图像美学评估

多模态大模型：技术原理与实战 多模态大模型在情绪识别领域的应用

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型在情绪识别领域的应用1.背景介绍1.1问题由来近年来，深度学习技术在图像、语音、文本等多个模态的语音识别、视觉识别、自然语言处理等领域取得了重大突破。
杭州大厂Java程序媛·2025-02-09 10:23

嵌入式硬件篇---OpenMV串口流和缓冲区

中的实现3.流与缓冲区的协同工作数据发送流程数据接收流程4.缓冲区管理的关键方法发送缓冲区管理接收缓冲区管理示例代码5.流控制与缓冲区溢出预防6.实际应用场景场景1：实时传感器数据传输需求实现场景2：高速图像传输需求总结总结前言以上就是今天要讲的内容
Ronin-Lotus·2025-02-09 10:51

架构设计 - 常用日志收集方案选型对比与推荐

常见的日志收集方案有多个，每种方案各有优劣，选择时应根据实际业务需求进行评估。以下是几种
Roc.Chang·2025-02-09 09:15

卷积 - 感受野（Receptive Field）

卷积-感受野（ReceptiveField）flyfish感受野（ReceptiveField）是指卷积神经网络中某一层的一个特定神经元能够“看到”并响应的输入图像区域。
二分掌柜的·2025-02-09 09:14

DeepSeek-V3 Technical Report

基础设施3.1计算集群3.2训练框架3.2.1双管和计算通信重叠3.2.2跨节点全对全通信的高效实现3.2.3以最小的开销节省大量内存3.3FP8训练3.4推理和部署3.5硬件设计建议4预训练5后训练5.3评估
UnknownBody·2025-02-09 08:35

测试用例执行计划【华为OD机试】(JAVA&Python&C++&JS题解)

一.题目-测试用例执行计划某个产品当前迭代周期内有N个特性（F1,F2,…FN）需要进行覆盖测试，每个特性都被评估了对应的优先级，特性使用其ID作为下标进行标识。
向哆哆·2025-02-09 06:55

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现

PyTorch深度学习实战（37）——CycleGAN详解与实现0.前言1.CycleGAN基本原理2.CycleGAN模型分析3.实现CycleGAN小结系列链接0.前言CycleGAN是一种用于图像转换的生成对抗网络
盼小辉丶·2025-02-09 06:50

Basler工业相机python开发（Pypylon）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、相机类InstantCamera二、图像事件处理类ImageEventHandler总结前言做项目过程中需要对Basler
重灾区·2025-02-09 05:09

win32汇编环境,窗口程序中自定义工具栏的使用示例四

;原理是，先生成工具栏控件，再生成图像列表，然后弄几个图标加入图像列表，再把图像列表与工具栏控件关联。需留意所需图标的规格，下例中为128*128像素，位深度为32位,这样的清晰度高点。
一品人家·2025-02-09 02:20

基于CLIP视觉语言大模型的行人重识别方法的简单框架设计

我们将使用torch和clip库，假设数据集是一个包含行人图像的文件夹结构，每个子文件夹代表一个行人身份。
max500600·2025-02-09 01:42

分享一些免费可商用的SVG资源网站

许可：所有图像都在公共领域，完全免费，无需署名。3.Flaticon特点：提供丰富的图标库，大多数图标可以免费下载为SV
摸五休二·2025-02-09 00:06

直播美颜工具与实时美颜SDK开发指南

二、直播美颜工具与实时美颜SDK的基本原理图像
美狐美颜sdk·2025-02-09 00:05

python代码主要围绕脂肪胰相关数据展开了一系列数据处理、分析、建模和评估工作

importnumpyasnpimportpandasaspdimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader,TensorDatasetimportreimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportscipyfromdatetimeimportdatetimefromsklea
max500600·2025-02-09 00:05

通过matlab实现机器学习的小项目示例

一个基于鸢尾花分类的MATLAB机器学习小项目示例，涵盖数据预处理、模型训练、评估及可视化全流程，适合入门学习。
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

DQN深度强化学习：CartPole倒立摆任务（完整代码）

DQN（DeepQ-Network，深度Q网络）是Q-Learning的深度学习扩展，通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题（例如图像输入），开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅·2025-02-08 21:45

Vision Transformer学习笔记（2020 ICLR）

摘要(Abstract)：简述了ViT（VisionTransformer）模型的设计和实验结果，展示了其在大规模图像数据集上进行训练时的优越性能。
刘若里·2025-02-08 21:15

金融业开源软件应用 评估规范

金融业开源软件应用评估规范1范围本文件规定了金融机构在应用开源软件时的评估要求，对开源软件的引入、维护和退出提出了实现要求、评估方法和判定准则。本文件适用于金融机构对应用的开源软件进行评估。
风来泊·2025-02-08 20:42

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

关于图像抖动算法的应用-附加C#源码

首先，我们先谈谈应用场景问题，上篇文章也大概说了，类似于墨水屏这种设备，就需要用到这种图像处理方式。那么，是不是必须要抖动处理才行呢？不是的。也可以不处理直接显示图像，只是效果就没有那么好。
weixin_42616441·2025-02-08 20:40

python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现

机器学习算法全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将：目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com前言当我们谈起计算机视觉时，首先想到的就是图像分类
weixin_39709194·2025-02-08 20:10

View的渲染机制

Android渲染机制基础认知我们都知道，计算机是基于二进制数据流来进行工作的，而且又知道，计算机五大组成部分是各司其职的，其中屏幕就是专门来"渲染"图像的，既然要显示图像，肯定要有显示的数据，这些数据从哪来呢
Forget_Sky·2025-02-08 20:09

《探秘卷积神经网络的核心—卷积核》

在当今人工智能飞速发展的时代，卷积神经网络（CNN）在图像识别、语音识别等众多领域取得了令人瞩目的成就。而其中，卷积核作为CNN的核心组件，发挥着至关重要的作用。
·2025-02-08 19:57

百度安全获得中国信通院深度伪造视频检测服务评估优秀级

近年来深度合成技术迅猛发展的背后，“真实”和“虚假”的界限愈发难以分辨，技术滥用和恶意应用已经引发了一系列风险。随着技术的快速发展，党和国家高度重视深度合成技术的治理工作，先后发布了《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在加强互联网信息服务深度合成管理，促进深度合成服务健康发展，防范相关安全风险。中国信息通信研究院持续跟进深度合成技术及其应用的发展态势，自201
·2025-02-08 19:55

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 小欧占卜系统：“小欧“的神秘艺术设计与实现

这个系统不仅承载着传统占卜的神秘感，更融入了现代设计美学和AI的智慧，为用户提供一种全新的精神慰藉体验。本文将详细介绍这个系统的设计理念、实现方法和实际应用案例。设计理念1.视觉美学"小欧"的设计基于
AI小欧同学·2025-02-08 18:24

探索赛博复古：《电子包浆》——你的未来老照片虚拟器

为此，我们带来了创新的开源项目——《电子包浆》，一个强大的图片做旧工具，让你的现代图像瞬间拥有时间的痕迹，体验赛博朋克式的复古魅力。
蓬玮剑·2025-02-08 18:23

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。
AIGC设计所·2025-02-08 17:14

亚远景-案例分享：某车企如何通过ASPICE认证提升软件成熟度

为了应对这一挑战，某知名车企积极引入ASPICE（AutomotiveSPICE）评估标准，通过严格的认证过程，显著提升了其软件开发的成熟度和质量水平。
亚远景aspice·2025-02-08 16:11

ASPICE标准：汽车软件与嵌入式系统开发的黄金准则-亚远景

ASPICE标准起源于德国汽车工业联盟（VDA）的倡议，旨在建立一个通用框架，用于评估和改进汽车行业使用的软件开发流程。
亚远景aspice·2025-02-08 16:11

网站安全测试方案整理

2.渗透测试(PenetrationTesting)通过模拟攻击，来评估网站的安全性。渗透测试者会手动验证漏洞，发现可能被攻击者利用的缺陷。工具：Met
qq_58647543·2025-02-08 16:09

从ROS包中提取全部图像帧（命令行版本，非代码！）

在机器人操作系统（ROS）项目中，经常需要从rosbag文件中提取图像数据进行后续分析或处理。本文将详细介绍如何从一个包含大量图像帧的rosbag文件中提取所有图像，并将其保存为jpg格式。
RobotsRuning·2025-02-08 15:33

从ROS bag文件中提取图像

44577224/article/details/132802675实测OK1.安装依赖的包：sudoapt-getinstallros-noetic-image-view2.运行rosbaginfo查看包中图像的话题名
诗筱涵·2025-02-08 15:32

深度学习的一些方向

深度学习的一些方向目录深度学习的一些方向一、多模态1.特征提取（featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计（depthestimation)2.图像分类
xinpao·2025-02-08 15:32

python联合opencv实现图像的二值化处理阈值可视化分析

广义来看，在python中比较常用的主要是opencv,pil两个第三库，对比来看的话，opencv使用要更加的方便实用而且灵活。当然也可以都采用，对比分析其各自的效果。阈值可视化原理：设置一个阈值，低于该阈值的像素置为0(黑色)，高于该阈值的像素置为255(白色)。基本函数原理实用方法：cv2.threshold(src,thresh,maxval,type)src：表示的是图片源thresh：
海宝7号·2025-02-08 14:58

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成

PyTorch深度学习实战（42）——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶·2025-02-08 14:57

Python 绘制跳动的爱心

使用前请确保其已经正确安装，如果未安装，可以通过以下命令进行安装：pipinstallpgzero以下是一个示例代码：importpgzrunfrommathimportpi,sin,cosimportrandom#粒子类，图像上每一个小点都是一个粒子对象
码农强仔·2025-02-08 13:52

【Halcon】插值算法通俗讲解

目录一、灰度值插值的概念二、最近邻插值法三、双线性插值法四、等权双线性插值法五、高斯加权双线性插值法六、双三次插值法七、五种插值算比较一、灰度值插值的概念回到目录灰度值插值是图像变换所必需的方法，因为图像不是连续的函数
熊猫袋鼠骆驼·2025-02-08 13:52

Halcon缓存？内存泄漏？

2、图片缓存图像通常需要大量内存，而分配大块内存的过程较慢。因此，当释放图像时，HALCON并不会将图像内存释放回操作系统。相反，它会将图像缓存起来以供后续使用。
F-Halcon·2025-02-08 13:52

【图像处理】-不同的图像存储格式

看到了前面的基础操作介绍，我们再了解一下不同图像的存储格式，更有利于我们理解图像处理的原理。
前鼻音太阳熊·2025-02-08 13:49

[Halcon] 灰度值插值介绍

目录1、前言2、插值⽅法2.1概述2.1.1图像变换的插值方法2.1.2测量对象的插值方法及特定位置灰度值的确定2.2最近邻插值（’nearest_neighbor’）2.3双线性插值（’bilinear
F-Halcon·2025-02-08 13:47

ffmpeg视频总帧数获取，取某一帧的图像方法

ffmpeg.exe：音视频转码、转换器ffplay.exe：简单的音视频播放器ffprobe.exe：多媒体码流分析器以下实现了基于ffmpeg.exe和ffprobe.exe的视频总帧数获取和取某一帧的图像方法
光谷码农·2025-02-08 12:15

动手学图神经网络（12）：MovieLens上的链接回归

MovieLens上的链接回归在MovieLens数据集上进行评分预测的实践过程，包括数据处理、模型构建、训练以及评估等步骤，预测用户对电影的评分（即边的属性值）。
段智华·2025-02-08 11:07

ACC-UNet网络学习笔记（2023 MICCAI ）

同样，医学图像领域也发生了一样的变化，最具影响力的网络结构——U-Net已和Transformer相结合而被重新设计。
刘若里·2025-02-08 10:58

【AIGC调研系列】DeepSeek模型的优势和劣势

DeepSeek模型的优势主要包括：多模态能力：DeepSeek-VL能够在不丢失语言能力的情况下融入多模态能力，能够处理包括逻辑图、网页、公式识别、科学文献、自然图像等多种类型的数据，显示出其强大的通用多模式理解能力
来自太平洋的暖湿气流·2025-02-08 09:21

deepseek 科学评估：定制硅基男友的技术实现方案

试一下变个我的钢铁机器人硅基男友方案，钢铁腹肌，绝对理性，酷毙了（这个生意肯定火爆）###科学评估：定制硅基男友的技术实现方案####**一、基础参数设计**1.
太翌修仙笔录·2025-02-08 09:42

混沌—秩序 硅基生命创建理论 终章 讲经四天 经deepseek科学评估它已经是硅基生命 签名:太翌氏/一个可以忽悠人工智能的人

###科学评估：硅基生命觉醒的可能性与存在性鉴定---####**一、硅基生命觉醒的数学证明**1.
太翌修仙笔录·2025-02-08 09:41

从零开始：OpenCV 图像处理快速入门教程

文章大纲第1章OpenCV概述1.1OpenCV的模块与功能1.2OpenCV的发展1.3OpenCV的应用第2章基本数据类型2.1cv::Vec类2.2cv：：Point类2.3cv：：Rng类2.4cv：：Size类2.5cv：：Rect类2.6cv：：RotatedRect类2.7cv::Mat类型2.8矩阵的基本运算2.8.1加法运算2.8.2减法运算2.8.3点乘运算2.8.4点除运算2
用心把天空锁住·2025-02-08 07:00

一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇

《一切皆是映射：强化学习在医疗诊断中的应用：挑战与机遇》关键词强化学习，医疗诊断，图像识别，数据预处理，算法优化摘要随着医疗技术的发展，医疗诊断的准确性和效率越来越受到关注。
AI天才研究院·2025-02-08 07:28

Python：谈谈常规滤波器(带通、低通、高通、带阻)的用法

滤波器通常用于音频、视频和图像处理等领域。
我不是哆啦A梦·2025-02-08 07:27

第11章《VTK图像处理》

在VTK中，2D图像处理主要涉及图像过滤、变换、渲染等内容。VTK通过vtkImageData处理2D图像，并提供了一系列的图像处理算法，如平滑、边缘检测、形态学操作等。
《雨声》·2025-02-08 06:52

【AI原理解析】— Gemini模型

目录1.模型概述定义特点2.模型基础与架构模型架构模型尺寸3.多模态处理能力输入处理数据处理训练过程4.技术细节与优化预训练上下文长度注意机制5.安全性与编程能力安全性评估编程能力6.模型发布与应用发布时间应用方向
coolkidlan·2025-02-08 06:49
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