图像算法

视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达如题，本人21届渣渣研三硕士，实习、项目和应聘方向都是图像算法，cv算法岗内卷程度有目共睹，看了不少业内前辈的建议，说转算法部署落地方向比较好
小白学视觉·2021-10-25 10:00

推荐来自微软亚洲研究院计算机视觉项目清单

来看看微软亚洲研究院的一些牛人推荐的计算机视觉项目，希望对我们的同学们在图像算法方向选择有所帮助。
图像算法·2021-06-13 07:09

IMALG图像算法之3D人脸识别技术

2019-08-0110:27:41随着深度学习技术的进步，面部相关任务的研究也成为学术界和工业界的热门话题。众所周知的面部任务通常包括面部检测，面部识别，面部表情识别等，其主要使用2DRGB面部（通常包括一些纹理信息）作为输入;3D扫描成像技术的出现为面部相关任务-3D面部开发了一条新的探索路线。与许多2D面部相关的任务介绍性文献/评论文章相比，3D面部的入门知识还不够好。本文将回顾和介绍三维人
图像算法·2021-06-10 17:33

网络数据抓取-Header-Boss直聘-Python-requests爬虫

1.理解页面打开这个页面,这是Boss直聘网站苏州搜索“人工智能”职位得到的招聘职位列表，右键点击招聘职位名称（“AI图像算法”）然后【检查】打开Elements元素面板，
zhyuzh3d·2021-05-19 17:18

用Python给图像算法做个简单应用界面

以前在Windows上做界面用MFC，现在做算法都是基于Python，所以转用Python的Tkinter库来做。主要是能使用Opencv和Torch处理数据，然后在界面上显示。效果如下：主要包括3个板块，其余还有一些小功能：1、显示固定的图片。或从电脑加载一张图片并显示（涉及到按钮的响应函数编写和弹窗）2、下拉框和文本框的使用3、进度条的使用（涉及到多线程）Tkinter支持控件自动调整布局，但
·2021-05-03 15:22

今日头条算法面经-二面凉

一面：遇到了一个搞图像算法的面试官，跟我的方向不太符合，所以没有问太多问题。总体来说比较轻松1、CNN的原理简单说一下。2、SVM的原理。
文哥的学习日记·2021-04-30 08:12

如何使用Python给图像算法做个简单应用界面

以前在Windows上做界面用MFC，现在做算法都是基于Python，所以转用Python的Tkinter库来做。主要是能使用Opencv和Torch处理数据，然后在界面上显示。效果如下：主要包括3个板块，其余还有一些小功能：1、显示固定的图片。或从电脑加载一张图片并显示（涉及到按钮的响应函数编写和弹窗）2、下拉框和文本框的使用3、进度条的使用（涉及到多线程）Tkinter支持控件自动调整布局，但
xlcaoyi·2021-04-29 16:38

图像算法之3D人脸识别技术原理概述

学号：17020150042姓名：宗泽民原文链接：https://blog.csdn.net/hahabeibei123456789/article/details/98036011【嵌牛导读】有关图像算法的
Funzo·2021-04-19 20:12

亮相LiveVideoStackCon 2021，网易云信分享QoS优化之道

数十位业内知名讲师与来自全国各地的音视频工程师、多媒体工程师、图像算法工程师、运维与物联网工程师等分享了技术创新与最佳实践。
网易云信·2021-04-19 17:35

找实习的一些感悟（图像算法转大数据）——女孩也能干开发

亲爱的读者，首先说明一下，本人虽然有很多原创文章，但大部分是学习总结及bug解决方法，值得看的文章已经置顶，当然你们也可以自己挑一挑。对于一个计算机行业的初生牛犊，可能我的学习经历及其他经历的分享才是干货中的干货，该文章内容偏长，如果您能耐心看完，一定会有所收获。以下内容是我近两个月找实习的感悟和总结，不能确保说的都准确，但是希望能产生更多的共鸣，帮助一些迷迷糊糊的孩子。文章涉及到的点（文中黄色斜
醪糟小丸子·2021-04-18 17:43

[图像算法]-卷积神经网络(CNN)中的卷积核到底是如何提取图像特征的(python实现图像卷积运算)

1.前言我们知道，卷积核(也叫滤波器矩阵)在卷积神经网络中具有非常重要的作用。说白了，CNN主要作用在于提取图像的各种特征图（featuremaps).CNN主要是通过卷积运算来完成特征提取的。图像卷积运算，主要是通过设定各种特征提取滤波器矩阵（卷积核，通常设定大小为3x3,或者5x5的矩阵），然后使用该卷积核在原图像矩阵（图像实际是像素值构成的矩阵）‘滑动’，实现卷积运算。如果对卷积运算还不太明
蒸饺与白茶·2021-04-13 22:33

[图像算法]-如何设计卷积神经网络CNN?

卷积神经网络CNN的设计eras为例来说明。我们可以用5步+4种基本元素+9种基本层结构，这5-4-9模型来总结。这个博客特别适合小白入门简单粗暴地建立一个网络知乎——CNN网络应该如何设计？回答1：网络多一层和少一层,好像没什么区别.但这样一层层测试调参未免太狗血了.一种挺好的方法是:设计一种或几种block(这block由几层网络构成),然后堆这种block.这样看起来舒服多了,参考resne
蒸饺与白茶·2021-04-13 09:01

[图像算法]-Faster RCNN详解

前言paper：FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworksTensorflow-fasterr-cnngithub:TensorflowFasterRCNNforObjectDetectionfasterrcnn是何凯明等大神在2015年提出目标检测算法，该算法在2015年的ILSVRV和COCO竞赛中
蒸饺与白茶·2021-04-13 04:38

[图像算法]-卷积神经网络(CNN)的结构设计都有哪些思想?

1从LeNet5到VGG(基于深度的设计)LeNet5不是CNN的起点，但却是它的helloworld，让大家看到了卷积神经网络商用的前景。image.png  AlexNet是CNN向大规模商用打响的第一枪，夺得ImageNet2012年分类冠军，宣告神经网络的王者归来。VGG以其简单的结构，在提出的若干年内在各大计算机视觉领域都成为了最广泛使用的benchmark。  它们都有着简单而又优雅的
蒸饺与白茶·2021-04-12 23:21

[图像算法]-(yolov5.train)-YOLOV5训练代码train.py注释与解析

      YOLOV5训练代码train.py注释与解析2020.8月版本  超参数文件hyp解析  训练参数以及main函数解析  train函数解析2020.7月版本  训练参数以及main函数解析  train函数解析  本文主要对ultralytics\yolov5的训练代码train.py的解析，由于yolov5还在开发当中，平常多多少少都会修复一些bug或者有一些代码和功能的更新，但
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:19

[图像算法]-深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5核心基础知识完整讲解

版权申明：本文包含图片,网络结构高清图和模型权重，可点击查看下载目录[1论文汇总][2Yolov3核心基础内容][2.1网络结构可视化][2.2网络结构图][2.3核心基础内容][3Yolov3相关代码][3.1python代码][3.2C++代码][3.3python版本的Tensorrt代码][3.4C++版本的Tensorrt代码][4YoloV4核心基础内容][4.1网络结构可视化][4.
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:23

[图像算法]-Yolov3可视化网络结构图

该结构图由netron工具打开制作而成，如想安装netron工具，可移步博主的另一篇文章《网络可视化工具netron详细安装流程》此外也放上Yolov4和Yolov5的网络结构，可以对比查看:(1)Yolov4的可视化网络结构图：点击查看(2)Yolov5s可视化网络结构图：点击查看(3)Yolov5m可视化网络结构图：点击查看(4)Yolov5l可视化网络结构图：点击查看(5)Yolov5x可视
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:20

[图像算法]-网络可视化工具netron详细安装流程

netron安装目录[1.netron简介][2.不同操作系统下的安装使用方式][2.1在线版本：只要有浏览器就可以][2.2不同操作系统安装使用]（1）[window系统]（2）[Linux系统]（3）[Mac系统][3.netron支持的网络框架][4.netron测试演示][5.Yolov3&Yolov4&Yolov5资源下载]1.netron简介在实际的项目中，经过会遇到各种网络模型，需要
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:17

[图像算法]-yolo系列之yolo v3(深度解析)

github地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3yolo_v3是我最近一段时间主攻的算法，写下博客，以作分享交流。看过yolov3论文的应该都知道，这篇论文写得很随意，很多亮点都被作者都是草草描述。很多骚年入手yolo算法都是从v3才开始，这是不可能掌握yolo精髓的，因为v3很多东西是保留v2甚至v1的东西，而且v3的论文写得很随心。想深入了解yol
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:11

[图像算法]-吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记(1)--深度学习概述

吴恩达（AndrewNg）相信大家都不陌生了。8月8日，吴恩达在他自己创办的在线教育平台Coursera上线了他的人工智能专项课程（DeepLearningSpecialization）。此课程广受好评，通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙，国外媒体报道称：吴恩达这次深度学习课程是迄今为止，最全面、系统和容易获取的深度学习课程，堪称普通人的人工智能第一课。该专项课程的Cou
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:03

[图像算法]-TensorRT&Sample&Python(yolov3_onnx)

本文是基于TensorRT5.0.2基础上，关于其内部的yolov3_onnx例子的分析和介绍。本例子展示一个完整的ONNX的pipline，在tensorrt5.0的ONNX-TensorRT基础上，基于Yolov3-608网络进行inference，包含预处理和后处理。首先，从作者网站下载yolov3，然后将其转换成onnx形式，接着基于onnx的graph生成一个tensorrtengine
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:55

[图像算法]-深入浅出Yolo系列之Yolov5核心基础知识完整讲解

大白在之前写过《深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4核心基础知识完整讲解》，点击即可查看。对Yolov4的相关基础知识做了比较系统的梳理，但Yolov4后不久，又出现了Yolov5，虽然作者没有放上和Yolov4的直接测试对比，但在COCO数据集的测试效果还是很可观的。很多人考虑到Yolov5的创新性不足，对算法是否能够进化，称得上Yolov5而议论纷纷。但既然称之为Yolov5，也有
蒸饺与白茶·2021-04-11 12:51

[图像算法]-图像数据标注工具labelme使用教程

参考教程：https://github.com/wkentaro/labelmehttps://blog.csdn.net/ZYhhhh233/article/details/80278293https://blog.csdn.net/shwan_ma/article/details/77823281https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/
蒸饺与白茶·2021-04-10 22:35

[图像算法]-死磕YOLO系列,YOLOv2的自我修养

前言系列文章：死磕YOLO系列，YOLOv1的大脑、躯干和手脚演员需要自我修养，程序员也需要。YOLO在当时是非常不错的算法，速度极快，但明显的缺陷就是精度问题特别是小尺寸目标检测问题上。YOLO的作者有强调的一个事情是YOLOv2仍然是实时的，并且在速度和精度方面做了一定的平衡。YOLOv2是YOLO的进阶版，它没有彻底否定YOLO，而是在YOLOv1的基础上，融合了很多其它论文优秀的思想做了大
蒸饺与白茶·2021-04-10 22:17

[图像算法]-目标检测三

预测预测过程流程图21如下所示：图21：端到端训练流程预测过程可以分为两步：1.通过网络输出计算出预测框位置和所属类别的得分。2.使用非极大值抑制来消除重叠较大的预测框。对于第1步，前面我们已经讲过如何通过网络输出值计算pred_objectness_probability,pred_boxes以及pred_classification_probability，这里推荐大家直接使用fluid.la
蒸饺与白茶·2021-04-10 22:02

[图像算法]-理解卷积神经网络CNN中的特征图(feature map)

featuremap的含义  在每个卷积层，数据都是以三维形式存在的。你可以把它看成许多个二维图片叠在一起，其中每一个称为一个featuremap。在输入层，如果是灰度图片，那就只有一个featuremap；如果是彩色图片，一般就是3个featuremap（红绿蓝）。层与层之间会有若干个卷积核（kernel），上一层和每个featuremap跟每个卷积核做卷积，都会产生下一层的一个featurem
蒸饺与白茶·2021-04-10 22:36

[图像算法]-无人驾驶-车辆+车道检测

任务1.车辆检测2.车道检测1.车辆检测2.车道检测一共要完成两项任务：1.在所提供的公路图片上检测出车道线并标记image2.在所提供的公路视频上检测出车道线并标记方案：要检测出当前车道，就是要检测出左右两条车道直线。由于无人车一直保持在当前车道，那么无人车上的相机拍摄视频中，车道线的位置应该基本固定在某一个范围内：image如果我们手动把这部分ROI区域抠出来，就会排除大部分干扰。接下来检测直
蒸饺与白茶·2021-04-10 22:05

均值滤波器类型_详解图像滤波原理及实现！

在图像处理中，滤波是一常见的技术，它们的原理非常简单，但是其思想却十分值得借鉴，滤波是很多图像算法的前置步骤或基础，掌握图像滤波对理解卷积神经网络也有一定帮助。
观照阁·2021-02-05 09:25

目标检测图像分类算法的训练 tricks 记录

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、模型选的选择1.Baseline的选择2.BackBone3.Neck4.Head5.Loss二、数据增强三、训练测试策略1，模型训练2、模型测试总结前言对图像算法的一些个人纪录
songlixiangaibin·2021-02-02 20:56

adaboost 行人检测 源码_CVPR2020|行人检测与重识算法推荐论文源码大盘点

(“图像算法”微信公众号，猛击关注，置顶更快接收消息)本文收集了CVPR2020一些行人检测与人员重识别优秀论文，我们知道在视频监控相关领域这些技术方向可以得到很好得广泛应用。
认真的赵先森·2021-01-08 02:11

图像算法之直方图均衡化（灰度图像）

1、函数定义//直方图均衡化structstPGMImage*EqualHist(structstPGMImage*image);2、函数实现structstPGMImage*EqualHist(structstPGMImage*image_src){if(image_src==NULL)returnNULL;intgray[256]={0};doublegray_prob[256]={0};do
老狼主·2020-12-30 22:51

pytorch 对抗样本_图像分类比赛tricks：“观云识天”人机对抗大赛：机器图像算法赛道-天气识别—百万奖金...

最终决赛排名：第五名（和兴路天团）比赛数据集：链接:https://pan.baidu.com/s/1yykdqqxXY_9eCgioHfAmTg提取码:kbxy参赛背景（“观云识天”人机对抗大赛）根据大赛组织方提供的图片数据训练算法，能够区分降雨、降雪、冰雹、露、霜、雾（霾）、雾凇、雨凇、电线积冰9种天气现象。赛题分析数据存在的问题：数据量小样本不均衡数据集噪声大对天气知识的先验知识不足解决方案
極簡力·2020-12-21 20:10

opencv高斯模糊_OpenCV的初步简单讲解——高斯模糊与卷积核，通俗易懂

当然不是这样，模糊是一种利用图像算法对源图像素色值进行重新合成的一种处理结果，而高斯模糊则是运用高斯函数(遵循数据正态分
weixin_39851887·2020-11-27 20:26

视觉算法的工业部署及落地方面的技术知识，怎么学？

链接：https://www.zhihu.com/question/428800593编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删如题，本人21届渣渣研三硕士，实习、项目和应聘方向都是图像算法，cv
woshicver·2020-11-16 20:00

网易云信亮相LiveVideoStackCon2020，分享RTC中AI音频算法产品化经验

多媒体开启新视界”为主题，聚焦在音频、视频、图像等技术的最新探索与应用实践，覆盖教育、娱乐、医疗、安防、旅游、电商、社交、游戏、智能设备等行业领域，数十位业内知名讲师与来自全国各地的音视频工程师、多媒体工程师、图像算法工程师
网易云信·2020-11-16 18:16

vivo图像算法工程师双非研究生可以吗_2021 校招算法岗， 劝退还是继续

2019年10月29日更新突然发现一个很有趣的现象，就是到了10月15号以后，身边0offer的同学陆续收到了好几个二线厂offer，并且不是一个同学是这样。这说明我的感受可能有偏差，因为我个人只是参加了提前批，正式批只走了百度一家，因此感觉很难。这几位同学都是211硕士平均水平偏上的NLPer，都有实习经历，代码水平还行，10月份之前的确都是0offer。因此，我有点迷惑了，对于NLPer来说，
weixin_39818521·2020-10-25 05:17

图像算法岗面试指南

最近都在忙面试的事，总结一些图像算法岗常见问题跟大家分享。有些是附上大佬帖子链接，整理难免有些许错误，请及时与本人联系，不胜感激！0.最大似然和最小二乘区别？
Tsehooo·2020-09-30 19:24

【华录杯】深度学习吸烟打电话识别

华录杯基于深度学习的吸烟打电话识别算法文章目录前言一、解题思路二、数据预处理三、模型设计1.CBAM四、训练调参总结前言设计出能够识别人物吸烟和打电话行为的算法，难点在于数据集中人物清晰度有限，而且人物的像素大小不一，要合理利用技巧，尝试不同的图像算法
songlixiangaibin·2020-09-26 12:04

将RGB纯数据保存生成bmp图片（位图）

在图像算法测试中，验证RGB数据是否正确通常将它生成位图，然后打开图片来验证。
匿名小城·2020-09-16 20:05

图像算法之3D人脸识别技术原理概述

随着深度学习技术的进步，面部相关任务的研究也成为学术界和工业界的热门话题。众所周知的面部任务通常包括面部检测，面部识别，面部表情识别等，其主要使用2DRGB面部（通常包括一些纹理信息）作为输入;3D扫描成像技术的出现为面部相关任务-3D面部开发了一条新的探索路线。与许多2D面部相关的任务介绍性文献/评论文章相比，3D面部的入门知识还不够好。本文将回顾和介绍三维人脸相关的基础知识，并总结一些关于三维
imalg图像算法·2020-09-16 18:13

[OpenCV2]执行简单的图像算法

图像可以以不同的方式组合.因为他们是有规律的矩阵,他们可以相加,相减,相乘和相除.OpenCV提供了各种各样的图像算法,这节我们会讨论这个.GetReading...我们使用第二幅图像,我们会对他进行一个算法操作
末叶·2020-09-15 10:45

烽火星空图像算法一面

1.自我介绍2.根据自我介绍和项目经历面试官会问一些问题，并且问的很细，比如说CRNN中的CTCloss,让我解释CTC的原理、怎么用的，类似这样。3.python编程语言基础问了我（）与[]在python编程中的区别：答：（）是元组，元组不可变；[]是列表，列表可变；但是在一种情况下，（）是可以被改变的，如（[],）元组中的元素有列表的情况，在这种情况下，元组中的列表可以被改变，但是实际上，元组
@you_123·2020-09-15 03:44

图像算法---贝塞尔曲线拟合

“贝赛尔曲线”是由法国数学家PierreBézier所发明，由此为计算机矢量图形学奠定了基础。它的主要意义在于无论是直线或曲线都能在数学上予以描述。贝塞尔曲线就是这样的一条曲线，它是依据四个位置任意的点坐标绘制出的一条光滑曲线。线性公式给定点P0、P1，线性贝兹曲线只是一条两点之间的直线。这条线由下式给出：且其等同于线性插值。二次方公式二次方贝兹曲线的路径由给定点P0、P1、P2的函数B（t）追踪
Trent1985·2020-09-15 02:41

vivo秋招提前批图像算法类笔试总结

2019.6.4晚参加vivo笔试，算是第一次正式参加的笔试吧~一共22道题，选择20道，大题两道~总结：1.对于静态变量、指针、队列、栈等要掌握的更加熟练；2.图像处理经典问题好好答呀；3.深度学习、机器学习也是~长路漫漫，少年仍需更加努力！
YZhang_BUAA·2020-09-14 16:31

SSE图像算法优化系列一：一段BGR2Y的SIMD代码解析。

一个同事在github上淘到一个基于SIMD的RGB转Y（彩色转灰度或者转明度）的代码，我抽了点时间看了下，顺便学习了一些SIMD指令，这里把学习过程中的一些理解和认识共享给大家。github上相关代码见链接：https://github.com/komrad36/RGB2Y，这哥们还有其他一些SIMD的代码，也是相当不错的可以借鉴的。我们首先说说普通的RGB2Y的代码：voidRGB2Y(uns
weixin_34191845·2020-09-14 11:18

机器视觉_图像算法（四）——同态滤波

原理流程：//High-Frequency-EmphasisFiltersMatButterworth_Homomorphic_Filter(Sizesz,intD,intn,floathigh_h_v_TB,floatlow_h_v_TB,Mat&realIm){Matsingle(sz.height,sz.width,CV_32F);cout(i,j)=upper;elsesingle.at(
DONG_LIN_2019·2020-09-13 06:38

一个图像算法岗的面试总结

职业规划原因吧，耗时半个月的交接后，终于加入了裸辞大队，说句题外话，领导一再劝我找到心仪的再走，但是自己想着背水一战吧，如果有人也有这种想法的话，我觉得你可以等等，因为即使原单位帮你交了一个月的社保等其他东西，但是你还会有压力，过程有些熬人。这是离职后的第一个面试（还没开始投简历，但是因为办离职时更新了，有些觉得不错的机会打电话来约，想想也就先试试了，后续会不定时更新下，这个是昨天的，今天的昨晚想
決心·2020-09-12 20:03

【图像算法&MATLAB】CLAHE算法（附作者自编源代码）

写作时间：2020-08-05目录：1.前言2.代码-2.1我的详细源代码-2.2利用MATLAB自带函数3.思考4.总结正文1.前言CLAHE的来源function[Inew]=local_TM_gray_main_fun(I)%local_TM_gray_main_funI=uint16(I);%%3将图像均匀分成等矩形大小，8行8列64个块是常用的选择[height,width]=size(
Mario¥·2020-09-12 19:23

一个程序员的伤感

从事的东西包括：图形图像（三维结构光成像、激光测距、背景建模与目标检测、双目立体视觉）图像算法领域（目标的检测与跟踪、车辆的抓拍2012-2014）医疗器械领域（目标的惯性导航医学图像的处理2014）液晶面板的质量检测
betacoding·2020-09-12 18:44

Python中的GPS轨迹聚类

神经图像算法与GPS轨迹
带头大哥777·2020-09-12 08:29
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