，GLCM是描述具有某种空间位置关系两个像素灰度的联合分布含义：就是两个像素灰度的联合直方图，是一种二阶统计量就是两个像素点的关系。像素关系可以根据不同的纹理特性进行选择，也就是的大小可以自由选像素的空间位置关系：取。对于较细的纹理分析可以取像素间
light_lj·2014-05-18 00:00

目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/82910931、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已
carson2005·2014-05-04 23:00

关于图像特征提取

**网上发现一篇不错的文章，是关于图像特征提取的，给自己做的项目有点类似，发出来供大家参考。**      特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。
AmazingJack·2014-04-29 16:00

图像处理特征提取

直方图，在直方图基础上衍生出来的一些其他的方法，如均值、方差、熵、矩等；灰度共生矩阵；图像特征提取一般提取三个方面的特征，即颜色、纹理、形
angelahhj·2014-04-15 10:15

模式识别 - 视频检测器(VideoDetector)项目设计

视频检测器(VideoDetector)项目设计 本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy 国家863涉密视频检测项目,核心代码类图设计.包含:图像特征提取,关键帧提取
u012515223·2014-03-26 12:00

模式识别 - 视频检测器(VideoDetector)项目设计

视频检测器(VideoDetector)项目设计 本文地址:http://blog.csdn.net/caroline_wendy 国家863涉密视频检测项目,核心代码类图设计.包含:图像特征提取,关键帧提取
morndragon·2014-03-26 12:00

Hu矩、仿射矩和归一化傅里叶描述子（NFD）不变量特征级融合

1.图像特征提取  Hu矩是旋转、尺度、平移不变的，其缺点是对外界敏感。仿射矩是JanFlusser提出的，总共有三个。仿射矩主要用于识别扭曲变形的目标。在实际应用中，由于受到距离、视觉角度
xw20084898·2014-03-22 17:00

目标检测的图像特征提取之（二）Haar特征

1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
xw20084898·2014-03-18 09:00

目标检测的图像特征提取之（一）LBP特征

 LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen,和 D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征； 1、LBP特征的描述      原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的
xw20084898·2014-03-18 09:00

【局部特征】ASIFT

而SIFT算法虽具有完全的尺度不变性，但不具有完全的仿射不变性，对拍摄角度发生大角度空间变化的图像特征提取有一定的局限性。
·2014-03-04 11:00

目标检测的图像特征提取之（三）Haar特征

原文：http://www.myexception.cn/image/696888.html1、Haar-like特征      Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白
zhazhiqiang2010·2014-01-22 15:00

目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

原文：http://www.myexception.cn/image/696931.html       LBP（LocalBinaryPattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.Ojala,M.Pietikäinen, 和 D.Harwood 在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征
zhazhiqiang2010·2014-01-22 15:00

【原理】目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征

【原文：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/8291093】1、HOG特征：      方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中
zhazhiqiang2010·2014-01-22 15:00

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。
iteye_1287·2013-11-17 13:00

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。
gloomyfish·2013-11-17 13:00

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算 图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。
gloomyfish·2013-11-17 13:00

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算

图像处理之高斯一阶及二阶导数计算 图像的一阶与二阶导数计算在图像特征提取与边缘提取中十分重要。
jia20003·2013-11-17 13:00
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