图像美学评估

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary
红米煮粥·2024-09-02 20:41

模型评估：可决系数与纳什效率系数

1、可决系数R2  可决系数（Coefficientofdetermination，R）是用来度量一个统计模型的拟合优度的。其数学表达式如下：式中：yi是变量观测值；y‾\overline{y}y是变量观测值的均值；  y^i\hat{y}_iy^i是统计模型的变量模拟值；  R2的取值范围为[0,1]。2、纳什效率系数NSE  纳什效率系数（Nash-SutcliffeEfficiency,NS
~hello world~·2024-09-02 20:09

医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例

医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例医疗行业数字化转型设计方法论及典型案例数字化转型背景与趋势医疗行业现状及挑战数字化转型必要性发展趋势与前景展望数字化转型设计方法论用户需求分析与定位产品功能规划与设计技术架构选型与搭建运营策略制定与执行典型案例一：智慧医院系统建设项目背景及目标设定智慧医院系统架构设计关键技术应用与实现运营效果评估及改进方向典型案例二
数字化建设方案·2024-09-02 19:04

基于Sentinel-1遥感数据的水体提取

本文利用SAR遥感图像进行水体信息的提取，相比光学影像，SAR图像不受天气影响，在应急情况下应用最多，针对水体，在发生洪涝时一般天气都是阴雨天，云较多，光学影像质量较差，基本上都是利用SAR影像对受灾范围进行评估
遥感-GIS·2024-09-02 19:33

Obfuscated Gradients Give a False Sense of Security: Circumventing Defenses to Adversarial Examples

1.介绍作为基于迭代优化攻击的基准测试已经成为评估防御的标准实践，新的防御出现了，似乎对这些强大的基于优化的攻击具有强大的抵抗力。
winddy_akoky·2024-09-02 19:56

第11期评估模块第一天

静态姿势评估姿势异常问题：失状面：下肢：膝屈曲骨盆：微前倾腹部：微突出冠状面：膝：内扣（右侧更多）骨盆：左侧骨盆整体上移（右倾）肩：右肩胛下回旋头：右倾
孙燕兰·2024-09-02 18:39

DOM事件机制

例如鼠标点击，键盘按下等…3.事件处理程序：通过一个函数赋值的方式执行事件的步骤1.获取事件源2.注册事件（绑定事件）3.采用函数赋值形式添加事件处理程序常用事件：当用户点击鼠标时当网页加载后当图像加载后当鼠标移至元素上时当输入字段被改变时当
扶光~·2024-09-02 18:28

多媒体系统是指利用计算机技术和什么技术,四川自考07311《多媒体技术》全真模拟试题（一）...

1．下列应用中，不属于多媒体技术应用的是(B)A．计算机辅助教学B．电子邮件C．虚拟现实D．视频会议2.下列选项中，属于“表示媒体”的是(B)A．声音B．图像编码C．显示器D．磁盘3.USB2.0接口的最高传输速率是
guonilp·2024-09-02 17:21

2024 年 8 大最佳 SD 卡恢复软件 |100% 工作

“我有一张旧的SD卡，我想从中取出文件（PDF、图像、视频）。插入USB（使用多个适配器）时，Windows显示“格式化SD卡”通知，我无法查看任何文件。
分享者花花·2024-09-02 17:20

盒子滤波（BOX FILTER）方框滤波学习笔记

应用：图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征，特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。
Hilary煜·2024-09-02 16:44

cornerstonejs介绍

它专门设计用于在Web浏览器中处理和显示DICOM（数字成像和通信在医学领域）图像。
花花进修·2024-09-02 13:28

周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总

_研究别人的黑盒算法机器学习python-CSDN博客极市平台|语言图像模型大一统！Meta将Transformer和Di
双木的木·2024-09-02 13:25

在Android中如何用Glide加载图片(Glide原理、示例代码)

二次采样三级缓存二次采样示例代码1.添加依赖项2.创建布局文件3.创建主活动文件4.占位符和错误图片5.权限设置6.项目结构首先我们先了解Glide原理：三级缓存，二次采样三级缓存机制Glide使用三级缓存机制来提高图像加载的效率和速度
西瓜本瓜@·2024-09-02 11:19

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)，用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法，分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。
'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

基于Matlab与Simulink实现100种仿真案例（附上案例源码）

这些库和工具箱包括数值计算、统计分析、图像处理、信号处理、控制系统等。这使得MATLAB成
Matlab仿真实验室·2024-09-02 11:46

HLS点播实现（H.264和AAC码流）

VideoToolbox硬编码H.264使用AudioToolbox编码AAC使用AudioToolbox播放AAC在前面我们介绍了从麦克风采集声音并用AudioToolbox编码成AAC码流和从摄像头采集图像并用
辉辉岁月·2024-09-02 11:14

数据图像处理26

六、图像分割6.3分水岭图像分割6.3.1分水岭算法的基本概念分水岭算法之所以得名，是因为其的分割原理与地理学中的分水岭现象非常相似。
逸缘·2024-09-02 11:45

fpga图像处理实战-中值滤波

中值滤波中值滤波算法是一种常用的非线性数字滤波技术，主要用于信号处理和图像处理领域。其核心思想是使用信号或图像中某个窗口内所有数值的中值来替换该窗口中心的值，从而达到消除噪声、保留边缘细节的目的。
梦梦梦梦子~·2024-09-02 11:45

简单易上手的生成对抗网络

判别器：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的假数据。
茶冻茶茶·2024-09-02 09:06

第五章 4D给NASA团队带来了什么

A:挑战者空难后，查理被邀请作为顾问给NASA团队做评估。在6年时间内有500多支团队、2千人参加了近5w次评估。
Chupachuck·2024-09-02 09:52

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子

Halcon提取彩色多通道图像的亚像素边缘edges_color_sub_pix算子如要要提取彩色多通道图像的亚像素边缘，可以使用edges_colorsubpix算子。
看海听风心情棒·2024-09-02 08:30

基于yolov8的玉米病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的玉米病害检测系统是一款利用前沿深度学习技术开发的智能农业工具。该系统以YOLOv8为核心算法，通过大量玉米病害图片的训练，能够精准识别玉米害虫病害。该系统具备高效、准确的检测能力，支持图片、批量图片、视频以及实时摄像头等多种输入方式，为农户提供了极大的便利。用户只需简单操作，即可快速获取病害识别结果及相应的防治建议，有助于及时采取措施，有效控制病害扩散，提升农业生产的
FL1623863129·2024-09-02 08:58

前端基础入门三大核心之HTML篇：深入解析PNG8、PNG16、PNG24与PNG32的差异及网页应用指南

的差异及网页应用指南基础概念与作用说明PNG8PNG16PNG24PNG32代码示例与使用场景PNG8示例PNG24示例PNG32示例性能优化与最佳实践防范漏洞提示结语与讨论在网页设计与前端开发中，选择合适的图像格式是至关重要的一步
DTcode7·2024-09-02 08:54

Datawhale AI夏令营第五期CV Task02

YOLO的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。
m0_60530253·2024-09-02 07:21

Datawhale AI夏令营第五期魔搭-CV竞赛方向Task1笔记--初识yolo模型

该系统应利用先进的图像处理和计算机视觉技术，通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。本质上是属于CV中的目标检测
切记 我是一个 温柔的 刀客·2024-09-02 07:19

阿里云Qwen2-VL语言模型：特点与实用性解析

一、Qwen2-VL的核心特点1.多分辨率与比例图像的理解能力Qwen2-VL最大的亮点之一，就是它对多分辨率和比例图像的理解能力。这意味着它可以灵活应对
玩AI的小胡子·2024-09-02 07:49

为什么你害怕艾滋病检测

如果你的测试显示阴性，也可以评估风险并选择最合适的HIV预防方案。据联合国
重燃爱不断小心爱悦奔一生·2024-09-02 06:58

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总（长期更新）-CSDN博客一、Open3D简介Open3D是一个强大的开源库，专门用于处理和可视化3D数据，如点云、网格和RGB-D图像
白葵新·2024-09-02 05:38

【Tools】计算机视觉（CV）技术的优势和挑战。

我们从不正视那个问题那一些是非题总让人伤透脑筋我会期待爱盛开那一个黎明一定会有美丽的爱情范玮琪《是非题》计算机视觉（CV）技术是一种模拟人类视觉系统的能力，通过使用计算机算法和图像处理技术，让计算机能够理解和解释图像和视频
音乐学家方大刚·2024-09-02 03:57

零基础Opencv学习（二）

图像变换一、边缘检测1：边缘检测Cannycv::MatiamgeCan;cv::Canny(image,iamgeCan,3,9,3);cv::imshow("Canny",iamgeCan);///
随风逐流wrx·2024-09-02 00:06

day-46 旋转图像

思路不能使用辅助数组，所以关键在于弄清楚旋转后坐标的变化规律。当矩阵的大小n为偶数时，以n/2行和n/2列的元素为起点，当矩阵的大小n为奇数时，以n/2行和（n+1）/2列的元素为起点解题过程关键：旋转过程中互相交换的四个元素的坐标为：1.matrix[i][j]2.matrix[n-1-j][i]3.matrix[n-1-i][n-1-j]4.matrix[j][n-1-i]CodeclassS
菜-卷·2024-09-01 23:30

数据结构01

一：1.数据：是能被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合数据不仅仅包括整型、实型等数值类型，还包括字符及声音、图像、视频等非数值类型。2.数据结构：是计算机存储、组织数据的方式。
刘岩2019·2024-09-01 23:46

深入解析HarmonyOS Image组件的使用与优化

在现代移动应用开发中，图像处理是一个至关重要的部分。HarmonyOS提供了功能强大的图像组件，允许开发者从多种来源显示图像，如本地资源、网络资源、资源文件、媒体库和Base64图像编码。
神码兄弟·2024-09-01 22:55

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64
我就是666呀·2024-09-01 21:48

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

如何校准不平衡分类的概率

可能性为评估和比较模型提供了所需的粒度水平,特别是在诸如工具弧度曲线用于解释预测,并使用ROC等标准来比较模型性能,两者都使用概率。不幸的是,许多模型预测的概率或概率都没有校准。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

它允许使用单评分来评估模型,同时考
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。Qwen-VL系列模型性能强大，具备多语言对话、多图交错对话等能力，并支持中文开放域定位和细粒度图像识别与理解。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型
Axlsss·2024-09-01 20:11

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

对比语言图像预训练（CLIP）虽然prompt-tuning用于textualinputs，但是建议CLIPAdapter在视觉或语言分支上使用功能适配器进行fine-tuneCLIPAdapter采用了一个额外的瓶颈层来学习新的特征
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

遥感影像-语义分割数据集：GID数据集详细介绍及训练样本处理流程

GID数据集：大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介：GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。
GIS潮流·2024-09-01 18:33

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

fpga图像处理实战-均值滤波

均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术，主要用于平滑图像，去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值，从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。
梦梦梦梦子~·2024-09-01 18:29

opencv之阈值处理

:3.2.1工作原理3.2.2工作步骤3.2.3适用场景3.2.4优缺点自适应阈值的优点自适应阈值的缺点3.3Otsu’s方法:什么是最大化类间方差工作原理适用场景优缺点4.应用场景总结1.阈值处理在图像处理领域
hola173841439·2024-09-01 18:28

联华证券-实战探秘：股票配资实盘操作策略解析

同时，也要评估自己的风险承受能力，以便在投资过程中保持冷静，不被市场的短期波动所影响。二、选择可靠的配资平台选择一个合法、合规且信誉良好的配
CAUCjsj·2024-09-01 18:27

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

C++ 二叉搜索树

查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型4.2KV模型5.二叉搜索树性能分析5.1时间复杂度5.2空间复杂度5.3平衡二叉搜索树6.结语（图像由
康熙38bdc·2024-09-01 17:26

语义补全学习笔记

自动驾驶VoxFormerVoxFromer仅通过2D图像，不依赖点云数据，能预测完整的3D几何形状和语义信息GitHub-NVlabs/VoxFormer:OfficialPyTorchimplementationofVoxFormer
AI算法网奇·2024-09-01 17:53

力扣基础速攻题单（排位刷分适用）

语言入门系列算法零基础100讲1.2的幂2.3的幂3.4的幂4.斐波那契数5.第N个泰波那契数6.剑指offer.求1+2+…+n7.单调数列8.最富有客户的资产总量9.二进制矩阵中的特殊位置10.翻转图像
0·2024-09-01 17:21
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他