图像质量测试第17页

2025年黑客（网络安全）技术自学——高效学习

一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。

程序员羊羊·2025-02-11 11:45

智慧家政云服务平台（源码+文档+部署+讲解）

智慧家政云服务平台通过数字化手段，为家政服务提供了一个高效、透明的管理平台，从而提升家政服务的效率和质量。

亥时科技·2025-02-11 10:14

开源代码管理平台Gitlab如何本地化部署并实现公网环境远程访问私有仓库

文章目录前言1.下载Gitlab2.安装Gitlab3.启动Gitlab4.安装cpolar5.创建隧道配置访问地址6.固定GitLab访问地址6.1保留二级子域名6.2配置二级子域名7.测试访问二级子域名前言本文主要介绍如何在

秋说·2025-02-11 10:43

DeepSeek关联PPT使用教程

在当今数字化办公和学习的快节奏环境中，制作高质量的PPT已经成为我们工作和学习中不可或缺的技能。无论是商务汇报、学术展示还是教学课件，一份出色的PPT都能让你的表达更加清晰、有力，吸引观众的注意力。

CodeJourney.·2025-02-11 10:42

音视频小程序端常见问题

微信AppiOS最低版本要求：7.0.9微信AppAndroid最低版本要求：7.0.8小程序基础库最低版本要求：2.10.0由于小程序测试号不具备和的使用权限，请使用企业小程序账号申请相关权限进行开发

weixin_69626842·2025-02-11 10:40

宇宙无敌渗透测试指南，建议收藏

宇宙无敌渗透测试指南工具和代码分析hydra渗透测试python代码子域名扫描目录扫描网络扫描端口扫描文件下载器hash破解ssh暴力破解键盘记录器键盘监听解密器信息收集和漏洞扫描被动侦察whoisnslookupanddignslookupdig

K-D小昊·2025-02-11 10:39

DeepSeek Coder 填空任务在代码生成和补全中具体是如何实现的？

这些数据涵盖了多种编程语言，确保模型能够理解和生成高质量的代码。模型训练：模型通过项目级别的代码语料库进行预训练，使用16K窗口大小和

百态老人·2025-02-11 10:09

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

【大数据治理】

大数据治理（BigDataGovernance）是指通过一系列策略、流程和技术手段，确保大数据的质量、安全性、合规性和可用性，从而最大化数据的价值。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

C# 面试问题高级：052 - 什么是仓储模式（Repository Pattern）？

为了更好地分离关注点、提高代码的可维护性和测试性，许多设计模式应运而生。仓储模式（RepositoryPattern）是其中一种非常流行的设计模式，特别适用于数据持久化操作。1.什么是仓储模式？

caifox菜狐狸·2025-02-11 09:02

Ai测试平台架构

以下是AI效率提升平台建议的数据库架构的翻译：表格和关系团队（Teams）team_id（主键）team_name（字符串）项目（Projects）project_id（主键）team_id（外键，关联到Teams）project_name（字符串）project_description（文本）需求类别（RequirementCategories）category_id（主键）project_id

上海_彭彭·2025-02-11 08:58

从零开始：用Python手写神经网络

从图像识别到自然语言处理，再到强化学习，神经网络的身影无处不在。然而，对于许多初学者来说，神经网络似乎是一个神秘而复杂的黑盒子。

WHCIS·2025-02-11 08:27

python系列：Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？

Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？Python自动化测试工具有哪些？哪一个更适合你呢？前言Python自动化测试工具有哪些？

坦笑&&life·2025-02-11 08:56

2025最新主流深度学习算法全解析

从语音助手到自动驾驶，从图像识别到自然语言处理，深度学习的应用无处不在，深刻地改变着

lucky_syq·2025-02-11 08:25

电子放大倍率计算方法

电子放大倍率，即显示器的放大率，显示器对你图像的放大倍率简单点想就是，显示器的单显示点实际尺寸：477mm/1920=a;相机采集图像本身单像素代表尺寸：17.2mm/2700=b显示放大倍率：a/b当然要算整体相对物方实物的放大倍率还要

Carlos_Ni·2025-02-11 08:50

聚类算法概念、分类、特点及应用场景【机器学习】【无监督学习】

聚类算法广泛应用于新闻自动分组、用户分群、图像分割等领域。‌

飞火流星02027·2025-02-11 07:18

Python 自动化测试详解

Python自动化测试详解Python是一种广泛用于自动化测试的语言，它的丰富生态和简单易用性使其成为测试工程师的首选工具之一。

飞滕人生TYF·2025-02-11 07:16

性能测试架构：选择与优化的关键

一、性能测试架构的重要性性能测试架构在软件性能评估和优化中起着至关重要的作用。一个良好的性能测试架构能够准确地模拟真实用户场景，为软件性能的评估提供可靠的数据支持。

老黄浅谈质量·2025-02-11 07:15

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

技术专长：擅长处理各类深度学习任务，包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适

高斯小哥·2025-02-11 07:14

Qt+海康虚拟相机的调试

做机器视觉项目的时候，在没有相机或需要把现场采集的图片在本地跑一下做测试时，可以使用海康的虚拟相机调试。

光谷码农·2025-02-11 07:12

【等保测评】网络安全服务认证技术规范（等级保护测评）

本文件适用于网络安全等级保护测评服务提供者开展测评服务时在服务设计、服务提供、服务交付、服务管理等方面应遵循的规范，以确保测评服务的质量，为测评服务的可靠性和可信性提供技术保障依据。

亿林等保·2025-02-11 06:41

ASP.NET Core 项目教程

tests:测试目录，包含

程季令·2025-02-11 06:36

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

深度神经网络模型（DeepNeuralNetworks,DNN）深度神经网络模型是一种包含多个隐藏层的神经网络，能够通过多层次的非线性变换从数据中提取复杂特征，广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

Spring Boot框架的总结与介绍

目录前言第一章SpringBoot1、SpringBoot2、Mybatis开发流程3、Spring第二章maven1、maven简介2、maven作用3、maven的安装4、本地仓库和中央仓库5、如何测试

吴国徐盛·2025-02-11 05:31

Selenium 与 Playwright 的对比总结

Selenium与Playwright的对比总结1.应用场景Selenium：广泛兼容性测试：Selenium是一款老牌的自动化测试工具，广泛应用于测试多种浏览器版本，尤其是支持一些旧版本的浏览器（如旧版

lyitcc·2025-02-11 05:58

深度学习赋能 DeepSeek：搜索引擎优化的创新征程

本文以DeepSeek这款AI驱动的搜索引擎为例，深入探究深度学习如何重塑搜索体验，提升搜索的质量与效率。

power-辰南·2025-02-11 04:57

ElementUI的常用组件及使用技巧

ElementUI作为一款基于Vue.js的组件库，提供了丰富的组件和工具，帮助开发者快速构建高质量的Web应用。

随风九天·2025-02-11 04:56

Playwright 与 Selenium 的关系

Playwright与Selenium的关系Playwright和Selenium都是流行的浏览器自动化测试工具，它们都可以用于Web应用的端到端测试，但它们在设计理念、架构和功能上存在一些差异。

test猿·2025-02-11 04:55

在 NXP Yocto 环境下实现 Qualcomm Wi-Fi Driver 的 GitLab CI/CD

在嵌入式开发中，Yocto被广泛用于定制Linux发行版，而GitLabCI/CD能够帮助我们自动化构建、测试和部署QualcommWi-Fi驱动（如ath11k）。

思考的下一页·2025-02-11 04:53

持续集成之Jenkins部署与关联gitlab

Jenkins由java语言开发，用于监控持续重复的工作，包括：持续的软件版本发布/测试项目，监控外部调用执行的工作。进入正

YDDtloml·2025-02-11 04:22

linux内核提权,Linux内核漏洞(权限提升)实例

下图为我在自己的服务器上做的测试，果然针对目前绝大多数的linux内核漏洞！

憨憨的祝小铁·2025-02-11 04:22

基于自然语言处理的客服情感分析系统分析报告

为了提高服务质量和服务效率，越来越多的企业开始引入智能化的客服系统。其中，基于自然语言处理（NLP）的客服情感分析系统逐渐成为热门的研究方向。这种系统能够自动识别客户的语气和情绪，从而帮助企业更好地

大霸王龙·2025-02-11 04:21

JavaScript 高阶

介绍10个高级JavaScript技巧，包括解构赋值、Currying、防抖与节流、记忆化、代理对象、生成器、控制台使用、结构化克隆、自执行函数和标记模板字符串，旨在提高开发效率和代码质量。

一只理智恩·2025-02-11 04:21

对海康威视工业相机进行取图

之前通过海康SDK开发时，取相机当前帧图像一直用的是MV_CC_GetOneFrameTimeout函数，因为每次都是需要的时候去主动取一帧图像，也没关注CPU的占用率。

boss-dog·2025-02-11 04:50

前端开发中，如何判断一个元素是否在可视区域中？

示例代码如下：这是一个测试元素f

程序员黄同学·2025-02-11 03:18

开启AI视觉推理新篇章：阿里云通义千问QVQ-72B-Preview模型深度解析

这些模型能够理解和处理多种类型的信息，例如文本、图像和视频，从而实现更高级别的智能。而AI代码生成器等工具的出现，也为开发者提供了更加便捷的开发途径。

·2025-02-11 03:57

深入探究 Go 语言中的 Fx 框架：依赖注入的强大工具

在软件开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是一种重要的设计模式，它可以帮助我们降低代码的耦合度，提高代码的可测试性和可维护性。

nbsaas-boot·2025-02-11 03:45

基于PaddleX的机器学习开发指南

基于PaddleX的机器学习开发指南目录安装与初始化图像分类模块目标检测模块视频分割模块其他模块模型选择与配置一、安装与初始化为了使用PaddleX进行机器学习开发，请按照以下步骤安装所需依赖项：步骤1

大霸王龙·2025-02-11 03:45

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

牛掰的算法系列：K折交叉验证（KFold）常见使用方法

如果k的值等于数据集实例的个数，那么每次的测试集就只有一个，这种处理方式称为“留一”。Scikit中提供了KFold方法进行分组。

羽蒙等风来·2025-02-11 02:11

Kfold交叉验证心得

2.每一次验证的测试集（或验证集）中数据太少，很难得到准确的误报率。总体而言，k一般取10，取值依不同项目情况而定，当然一定存在k<n（训练集数据条数）。

野营者007·2025-02-11 02:41

Processing P5js姓氏数据可视化项目

二、环境需求Processing3.x或更高版本配套CSV数据文件(data.csv)必要的图像资源(2.jpg,back.jpg)三、代码详解1.初始化(setup()函数)设置创建1920x1080

厉掣·2025-02-11 02:39

VividTalk：基于三维混合先验的单次音频驱动说话人头部生成

近年来，音频驱动的说话人头部生成引起了广泛关注，并且在口型同步、丰富的面部表情、自然的头部姿势生成以及高视频质量方面进行了大量努力。

AIGC探路者·2025-02-11 02:35

土壤分析：土壤污染监测_（18）.土壤污染监测与修复的最新进展

近年来，计算机视觉技术在土壤污染监测领域的应用取得了显著进展，通过图像处理和机器学习方法，可以快速、准确地识别和监测土壤污染情况。

zhubeibei168·2025-02-11 01:33

教程 | 2025国内可用Docker镜像源配置指南（文末命令一键执行）

The god of big data·2025-02-11 01:33

【提示词工程】ChatGPT辅助代码审查与调试的最佳实践

引言在软件开发过程中,代码审查和调试是保证代码质量的关键环节。随着人工智能技术的发展,ChatGPT作为一个强大的AI助手,可以显著提升代码审查和调试的效率。

大表哥汽车人·2025-02-11 01:03

关于阿里云DataWorks的20道面试题

阿里云DataWorks是一个全链路的大数据开发治理平台，其主要功能包括数据集成、数据建模与开发、数据地图、数据质量和数据服务等。

编织幻境的妖·2025-02-11 01:31

阿里云CDN记录

在小文件传输方面，需压力测试评估。

coderlong·2025-02-11 01:59

通过 python 获取金融数据-akshare

研究交易策略时，高质量数据是分析和构建交易策略的根本。你可能会遇到如下的一些问题。数据从哪找？数据怎么清理？数据又该如何维护？本文将先开始介绍第一个主题，即“数据从哪里找？”

波罗学·2025-02-11 01:59

《大语言模型：原理与工程实践》书籍推荐及详细说明

这类模型能够生成高质量的文本，实现各种复杂的语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。为了帮助读者深入了解大语言模型的工作原理及其在工程实践中的应用，《大语言模型：原理与工程实践》应运而生。

大模型入门教程·2025-02-11 01:57

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