图数据库知识图谱第72页

阿里巴巴达摩院：自然语言处理技术有哪些进展和趋势？

作为认知智能的一个重要核心技术，自然语言处理在过去一年中有了进一步的发展，无论从技术和产品都有显著的成果，例如大规模预训练语言模型的明显优势和广泛应用，智能对话和服务助理，结合领域需求的NLP技术和知识图谱等

喜欢打酱油的老鸟·2022-08-12 08:43

告别RNN，迎来TCN！股市预测任务是时候拥抱新技术了

选自towardsdatascience作者：BryanTan机器之心编译编辑：魔王、陈萍本文介绍了TCN在股市趋势预测任务中的应用，表明在集成新闻事件和知识图谱后，TCN的性能大幅超过RNN。

视学算法·2022-08-11 15:16

2017年，你需要GET的9大技术领域

壮二宝·2022-08-11 15:16

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(五)：【PairRE】基于成对关系向量的知识图谱嵌入

知识图谱表示学习(五)PairRE：基于成对关系向量的知识图谱嵌入原始论文：https://arxiv.org/pdf/2011.03798.pdf【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE

BQW_·2022-08-09 07:38

·2022-08-08 18:12

CSDN粉丝福利·全栈思维导图·信年✘原创

知识图谱HTML和CSS以及DOM交互知识图谱JavaScript知识图谱数据结构和算法基础知识图谱Jav

信年✘·2022-08-07 07:08

究竟什么是图数据库，它有哪些应用场景？

大数据行业需要处理的数据之间的关系随数据量呈几何级数增长，亟需一种支持海量复杂数据关系运算的数据库，图数据库应运而生。世界上很多著名的公司都在使用图数据库。

谢月·2022-08-04 13:36

图数据库的定义是什么？图数据库发展及优势

比起传统的关系型数据库对于信息的储存和组织模式，图数据库更能够清晰揭示复杂的数据模型，尤其在社交、物流、金融风控等数据错综复杂的行业效果显著。数易轩致力于图数据库技术服务，为您介绍急速增长的图数据库。

数易轩科技·2022-08-04 13:06

图数据库有什么应用场景？图数据库介绍

图数据库作为新型非关系型数据库，善于处理大量、复杂、互联、多变的网状海量数据，其效率远远高于传统的关系型数据库。数易轩致力于图数据库技术服务，为您带来图数据库的应用场景的介绍。

数易轩科技·2022-08-04 13:05

越来越火的图数据库到底能做什么？

【CSDN编者按】图数据库像新一代的关系型数据库，取代传统关系型数据库在诸多领域大展拳脚、高歌猛进。图数据库较传统关系型数据库有何优势？适用于哪些技术领域？未来是何态势，有何机遇？

《新程序员》编辑部·2022-08-04 13:35

基于英雄联盟的知识图谱问答系统

介绍代码地址：https://github.com/taishan1994/lol_knowledge_graph_qa该文介绍了英雄联盟知识图谱的构建以及搭建一个简单的基于知识图谱的英雄联盟问答系统。

西西嘛呦·2022-08-03 10:00

联邦学习：联邦场景下的多源知识图谱嵌入

在实际应用中我们常常面临一系列来自不同数据持有方的知识图谱，我们将其称为多源知识图谱（Multi-SourceKG）。

orion-orion·2022-07-31 15:00

这次彻底搞定CSS层叠、优先级！

层叠知识图谱CSS本质CSS本质上就是声明规则，即在各种条件下，我们希望产生特定的效果。浏览器会根据我们书写的规则去决定如何渲染页面。什么是层叠层叠指的就是css中的一系列规则。

·2022-07-29 20:18

数据分析——概要

比如说通过搜集淘宝、京东、天猫等购物数据，可以大概了解用户喜欢购买哪些商品，从而构建知识图谱，然后通过系统推荐算法给用户推荐一些商品，从而促进消费。

一计之长·2022-07-28 18:11

上手TypeScript，这一篇文章就够了

本文知识图谱分基础、进阶和实战三个部分，分别如下：这三份知识图谱里罗列的知识看似很多，实际上除了进阶部分的泛型、高级类型（二）和实战部分需要稍微费点脑细胞外，其他的都很好理解。

前端蜗牛君·2022-07-28 10:19

「1.9W字总结」一份通俗易懂的 TS 教程，入门 + 实战！

前端瓶子君，关注公众号回复算法，加入前端编程面试算法每日一题群本文知识图谱分基础、进阶和实战三个部分，分别如下：image.pngimage.pngimage.png这三份知识图谱里罗列的知识看似很多，

前端瓶子君·2022-07-28 10:41

【ICDE2021】大规模知识图谱预训练及电商应用

点击下面卡片，关注我呀，每天给你送来AI技术干货！本文作者：张文（浙江大学）、黄志文（阿里巴巴）、叶橄强（浙江大学）、文博（浙江大学）、张伟（阿里巴巴），陈华钧*（浙江大学）接收会议：ICDE2021来自：浙大KG1.文章导读本文介绍了浙江大学阿里巴巴知识引擎联合实验室在结构化知识预训练及电商领域应用方面的工作。该项工作的一部分内容将发表于ICDE2021。知识广泛存在于文本、结构化及多种模态的数

zenRRan·2022-07-27 07:14

“知识图谱+”系列：知识图谱+强化学习

因此，本期泽宇将从知识图谱结合强化学习的角度介绍几个不同的研究方向的内容，包括知识图谱推理、自动驾驶、时序推理、对话式问答系统和推荐系统。

ngl567·2022-07-27 07:44

OPPO 自研大规模知识图谱及其在数智工程中的应用

导读：OPPO知识图谱是OPPO数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。

·2022-07-26 15:14

关于我的专利、软著~

1.专利×4共参与申请4项专利，其中学生一作申请一项，授权一项（学生二作）下面以本人参与程度从高到低介绍~1.1《基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统》学生一作、独立撰写、实审阶段天眼查-基于知识图谱的机械故障预测性维护方法及系统属于

卅拓·2022-07-26 12:38

图数据库neo4j的PHP库

git项目地址church/neo4j介绍基于PHP的neo4j库，源文档链接地址neo4jhttpapi安装环境需求PHP>=7.4安装composerrequirechurch/neo4j用法初始化$app=new\Church\Neo4j\Application("http://127.0.0.1:7474","neo4j","neo4j");$app->discovery();查询语句$s

·2022-07-25 16:09

美团大脑百亿级知识图谱的构建及应用进展

美团知识图谱团队从2018年开始着力于图谱构建和利用知识图谱赋能业务，改善用户

DataFunTalk·2022-07-23 19:00

后深度学习时代，推荐系统向何处去？

博文视点·2022-07-23 09:03

基于金融知识图谱的会计欺诈风险识别方法

点击上方蓝字关注我们基于金融知识图谱的会计欺诈风险识别方法陈强1,代仕娅21兴业银行信息科技部，上海2012012蚂蚁科技国际事业群数据算法技术部，上海200120摘要：针对商业银行会计案件日益复杂且频发的问题

唐名威·2022-07-23 07:09

完备的 AI 学习路线，最详细的资源整理！

ApacheCN，AI有道和黄海广博士为本文联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱

MrRoose1·2022-07-22 10:16

论文阅读笔记_《基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法_张屹晗》

文章目录论文阅读笔记_《基于知识图嵌入的协同过滤推荐算法_张屹晗》知识储备摘要关键词0引言本文贡献1相关工作基于知识图谱的推荐系统存在两个关键问题知识图嵌入算法(KnowledgeGraphEmbedding

weixin_47074973·2022-07-22 07:08

基于知识图谱的智能问答

基于知识图谱的智能问答1.问答系统的简单介绍1.1问答系统的目标1.2问答系统框架2.项目介绍2.1数据集介绍2.2问题分类2.3技术方案2.3.1数据准备2.3.2数据导入neo4j3模型3.1JointBERT

An Shan·2022-07-22 07:07

Python 全栈知识图谱技能成长路线，面试必备图谱手册，全网最全首发的一份......

初学Python的你是否遇到过：想要学习，却不知道从何开始？没有时间啃书本？实操中遇到操作盲点？知识点堆砌，学了一堆还是找不到工作这其实是所有人接触Python时，都会遇到的问题。需要你在开始学习时，努力克服并接受对编程的抵触与恐惧心理。只不过，有人只用1个月的时间就能跳脱这种状态；但有些人，经过了半年、1年，甚至2年时间，都还会遇到这样的问题。为什么会有这样的不同呢？这背后的本质区别在于，你有没

想做全栈的胖胖·2022-07-22 07:00

知识图谱属性融合_多知识图谱的融合算法探索

前言在过去一年的文章中，我们讨论了很多关于知识图谱构建、结合NLP应用的方法。逐渐，这些算法开始深入到许多业务中的搜索、推荐工作中。

weixin_39977642·2022-07-22 07:30

知识图谱在计算机安全的应用,基于知识图谱的计算机领域胜任力研究与应用

摘要：随着网络与人工智能的迅猛发展,计算机领域进入高速发展时代,企业对计算机领域人才的招聘更加频繁,高校也越发重视计算机领域的人才培养.但在求职过程中,岗位匹配主要以关键词搜索为主,返回的招聘信息较为分散,岗位所需的知识和技能无法被全面展示,这将影响求职者对于岗位的认知甚至职业选择.为有效解决上述问题,学术界和工业界通过定义岗位胜任力模型为招聘与求职提供客观科学依据.本文结合计算机领域的特点开展研

西嬿·2022-07-22 07:58

【转载】知识图谱与推荐系统_王鸿伟

808130260·2022-07-22 07:48

基于知识图谱的问答系统实践

1.2问题分类2技术方案2.1数据准备2.2数据入库2.3查询部分3模型3.1问题分类3.1.1数据准备3.1.2分类模型TextCNN3.2不同类型的问题处理逻辑4总结与优化1项目目标1.1数据情况基于知识图谱的问答系统

约定写代码·2022-07-22 07:11

TKDE 2020 | 综述：基于知识图谱的推荐系统

TKDE2020综述：基于知识图谱的推荐系统ASurveyonKnowledgeGraph-BasedRecommenderSystems中科院计算所、百度、港科大、中科大、微软原文QingyuGuo,

「已注销」·2022-07-22 07:10

NAACL 2021 | QA-GNN：基于语言模型和知识图谱的问答推理

©PaperWeekly原创·作者｜刘兴贤学校｜北京邮电大学硕士生研究方向｜自然语言处理论文标题：QA-GNN:ReasoningwithLanguageModelsandKnowledgeGraphsforQuestionAnswering论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.06378代码repo：https://github.com/michiyasunaga/qa

PaperWeekly·2022-07-22 07:09

会议交流 | 欢迎注册 CCKS2021 全国知识图谱与语义计算大会！

欢迎注册CCKS2021全国知识图谱与语义计算大会知万物过去·谱AI未来2021年8月18日至8月21日广州http://sigkg.cn/ccks2021主办：中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会承办

开放知识图谱·2022-07-22 07:37

Ficus_f·2022-07-22 07:05

基于知识图谱的推荐系统场景应用与前景解读

起飞的猪猪·2022-07-22 07:05

基于知识图谱的职位推荐系统的设计与实现

此文为我在本科毕业设计时所设计的通过知识图谱进行职位推荐系统的设计与实现，因为职位推荐系统不多，所以发出来给之后的朋友做一个参考，有什么问题可以咨询我，但本文不允许转载以及二次创作。

迪赛尔·2022-07-22 07:04

Neo4j基础入门

Neo4j基础在学习Neo4j之前，我们先了解下什么是图数据库。图数据库图形数据库存储节点和关系而不是表或文档。数据的存储就像您在白板上勾画想法一样。

女友在高考·2022-07-21 13:00

知识图谱de构建与应用（六）：知识图谱的存储、服务与质量

目录6.1知识图谱的存储6.1.1数据模型6.1.2存储系统选型6.1.3图查询语言6.1.4关键技术与选择6.2知识图谱的服务6.2.1基于知识图谱的搜索6.2.2基于知识图谱的推荐6.2.3搜索推荐在业务智能中的应用

u013250861·2022-07-21 07:03

使用py2neo创建知识图谱报错The following settings are not supported:{‘http_port‘:7474}

今天在运行创建知识图谱的代码时，报以下错：Thefollowingsettingsarenotsupported:{‘http_port’:7474}再查看一下自己的py2neo版本发现是由于版本太高了

饭饭童鞋·2022-07-19 19:00

30万奖池等你来战！自然语言处理（NLP）赛事合集来啦

CCKS2022基于知识图谱的优质文章识别任务需要参赛者利用文章的知识图谱进行建模，实现

飞桨PaddlePaddle·2022-07-19 19:17

知识图谱de构建与应用（四）：知识获取

目录4.1知识获取概述4.1.1知识获取相关任务4.1.2知识获取相关测评会议4.2命名实体识别4.2.1命名实体识别概览4.2.2标注体系及常用数据集4.2.3基于规则的命名实体识别4.2.4基于统计模型的命名实体识别4.2.5基于神经网络的实体识别4.3实体链接4.3.1实体链接概述4.3.2候选实体生成

u013250861·2022-07-19 07:48

多模态知识图谱-综述

来源1：“Multi-ModalKnowledgeGraphConstructionandApplication:ASurvey”作者：XiangruZhu,ZhixuLiMember,IEEE,XiaodanWang,XueyaoJiang,PengleiSun,XuwuWang,YanghuaXiaoMember,IEEE,NicholasJingYuanMember,IEEE来源2：http

最普通的青椒·2022-07-18 19:28

知识图谱de构建与应用（二）：知识的表示和建模

目录2.1知识表示简介2.1.1基于符号逻辑的知识表示方法2.1.2面向互联网的知识表示方法2.1.3基于连续向量的知识表示2.2行业知识建模2.2.1基于专家的知识建模2.2.2基于机器学习的知识建模2.3商品知识建模实践2.3.1术语抽取2.3.2商品概念及上下位关系生成2.4构建商品知识体系2.4

u013250861·2022-07-18 07:07

墨天轮沙龙 | 北京大学李文杰：面向知识图谱应用的图数据库系统gStore

在6月8日举办的【墨天轮数据库沙龙第七期—开源生态专场】中，北京大学重庆大数据研究院图数据库与知识图谱实验室副主任、北京大学王选计算机研究所全职博士后李文杰老师分享了《面向知识图谱应用的图数据库系统gStore

·2022-07-14 12:32

北京内推 | 美团搜索与NLP部招聘自然语言处理算法实习生

我们的团队既注重AI技术的落地，也开展中长期的搜索、NLP及知识图谱基础研究。目前项目及业务包括搜索引擎研发、知识图谱、智能客服、语音语义搜索、文章评论语义理解、智能助理等。自

PaperWeekly·2022-07-09 07:05

图神经网络DGL-构图

图神经网络DGL-构图图神经网络、图表示学习、知识图谱GNN的学习目标是获得每个结点的图感知的隐藏状态，这就意味着：对于每个节点，它的隐藏状态包含了来自邻居节点的信息。

jiangchao98·2022-07-06 07:35

golang知识图谱

其他常用包常用包说明fmt实现格式化的输入输出操作，其中的fmt.Printf()和fmt.Println()是开发者使用最为频繁的函数。io实现了一系列非平台相关的IO相关接口和实现，比如提供了对os中系统相关的IO功能的封装。我们在进行流式读写（比如读写文件）时，通常会用到该包。bufio它在io的基础上提供了缓存功能。在具备了缓存功能后，bufio可以比较方便地提供ReadLine之类的操作

csy2005csy·2022-07-06 07:34

K8S集群学习记录 01

kubenetes学习记录（基础知识）个人跟随B站尚硅谷进行kubernetes学习的学习记录知识图谱介绍说明发展历史及K8S的优势历史就不赘述了，百度一下你就知道优势特点：轻量级(消耗资源小)开源弹性伸缩负载均衡

怕不是个弱智·2022-07-05 16:51

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