图机器学习第18页

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。

科技大本营·2024-09-04 17:25

深圳百公里，我们来了！

最早知道，深圳百公里，是在2013年，看到冬云兄晒出的一张图，看到他瘫软的坐在海滩的护栏边，同时向圈中好友宣布，他完成了百公里中的五十公里，那时，才知道深圳有这么一项活动，好似很适合我哦！

刘平五·2024-09-04 16:46

教学日记

课堂上，从书上的情景图导入，讲述着天鹅数量的变化，使学生学会根据天鹅数量的增减，使用加法或减法列式并计算。计算的时候，要注意计算的准确性。这节课的重点在于使学生能看懂题意，会列式，会计算。

qingqianshiguan·2024-09-04 16:40

中国女足精神：铿锵玫瑰、逆风而上

每日一图·中国女足、铿锵玫瑰你可以永远相信中国女足，当她们第9次捧起亚洲冠军奖杯的时候，我也跟着热泪盈眶，这种逆风而上的拼搏精神深深地感染着我。

六五七的趣能星球·2024-09-04 16:28

vue3+ts封装一个uniapp的自动滚动列表，实现看板效果

（此时具体滚动的高度由用户自己决定，每次滚动几条数据）2、列表以“页”的形式做成轮播图的翻页效果。由于项目的电视机是有任务提示作用的，最后考虑做成第一种方案，用户能更清晰了解任务安排和数据的更新。

女德班吊车尾·2024-09-04 16:18

如何选择最佳路线？

对于线路的描述，本人认为所有的交通图，都是由点互相连通组成的。每个点，如果相连的点为一个

周山至水数翠峰·2024-09-04 15:17

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。

R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

多图详解kafka生产者消息发送过程

:fire:《Kafka运维管控平台LogiKM》:fire::pencil2:更强大的管控能力:pencil2::tennis:更高效的问题定位能力:tennis::sunrise:更便捷的集群运维能力:sunrise::musical_score:更专业的资源治理:musical_score::sun_with_face:更友好的运维生态:sun_with_face:@[TOC]今天我们来通过

JAVAQXQ·2024-09-04 15:13

首都雪

景山进，午门出，天安广场玉琼图。十里长街飞絮舞，银鹰破雾起天竺。

云逸1108·2024-09-04 14:12

python利用深度学习(Keras)进行癫痫分类

脑电图是研究癫痫发作特征的重要工具，它是一种无创性的生物物理

一夜白头催人泪·2024-09-04 14:33

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。

Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩

我的运维人生·2024-09-04 13:28

canvas计时小案例

效果图1.gifcss代码div{margin:0auto;margin-top:100px;background:#eee;width:500px;height:500px;text-align:center

哈哈乐乐WXT·2024-09-04 13:17

微信打字赚钱接单app日结（推荐十个大家都在用的赚钱软件排行榜）

那肯定啊，你傻啊，现在ps技术那么厉害，实在不行你用美图秀秀，都可以P一个收入图啦，首先

氧惠好项目·2024-09-04 13:40

《包氏宗谱》秘藏包拯范仲淹沈遘手迹

该手卷收录了包拯十三世祖包融以下的历代祖先与后世子孙的完整谱系图，包括包拯本人。手卷所录名家题跋手迹，还有范仲淹、沈遘、韩熙载、胡铨、赵汝愚、方逢辰、钱象祖、张九成、李宗勉、王珪、张环等，

柳志儒·2024-09-04 13:03

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统毕业设计附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。

程序员奇奇·2024-09-04 11:44

从皇后到王妃的降级之路18

第18章隐约记忆网图侵删宓柠一愣，哈？这个时代的男人竟也这么口花花？“就你？想多了吧你！”

戚颜·2024-09-04 11:05

《资治通鉴》故事选（手抄本）三十五

苻坚蓄意统一天下，东晋却只图守土抗御，偏安江南。公元328年（晋孝武太元七年）10月，秦王苻坚召集文武大臣，在太极殿里商讨出师征伐东晋的大事。

高丘上·2024-09-04 11:01

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。

Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

图中点的层次(树与图的广度优先遍历)

权重都是1，可以用宽搜。//标准bfs模板#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intn,m;inth[N],e[N],ne[N],idx;intd[N],q[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}intbfs(){inthh=0

Wheattail·2024-09-04 10:41

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu

SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa

小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

【思维导图实战派】百图计划：68/100 读书笔记

还是中心图视觉冲击不够啊。可能部分内容还是有点少。可是我觉得加上去是累赘。没有必要，比如太多描述线性笔记不良后果。

金珠珠·2024-09-04 10:13

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

美国营销科技之父Scott Brinker对Martech未来十年的5大预测

他现担任HubSpot平台生态系统副总裁，并兼职chiefmartec.com编辑，著有《黑客营销:像扎克伯格一样去战斗》一书，2019年发布“2019营销技术全景图”(MarketingTechnologyLandscape

联否Linkflow·2024-09-04 07:18

pp.weekly.statistical_weekly_analysis_chart 统计周报分析图

URLpp.weekly.statistical_weekly_analysis_chart请求方式POST请求参数参数名类型必填说明token[string]是无skip_type[string]是一级获取查询的类型skip_value[string]是一级获取查询的数据key_value[string]是对应的key，取参类型query_time[string]否查询时间,时间戳秒(默认今天)

小二郎_Ejun·2024-09-04 06:02

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

平均精度（AveragePrecision，AP）是信息检索领域和机器学习评价指标中常用的一个衡量方法，特别广泛用于目标检测任务。

fydw_715·2024-09-04 06:11

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

HuggingFace是一个致力于开源自然语言处理（NLP）和机器学习项目的社区。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

echarts使用总结

length:10}},2、echarts自适应window.addEventListener(‘resize’,function(){myChart.resize();})3、echarts柱形堆叠图注意添加

LeoValiant·2024-09-04 06:36

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

演示：基于WPF的DrawingVisual和谷歌地图瓦片开发的地图（完全独立不依赖第三方库）

和谷歌地图瓦片开发的地图二、预览三、环境VS2022，Net7,DrawingVisual，谷歌地图瓦片四、主要功能地图缩放，平移，定位真实经纬度显示瓦片信息显示真实经纬度和经纬线省市县数据定位省市县镇级别连线鹰眼图（

He BianGu·2024-09-04 05:31

深度学习系列（1) TensorFlow---Tensorflow学习路线

学习TensorFlow是掌握深度学习和机器学习的关键一步。以下是一个详细的TensorFlow学习路线图，涵盖从基础到高级的知识点和实践，帮助你逐步掌握TensorFlow并应用于实际问题中。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络02

苏小菁在编程·2024-09-04 03:28

七绝·题九宫图

七绝·题九宫图（下平一先）雏鹰试翼风云启，万里鹏程向远天。觅傍显名终不耻，何时倜傥众称贤。

四季的眺望·2024-09-04 03:26

uniapp开发app使用html2canvas出现的ios兼容问题

ios兼容问题记录一下app分享功能uniapp没办法直接操作dom元素，之前小程序用的wx的插件在app中无法使用百度到了uniappapp端使用html2canvas和renderjs实现生成海报图的方法下面有链接

久违的小技巧·2024-09-04 03:22

题图七绝二首‖行歌何处不天真

文/琴心劍胆图/来自渔人老师搜图致谢侵删致谢沧浪渔人老师搜图致敬原图片作者侵删其一蒹葭摇岸柳摇烟，鸭戏清江水戏天。一棹白云蓬岛去，相逢莫问是何年。

琴心劍胆·2024-09-04 03:16

羊 |图卡 046 学习的终极目标：实践智慧

实践智慧指的是，为实现目标，在注意事物之间复杂关系的同时，及时且完美地做出判断的能力。实践智慧是一个源自哲学的词语。亚里士多德把知识分成三种：第一种是学问，也就是客观知识；第二种是科技，指实用性技巧；第三种是实践智慧，兼具实践和理性的平衡。野中郁次郎在分析艾森豪威尔的领导力时提到，具有实践智慧的领导者具备如下六种能力：树立正确目标的能力、直面现实的行动能力、适时创造氛围的能力、描绘直观本质的能力、

一只羊羊啊_·2024-09-04 03:00

K近邻(KNN)算法详解及Python实现

KNN依然是一种监督学习算法KNN（KNearestNeighbors,K近邻）算法是机器学习所有算法中理论最简单，最好理解的。KNN是一种基于实例的学习，通过计算新数据与训

天明豆豆·2024-09-04 03:23

iOS 获取本地图片URL

Tip:动图最好不要使用ImageSet类型，避免编译压缩合成后不一致的问题，建议使用Data

Code&Ocean·2024-09-04 02:15

这是一幅有光的墨竹图

我之前一直认为你做了多少善事，别人不一定会看的到，直到我看到了沈子琪先生的竹画，我觉得那是一幅有光的墨竹图。

风骨墨竹画院·2024-09-04 02:21

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

Python是神经网络工具包最丰富的语言之一。两个主要的神经网络架构分别是Theano和TensorFlow。这两者的底层计算深度依赖C语言，不过它们都提供了强大的PythonAPI。Torch在Python里面也有一个对应的API是PyTorch。这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络（CNN）得名于在数据样本上用滑动窗口（或卷积）的概念。卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络，也称为convnet，不像传统的前馈网络那样对每个元素（图中的像素）分配权重，而是定义了一组在图像上