图像美学评估第10页

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库

江奎钰·2025-02-08 05:17

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

1.SKAM介绍SKAM（SimAMandSKAttentionModule）注意力机制结合了SimAM和SKAttention的优点，能够在图像特征提取中表现出更为优异的性能。

小李学AI·2025-02-08 04:11

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果

AngeliaZ·2025-02-08 04:10

MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

Link：https://arxiv.org/abs/1801.04381这篇文章是一篇关于MobileNetV2的学术论文，主要介绍了MobileNetV2的架构设计及其在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用

TAICHIFEI·2025-02-08 03:38

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服

⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

NAS（神经架构搜索）基准数据集

在NAS（神经架构搜索）任务中，基准数据集是指专门设计并提供固定的搜索空间、评价指标和预训练结果的数据集，用于公平评估和比较不同NAS算法的表现。

TAICHIFEI·2025-02-08 03:31

计算机等级考试系统设计与实现

1.背景介绍1.1计算机等级考试的意义计算机等级考试是评估个人计算机应用能力的重要手段，对于人才选拔、职业发展以及推动信息技术普及具有重要意义。

AI天才研究院·2025-02-08 02:59

视频编辑质量评价的开源项目 VE-Bench 介绍

然而，仍然缺乏合适的定量指标来评估视频编辑质量。目前，主要的评估方法是涉及人类参与者的主观实验，这既昂贵又会产生不可重复使用的结果。

码流怪侠·2025-02-08 01:25

蛋白质口袋预测算法——fpocket

fpocket还允许在MD轨迹上进行口袋检测，适合结合口袋特征的评分函数的开发，并对结合点的可药性进行评估。

WallBreaker_NBL·2025-02-08 01:22

用skimage学习数字图像处理（003）：Skimage各模块初探（中）

，包括：metrics（评价指标）、transform（几何变换）、exposure（点变换）、filter（滤波）、restoration（复原）、morphology（形态学）等模块，这些内容对应图像处理领域中的底层技术

Jason 2008·2025-02-08 01:52

画化学结构式用InDraw，6个功能很实用

二、支持AI智能识别结构式图片InDraw的AI图像识别技术能够迅速解析复杂化学结构，无论是单个分子、多个分子，还是整个反应式，都能马上识别和转换；轻轻松松1秒画一个复杂结构式。

小鹰-上海鹰谷-电子实验记录本·2025-02-08 01:22

我的AI工具箱Tauri版-CompositeIDPhoto合成最美证件照

CompositeIDPhoto合成最美证件照用户仅需上传一张样板证件照和任意一张人物照片，即可通过先进的图像处理和智能合成技术，生成风格统一、效果自然的高品质证件照。

Mr数据杨·2025-02-07 23:41

混淆Spring Boot项目

提高安全性、减小包大小、加速加载时间vs调试困难、性能影响、配置复杂、兼容性问题）及可能出现的问题（反射、序列化、第三方库兼容问题、调试困难），并建议在关注安全性且接受调试挑战时考虑使用混淆，否则需重新评估

不染心·2025-02-07 22:04

工具推荐：PDFgear——免费且强大的PDF编辑工具 v2.1.12

替换PDF内的图像，

李老头探索·2025-02-07 22:30

【工具篇】深度揭秘 Midjourney：开启 AI 图像创作新时代

家人们，今天咱必须好好唠唠Midjourney这个在AI图像生成领域超火的工具！现在AI技术发展得那叫一个快，各种工具层出不穷，Midjourney绝对是其中的明星产品。

再见孙悟空_·2025-02-07 21:59

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法

吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

推荐5款提升面试成功率的AI工具：包含AI面试、AI写作、AI图像生成等

在当今瞬息万变的职场上，大学生们面临着前所未有的求职压力和竞争困境。就业市场的寒冬使得找工作变得愈加困难，许多年轻人感到迷茫和无助。在这种情况下，AI工具的出现为求职注入了新的活力。以“多面鹅”为核心的AI面试辅助工具，正是帮助我们应对这一挑战的重要伙伴。接下来，我将为大家推荐5款AI工具，助力你的求职之路。1.多面鹅官方网站：多面鹅核心优点：-模拟面试:多面鹅提供多种面试模式，模拟不同类型的面试

offer收割机小鹅·2025-02-07 19:49

【YashanDB知识库】YMP从oracle到yashan迁移评估报OCI相关错误

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7352692.html?templateId=171...报错信息错误信息：OCI版本检查：OCI版本为空或OCI的架构和本地系统的架构不符YMP版本：yashan-migrate-platform-v23.2.1.3-linux-x86-64.zipOCI版本：instantcli

·2025-02-07 17:38

使用Java程序消费SAP Leonardo的机器学习API

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-02-07 17:33

使用Aspose.Word在.NET中添加印章和替换业务数据

添加印章处理添加印章是在Word文档中插入图像或形状作为印章的过程。下面是使用Aspose.Word库添加印章的示例代码：//加载Word

雨夜思绪~静谧思考·2025-02-07 15:19

python openai库讲解，以及如何调用deepseek的api

借助这个库，开发者能够轻松地在Python代码里调用OpenAI的API来完成文本生成、图像生成、语音识别等多种任务。

一念&·2025-02-07 14:42

中国城商行信贷业务数仓建设白皮书（第二期：信贷主题域建模）

模型构建信贷数据关系网： ┌───────────┐ │客户获取 │ │(Acquisition)←───┐ └─────┬─────┘ │ ↓ │┌─────────────────┐││贷前评估

abxzq19870214·2025-02-07 14:41

基于深度学习的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测

项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理

2025年数学建模美赛·2025-02-07 13:34

【OpenCV插值算法比较】

INTER_LINEAR）3.双三次插值（INTER_CUBIC）4.区域插值（INTER_AREA）5.兰索斯插值（INTER_LANCZOS4）OpenCV插值算法比较在OpenCV中，插值算法常用于图像缩放

0010000100·2025-02-07 13:03

OCR-Table：从扫描PDF中提取表格的利器

PDF中提取表格的利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/oc/ocr-table项目介绍OCR-Table是一个开源项目，专注于利用光学字符识别（OCR）技术从扫描的图像

蓬玮剑·2025-02-07 10:16

【系统架构设计师-2021年真题】案例分析-答案及详解

备考系统架构设计师-核心总结索引文章目录【材料1】问题1问题2【材料2】问题1问题2问题3【材料3】问题1问题2问题3【材料4】问题1问题2问题3【材料5】问题1问题2问题3【材料1】阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述

数据知道·2025-02-07 09:39

canny边缘检测

Canny算法通过一系列步骤来实现鲁棒的边缘检测，以下是其主要步骤的详细介绍：1.高斯滤波降噪由于边缘检测对噪声非常敏感，因此在进行边缘检测之前，通常需要对图像进行平滑处理以去除噪声。

万物琴弦光锥之外·2025-02-07 09:37

Halcon学习---光学字符识别（OCR）

1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight

盾山狂热粉·2025-02-07 08:06

大模型元年：人工智能的“寒武纪大爆发”

一、从“专用”到“通用”：大模型开启AI新范式传统的人工智能模型往往是针对特定任务进行训练的“专用工具”，例如图像识别、语音识别等。而大模

小马过河R·2025-02-07 08:05

与StableDiffusion相比，Janus Pro在文本到图像生成任务上有哪些优势？

与StableDiffusion相比，JanusPro在文本到图像生成任务上有以下优势：架构创新优势路径分离更高效：JanusPro采用创新的自回归框架，将视觉编码分离为“理解”和“生成”两条路径，避免了视觉编码器在理解和生成任务中的角色冲突

alankuo·2025-02-07 08:32

OCR - Tesseract的Windows下安装使用及ocr识别

是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。

坐望云起·2025-02-07 08:32

支持图像识别和图像生成

支持图像识别和图像生成，性能非常强悍！特别说明！虽说现在的电脑基本都能跑，但是最好还是十几代的CPU或者GPU。

这儿有一堆花·2025-02-07 08:31

快速上手——.net封装使用DeekSeek-V3 模型

无论是自然语言处理、图像识别，还是智能推荐系统，AI都在改变着我们的生活和工作方式。在这个新春

webmote·2025-02-07 06:22

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类

荷泽泽·2025-02-07 06:18

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立

theskylife·2025-02-07 06:16

数据分享：银行营销数据集-电话营销活动记录数据

数据集的应用场景-BankMarketing数据集广泛应用于以下几个领域：1)分类模型评估：该数据集常用于评

张陈亚·2025-02-07 05:39

Flutter 插件使用必知必会，专题解析

介绍插件的搜索方式，三方库评估的意义和基本思路介绍如何给应用添加插件，从源码角度看插件是如何注册生效的介绍如何给插件指定版本和解决版本冲突问题介绍依赖源的种类，如何从pub/git/本地指定依赖库介绍依赖的

m0_66264569·2025-02-07 04:07

笔记：新能源汽车零部件功率级测试怎么进行？

为数据处理、判断、逻辑运算、分析和数学运算功能建立基础，通过对新能源汽车零部件测试需求及方案分析，评估测试方案优化的效果，并据此调

天天爱吃肉8218·2025-02-07 03:27

Halcon HImage 与 Qt QImage 的相互转换(修订版)

因为我们知道QImage中的图像数据不一定是连续的，尤其是图像的宽度是奇数时，每行数据后面基本都会多填充几个字节将每行的字节数凑成4的整倍数。HImage内部如何存储我不是很确定。但是G

liyuanbhu·2025-02-07 02:54

在本地运行DeepSeek Janus 系列，DeepSeek Janus 系列用于图像理解和生成的统一多模态 AI

DeepSeek的Janus系列是一种先进的开源多模态人工智能模型，它将图像理解、文本到图像生成和视觉语言推理统一到一个系统中。

知识大胖·2025-02-07 02:54

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

【学术投稿-2025年计算机视觉研究进展与应用国际学术会议 (ACVRA 2025)】从计算机基础到HTML开发：Web开发的第一步

本次会议将探讨前沿技术，包括深度学习、多模态学习、图像和视频分析、3D重建等，以及其在智能交通、医疗影像、增强现实和自动化等多个实际应用中的创新转化。著名专家进行特邀

禁默·2025-02-07 00:07

DeepSeek R1和V3区别

其优势在于高效的多模态处理能力（文本、图像、音频、视频）和较低的训练成本（

@Rocky·2025-02-06 23:02

JavaScript系列（58）--性能监控系统详解

性能监控基础概念小知识：JavaScript性能监控是指通过收集和分析各种性能指标，来评估和优化应用性能的过程。这包括页面加载时间、资源使用情况、运行时性能等多个方面。

ᅟᅠ ‌‍‎‏ 一进制·2025-02-06 23:29

使用SSH命令行远程登录运行在CloudFoundry上的应用