图像超分辨l率第13页

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵

一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

Pytorch深度学习- Tensorboard的使用以及图像变换transform的使用（小土堆）

Tensorboard中的SummaryWriter使用导入数据包fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter构造函数方法#那么生成的数据文件都存在于logs文件夹下writer=SummaryWriter("logs")add_scalar代码示例'''tag:数据标题global_step:x轴数据scalar_value:y轴数据'''#运行结

Mr chenxizhi·2024-09-12 00:23

动手学深度学习（pytorch土堆）-03常见的Transforms

Composetransforms.Compose是PyTorch中的一个函数，用于将多个图像变换操作组合在一起，形成一个变换流水线。

#include<菜鸡>·2024-09-12 00:51

单招来啦！

一、单招与高招的区别及联系目前的趋势是本科教育与职业教育平分天下，从约50%的初升高录取率可见一斑。职业院校的招生一般为两种：一是单招，由本校根据专业特色单独招生，考试、录取。这一类学生叫单招生。

吉祥如意三宝妈by简书·2024-09-12 00:38

信息安全国内外现状及技术要求示例（R155/R156）

信息安全法规R155法规适用范围覆盖了乘用车及商用车，适用于M类、N类车型，装备了至少一个ECU的O类车型，以及具备L3及以上自动驾驶功能的L6和L7类车型。

mini积木·2024-09-12 00:18

探秘3D UNet-PyTorch：高效三维图像分割利器

探秘3DUNet-PyTorch：高效三维图像分割利器在医学影像处理、计算机视觉和自动驾驶等领域，三维图像的理解与分析至关重要。而是一个基于PyTorch实现的深度学习模型，专为三维图像分割任务设计。

鲍凯印Fox·2024-09-12 00:18

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

特别是，ViTs尽管在处理大规模数据上具有优势，但其自注意力机制的二次复杂度对高分辨率图像处理时的计算成本极高。因此，研究者希望通过引入新的架构来降低这种复杂度，并提高视觉任务的效率。现

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

数字图像处理（一系列对图像进行处理、分析和改进的技术）

数字图像处理是指对图像进行一系列的数学和算法处理，以增强、分析或理解图像的内容。这些处理包括从基础的像素操作到复杂的高维变换和机器学习模型。1.图像降噪在图像获取和传输过程中，往往会引入噪声。

编程日记✧·2024-09-11 23:17

python图像处理的图像几何变换

一.图像几何变换图像几何变换不改变图像的像素值，在图像平面上进行像素变换。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。

yava_free·2024-09-11 23:15

springboot如何创建自签名HTTPS数字证书

1、生成证书文件keytool-genkey-aliasjetty-dname"CN=demo,OU=demo,O=demo,L=BeiTing,ST=BeiTing,C=CN"-storetypePKCS12

前端筱悦·2024-09-11 23:41

帅率，帅大宝婚礼流程

今天我和所有来宾一样，来得比较早，走在门口的时候，以为阿姨拉着我的手说：你还认识我吗？我孩子的婚礼就是你主持的，现在我家小孙子，已经有五岁了。确实，今天我们相聚一堂，是因为一次幸福的邀约，我也相信，台下有很多人和我一样，已经走进婚姻，对于婚礼，有着自己的认识，婚姻是为了让自己变得更加美好，更加适合走上曾经的这个舞台。所有的朋友们，如果您今天愿意在接下来三十分钟里，为帅率先生和帅大宝小姐，做一次爱的

Sherryl_0ced·2024-09-11 21:38

【定位系列论文阅读】-Patch-NetVLAD: Multi-Scale Fusion of Locally-Global Descriptors for Place Recognition（一）

介绍视觉位置识别的重要性）第二段（VPR的两种常见方法，本文方法结合了两种方法）第三段（本文贡献）第四段（为证明本文方法优越性，进行的测试以及比较）2.RelatedWork相关工作第一段（介绍早期与深度学习的全局图像描述符

醉酒柴柴·2024-09-11 21:32

老杨股票基金定投直播第588天

累计盈亏率：$300ETF(SH510300)$-3.87%，$恒生ETF(SZ159920)$0.7%，$黄金ETF(SZ159934)$-2.34%，德国30-0.7%，纳指ETF18.59%。

老杨定投直播·2024-09-11 21:19

永葆自我革命精神擦亮清廉“底色”

近日，《求是》杂志发表习近平总书记重要文章《全面从严治党探索出依靠党的自我革命跳出历史周期率的成功路径》，文章指出，经过新时代全面从严治党的革命性锻造，反腐败斗争取得压倒性胜利并全面巩固，不敢腐的震慑充分彰显

风软一江水_·2024-09-11 21:33

难寻好文章

信息爆炸，通讯发达的好处是，文字的曝光率大大提高，人们甚至可以从文字中获利不少。浏览文字的渠道变多了，但我却觉得好文章，好作者却比从前更少了。

xmlyly·2024-09-11 20:22

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

简介图像分类对网络结构的要求，一个是精度，另一个是速度。这两个需求推动了网络结构的发展。resneXt：分组卷积，降低了网络参数个数。densenet：密集的跳连接。

dfj77477·2024-09-11 20:55

Google 释出 Android 15 源代码

Android15的新特性包括：简化passkey的登陆，防盗检测，改进大屏幕设备的多任务处理，应用访问限制，增强了屏幕阅读器TalkBack，集成GeminiAI用于图像的音频描

CIb0la·2024-09-11 20:24

李沐55_循环神经网络RNN简洁实现——自学笔记

pipinstalld2l!

Rrrrrr900·2024-09-11 20:54

Python学习：执行系统shell命令

2.方案2.1.方案一首先最简单的方法就是调用system方法，直接执行系统shell命令，代码如下：importosos.system('ls-l')system主要问题，就是无法获取shell命令的

chaos-god·2024-09-11 20:53

OpenCV3最常用的基本操作

OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。以上是维基百科关于OpenCV的介绍，简单来说它就是处理图

HeoLis·2024-09-11 20:37

OpenCV-模板匹配多个目标

文章目录一、基本概念二、基本步骤1.图像准备2.图像预处理3.执行模板匹配4.定位匹配区域5.处理多个匹配6.优化和验证三、代码实现1.图片读取2.图像预处理3.模板匹配4.绘制矩形框三、总结模型匹配（

红米煮粥·2024-09-11 20:52

Yolo-v3利用GPU训练make时发生错误：/usr/bin/ld: cannot find -lcuda

local/cuda/bin/nvcc(新建,注意自己本机的地址)二.此时make产生错误/usr/bin/ld:cannotfind-lcuda1.查看MakeFile文件找到该行代码：LDFLAGS+=-L/

徐小妞66666·2024-09-11 20:58

2岁前不让孩子看电视是底线

华盛顿大学的脑科学研究学者对2600名0~3岁孩子进行了研究，发现：“3岁以前，每天平均每多看一小时的电视，7岁时注意力障碍的问题的发生率就会增加10%，一天看三个小时，概率提高至30%。”

慧玲家庭教育·2024-09-11 19:49

9. 卷积神经网络工程实践

小姐姐归来，带着蜜汁微笑，啦啦啦～这次讲的应该是一些成功的神经网络架构，毕竟我们不能总重复造轮子，借鉴很重要AlexNet结构AlexNet的架构如图，有5个卷积层问题1输入是：227×227×3的图像第一层

路小漫·2024-09-11 19:15

Unity面试：MipMap是什么，有什么作用？

MipMap（多级纹理映射）是计算机图形学中用于提高渲染效率和图像质量的一种技术。

returnShitBoy·2024-09-11 19:43

一位五年级学生家长向我求教的数学试题思考方法和解题技巧。

方法一:用对应分率的方法解决问题。思路:用逆推方法，先找260千克所对应分率求出第一次用去大米后的重量；再利用对应分率求出原来这批大米的重量。

亮靓_27d5·2024-09-11 19:13

如何提高测试用例覆盖率？

视频学习：文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快我们将讨论测试覆盖率的相关问题，以及它如何帮助提高软件质量的。

测试老哥·2024-09-11 19:42

光伏无人机巡检工作原理及优劣势

传统的人力巡检方法存在效率低、错误率高、巡检时间长等问题。在这种背景下，光伏无人机巡检应运而生，为光伏电站的运维管理带来了革命性的改变。下面将详细探讨光伏无人机巡检的工

全数据派·2024-09-11 18:11

yolov5 +gui界面+单目测距实现对图片视频摄像头的测距

OpenCV：用于图像处理和单目测距

毕设宇航·2024-09-11 18:07

Python中cv2 (OpenCV, opencv-python)库的安装、使用方法demo最新详细教程

猫头虎·2024-09-11 18:07

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

个人主页：空白诗文章目录一、引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一

空白诗·2024-09-11 18:36

在Xilinx FPGA上快速实现 JESD204B

随着转换器的速度和分辨率不断提升，JESD204B接口在ADI高速转换器和集成RF收发器中也变得更为常见。

长弓的坚持·2024-09-11 18:05

常见图片格式区别

1.JPEG/JPG(JointPhotographicExpertsGroup)•特点：有损压缩•优点：•支持24位颜色（约1600万色），适合照片、复杂颜色渐变的图像。

_耀北·2024-09-11 18:35

Linux操作命令学习笔记

Linux操作命令学习笔记常用操作命令（以下均严格区分大小写）查看文件以及文件夹：ls命令ls-a（显示隐含文件，如以.开头的文件)ls-l(长格式输出，和ll命令效果近似)ls-R（递归显示）查看当前路径

Erii要早睡·2024-09-11 18:35

chmod命令学习3

$ls-l/u

天南地北飞·2024-09-11 17:04

STM32学习笔记（二、初识stm32单片机）

二、stm32的分类CPU位数内核系列描述32Cortex--M0STM32F0入门级STM32L0

藏，捉·2024-09-11 17:02

api-ms-win-downlevel-kernel32-l2-1-0.dll 文件介绍及其丢失修复指南

api-ms-win-downlevel-kernel32-l2-1-0.dll是一个与MicrosoftVisualC++Redistributable和Windows操作系统相关的动态链接库(DLL

Nebula_042·2024-09-11 16:56

api-ms-win-shcore-scaling-l1-1-1.dll解析及缺失解决策略：确保Windows高DPI显示正常

api-ms-win-shcore-scaling-l1-1-1.dll是Windows操作系统中的一个API接口库文件，属于WindowsShellCommonDLLs（Shell核心动态链接库）的一部分

Nebula_042·2024-09-11 16:56

3.7工行交易心得

最近发现天然气波动一毛钱相当于1%的收益率，虽然天然气每天波动不大，百分比不少。最近股票行情不错，可惜对股票一点都不懂，就不掺和了。稳

Sunshine2277·2024-09-11 14:12

2024年网络安全工程师的发展前景如何？红利还有吗？

黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包2021年7月12日工信部发布的《网络安全产业高质量发展三年行动计划（2021-2023年）》,文件中提出，2023年网络安全产业规模超过2500亿元，年复合增长率超过

程序员小予·2024-09-11 14:45

【OS】L17信号量临界区保护

靠临界区来保护信号量，靠信号量来实现进程间的同步；同步就是进程间的走走停停；“ANDNEVERREMOVETHISEMPTYLOOOP!!!”临界区保护的三种解法面包店算法//Peterson算法：标记+轮转的结合（针对两个进程）flag[i]=true;turn=j;while(flag[i]&&turn==j);临界区flag[i]=false;剩余区//面包店算法：标记+轮转的结合（针对多个

JustNow_Man·2024-09-11 14:41

HC32L17x的LL驱动库之rtc

#include"hc32l1xx_ll_rtc.h"/////函数://功能://输入参数://输出参数://说明://uint8_tLL_RTC_DeInit(RTC_TypeDef*RTCx){LL_PER0

Haiguozhe·2024-09-11 14:08

新加坡 - A Fine City

和其它去过的城市相比，新加坡可以说是最安全的一个城市了，犯罪率非常低，真的达到了夜不闭户的程度。曾经住过寄宿家庭，晚上真的不锁门。

小土也·2024-09-11 14:44

90-4 同频同行，强者共生

今天上午在上班的间隙听了《第4届中国生涯咨询名家大会暨中国生涯产业趋势发布》的直播，晚上回家又重新再听了江晓兴、鞠洁、唐晓晨三位老师的分享，更加深刻理解HRPC爱普生涯所推崇的理念“明天赋、率天性、复天命

与未来有约_周·2024-09-11 13:58

图像分割任务在设计模型损失函数时，高斯函数会被如何应用

什么是高斯函数？Gaussianfunction，又称为高斯函数，是一种常见的数学函数，定义为一种特定形状的钟形曲线。其表达式通常为：f(x)=a⋅exp⁡(−(x−b)22c2)f(x)=a\cdot\exp\left(-\frac{(x-b)^2}{2c^2}\right)f(x)=a⋅exp(−2c2(x−b)2)其中：aaa决定了曲线的高度（峰值）。bbb是曲线中心位置的均值，决定曲线的对

Wils0nEdwards·2024-09-11 12:54

在COD领域，图像中提取的高频和低频信息分别代表什么？

在CamouflagedObjectDetection(COD)领域中，图像中的高频和低频信息在特征提取和物体检测中有着不同的含义和作用。