图像超分辨l率

手撕力扣之排序：排序数组、数组中的逆序对、排序链表、最小的k个数、数组中的第K个最大元素、前 K 个高频元素、根据身高重建队列、最大数、下一个排列、下一个更大元素 III、最大交换、字典序的第K小数字

方法一：归并排序classSolution{public:vectortmp;voidmergeSort(vector&nums,intl,intr){if(l>=r)return;intmid=(l+
weixin_39770712·2025-03-18 04:15

linux操作速查

root身份下操作查看用户列表cat/etc/passwd创建新用户useradd为账户设置密码passwd赋予root权限编辑/etc/sudoers文件添加一行ALL=(ALL)ALL验证sudo-l#
程序员小软·2025-03-18 04:42

答题卡图像识别 需求分析、市场分析和技术实现

答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片接口接收到图片后，进行图像识别。
weixin_34037977·2025-03-18 04:11

神经网络模型压缩&实例教程—非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）3.1随机剪枝weight3.2L1范数剪枝bias4.总结最先进的深度学习技术依赖于难以部署的过度参数化模型。
程序先锋·2025-03-18 04:41

L2-023 图着色问题 - java

L2-023图着色问题时间限制300ms内存限制64MB题目描述：图着色问题是一个著名的NP完全问题。
谢谢 啊sir·2025-03-18 03:35

图着色 java_L2-023 图着色问题 (25分)(java)

图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图,，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V(0)、E(≥)和K(0)，分别是无向图的顶点数、边数、以及颜色数。顶点和颜色都从1到V编号。随后E行，每行给出一条边的两个端点的编
weixin_39928099·2025-03-18 03:35

L2-023 图着色问题 (25 分)

#include#include#includeusingnamespacestd;#defineMX1010intmain(){intn,m,k;cin>>n>>m>>k;vector>a(MX,vector(MX));for(inti=0;i>u>>v;a[u][v]=a[v][u]=1;}vectorscheme(MX);intnn;cin>>nn;for(inti=0;imp;for(in
咲月未羽·2025-03-18 03:04

L2-023. 图着色问题

https://www.patest.cn/contests/gplt/L2-023#includeusingnamespacestd;intmain(){intma[505][505],v,e,k,bb
Someone16111·2025-03-18 03:03

L2-023 图着色问题 （25 分）

图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V（0
「已注销」·2025-03-18 03:02

L2-023 图着色问题（Java）

题目链接：PTA|程序设计类实验辅助教学平台图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的一种颜色分配，请你判断这是否是图着色问题的一个解。输入格式：输入在第一行给出3个整数V（0set=newHashSet0){int[]arr=newint[v+1
Loongnoy·2025-03-18 03:31

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

大家好，今天我们将一起探讨图像分割的基础知识，并使用Python编程语言以及scikit-image库来实现一个简单的图像分割示例。
0dayNu1L·2025-03-18 02:30

Python库 - skimage

skimage是scikit-image的缩写，是一个用于图像处理的Python库。提供了丰富的图像处理功能，包括图像滤波、边缘检测、形态学操作、特征提取、图像分割等。
司南锤·2025-03-18 02:58

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj·2025-03-18 02:58

实战级AI变现路线：从0到3万/月的3大黄金赛道拆解

DeepSeek-R1云端版，输入"地域特色（如云南菌菇）+情感共鸣点（留守老人）+产品植入位（土特产）"生成结构化选题指令示例：{"prompt":"生成三农领域爆款选题，输出JSON结构"}日产能200+选题，筛选率15%
zhz5214·2025-03-18 02:56

Pytorch 小记 第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本代码的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0+cu118，d2l的版本是1.0.3importnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorchv
Start_Present·2025-03-18 01:15

宇树科技单线雷达L2的坑货驱动

一句话搞定的事技术支持就是不和你说清楚别用这个网站，错误的没有更新使用官网的SDK驱动网站：下载中心L2-宇树科技完全没有技术支持，扔一堆手册，问一下问题还要提交工单，代理商、销售心高气傲
wuicer·2025-03-18 01:45

python列表排序方法从大到小,python列表排序sorted

它返回一个新的list，新的l
青峰235·2025-03-18 00:44

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

宇树激光雷达L1上手测试

因为工作中低成本三维空间扫描的需求，在同事偶尔推荐下知道了宇树L1这款激光雷达，不得不说小巧的设计，0.05m的最小测距距离，360°*90°的FOV，以及最最最重要的1600多的价格无一不打动我。
力特高·2025-03-18 00:39

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

通过剪枝，我们可以去除模型中的冗余权重，从而减少模型的复杂度和提高运算速度，同时保持或甚至提升模型的准确率。本文将详细介绍如何在PyTorch框架中实现模型剪枝，并提供相应的代码示例。
代码之光_1980·2025-03-18 00:38

k8s-dashboard

一、windows可以通过端口转发将流量转发至dashboardssh-L9000:192.168.1.50:8001192.168.1.50-lroot二、暴露dashboard端口kubectlproxy
勤则弊除·2025-03-18 00:08

二分查找 -- 分巧克力

P8647[蓝桥杯2017省AB]分巧克力-洛谷思路：”二分+贪心“由于目标是使每个人所分的的巧克力的边长尽可能大，（注意要保证公平，全部同一大小），设边长L*L,最小(L=1);最大min(H_i,W_i
Vaiey22·2025-03-17 23:00

机器学习Pandas_learn3

frompandasimportDataFrameimportnumpypaints={"车名":["奥迪Q5L","哈弗H6","奔驰GLC"],"最低报价":[numpy.nan,9.80,numpy.nan
XW-ABAP·2025-03-17 23:29

Linux losetup循环设备

这条命令的作用是将/system/app.bin文件的内容通过/dev/l
小米人er·2025-03-17 22:56

小米音频理解技术重大突破：7B模型借助DeepSeek-R1算法引领行业新篇章

即便如此，该模型的表现已超越人类专家的82.2%识别准确率，展现出卓越的音频理解能力。关键词小米音频突破,DeepSeek-R1算法,7B模型进展,MMAU评测基准,
耶耶Norsea·2025-03-17 22:22

TRS收益互换系统开发为何敢称“无限拓展”？模块化架构+弹性集群揭秘！

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！
Ashlee_code·2025-03-17 22:51

24小时响应+零宕机！TRS收益互换系统售后如何成为券商“救命稻草”？

券商正在被低效“慢性杀死”电话询价、邮件比价、Excel汇总——传统场外交易中，一次询价流程动辄数小时，客户流失率高达40%！
Ashlee_code·2025-03-17 22:51

证券交易系统核心技术解析：LinkTrader 的毫秒级响应架构与风控实践

以下是传统系统的三大致命缺陷：数据延迟：非官方行情源导致套利窗口丢失（实测延迟普遍>0.1秒）；风控低效：依赖人工监控，凌晨时段风险拦截率不足30%；扩展性差：单体架构下订单处理峰值低于10万/秒，极易崩溃
Ashlee_code·2025-03-17 21:19

linux系统命令——权限

对应数字1二、权限及数字的对应4对应r--2对应-w-1对应--x5对应r-x6对应rw-7对应rwx三、文件的基本属性如图：①中如果是"一"表示文件类型为文件；如果是"d"表示文件类型是文件夹；如果是"l"
why—空空·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics
gy-7·2025-03-17 21:16

泰克AFG1022这么强大的功能，你还没有了解么？

高精度输出：具有14位垂直分辨率，可提供高分辨率的波形输出，确保信号的精确度；频率分辨率达1μHz，能满足对不同频率信号的精确输出要求。多模式运行：支持连续模式、扫描模式、突发模式和调制模式。
思迈18086111968·2025-03-17 21:46

基于多向量检索器的多模态RAG实现：用于表格、文本和图像

原文地址：Multi-VectorRetrieverforRAGontables,text,andimages2023年10月20日概括跨不同数据类型（图像、文本、表格）的无缝问答是RAG追求的目标之一
lichunericli·2025-03-17 21:44

音视频缓存数学模型

进入缓冲一次设消费者速率为v1，生产者为v2，视频长度为l，x为生产者至少距离消费者多远才能保证在播完视频前两者重合。实际上就是一个追及问题。
锋风Fengfeng·2025-03-17 21:13

【sklearn 01】人工智能概述

深度学习目前在语音、图像等领域取得很好的效果
@金色海岸·2025-03-17 20:41

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

数据结构笔记

typedefstruct_LinkNode{intdata;struct_LinkNode*next;}LinkNode,LinkList;2、初始化链表boolListInsert_back(linkList*&L,
月亮是我掰弯的！！！·2025-03-17 19:33

python colorama模块失效怎么办_python – 由于模块colorama,无法使用aws CLI

bin/aws",line19,inimportawscli.clidriverFile"/Library/Python/2.7/site-packages/awscli/clidriver.py",l
金牛远望号·2025-03-17 18:55

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑，调到
我认为可以！·2025-03-17 17:20

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。
鱼弦·2025-03-17 16:14

2-线性表

若用L命名线性表，则其一般表示为①ai是线性表中的第i个元素线性表中的位序（位序从1开始，数组下标从0开始）②a1是表头元素，an是表尾元素③除第一个元素外，每个元素有且仅有一个直接前驱；除最后一个元素外
重生之我是冯诺依曼·2025-03-17 16:08

Python 数据分析实战：电商平台用户行为洞察与营销策略优化

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集与导入2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4数据分析2.4.1用户行为随时间的变化2.4.2商品关联分析2.4.3用户购买转化率分析2.4.4用户价值分析（RFM
萧十一郎@·2025-03-17 15:36

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

【CSS】background-position属性详解

使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景图像居中显示
Peter-Lu·2025-03-17 14:56

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家·2025-03-17 13:52

android 自定义分辨率,Moonlight Android端自定义分辨率，解决黑边问题

更新：使用原版moonlight修改特殊分辨率需要root权限，没有root权限可尝试此版本的moonlight选择当前设备分辨率。
weixin_39661589·2025-03-17 13:50

基于发明的电容电感的新型热力梯度耦合电容电感lc谐振储能可行性

热梯度双层LC谐振储能结构可行性分析设计一种结合热力梯度、电容层（C层）、电感层（L层）及中间耦合层的双层LC谐振储能系统，需从物理原理、材料选择、热管理、能量耦合效率等方面进行综合评估。
热爱电气·2025-03-17 13:47
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