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图像.模式识别.机器学习
无人机+光电吊舱:2K 30倍混合变焦光电吊舱技术详解
一、光电吊舱的基本概念光电吊舱是一种安装在无人机下方的光电传感器设备,用于获取目标区域的
图像
和视频信息。
无人机技术圈
·
2025-02-18 05:33
无人机技术
无人机
【最全基础知识1】机器视觉系统硬件组成之工业相机篇
工业相机是一种非常重要的机器视觉器件,它能够将被采集的
图像
信息通过电路转换成电信号,再通过模数转换器(ADC)将其转化为数字信号,最后以标准的视频信号输出。
51camera
·
2025-02-18 05:00
工业相机
工业相机
机器视觉
机器视觉硬件
工业照相机
1024程序员节
双光吊舱应用行业!!
1.军事领域侦察与监视:双光吊舱能够全天候、全气候地提供高清
图像
数据,支持军事侦察和监视任务。
云卓SKYDROID
·
2025-02-18 05:00
无人机
云卓科技
知识
高科技
双光吊舱
基于Java的自助多张图片合成拼接实战
目录前言一、图片合成需求描述二、图片合成设计与实现1、编程语言2、基础数据准备3、图片合成流程4、图片合成实现三、总结前言在当今数字化时代,
图像
处理技术在各个领域都发挥着至关重要的作用。
夜郎king
·
2025-02-18 05:58
java
Java多图片合成
Java图片合成实战
使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率
·EDSR模型
图像
超分辨率EDSR:EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio
人工智能研究所
·
2025-02-18 05:27
人工智能之计算机视觉
opencv
深度学习
视频超分辨率
图片超分辨率
强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
·
2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
OpenCV
机器学习
(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
·
2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、数据分析、
机器学习
和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件
·
2025-02-18 04:46
python
开发语言
django
beautifulsoup
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、数据分析、
机器学习
和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
·
2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构
在大数据时代,稀疏数据在各个领域变得越来越常见,例如推荐系统、自然语言处理、
图像
处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值,直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下,内存和计算资源浪费。
省赚客app开发者
·
2025-02-18 03:35
java
架构
开发语言
Open3D(C++) 可视化绘制平面模型
Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D
图像
处理引擎,它包含很多常用的3D操作,如点云分割、重构、配准等。
后端架构魔术师
·
2025-02-18 01:18
c++
平面
开发语言
编程
计算机视觉如何快速入门?
1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别
图像
或视频中的异常区域
Frunze软件开发
·
2025-02-18 00:36
日常问题回答
开发语言
计算机视觉
工业异常检测
论文
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
·
2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
·
2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
【开源向量数据库】Milvus简介
它支持近似最近邻搜索(ANN),适用于
图像
检索、自然语言处理(NLP)、推荐系统、异常检测等AI应用场景。
IT古董
·
2025-02-17 22:41
开源
数据库
milvus
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
·
2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
·
2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
·
2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
·
2025-02-17 20:55
机器学习
机器视觉--
图像
的运算(加法)
图像
的加法运算是其中一种基础且重要的操作,它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用,比如
图像
增强、
图像
融合等。
C#Thread
·
2025-02-17 20:54
机器视觉
计算机视觉
图像处理
人工智能
AIMv2:多模态自回归预训练的视觉新突破
近日热文:全网最全的神经网络数学原理(代码和公式)直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要,从
图像
识别
·
2025-02-17 20:28
人工智能
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
·
2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
Audio-Visual Speech Enhancement(视听语音增强)领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析
一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合:中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头
图像
和唇部视频的联合建模,结合知识蒸馏技术,在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识,从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果
AndrewHZ
·
2025-02-17 20:47
深度学习新浪潮
智能手机
算法
计算机视觉
硬件架构
硬件工程
智能硬件
一文理解大模型,并对当前流行模型做对比
大模型就像是一个“超级智能大脑”,它通过海量数据和复杂的计算结构(比如神经网络)学习人类语言、
图像
、声音等信息的规律。
Jing_saveSlave
·
2025-02-17 19:41
AI
ai
人工智能
chatgpt
canvas 添加html元素,给canvas添加内容
canvas拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加
图像
的方法。创建Canvas元素向HTML5页面添加canvas元素。
云舞空城
·
2025-02-17 19:40
canvas
添加html元素
AIGC开启人工智能新时代
它依托
机器学习
靖节先生
·
2025-02-17 18:37
人工智能
推荐学习
图像
处理的入门书:《Python
图像
处理实战》
《Python
图像
处理实战》是一本全面介绍Python
图像
处理技术的实用指南,是由人民邮电出版社于2020年12月出版。
天飓
·
2025-02-17 18:35
学习感悟
学习
图像处理
python
使用 OpenCV 和 Python 对
图像
进行卡通化
关键词:OpenCVlibrarytoconvertimagestocartoons目录一、说明二、OpenCV2.1要求支持库2.2方法2.3实施和执行三、定义卡通化函数3.1添加按钮3.2保存
图像
四
无水先生
·
2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
3D机器视觉的类型、应用和未来趋势
3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类:立体视觉(StereoVision)通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉
图像
,利用视差计算深度信息,生成3D模型。
视觉人机器视觉
·
2025-02-17 17:49
机器视觉3D
3d
人工智能
计算机视觉
c#
前端
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
·
2025-02-17 16:46
人工智能
机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
基于
图像
处理的裂缝宽度检测系统-matlab
图像
处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字
图像
处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于
图像
处理的裂缝宽度检测系统需采用的
图像
处理算法有:(1)读取裂缝
图像
人工智能专属驿站
·
2025-02-17 16:11
计算机视觉
图像处理
人工智能
ORB-SLAM3的源码学习: Settings.cc:Settings::readImageInfo读取
图像
信息
前言简单总结一下:这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机
图像
尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整
图像
的宽度和高度,并根据这些调整更新相机的校准参数。
PaLu-LvL
·
2025-02-17 15:08
计算机视觉
#
ORB-SLAM3
计算机视觉
opencv
ubuntu
c++
人工智能
学习
计算机视觉中
图像
的基础认知
第一章:计算机视觉中
图像
的基础认知第二章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络一、
图像
/视频的基本属性在计算机视觉中
全栈你个大西瓜
·
2025-02-17 15:38
人工智能
计算机视觉
人工智能
图像基本属性
RGB
三通道彩色
单通道灰度图像
OpenCV
Matplotlib
Cameralink转SDI接口转换器
转换器将Cameralink接口输入的
图像
数据转成SDI
图像
输出,同时还可实现数据格式转换,帧率变换,分辨率变换,OSD,缩放,开窗,增强等
图像
预处理功能。
昆山森启智能科技有限公司
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2025-02-17 15:04
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
机器学习
、人
m0_74824592
·
2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
机器学习
的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
·
2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
【深度学习】计算机视觉(CV)-
图像
分类-ResNet(Residual Network,残差网络)
ResNet(ResidualNetwork,残差网络)是一种深度卷积神经网络(CNN)架构,由何恺明(KaimingHe)等人在2015年提出,最初用于ImageNet竞赛,并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习(ResidualLearning),它通过跳跃连接(SkipConnections)解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题,使得非常深的网络(如50层、1
IT古董
·
2025-02-17 14:57
深度学习
人工智能
深度学习
计算机视觉
分类
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
·
2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在
图像
处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】
一、开篇:为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻?各位技术爱好者们,今天我们要聊的这个话题,可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加,而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景:你现在训练一个GPT-5级别的模型,不需要耗费价值上亿美元的算力资源,不需要等待数周的训练时间,甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学
再见孙悟空_
·
2025-02-17 14:25
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
深度学习
机器学习
人工智能
音视频
自然语言处理
量子深度学习
量子学习未来
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
·
2025-02-17 14:24
#
【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
halcon的Blob分析方法
阈值分割法
图像
分割常用方法就是阈值分割法,它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的
图像
分割方法,特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的
图像
。
斯人已去忆犹在
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2025-02-17 13:14
计算机视觉
人工智能
图像处理
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
机器学习
领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
·
2025-02-17 13:44
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的
图像
、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的
机器学习
(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
深度学习
人工智能
自然语言处理
《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
机器学习
|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、论文等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿论文解读
GoAI
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2025-02-17 12:39
深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
大模型
LLM
人工智能
transformer
chatgpt
全面解析:AI大模型入门教程,让你的学习之路不再迷茫,这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了!
应用:广泛应用于自然语言处理、
图像
识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力:掌握大模
AGI大模型老王
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2025-02-17 11:03
人工智能
学习
大模型
AI大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
Rasa:开源的
机器学习
框架
一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors,正则表达式Regexes,同义词Synonyms等RasaCore:对话管理模块,也是一
Indra_ran
·
2025-02-17 10:23
开源
机器学习
人工智能
linux
centos
运维
智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的
图像
自适应增强算法
智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的
图像
自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用:基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的
图像
自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计
智能算法研学社(Jack旭)
·
2025-02-17 09:13
智能优化算法应用
图像增强
算法
计算机视觉
人工智能
天呐!原来我们每天都在用的AI生图,背后竟是如此“粗暴”的原理?!(附源码运行显示)
你有没有想过,那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具,它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的
图像
的?今天,就让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱,看看它背后究竟隐藏着怎样的“魔法”!
lizhijianwill
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2025-02-17 09:41
人工智能
深度学习
机器学习
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