图像iou 第4页

基于YOLOv5的车牌识别系统：从数据集到UI界面的实现

车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、目标检测等多种技术组成。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，基于卷积神经网络（CNN）的目标检测算法，如YOLO（YouOn

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-14 01:33

3d 数学（叉乘、四元素、四元素旋转、四元素和四元素相乘、鼠标控制物体旋转、发射子弹、环形发射子弹、子弹缓冲池）

a(x,y,z)b(i,j,k)a*b=(y*k-z*j,x*k-z*i,x*j-y*i)publicclassCrossTest:MonoBehaviour{public

ོꦿ映ꦿ言᭄﹆ོོོ·2025-03-14 00:25

Activeloop Deep Lake: AI时代的数据湖解决方案

ActiveloopDeepLake是一种多模态向量存储解决方案，支持嵌入和元数据（如文本、Json、图像、音频、视频等）的存储。

HGWAcsdgvs·2025-03-13 22:15

Deep Lake：人工智能时代的数据湖

Stars数8,458Forks数652主要特点多模态数据支持：支持图像、视频、音频、文本、点云等各种数据类型。张量存储：以深度学习框架友好的张量格式存储数

开源项目精选·2025-03-13 22:43

79.ScottPlot的MVVM实现 C#例子 WPF例子

如何通过数据绑定在WPF中实现动态图像显示在WPF应用程序中，通过数据绑定实现动态图像显示是一种高效且优雅的方式。

军训猫猫头·2025-03-13 21:04

AI基于深度学习的代码搜索案例（一）

在计算机视觉领域，以ImageNet为例，计算机的图像分类水平已经超过了人类。在自然语言处理(NLP)领域，BERT、XLNet以及MASS也一遍遍的刷新着任务榜单。

人工智能MOS·2025-03-13 19:23

m0_65156252·2025-03-13 18:16

DeepSeek在供热行业中的应用

目录引言1.1DeepSeek技术概述1.2供暖行业业务挑战1.3DeepSeek在供暖行业的应用前景DeepSeek技术基础2.1深度学习与机器学习2.2自然语言处理（NLP）2.3图像识别与处理2.4

杨航 AI·2025-03-13 18:46

【Git】 fatal: detected dubious ownership in repository 解决方法

git操作错误提示:解决方法:方法一：输入gitconfig--global--addsafe.directoryC:/Users/21077/vue_shop，但是这只能解决当前的git仓库，其他的git仓库，都要这么做，并且gitconfig-l，会发现一大串的这些操作，具体没有尝试，参考别的博主的

小段爱前端·2025-03-13 18:09

67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子（用于图像拼接，对每张图像设置偏移量）

该函数不仅支持图像拼接，还允许对每张图像设置偏移量（offset），以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。

搬码驿站·2025-03-13 17:39

Git报错fatal: detected dubious ownership in repository at ///**

问题gitpull报错fatal:detecteddubiousownershipinrepositoryat'/home/xxx/xxToaddanexceptionforthisdirectory,

ttz25·2025-03-13 17:08

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

随着计算机视觉技术的发展，使用图像处理和机器学习的方法进行火焰检测已经成为可能。Python作为一种功能强大且广泛使用的编程语言，提供了丰富的库和工具，能够有效地实现火焰检测和识别。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Git新建分支报错：detected dubious ownership in repository at

detecteddubiousownershipinrepositoryatXXX解决办法c

热爱生活啊！·2025-03-13 17:32

【图像检测】基于霍夫变换 Hough变换实现图片车道线检测matlab代码

1简介本文提出了一种新的基于霍夫变换的复杂情况下车道线检测的算法,这个算法能够成功在夜晚,白天,有阴影,车道线磨损不太严重等复杂情况下检测出车道线.传统的车道线检测算法主要为直接在图像中进行霍夫变换,这种算法实时性差

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 17:31

AI时代的SaaS架构变革

在内容生成方面，AI可以自动生成文本、图像和视频，极大提高了创作效率。同时，AI在任务规划和编排方面的能力，使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法，系统能够

leijiwen·2025-03-13 16:00

ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据（二）——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件

）将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2）下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3）生成coregisteredstack，需要指定bbox的坐标，否则默认的是所有SLC图像中的公共区域

boost66·2025-03-13 16:29

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

近年来，随着深度学习技术的快速发展，图像去雾任务成为计算机视觉领域的重要研究方向之一。高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。

梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

内容介绍1.引言雾霾天气严重影响了人们的生活和工作，对图像的清晰度也造成了极大的破坏。

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。

m0_61360701·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达

格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接

彩旗工作室·2025-03-13 13:37

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物、医疗日常生活的智能比如指纹、淘宝、抖音还能用软件看到天气的好坏了解了典型训练和机器学习中的关键组件机器学习中的关键组件包含：数据模型目标函数优化算法这节课学习了第一节剩下

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce）是一种流行的物体检测和图像分割模型

LeeZhao@·2025-03-13 13:34

小哆啦解题记：旋转图像的奇妙旅程

小哆啦开始刷力扣的第二十九天54.螺旋矩阵-力扣（LeetCode）️初次尝试：暴力解法，左右互搏小哆啦接到了一道任务：把一个n×n的二维矩阵顺时针旋转90度。“这不简单嘛！”小哆啦自信满满地甩了甩他的圆手，开始思考。直接上代码！varrotate=function(matrix){letn=matrix.length;letnewMatrix=Array.from({length:n},()=>

dorabighead·2025-03-13 12:01

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

AsposeAPI支持流行文件格式处理，并允许将各类文档导出或转换为固定布局文件格式和最常用的图像/多媒体格式。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

图像识别技术与应用课后总结（18）

·YOLO-V3RetinaNet系列，YOLO-V3在不同变体（如YOLOV3-320、YOLOV3-416等）下，在推理时间和精度上有不同的表现，展示了其在速度和准确性上的平衡。YOLO-V3的改进点网络结构：相比之前版本，YOLO-V3的网络结构进行了优化，使其更适合小目标检测。特征处理：对特征的处理更加细致，通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。先验框：先验框更加丰富，有3种sca

一元钱面包·2025-03-13 11:20

解锁MATLAB语言：从入门到实战的编程秘籍

二、搭建MATLAB环境三、基础语法入门3.1特殊符号与运算符3.2变量命名与赋值3.3向量与矩阵创建四、实战演练4.1简单数学运算4.2绘制函数图像五、深入学习建议一、MATLAB是什么？

大雨淅淅·2025-03-13 10:16

Ae 效果详解：分形

◆◆◆效果属性说明当首次应用此效果时，所显示的图像为经典的曼德布罗特集合样本。其中黑色区域代表集合，集合之外的像素则根据其距离集合的远近被着色。点击“重置”Res

MediaTea·2025-03-13 10:41

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

计算机视觉算法实战——图像配准（主页有源码）

✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨✨个人主页欢迎您的访问✨期待您的三连✨1.领域简介图像配准（ImageRegistration）是计算机视觉中的一个重要研究方向

喵了个AI·2025-03-13 08:24

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

视频文件的几个关键参数

VideoFrameRate（视频帧率）帧率指的是每秒钟显示的图像帧数，通常用fps（framesp

buleideli·2025-03-13 04:27

Qt通过FFmpeg打开RTSP并截图一帧作为背景

该代码基于Qt和FFmpeg实现了从RTSP视频流中截取一帧图像，并将其渲染到QWidget作为背景图。

美丽的欣情·2025-03-13 04:26

opencv python 光流法

OpticalFlow光流法光流是由对象或相机的移动引起的两个连续帧之间的图像对象的明显运动的模式.它是2D矢量场，其中每个矢量是位移矢量，表示从第一帧到第二帧的点的移动.上图表示的是一个球在连续的5帧图像中的运动

weixin_34241036·2025-03-13 04:53

OpenCV-Python 光流

40.1光流由于目标对象或者摄像机的移动造成的图像对象在连续两帧图像中的移动被称为光流。它是一个2D向量场，可以用来显示一个点从第一帧图像到第二帧图像之间的移动。

LeonDL168·2025-03-13 03:21

实现客户端的网络不影响主线程且随时与服务器通信

usingSystem.Net.Sockets;usingSystem.Text;usingSystem.Threading;usingUnityEngine;//网络管理器(单例模式)publicclassNetMgr:MonoBehaviour

DanmF--·2025-03-13 03:18

CMOS 图像传感器市场趋势和新兴应用

2024年底，Yole举办了一场网络研讨会，有关CMOS图像传感器市场的最新趋势和新兴应用，本次网络研讨会由EdgeAI+Vision联盟联合举办，讨论了CIS供应商如何专注于增强传感器功能，以及如何将其产品组合转向更高潜在价值的市场

沧海一升·2025-03-13 02:14

Chebykan wx 文章阅读

文献筛选[1]神经网络：全面基础[2]通过sigmoid函数的超层叠近似[3]多层前馈网络是通用近似器[5]注意力是你所需要的[6]深度残差学习用于图像识别[7]视觉化神经网络的损失景观[8]牙齿模具点云补全通过数据增强和混合

やっはろ·2025-03-13 02:44

一文了解汽车图像传感器

2024年底，安森美做了题为"HowAutomotiveImageSensorsTransformtheFutureofAutonomousDriving"的演讲，这里结合其内容对自动驾驶图像传感器做一个介绍

沧海一升·2025-03-13 02:11

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法，比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。

白码思·2025-03-13 01:07

ISP（图像信号处理）算法概述、工作原理、架构、处理流程

ISP处理流程：Bayer、黑电平补偿（blacklevelcompensation）、镜头矫正（lensshadingcorrection）、坏像素矫正（badpixelcorrection）、颜色插值（demosaic）、Bayer噪声去除、白平衡（AWB）矫正、色彩矫正（colorcorrection）、gamma矫正、色彩空间转换（RGB转换为YUV）、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强

2401_87555493·2025-03-13 00:02

【ISP】对于ISP的关键算法补充

的关键算法进行补充说明，后面我们将开始逐渐深入讨论ISP的pipeline1.非局部均值（NLM,Non-LocalMeans）原理非局部均值（NLM）是一种基于块匹配（PatchMatching）的去噪算法，它利用了图像的自相似性

白码思·2025-03-13 00:00

Unity--使用Line Renderer实现画图划线效果

usingUnityEngine;publicclassDraw:MonoBehaviour{publicGameObjectlinePrefab;//线条渲染器privateLineRendererline

liang_704959721·2025-03-12 23:24

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

是一个专门用于评估视觉-语言奖励模型的综合性基准测试，包含12,634个问题，覆盖数学推理、幻觉理解和多图像理解三大领域。为视觉-语言奖励模型的全面评估提供了新的标准，推动了该领域的发展。

·2025-03-12 22:23

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中，图像处理是一个常见且重要的需求。

·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中，图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。

·2025-03-12 22:21

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

触站AI：AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中，触站AI以其专业comfyui图像生成技术，为品牌打造个性化视觉体验，提升用户界面的舒适度和亲和力。️

AI信息官·2025-03-12 22:13

Adobe Firefly 技术浅析（二）：Transformer生成模型

AdobeFirefly的图像生成技术不仅依赖于生成式对抗网络（GAN），还引入了基于Transformer的生成模型。

爱研究的小牛·2025-03-12 20:32

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