图像视觉第14页

时尚、奢华、极致的美感（专业网站开发）

色彩运用大胆且和谐，高饱和度主色调搭配低调辅色，视觉冲击力十足又不失协调。动态背景如流动的光影，随页面滚动变幻，增添灵动氛围。页面元素设计精致，图标简洁现代，按钮点击效果流畅自然。

闪闪放光芒·2025-02-23 15:34

全网最全前端必问面试题（持续更新中）

:定义自包含的媒体内容，如图像、图表或视频。9.:定义元素的标题。10.:定义视频。11.:定义音频。12.:定义用于绘制图形的画布

夏夜星光.·2025-02-23 14:00

Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model

XmodelVLM：一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM，一种前沿的多模态视觉语言模型。

UnknownBody·2025-02-23 14:58

基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-添加贴纸（八）

一、技术原理概述音视频从本质上来说，是由一系列连续的图像帧（针对视频部分）以及音频数据组合而成。

编程日记·2025-02-23 13:54

基于Roboflow平台的数据集导出与YOLOv8目标检测训练实战

本专栏专为AI视觉领域的爱好者和从业者打造。涵盖分类、检测、分割、追踪等多项技术，带你从入门到精通！后续更有实战项目，助你轻松应对面试挑战！立即订阅，开启你的YOLOv8之旅！

步入烟尘·2025-02-23 12:49

人工智能训练师如何做图像数据标注，从情感分析和实体分析两个个场景分析

在人工智能训练中，图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。

小宝哥Code·2025-02-23 12:47

AIGC：开启内容创作的新纪元

目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成（NLG）图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代

顾漂亮·2025-02-23 12:15

人工智能：从基础到前沿

强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络（CNN）4.4循环神经网络（RNN）5.自然语言处理（NLP）5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉

顾漂亮·2025-02-23 12:15

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与YOLOv8的实时目标检测与跟踪（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-23 11:13

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

本研究针对医疗影像分析场景中跨机构数据共享的复杂性，提出基于边缘计算与联邦学习的协同优化框架，通过分布式特征工程重构医学图像的解析范式。

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

【机器学习算法选型：分类与回归】常见分类算法介绍

无论是在金融风控、医疗诊断、图像识别还是推荐系统等领域，分类算法都扮演着至关重要的角色。不同的分类算法各自有不同的优缺点和应用场景，因此了解这些算法的特点及其适用条件，是构建高效分类模型的关键。

云博士的AI课堂·2025-02-23 11:37

C语言图像处理技术：从基础到高级应用

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：C语言在图像处理领域拥有丰富的应用，涉及计算机视觉和数字信号处理。

南城游子·2025-02-23 08:45

如何将DeepSeek集成到自己的项目中：从入门到精通

无论你是想构建一个图像分类系统，还是开发一个自然语言处理应用，DeepSeek都能帮助你快速实现目标。

木觞清·2025-02-23 08:43

消融实验（Ablation Study）：模型优化的关键分析方法

实验步骤典型实验案例案例1：图像分类模型案例2：目标检测模型实验结果解读要点消融实验的意义总结消融实验（AblationStudy）：模型优化的关键分析方法什么是消融实验？

烟锁池塘柳0·2025-02-23 07:41

DEMF模型赋能多模态图像融合，助力肺癌高效分类

目录论文创新点实验设计1.可视化的研究设计2.样本选取和数据处理3.集成分类模型4.实验结果5.可视化结果图表总结可视化知识图谱在肺癌早期筛查中，计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）作为两种关键的影像学手段，分别提供了丰富的解剖结构信息和代谢活动信息。然而，单一模态的影像数据在诊断精准度上往往存在瓶颈，难以全面揭示病变特征。因此，如何将多模态影像数据有机融合，以提升诊断效能，已成为

cv君·2025-02-23 06:59

深度学习之图像回归（二）

前言这篇文章主要是在图像回归（一）的基础上对该项目进行的优化。

zhengyawen666·2025-02-23 05:52

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

本文详细介绍Transformer架构图像生成方面的应用，将Diffusion和Transformer结合起来的模型：DiT。目前DiT已经成为了AIGC时代的新宠儿，视频和图像生成不可缺少的一部分。

好评笔记·2025-02-23 04:19

非支配性排序遗传算法 III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）

以下是对它的具体介绍1：具体完整算法请跳转：非支配性排序遗传算法III---NSGA-III-可用于（多目标模型融合/特征选择与降维/图像多目标优化处理）发展背景NSGA-III由KalyanmoyDeb

ww18000·2025-02-23 04:47

中美人工智能发展对比与博弈：现状、挑战与未来走向

其在图像识

2501_90255623·2025-02-23 00:19

【JavaScript】《JavaScript高级程序设计 (第4版) 》笔记-Chapter18-动画与 Canvas 图形

视觉上复杂的功能要求性能调优和硬件加速，不能拖慢浏览器。目前已经有一套日趋完善的API和工具可以用来开发此类功能。毋庸置疑，是HTML5最受欢迎的新特性。

江湖人称菠萝包·2025-02-23 00:13

计算机视觉CV学习路线

计算机视觉CV学习路线1.基础准备（可参考mooc学习）2.计算机视觉基础知识（可参考mooc学习、计算机图形学）3.经典计算机视觉算法（可参考吴恩达机器学习课程、国内外计算机图形学课程）4.深度学习基础

我喝AD钙·2025-02-22 23:08

OpenCV4.7版二维码检测识别代码比较与整理

引言最近有机会测试了一下4.7版opencvcontrib下的二维码识别接口，只测了一张最基本的图像。

Liekkas Kono·2025-02-22 23:37

不要再搜索字符画了，手把手教你自己使用Python实现图片转字符画

Python实现图片转字符画本文所涉及以下知识点：Windows命令行操作Python基础pillow库的使用argparse库的使用（官方参考文献）PIL是一个python图像处理库，是本次使用的重点工具

Haku Coder·2025-02-22 22:56

IEEE Signal Processing Letters(SPL)投稿经验分享

（博主方向：计算机视觉）论文投稿时间点分享2019.8.26初稿提交；2019.8.31安排AE；2019.8.31换了个AE；2019.11.6发催稿邮件给AE；2019.11.7AE回催稿信，系统上由

yellow7-·2025-02-22 22:23

AI工具——将文字转变为流程图

文章参考：《NapkinAI：轻松将文字变成视觉，一键生成信息图、流程图和图表》《如何使用AI辅助快速生成概念示意图》《最强配图生成工具NapkinAI现已支持中文》文章来源：csdn

j_inglin·2025-02-22 20:10

第十节：通过Debug解析ChatGLMModel的数据流，理解视觉与语言模型结合架构

文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五

tangjunjun-owen·2025-02-22 17:43

LLaVA-CoT: Let Vision Language Models Reason Step-by-Step

LLaVACoT：让视觉语言模型逐步推理摘要1引言2相关工作3提出的方法4后训练性能5推理时间缩放6最新VLMs的比较7结论摘要大型语言模型在推理能力方面取得了长足的进步，特别是通过推理时间缩放，如OpenAI

UnknownBody·2025-02-22 16:08

V4L2框架 | MIPI Camera指令调试笔记

我将使用一些常用的命令和工具来展示如何查看和设置视频设备的格式、分辨率、控制参数等，以及如何抓取和转换图像数据。还将介绍如何使用媒体控制器来查看设备的拓扑结构和连接情况。

一歲抬頭·2025-02-22 15:06

2025年02月19日Github流行趋势

star数：12878今日star数：2153项目维护者：yadong-lu,ThomasDh-C,aliencaocao,nmstoker,krishna2项目简介：一个简单的屏幕解析工具，旨在实现基于纯视觉的

油泼辣子多加·2025-02-22 15:32

iOS 中的圆角与平滑圆角：从新特性到老项目适配

传统的圆角效果通过cornerRadius属性实现，但在一些设计中，圆角的过渡并不够自然，尤其是在高分辨率屏幕上，视觉效果可能显得生硬。

胖虎1·2025-02-22 15:59

计算机视觉与深度学习实战：以Python为工具，基于帧间差法进行视频目标检测

一、引言随着科技的飞速发展，计算机视觉和深度学习已成为当今科技领域的热门话题。它们不仅在科研领域取得了显著的成果，而且在安防监控、智能交通、医疗影像分析、工业自动化等领域得到了广泛的应用。

好知识传播者·2025-02-22 13:16

机器学习库

计算机视觉Scikit-Image-Python中图像处理算法的集合。

Welosthesightof·2025-02-22 12:11

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

此类方法主要应用于单目视觉进行导航和定位，该类方法的缺点是利用单个特征点进行测量，容易因特征点提取的不准确性，产生误差。我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。

2401_87556630·2025-02-22 12:38

2025最新Python机器视觉实战：基于OpenCV与深度学习的多功能工业视觉检测系统（附完整代码）

emmm形成中·2025-02-22 12:37

【Vue3】项目中实现整屏滚动效果，整屏翻页 fullpage.js

具体效果可以参考：百度视觉技术首先准备好项目，没有项目或者不会建可以直接克隆准备好的。

fruge365·2025-02-22 11:31

直播美颜SDK的底层技术解析：图像处理与深度学习的结合

直播美颜SDK通过高效的图像处理技术和深度学习算法，使得用户在直播过程中可以获得更为自然、精致的美颜效果。

美狐美颜sdk·2025-02-22 11:29

YOLOv11快速上手：如何在本地使用TorchServe部署目标检测模型

SYC_MORE·2025-02-22 07:57

清影2.0（AI视频生成）技术浅析（四）：计算机视觉（CV）

清影2.0是一个基于人工智能的视频生成平台，其核心计算机视觉（CV）技术包括图像处理与增强、动作捕捉与平滑等。

爱研究的小牛·2025-02-22 06:50

问题总结一

PIL(图像识别功能)只能解决简单图片的处理1、对图片降噪固定的函数2、灰度处理（去除图片颜色）3、二值化处理（锐化）识别出来那如果是接口测试呢？验证码怎么办？

xwj_865574332·2025-02-22 06:49

橙狮AI图像识别绘本阅读方案（含完整源代码和开发文档）

概述本文描述一个基于人工智能2D图像识别算法实现的绘本阅读方案，应用于绘本阅读机器人和绘本阅读手机APP。主要内容包括：基础算法，方案架构及工程化，项目遇到的坑及解决方案。

橙狮科技·2025-02-22 04:05

无人机原路径返回原理

视觉定位系统（VIO）：在信号弱或GPS不可用的环境下，一些高端无人机会使用视觉惯性定位系统（VIO）来辅助定位。该系统通过摄像头捕捉环境图像，

.NET跨平台·2025-02-22 02:15

【CCM-SLAM论文阅读笔记】

CCM-SLAM论文阅读笔记整体框架结构如图所示：单智能体只负责采集图像数据，运行实时视觉里程计VO以估计当前位姿和环境地图，由于单智能体计算资源有限，负责生成的局部地图只包含当前N个最近的关键帧。

随机取名字·2025-02-22 02:07

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

特征检测算法SURF算法特征检测的视觉不变性是一个非常重要的概念。但是要解决尺度不变性问题，难度相当大。为解决这一问题，计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。

super尚·2025-02-22 01:35

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

本示例主要使用了pytesseract进行文本识别，opencv-python进行图像预处理，同时简单模拟了报表分类的逻辑。

go5463158465·2025-02-22 01:31

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

视觉应用工程师（面试）

视觉应用工程师（面试）1.自我介绍、会的技能、项目2.相机和机械手调试过程检查硬件，看软件驱动是否链接，调节相机和镜头保证能够识别这个物料，看接口和通讯是否正常，如：波特率，数据位，停止位等，测试引导功能

幻想趾于现实·2025-02-22 00:48

AI大模型有哪些常见的应用场景

图像生成应用场景:图像生成功能描述:根据文本描述或参考图生成高质量图片，支持艺术、写实等多种风格。用法示例:输入提示词（如“赛博朋克风格的城市夜景”），调整参数（分辨率、风格强度）。

·2025-02-21 23:20

Coverless Image Steganography Based on Generative Adversarial Network

基于生成对抗网络的无载体图像隐写技术摘要传统图像隐写技术：修改/嵌入到载体图像来传输秘密信息—>隐写工具很容易检测到载体图像的失真—>秘密信息的泄露无载体图像隐写技术：不修改载体图像就可以隐藏秘密信息。

旅人_Eric·2025-02-21 23:41

GPU渲染管线——处理流程总结

它是一个逐步处理的框架，将三维场景的数据转化为屏幕上的二维图像。渲染管线像是一条“流水线”，输入三维几何数据（顶点、纹理等），经过一系列阶段的处理后，输出最终的像素颜色。

fengnian18·2025-02-21 22:39

深度学习模型：原理、架构与应用

深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一个分支，基于人工神经网络的发展，尤其是多层神经网络的研究，使其在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域取得了显著进展。

一ge科研小菜菜·2025-02-21 22:00

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