图像语义

DeepSeek：全栈开发者视角下的AI革命者

从自动驾驶到智能制造，再到自然语言处理和图像识别，AI正在逐渐渗透并改变着我们的生活和工作方式。
大富大贵7·2025-03-16 05:28

Qt 设置窗体透明

setWindowOpacity(0.8);//参数范围为0-1.0，通过QSlider控件做成透明度控制条本文福利，莬费领取Qt开发学习资料包、技术视频，内容包括（C++语言基础，Qt编程入门，QT信号与槽机制，QT界面开发-图像绘制
Qt开发老杰·2025-03-16 03:06

rapidocr-onnxruntime库及在open-webui上传PDF 图像处理 (使用 OCR)应用

背景rapidocr-onnxruntime是一个跨平台的OCR库，基于ONNXRuntime推理框架。目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。缘起：百度paddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C#将它移植到各个平台。名称来源：轻快好省并智能。基于深度学
原野AI·2025-03-16 02:31

NPU的应用场景：从云端到边缘

NPU的应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：1.云计算与数据中心AI推理服务：在云端提供高效的AI推理服务，例如图像识别、语音识别。
绿算技术·2025-03-16 02:29

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

2.数据输入·输入数据（如图像、语音）通过接口传输到NPU。3.计算执行·NPU根据模型结构，依次执行卷积、池化、全连接等计算任务。·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。
绿算技术·2025-03-16 02:28

焊接机器人与线激光视觉系统搭配的详细教程

一、系统硬件配置与视觉系统搭建1.硬件组成焊接机器人系统通常由以下模块构成：线激光视觉传感器：用于发射线激光并采集焊缝图像（如英莱科技PF系列传感器，支持4K视频监控与微间隙焊缝检测）。
自动化专业爱好者·2025-03-16 01:23

深入理解 GPU 渲染加速与合成层（Composite Layers）

传统浏览器渲染依赖CPU处理DOM解析、样式计算和布局，但CPU的串行处理模式在处理大规模图形数据（如复杂动画、3D变换、高清图像）时易成为性能瓶颈。
·2025-03-16 00:16

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的图像处理应用，重点介绍图像卷积、边缘检测等核心算法的实现。
·2025-03-16 00:16

【图像处理】ISP(Image Signal Processor) 图像处理器的用途和工作原理？

ISP（图像信号处理器）是数字影像设备的“视觉大脑”，负责将传感器捕获的原始电信号转化为我们看到的高清图像。
AndrewHZ·2025-03-15 23:40

基于AI编程，产品全流程变革的具体案例

2.隆基乐叶光伏制造首创基于图像特征的实时AI精准追溯技术，每18秒完成12个电池串异常识别，解决传统追溯准确率低的问
xinxiyinhe·2025-03-15 22:33

深度学习中的 blob 格式：与普通 image 的区别及转换原因

在深度学习模型推理过程中，我们经常会用到cv2.dnn.blobFromImage函数将普通图像转换为blob格式。那么，blob格式到底是什么？它和普通image有什么区别？
白.夜·2025-03-15 21:25

大模型工程师学习日记（十四）：检索增强生成（RAG）

这样做的效果是尽可能保持所有段落（然后是句子，再然后是单词）在一起，因为这些通常看起来是语义上相关的文本块。文本如何分割：根据字符列表。块大小如何衡量：根据字符数量。下面我们
MMMMMMMay Love Code·2025-03-15 20:52

Python 爬虫：一文掌握 SVG 映射反爬虫

更多内容请见：爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.SVG概述1.1SVG的优点1.1映射反爬虫的原理2.SVG映射反爬虫的示例3.应对SVG映射反爬虫的方法3.1解析SVG图像3.2处理自定义字体
数据知道·2025-03-15 20:50

Transformer动画讲解 - 工作原理

Transformer模型在多模态数据处理中扮演着重要角色，其能够高效、准确地处理包含不同类型（如图像、文本、音频、视频等）的多模态数据。
ghx3110·2025-03-15 19:16

谷歌Gemini 3大模型发布，AI领域再掀波澜！

从智能语音助手到图像识别技术，从自动驾驶汽车到医疗诊断辅助系统，AI正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。在这
广拓科技·2025-03-15 19:14

Transformer架构在生成式AI中的应用解析

架构的优势2.Transformer在文本生成中的应用2.1GPT系列：基于Transformer的自回归文本生成2.2BERT系列：基于Transformer的双向编码器3.Transformer在图像生成中的应用
二进制独立开发·2025-03-15 19:11

【大一新生必收藏系列】❤机器学习7大方面，30个数据集。纯干货分享❤

.记住了就可以跟同学装起来了嗷....目录.纯干货回归问题分类问题图像分类文本情感分析自然语言处理自动驾驶金融类...........纯干货..................在刚刚开始学习算法的时候，
.Boss.·2025-03-15 18:05

OTSU算法 （大津算法）理解&代码

OTSU算法：对图像进行二值化的算法介绍OTSU算法是一种自适应的阈值确定的方法，又称大津阈值分割法，是最小二乘法意义下的最优分割。它是按图像的灰度特性，将图像分成背景和前景两部分。
当代女大学生·2025-03-15 18:32

QT编程之图像数据操作（QImage、QPixmap、QBitmap、QPicture）

其中：QPixmap专门为图像在屏幕上的显示做了优化。
byxdaz·2025-03-15 17:59

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents
Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

OTSU算法（大津算法）

Otsu算法（大津算法）是一种经典的图像二值化方法，其核心是通过最大化类间方差自动确定全局阈值。
天行者@·2025-03-15 17:28

图像拼接-UDIS详细推导和精读Unsupervised Deep Image Stitching: ReconstructingStitched Features to Images

无监督粗对齐1.基于消融的策略主要是为了找到重叠区，去除无效区2.拼接域的TransformerLayer无监督图像重建1.低分辨率变形单应性变换仅能表示同一深度的空间变换，在实际的图像拼接任务中，由于输入图像的多样性和复杂性
cccc来财·2025-03-15 17:26

目标检测中衡量模型速度和精度的指标：FPS和mAP

FPS（FramesPerSecond）定义：FPS是“每秒传输帧数”的缩写，用于衡量计算机视觉系统（如目标检测、图像识别等）的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963·2025-03-15 16:47

CIR-DFENet：结合跨模态图像表示和双流特征增强网络进行活动识别

前言：零基础学Python：Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和求职工作的先行者！【优惠信息】•新专栏订阅前200名享9.9元优惠•订阅量破200
是Dream呀·2025-03-15 15:42

基于IMX6ULL的安防监控项目

应用http微服务器boa实现网页展示监控信息；利用ov5640摄像头模块采集图像信息，并移植mjpg-streamer库实现在远端网页可以查看实时监控图像；利用cgi与html交互实现控制命令的下发和监控数据上传
暗夜之眼007·2025-03-15 13:54

百度快速收录2025最新科普

跨境物流的智能突围战宁波某RCEP跨境物流平台接入214维特征矩阵后：✅'智能清关系统’72小时冲进TOP3✅'东盟电子报关’长尾词覆盖量暴涨4.2倍✅日均有效询盘突破300+技术三板斧：标题智能提取引擎（支持38种语义变异
SEORoal·2025-03-15 13:53

适合企业内训的AI工具实操培训教程（37页PPT）（文末有下载方式）

AIGC指利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等内容，让AI协助甚
极客11·2025-03-15 12:16

【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力

R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革
accurater·2025-03-15 11:37

数据标注工具及其对预训练模型性能的影响

这些模型通过在大规模无标注文本数据集上进行预训练，学习到丰富的语言知识和语义表示，并在下游任务中展现出优异的性能。BERT、GPT-3等预训练模型的出现，标志着NLP领域进入了一个新的时代。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-15 10:00

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，图像处理是一个重要且具有挑战性的领域。
·2025-03-15 10:50

Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算

目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数
此星光明·2025-03-15 09:17

深入理解 OTSU 算法（大津法——最大类间方差法）

一、算法概述OTSU算法是一种用于图像分割的自动阈值选择算法，广泛应用于图像处理领域，特别是在二值化过程中。
ZHauLee·2025-03-15 08:12

otsu算法_OTSU(大津法最大类间方差法)

OTSU基本介绍OTSU是一种确定图像二值化分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出，被誉为是图像分割中全局阈值选择的最佳方法。OTSU按照图像的灰度特性，将图像分成前景和背景两部分。
weixin_39996742·2025-03-15 08:12

eBest AI Hub全场景接入Deepseek

一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解
eBest数字化转型方案·2025-03-15 07:01

离散数学-万字课堂笔记-期末考试-考研复习-北航离散数学1

第一章逻辑语言1.1逻辑运算1.2命题逻辑合式公式1.3谓词逻辑合式公式1.4自然语言命题第二章命题逻辑语义2.1命题合式公式语义2.2推论式与等价式的语义2.3变换合式公式的语义2.4命题公式范式2.5
桃木山人·2025-03-15 06:19

向量库集成指南

其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用
三月七꧁ ꧂·2025-03-15 05:16

Python的界面案例

作为python特定的GUI界面，是一个图像的窗口，tkinter是python自带的，可以编辑的GUI界面，用来入门，熟悉窗口视窗的使用，非常有必要。
稍微认真一点·2025-03-15 04:34

【后端】【django】Django DRF `@action` 详解：自定义 ViewSet 方法

相比于update、create等默认方法，@action允许我们定义更加清晰、语义化的API访问路径，使接口更加易读且符合RESTful设计原则。1.
患得患失949·2025-03-15 01:38

PyWavelets（pywt）安装与使用指南

该库广泛应用于信号处理、图像分析以及数据压缩等领域。以下是基于提供的
贾雁冰·2025-03-15 00:01

pytorch实现cifar10多分类总结

cifar-10简介：CIFAR-10是一个常用的图像分类数据集，每张图片都是3×32×32，3通道彩色图片，分辨率32×32。
L_pyu·2025-03-15 00:31

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

Transformer模型，尤其是BERT及其变体，通过预训练和微调的方式，能够有效捕捉医学文本中的语义信息，为医学文本分类提供了强大的工具。本文将探讨Transfor
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

第五章：HTML5 大升级：解锁未来技能

第五章：HTML5大升级：解锁未来技能5.1语义化标签的「身份认证」一、语义化概念理解在HTML的旧时代，我们就像一群建筑工人，只能用一些通用的和标签来搭建网页，就好比用千篇一律的砖块盖房子，虽然能把房子盖起来
我自纵横2023·2025-03-14 23:16

WAI-ARIA

一、WAI-ARIA的基本概念定义与作用WAI-ARIA是一套由W3C制定的技术规范，旨在通过语义补充使动态Web应用（如单页应用、复杂UI组件）对辅助技术（如屏幕阅读器）更可访问。
前端岳大宝·2025-03-14 22:14

Batch Normalization理解

BatchNormalization理解BatchNormalization：批归一化我们在图像预处理过程中通常会对图像进行标准化处理，这样能够加速网络的收敛，如下图所示，对于Conv1来说输入的就是满足某一分布的特征矩阵
zhimengxiang·2025-03-14 22:13

python实现KNN算法的手写数字识别：深入解析与完整项目流程

随着人工智能和机器学习的快速发展，图像识别技术在多个领域得到广泛应用。而手写数字识别作为图像识别的典型场景之一，已经成为研究者和开发者学习、应用机器学习算法的经典项目。
快撑死的鱼·2025-03-14 22:11

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接，将通道数连接在一起；本文是基于上一篇复现DenseNet121模型，做一个乳腺癌图像识别
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

如何合理拆分微服务

在实际落地时，应当以业务语义、数据交互频率等为出发点，力求服务粒度既不会过细导致管理成本飙升，
·2025-03-14 22:39

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

依赖管理概述前端依赖管理主要包括以下方面：包管理工具：npm、yarn、pnpm等版本控制：语义化版本、锁文件等依赖分析：依赖树、循环依赖等依赖优化：体积优化、重复依赖等安全管理：漏洞检测、更新维护等依赖管理工具实现依赖分
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

HiPixel开源AI驱动的图像超分辨率的原生macOS 应用程序，使用 SwiftUI 构建并利用 Upscayl 强大的 AI 模型

一、软件介绍文末提供程序和源码下载HiPixel是一个开源程序基于SwiftUI构建的macOS原生应用程序，用于AI驱动的图像超分辨率，并利用Upscayl的强大AI模型。
2301_78755287·2025-03-14 19:43
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