图像超分辨l率第10页

DCM4CHE图像显示

概述本文主要介绍dicom图像从拿到像素数据到显示到图像的基本过程，通过DCM4CHE获取dicom文件像素数据，通过默认窗宽窗位，显示到java的BufferedImage上，并将BufferedImage

啸鸢·2025-03-18 22:40

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

修剪二叉搜索树将有序数组转化为二叉搜索树把二叉搜索树转换为累加树

1.给定一个二叉搜索树，同时给定最小边界L和最大边界R。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[L,R]中(R>=L)。你可能需要改变树的根节点，所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。

默默修炼的小趴菜·2025-03-18 20:30

MM-RAIT：多模态检索增强生成（RAG）的认知革命

技术双引擎：从能力测绘到认知进化M2RAG：多模态能力的CT扫描仪M2RAG引入了首创的四维评估体系，覆盖图像描述

花生糖@·2025-03-18 20:58

基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN

图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。

Evaporator Core·2025-03-18 20:57

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础

OpenCV介绍Python安装OpenCV：对于Linux和Windows操作系统，首先需要在shell或cmd中运行以下命令安装NumPy：pipinstallnumpy。然后再安装OpenCV，可以选择仅安装主模块包：pipinstallopencv-python，或者安装完整包（包括主模块和附加模块）：pipinstallopencv-contrib-python。OpenCV主要模块：O

数字化转型2025·2025-03-18 19:17

智享AI三代直播系统震撼发布：24小时不间断开播，无人值守的直播革命启航！

据某头部MCN机构数据显示，采用AI直播系统的账号平均流量提升300%，带货转化率最高可达人工直播的2.8倍。这背后依托的正是第三代AI直播技术带来的革新。

V_13135861102·2025-03-18 19:45

美颜特效类sdk在智能硬件中的场景应用是怎样的？

基于人脸识别和图像渲染技术，为客户提供美颜贴纸、美妆、美体、美发、哈哈镜、手势识别等人像人体特效功能，广泛应用于视频直播、一对一社交、短视频、美颜相机、智能硬件等场景。

Face Beauty美颜SDK·2025-03-18 19:45

谷粒商城学习笔记，第七天：性能压测+缓存+分布式锁

1、性能指标吞吐量、响应时间QPSTPS、错误率RT:ResponseTime响应时间HPS:hitspersecond每秒点击次数TPS：Transactionpersecond系统每秒处理交易数QPS

「已注销」·2025-03-18 18:44

【工作记录】python使用总结

库5.panda库6.json库7.re正则8.ddddocr登录网站的时候，经常输入用户名和密码后会遇到验证码，ddddocr是一款强大的通用开源ocr识别库，具有高效、准确、易用的特点，广泛应用于图像处理和文字识别任务

星光不负赶路人！·2025-03-18 18:11

(六)接口api测试

我思故我在6789·2025-03-18 18:10

DeepSeek 3FS 与 JuiceFS：架构与特性比较

在AI业务中，企业需要处理大量的文本、图像、视频等非结构化数据，还需要应对数据量的爆炸式增长，分布式文件系统因此成为AI训练的关键存储技术。

·2025-03-18 18:07

DeepSeek 训练数据模板生成指南

,"completion":"基金风险评估需关注：1.历史波动率...2.最大回撤..."}{"prompt":"用Pytho

He.Tech·2025-03-18 18:39

A l密码学（Deepseek)

我：qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmdeepseek:深度思考中．Okay,let'ssee.Theuserinputis"qwertyuiopasdfghjklzxcvbnm".Atfirstglance,itlookslikeajumbledsequenceofletterswithsomespacesormaybeothercharactersinbetween.Letm

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-18 18:08

OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类

村北头的码农·2025-03-18 17:36

毕业论文需要进行几次AIGC检测？

2、AI率波动如果首次AI率检测结果超过或接近学校

kexiaoya2013·2025-03-18 16:31

VLLM专题（三十五）—多模态数据处理

为了在vLLM中实现各种优化，例如分块预填充和前缀缓存，我们使用BaseMultiModalProcessor来提供占位符特征标记（例如）与多模态输入（例如原始输入图像）之间的对应关系，基于HF处理器的输出

AI专题精讲·2025-03-18 16:56

yolov8的第一次实验报告

1.实验概述实验名称:占道经营目标检测模型实验目标:提高模型的精确率（Precision）和召回率（Recall），使其接近1。

算法宇宙·2025-03-18 16:55

李开复：AI 2.0 时代的价值

人工智能，AI2.0，价值创造，伦理挑战，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理，AI已经渗透到我们生活的方方面面。

AI大模型应用之禅·2025-03-18 15:53

李开复：AI 2.0 时代的机遇

人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，应用场景，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从语音识别、图像识别到自然语言处理等领域取得了突破性进展。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-18 15:52

MS1826宏晶微高性能 HDMI 发射器芯片主要用于将视频和音频信号通过 HDMI 接口输出到显示设备。它广泛应用于视频转换、显示设备、嵌入式系统等领域持音频和视频同步传输

以下是MS1826的主要参数和功能概述：主要参数：输入接口：支持RGB/YUV视频输入，分辨率最高支持1080p@60Hz。支持24-bit色深。支持I2S音频输入，最高支持8通道音频。

li15817260414·2025-03-18 15:18

2025 职业革命：AI 重构就业图谱的生存法则

以医疗行业为例，IBMWatson的诊断准确率已达98.7%，超越资深医师平均水平；金融领域，摩根大通的AI交易系统每日处理超2000万笔订单，效率提升400%。

RPAdaren·2025-03-18 14:16

YOLOv8 的简介及C#中如何简单应用YOLOv8

YOLOv8是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列中的最新版本，是一种用于目标检测和图像分割的深度学习模型。YOLO模型以其快速和准确的目标检测性能而著称，广泛应用于实时应用程序中。

码上有潜·2025-03-18 14:46

【卫星分享】吉林一号卫星介绍

它不仅填补了我国在商业遥感领域的空白，还为全球用户提供了高分辨率、高质量的遥感数据服务。接下来，我们将从发展历程、技术特点、成像原理以及数据获取方式四个方面，深入解读“吉林一号”卫星

泽奥zeo·2025-03-18 14:45

最大公因数/最大公倍数

目录一、最大公因数-辗转相除法二、最大公倍数-（有了最大公因数）最多个数的最大公倍数三、实战-L1-009N个数求和思路：代码：一、最大公因数-辗转相除法递归-精简形式intgcd(inta,intb)

X_Eartha_815·2025-03-18 14:15

使用 WebP 优化 GPU 纹理占用

文件更小→WebP比JPG/PNG压缩率更高，减少纹理上传带宽，提高渲染速度。支持透明度（RGBA）→比PNG更小，适用于UI贴图/透明纹理。

泫凝·2025-03-18 14:45

华为OD机试 - 书籍叠放 - 逻辑分析（Java 2023 B卷 200分）

题目描述书籍的长、宽都是整数对应((l,w))。如果书A的长宽度都比B的长宽大时，则允许将B排列放在A上面。现在有一组规格的书籍，书籍叠放时要求书籍不能旋转，请计算最多能有多少个规格书籍能叠放在一起。

蓝白咖啡·2025-03-18 14:44

(LeetCode 热题 100) 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置（二分查找）

vectorsearchRange(vector&nums,inttarget){vectorv={-1,-1};intn=nums.size();if(n==0)returnv;intl=0,r=n-1;while(l<

岁忧·2025-03-18 14:12

XShell常用命令大全

(1)命令ls——列出文件ls-la给出当前目录下所有文件的一个长列表，包括以句点开头的“隐藏”文件lsa*列出当前目录下以字母a开头的所有文件ls-l*.doc给出当前目录下以.doc结尾的所有文件(

善我·2025-03-18 14:42

指纹浏览器：隐私保护利器与技术实践指南——从身份隐匿到多账号管理的核心解析

根据EFF研究，其识别准确率可达90%以上。

Hotlogin·2025-03-18 13:07

嵌入式硬件篇---PWM输出通道&定时器

的设置步骤（通用流程）1.选择定时器与通道2.配置时钟源3.初始化定时器参数预分频器自动重装载4.配置PWM模式5.配置GPIO为复用功能6.启动定时器与通道7.动态调整占空比8.关键注意事项频率与分辨率的权衡中央对齐模式死区电压

Ronin-Lotus·2025-03-18 12:29

嵌入式硬件篇---龙芯UART通信

set_port）龙芯注意事项6.GPIO控制函数龙芯GPIO特性7.PWM控制函数龙芯PWM实现二、龙芯UART深度解析1.硬件架构控制器类型时钟源寄存器映射2.关键寄存器3.驱动配置内核配置设备树配置4.波特率计算公式示例三

Ronin-Lotus·2025-03-18 12:29

OpenCV多分辨率模板匹配与容错优化实战指南

第一章：问题背景与挑战1.1传统模板匹配的局限性模板匹配（TemplateMatching）是计算机视觉中基础且广泛使用的技术，其核心思想是通过滑动窗口在目标图像中寻找与模板最相似的位置。

追寻向上·2025-03-18 12:24

turfijs合并相邻或者相交多边形

文章目录前言合并多边形一、安装turf二、加载高德三、绘制图形四、计算交点六、绘制图像七、效果前言合并多边形一、安装turfnpmi@turf/turf二、加载高德AMapLoader.load({key

库库的写代码·2025-03-18 11:46

【ArcGIS】从DEM中提取经纬度

老师给了我一幅DEM图像，由于后面的处理过程中需要该区域对应的SRTM1DEM数据，所以我必须先知道这幅DEM是哪个区域。由于没有其他的信息，我就不知道该怎么办了。

榴女士·2025-03-18 11:15

python 判断两个矩形是否重叠(Find if two rectangles overlap)

l1：第一个矩形的左上角坐标。r1：第一个矩形的右下角坐标。l2：第二个矩形的左上角坐标。r2：第二个矩形的右下角坐标。

csdn_aspnet·2025-03-18 11:43

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。

froginwe11·2025-03-18 10:43

数据结构-单链表基本操作的实现

CreateList_R(LinkList&L,intn)：后插法创建单链表——时间复杂度O(n)GetElem(LinkListL,inti,ElemType&e)：单链表的取值——时间复杂度O(n)

Xiao_Ya__·2025-03-18 10:12

wsl2中配置docker

wsl--set-default-version2转换为wsl2wsl-l-v

weixin_42172114·2025-03-18 10:36

OpenCV计算摄影学（23)艺术化风格化处理函数stylization()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述风格化的目的是生成不以照片写实为目标的多种多样数字图像效果。

村北头的码农·2025-03-18 09:29

SMT贴片加工核心技术突破与实践

同时，结合柔性产线动态配置策略与跨行业应用案例，解析设备稼动率提升、多品种混线生产兼容性设计等实践方案。通过汽车电

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

SMT贴片机视频操作精要

同时，针对视觉对位校准、抛料率动态控制等痛点问题，提供可落地的解决方案。为强化实践参考价值，内容进一步拆解了PCB定位精度提升、钢网对位误差补偿、FEEDE

安德胜SMT贴片·2025-03-18 08:47

谁偷窥了你的隐私？穿透无痕模式，浏览器指纹正在泄露你的秘密。

前言大家可曾发现，只要app访问过的某宝，某多多，某东的商品，在PC端的浏览器里打开电商主页，就会获得精准的广告推送，平台为了提升转换率，采集了同一个账号，同一个网络访问的历史记录，进行了商品的定向推送

qq251708339·2025-03-18 08:47

【新生必会】30个较难Python脚本，建议收藏。

目录21、数据库连接-SQLite22、图像处理-Pillow23、图形界面-Tkinter24、文本生成-Faker25、加密和解密-cryptography26、Sock

.Boss.·2025-03-18 08:15

探索高效流程管理：Django-LB-WorkFlow深度揭秘

对于Django爱好者和开发者而言，django-l

平樱玫Duncan·2025-03-18 06:59

《Python程序设计基础》课堂笔记整理

1.正向递增序号：正向递增以最左侧字符序号为0，向右依次递增，最右侧字符序号为L-1

金土火·2025-03-18 05:26

一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制：连载2

1.基于PER的漫游及BSS负载元素的使用通过监控Rx/Tx的MCS速率触发漫游扫描基于数据包错误率（PER）的漫游扫描机制用于将STA（站点）从拥塞信道迁移至更优候选信道。

思考的下一页·2025-03-18 05:25

DeepSeek在智慧物流管控中的全场景落地方案

一、智慧物流核心痛点与DeepSeek解决方案矩阵物流环节行业痛点DeepSeek技术方案价值增益仓储管理库存预测误差率>30%多模态时空预测模型库存周转率↑40%运输调度车辆空驶率35%强化学习动态调度引擎运输成本

猴的哥儿·2025-03-18 04:47

人工智能技术篇*卷(三)

例如，在手写数字识别中，它可以从数字图像的像素数据中学习到特征模式，从而判断该数字是0-9中的哪一个；在房价预测中，根据房屋的面积、房间数量等特征预测房价。案例：以手写数字识别为例

code_stream·2025-03-18 04:46

LeetCode：215 数组中第k个最大元素优先队列 / 堆

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-l

AkagiSenpai·2025-03-18 04:16

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