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图像边缘提取
相机坐标系转换世界坐标系,zed&imu&depth
焦距参数影响成像的视角和物体在
图像
中的大小
Diros1g
·
2024-08-31 17:21
数码相机
计算机视觉
人工智能
教外篇(6):C++ qrencode 实现二维码生成
文章目录注意前言一、qrencode库的基本使用二、BMP图片生成原理三、二维码生成四、放大
图像
、解决编码问题前言本文主要介绍如何使用C++来实现二维码的生成,使用
余识-
·
2024-08-31 15:12
C/C++
实战入门到精通
c++
开发语言
windows
visualstudio
qrencode
速盾:深度解析云CDN及应用
云CDN通过将内容缓存在离用户较近的
边缘
节点,并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点,
速盾cdn
·
2024-08-31 15:07
服务器
安全
web安全
c++ 分布式服务器 1
链接:https://pan.baidu.com/s/1VI749ucHLPSh71Q4gqoA9g
提取
码:nxalNginx服务器能处理静态请求->html,jpg动态请求无法处理服务器集群之后,每台服务器上部署的内容必须相同
ALIKAOvO
·
2024-08-31 14:33
c++
分布式
开发语言
各大平台极速版掘金+短剧掘金+小游戏撸包+养鸡+阅读全自动挂机
高效字库
提取
:软件具备快速
提取
字库的功能,提高运行效率。无障碍支持:无需特殊权限如USB调试、root或刷系统。滑动验证:支持多种验证方式,包括多次点击验证。
阿强副业分享家
·
2024-08-31 14:01
其他
经验分享
python爬虫心得_python爬虫学习心得
通过向服务器发送请求获取服务器传回信息,再根据其
提取
所需的信息。原理虽然简单,但是涉及的细节非常多,从一个坑爬出来又掉进另一个坑。
weixin_39941721
·
2024-08-31 14:29
python爬虫心得
python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结
总的来说,[::i]是Python中的基础索引,而[:,:,i]是Numpy中对于多维度Array的
提取
,在StackOverflow中
桌游顽主的航仔
·
2024-08-31 13:55
python里的i
EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理
图像
处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源,近年来得到了快速发展。
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-08-31 13:24
matlab
lstm
开发语言
Unet改进10:在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制
本文内容:在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学
图像
中。
AICurator
·
2024-08-31 12:46
Unet改进专栏
深度学习
神经网络
unet
语义分割
Halcon轮廓的生成
如果输入
图像
是多通道的彩色
图像
,可以选择edges_color_sub_pix算子,其与edges_sub_piy算子类似,也推荐选择sobelfast滤波器,用于快速地
提取
边缘
。
看海听风心情棒
·
2024-08-31 11:15
人工智能
图像处理
小琳AI课堂:生成对抗网络(GANs)
这个游戏可不是随便玩玩的,它能在
图像
生成、风格转换等领域创造奇迹哦!GANs的神奇之处生成器和判别器的较量:生成器就像一个魔术师,能把随机噪声变成逼真的图片。
小琳ai
·
2024-08-31 11:44
小琳AI课堂
人工智能
生成对抗网络
神经网络
AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件,
提取
东方-教育技术博主
·
2024-08-31 11:13
人工智能应用
人工智能
机器学习
深度学习
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序 CNN-WOA-LSSVM
回归预测|基于卷积神经网络-鲸鱼优化-最小二乘支持向量机的数据回归预测Matlab程序CNN-WOA-LSSVM文章目录一、基本原理1.数据预处理2.特征
提取
(CNN)3.参数优化(WOA)4.模型训练
机器不会学习CL
·
2024-08-31 10:36
回归预测
智能优化算法
回归
cnn
支持向量机
深度学习:
图像
数据分析的革命
深度学习:
图像
数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,
图像
数据分析已成为一个热门领域,而深度学习技术在其中扮演着核心角色。
2401_85761762
·
2024-08-31 10:06
深度学习
数据分析
人工智能
python的
图像
融合及
图像
的类型转换学习笔记
一、
图像
加法运算1.Numpy库加法其运算方法是:目标
图像
=
图像
1+
图像
2,运算结果进行取模运算。
yava_free
·
2024-08-31 09:27
python
学习
笔记
OSG Viewer输入按键无响应
OSGViewer输入按键无响应1问题描述操作系统:Windows1022H2输入法:微软拼音输入法现象:在PowerShell执行osgviewer.exeglider.osg后,能正常显示
图像
,但输入
yann_qu
·
2024-08-31 08:52
OpenSceneGraph
OSG
osgEarth
2023-05-03
善于听取一线干部到意见价值观,
提取
一线的声音,帮助他们思考总结,出来的实际效果才会真正在市场当中产生具体的结果和价值,领导干部一定要有强大的提问能力而也只有强大提问能力的人才会有强大的倾听能力一个提问能力很弱的人他不善于倾听提问有利于你倾听
莫忘小寒
·
2024-08-31 07:44
2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学
图像
融合
基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学
图像
融合,基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型,用于像素级医学
图像
融合。
顶呱呱程序
·
2024-08-31 07:13
matlab工程应用
matlab
计算机视觉
人工智能
CS-MCA模型
医学图像融合
卷积稀疏的形态成分分析
SAR
图像
相干斑滤波算法
为了减少相干斑噪声,早期的方法是在SAR成像处理中,通过降低处理器带宽形成多视图子
图像
,然后对多视子
图像
进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。
fpga和matlab
·
2024-08-31 07:42
MATLAB
板块2:图像-特征提取处理
SAR
相干斑滤波
SAR
图像
相干斑点噪声的形成
SAR
图像
上的斑点噪声形成原理:当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时,返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波,由于表面粗糙的原因,各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的,因此,尽管接收到的回波在频率上是相干的
boost66
·
2024-08-31 07:12
SARscape
其他
APUE读书笔记-前言-说明(1)
于是,为了强调这说明的重要性,这里“冲动地”将前面对本文说明的描述单独
提取
出来,做一遍重复,希望通过这个方法,能将其描述的信息更多地传达给读者。算做一个无聊的尝试,可见本处说明的重要性。
QuietHeart
·
2024-08-31 07:45
[opencv]DNN
图像
分类
OpenCV是一个计算机视觉开源库,提供了处理
图像
和视频的能力。OpenCV的影响力非常大,有超过47000的社区用户,以及超过1400万次的下载量。
FL1623863129
·
2024-08-31 06:11
opencv
opencv
dnn
分类
基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型,结合云计算与自动化
图像
处理技术,实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。
FL1623863129
·
2024-08-31 06:05
深度学习
YOLO
【ESP32-S3】基于正点原子ESP32-S3M开发(二)--Arduino环境搭建
Arduino开发环境搭建使用Arduino开发难度低,开发效率高,但运行效率低,编译时间长,适合电子爱好者等非专业人士使用正点原子官方资料下载地址
提取
码:ixmr安装Arduino到资料盘A>6,软件资料
@Fsallen
·
2024-08-31 05:31
ESP32
教程
单片机
c语言
嵌入式硬件
halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片,并转化为灰度
图像
dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的
Wakune
·
2024-08-31 05:57
halcon画出灰度直方图
快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务
pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、
图像
分类、
图像
分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
E寻数据
·
2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
nlp
深度学习
人工智能
python
pipeline
transformers
基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征
提取
3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果
创新优化代码学习
·
2024-08-31 04:23
cnn
matlab
人工智能
在 CentOS Stream 9 中安装 MySQL 8
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统,它可以存储和管理各种类型的数据,如文本,数字,日期,
图像
等。
LuckyTHP
·
2024-08-31 02:06
centos
mysql
linux
基于RK3568平台opencv的
图像
采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)
环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统,运行在RK3568开发板上,首先创建一个线程opencv通过摄像头采集视频
图像
嵌入式专业户
·
2024-08-31 02:05
图像处理相关移植及应用
opencv
ffmpeg
windows
【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
随着深度学习的蓬勃发展,CNN成为了
图像
处理任务中的标准工具。那么,CNN到底是什么?它又是如何工作的?在本文中,我们将通过手写数字识别的例子,逐层解析CNN的每个部分,帮助你全面理解这
ShuQiHere
·
2024-08-31 01:02
cnn
人工智能
神经网络
Spring AI
主要特性:支持跨AI提供商的便携式API,用于聊天、文本到
图像
和嵌入模型。同时支持同步和流API选项
java_heartLake
·
2024-08-31 01:31
人工智能
人工智能
spring
java
剽悍行动营--写作不难,难在如何简洁有力
84-蔡丽萍1惊险、刺激10天的清单打卡惊险而刺激,偶尔在踩雷的
边缘
心惊胆战。2干掉
要瘦的孙小米
·
2024-08-31 00:58
ROS 2 - Gazebo 通信入门教程
之间的通信示例3.1GazeboTransporttalker和ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换
图像
kuan_li_lyg
·
2024-08-30 20:33
ROS
&
ROS2
机器人
自动驾驶
stm32
ROS
ROS2
Gazebo
Numpy布尔索引与掩码
NumPy提供了强大的功能,可以根据布尔条件从数组中索引和
提取
元素,这称为布尔索引或掩码。掌握布尔索引和掩码可以使用NumPy进行高效的数据操作和分析。
新缸中之脑
·
2024-08-30 20:00
Numpy
iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析
图像
此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的
图像
生成功能。通过这项功能,用户还可以获得
图像
生成提示建议,从而避免面对一个空白框时不知所措。
AI数据猿
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2024-08-30 19:28
人工智能
宇宙回收中心和Cas-A(第二部分:给X射线上色)
图像
出现了。为了明显起见,看得更清楚一些,将比例改为对数。然后单击中心对象。点击中心对象时,我们创建了一个区域,再次单击以选择该区域,现在拖拽区域,使其大
现在开始发呆
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2024-08-30 19:26
特征点
提取
与匹配原文论文下载
ORB原文下载链接:(PDF)ORB:anefficientalternativetoSIFTorSURFSIFT原文下载链接:https://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdfSURF原文下载链接:https://www.cs.jhu.edu/~misha/ReadingSeminar/Papers/Bay08.pdfORB和AKAZE对比论文下载链接:h
长沙有肥鱼
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2024-08-30 17:12
视觉SLAM十四讲
计算机视觉
思维导图古诗
记忆文章的时候也是同理,特别是上小学之后有很多课文需要孩子去记忆和背诵,但孩子的识字量和常识积累不够记忆背诵古诗文章成为很多孩子的苦恼,因为记不住,但通过思维导图的方法,孩子一边读课文就会在头脑当中浮现
图像
Firefly_d10a
·
2024-08-30 17:46
fpga
图像
处理实战-
图像
浮雕
图像
浮雕
图像
浮雕(Embossing)是一种
图像
处理技术,通过模仿浮雕效果,将二维
图像
转换为具有三维质感的
图像
。
梦梦梦梦子~
·
2024-08-30 16:08
OV5640+图像处理
图像处理
计算机视觉
人工智能
Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能
用摄像机或摄像头采集含有人脸的
图像
或视频流,并自动在
图像
中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。
翔云API
·
2024-08-30 16:06
人工智能
window10安装RabbitMQ资源及教程
downloadsimage.png网速不好的同学,可以去百度云下载:版本:otp_win64_22.0(64位)链接:https://pan.baidu.com/s/1VNOPkKWDvekZGsJGOZ3NtQ
提取
码
小胖学编程
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2024-08-30 16:18
基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
在脑肿瘤检测中,YOLOv8通过深度学习技术,自动从脑部
图像
中
提取
特征,并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129
·
2024-08-30 15:57
深度学习
YOLO
人工智能
VBA之正则表达式(15)--
提取
数字求和
实例需求:
提取
@之间的纯数字(无小数点),并将结果累计求和。测试字符串:abc100@200@300$def400ghj@500@600这个字符
提取
规则相对简单,直接使用VBA方法也可以实现。
taller_2000
·
2024-08-30 14:19
VBA
数组
Excel
正则
JAVASCRIPT
正则
JAVASCRIPT
数字
VBA
求和
PCL LCCP点云分割
它结合了几何特征和拓扑关系,用于在三维点云数据中
提取
具有语义意义的区域或对象。1.超体素生成:首先,点云通过SupervoxelClustering被划分成多个超体素。
大鱼BIGFISH
·
2024-08-30 13:43
c++
PCL
LCCP点云分割
太阳能电池板缺陷数据集
yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集,其中,包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外
图像
,其中包含1类无异常
图像
和具有12个不同类别的异常缺陷
图像
计算机视觉从业者
·
2024-08-30 13:43
数据集
计算机视觉
太阳能电池板
数据集
QQ767172261
代码随想录算法训练营Day52|| 图论part03
卡玛网102.沉没孤岛:和上面一题类似,先处理矩阵
边缘
的陆地,把陆地特殊标记为2,之后把内陆为1的陆地全都变成0,把特殊标记的2换成1即可。卡玛网103.水流问题和卡
傲世尊
·
2024-08-30 12:35
算法
图论
background-size
规定背景
图像
的尺寸background-image:url("xxx");background-size:100px200px;其它属性background-size:cover;把背景
图像
扩展至足够大
子却
·
2024-08-30 12:45
认知+行为=学+习
反复多次才明白,他的每一讲都在画一个小圆点,点数足够多,
图像
轮廓自然呈现。这样一来,给再次输出增加了难度,若如法炮制,则无法在短时间内画出图形,很可能遭到读者的痛打,逼着我重新说人话。
绿骏马sja
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2024-08-30 11:37
数据
提取
策略:从复杂源中获取洞察
从复杂源中
提取
数据并获取洞察是一个复杂但至关重要的过程,它要求精心的规划、合适的技术工具以及深入的数据分析能力。
ShiTuanWang
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2024-08-30 11:33
人工智能
数据分析
数据治理
数据挖掘
模糊C-means算法原理及Python实践
目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means(FuzzyC-Means,简称FCM)算法是一种经典的模糊聚类算法,它在数据分析、数据挖掘、
图像
处理等多个领域有着广泛的应用
doublexiao79
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2024-08-30 11:32
数据分析与挖掘
算法
python
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