图神经网络算法学习笔记

【深度学习&图神经网络】Node2Vec +GAT 完成 节点分类任务（含代码） | 附：其它生成节点特征向量的算法：DeepWalk、LINE（具体实现细节）、SDNE、MMDW

“我从来没有在哪次分离中流过眼泪，因为我觉得，与还健在的人的离别是世界上第二浪漫的事，因为我们从此离别以后每一次相遇都是重逢，而重逢是世界上第一浪漫的事情。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-09-02 08:17

人工智能书单｜Deep Learning on Graphs

近些年来，图深度学习，尤其是图神经网络算法展现了极强的学习图的表示的能力，并且促进了许多图上的计算任务的发展。
人工智能初学者Amber·2023-09-01 23:14

PocketMiner:基于深度学习发现蛋白的隐式口袋

文章目录1.文章简介2.前言3.方法3.1模型框架4.结果4.1已知隐式口袋在分子动力学模拟分析迅速打开4.2图神经网络模型能够准确预测模拟中口袋的动态变化4.3隐式口袋数据集数据集揭示了新的隐式口袋形成的模式
贺俊宏·2023-08-31 07:44

LeetCode算法学习笔记——递归、回溯和分治

递归与回溯算法归纳（一）-知乎递归在函数中调用自己的方法一个大问题可以分解为若干个规模较小，与原问题有相同形式的子问题，这些子问题可以用相同的解题思路来解决（自己里面套着自己，方法一样，传参不同），一直到某个临界点后原路返回。递归算法有两种模型模型一：在递去的过程中解决问题functionrecursion(大规模){if(end_condition){//明确的递归终止条件end;//简单情景}
好好仔仔·2023-08-30 22:03

人工神经网络可视化,图神经网络可视化

三维可视化前景如何？好找工作吗？。你可以先去【绘学霸】网站找“3d建模”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表：;tagid=307&zdhhr-11y17r-呵呵3170204想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模
「已注销」·2023-08-30 20:14

图神经网络（CNN）四

图神经网络一GraphNeuralNetwork写在前面：之前我是学过一些关于神经网络机器学习的内容的，但是因为写博客太麻烦了，所以学的时候就一直没有更新博客，但是后来因为有其他事情有接近两星期没有学习
Rytter·2023-08-30 12:14

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。肖淙曦肖淙曦，百度研究院商业智能实验室研究实习生，中国科学技术大学在读博士生，主要从事时空数据挖掘和图深度学习相关的研究工作。基于飞桨完成多篇论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级学术会议。周景博周景博，飞桨开发者高级技术
飞桨PaddlePaddle·2023-08-30 08:35

会议交流 | 图与推荐前沿实践探索

转载公众号|DataFun近几年，图神经网络（GNN）技术在推荐系统中得到了广泛的应用，因为推荐系统中的大部分信息本质上都具有图结构，而GNN在图表示学习方面具有优势。
开放知识图谱·2023-08-29 17:56

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。肖淙曦肖淙曦，百度研究院商业智能实验室研究实习生，中国科学技术大学在读博士生，主要从事时空数据挖掘和图深度学习相关的研究工作。基于飞桨完成多篇论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级学术会议。周景博周景博，飞桨开发者高级技术
·2023-08-29 15:56

图神经网络之Node2Vec详解

目录背景传统算法存在的问题算法背景动机算法随机序列的生成Node2Vec算法算法的具体流程：总结相关资料背景传统算法存在的问题一些方法中所提出的特征需要依赖人手工定义，这需要特定领域内专业人士来完成，而且依靠人手工定义特征的有效性无法保证。利用一些非监督学习中的降维方法计算效率低，准确度也不够，而且还不能反应出网络的结构特征。算法背景Node2Vec继承于随机游走模型DeepWalk算法模型，也是
Sybil_Sol·2023-08-28 18:15

GNN学习笔记

GNN持续更新实践程序放在了虚拟机里conda中NS环境里了b站课程跳转------->>>>>【不愧是公认最好的【图神经网络GNN/GCN教程】，从基础到进阶再到实战，一个合集全部到位！
菜菜小堡·2023-08-27 08:27

图神经网络与分子表征：1. 分子图和图神经网络基础

近期读了很多图神经网络（GNN）和分子表征（molecularrepresentation）的论文，正好最近不是很忙，所以我决定把自己的学习过程记录下来，与大家共勉。
frank_haha·2023-08-26 21:33

图神经网络与分子表征：2. SchNet

SchNet在2018年的面世彻底引爆了神经网络势函数(NNP,NeuralNetworkPotential)领域，虽然说NNP的开山鼻祖还要更早，但均未像SchNet这样真正被物理化学家接受，引发变革。这篇博客浅浅记录下自己阅读SchNet代码的心得。2023年的今天，网上有关SchNet的解读已经出现了很多，也有很多论文从更高的维度审视这一框架，有很多优秀的代码框架对SchNet代码进行了重构
frank_haha·2023-08-26 21:33

图神经网络与分子表征：番外——基组选择

学过高斯软件的人都知道，我们在撰写输入文件gjf时需要准备输入【泛函】和【基组】这两个关键词。【泛函】敲定计算方法，【基组】则类似格点积分中的密度，与计算精度密切相关。部分研究人员借用高斯中的一系列基组去包装输入几何信息（距离、角度和二面角），这样做一方面提高了GNN的可解释性，另一方面也实实在在的提高了模型精度。从AI角度看，embedding则可以看作是几何信息的升维。具体来说：如果模型输入仅
frank_haha·2023-08-26 21:31

回归算法学习笔记——线性回归、随机梯度（SGD、BGD）、逻辑回归（牛顿法）、Softmax回归算法、L1/L2正则化、Ridge、Lasso、ElasticNet

目录线性回归梯度下降算法构建损失函数梯度下降法LogisticRegression算法sigmoid函数构造目标函数构造损失函数-极大似然估计梯度下降多分类问题优化算法：牛顿法切线法另一种理解方式改进：拟牛顿法SoftmaxRegression算法Softmax回归代价函数L1/L2正则化L1L2L1和L2对比正则化目的Ridge与LassoElasticNet线性回归回归分析目标函数：线性回归方
XuZhiyu_·2023-08-26 11:45

理解图傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。
·2023-08-26 10:11

论文阅读_图神经网络GIN

中文题目：图神经网络有多强大？
xieyan0811·2023-08-26 03:40

数据结构与算法学习笔记（训练营一）---单调栈和滑动窗口

滑动窗口是什么？滑动窗口是一种想象出来的数据结构。滑动窗口有左边界L和有边界R。在数组或者字符串或者一个序列上，记为S，窗口就是S[L..R]这一部分。L往右滑意味着一个样本出了窗口，R往右滑意味着一个样本进了窗口L和R都只能往右滑。滑动窗口能做什么？滑动窗口、首尾指针等技巧，说白了是一种求解问题的流程设计。滑动内最大值和最小值的更新结构窗口不管L还是R滑动之后，都会让窗口呈现新状况，如何能够更快
剑侠李逍遥·2023-08-25 21:06

图神经网络自监督学习工具箱 - MERIT（一）

NanjingUniversityofScienceandTechnology】Multi-ScaleContrastiveSiameseNetworksforSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络方法严重依赖标注样本的问题
processor4d·2023-08-25 13:59

数据结构和算法学习笔记之 04. 对基于数组实现环形队列的一个升级实现

基于数组实现环形队列该方式需要预留一个空间packagecom.tomdd.structure.arrayqueue;/***循环数组实现队列*预留了一个空位置，也就是说maxSize=4,其实只能存放3个元素**@authorzx*@date2022年12月25日0:01*/publicclassCircleArrayQueue{/***real表示队列最后一个元素的后一个位置(约定希望空出一个
TomCloud·2023-08-23 07:27

数据结构和算法学习笔记之 03.单向双向链表和环形链表构建

5.单向链表把一个节点Node当做是一个对象，改对象里面包含了数据和指向下一个节点的引用指针5.1链表的添加和遍历5.1.1思路分析添加创建一个head头节点表示链表的头节点，里面的存放数据的data=null每添加一个元素就直接添加到链表的最后(尾插法)遍历通过辅助变量来遍历整个链表节点List、LinkedHashMap、LinkedHashSet、TreeMap、TreeSet是有序的，Li
TomCloud·2023-08-23 07:26

数据结构和算法学习笔记之 02.数组模拟队列和环形队列

3.数组模拟队列队列特点:先进先出3.1思路分析maxSize表示最大容量，front表示队列头，rear表示队列后端添加元素将尾指针往后移动：real+1,队列为空的条件：front==real当real==maxSize-1表示队列满了，不能添加元素3.2代码实现packagecom.tomdd;/***数组模拟队类**@authorzx*@date2022年12月21日9:22*/publi
TomCloud·2023-08-23 07:56

图神经网络学习

入门目的：训练一个图模型，使得该图模型可以区分图上的黄色节点和绿色节点。特征作为图的节点，颜色就是图的分类。图的度的概念：与节点相连的条数。邻接表记录的是后续邻居的信息；在新闻推荐中，节点是用户和新闻，用户会有一些特征，新闻也会有一些特征。边也会有自己的特征，比如用户阅读新闻的阅读时长、点击频率等；图游走类模型学习资料：pyg-team/pytorch_geometric:GraphNeuralN
小小白2333·2023-08-22 20:28

推荐系统论文阅读（三十八)-华为(TGCN)：邻域聚合？no！采用CNN对不同类的节点进行卷积

3340531.3411927论文题目：《TGCN:TagGraphConvolutionalNetworkforTag-AwareRecommendation》前面一篇论文我们提到了微信看一看团队如何用图神经网络的方式通过对
推荐系统论文阅读·2023-08-22 06:51

图神经网络 GNN

研究人员已经开发了能够处理图形数据的神经网络（称为图神经网络或GNN）超过十年。最近的发展增强了它们的能力和表达能力。图神经网络开始在诸如抗菌发现、虚假新闻检测、交通
自闭自闭自闭了·2023-08-20 15:05

图神经网络（GNN）

近年来，图神经网络（GNN）领域取得了快速和难以置信的进展，图神经网络又被称为图深度学习、图表示学习，已经成为机器学习特别是深度学习领域发展最快的研究课题之一。
带我去滑雪·2023-08-20 15:04

机器学习：图神经网络GNN学习笔记

一、面向对象：非欧式数据传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（EuclideanDomain）的数据，欧氏空间下的数据最显著的特征就是有着规则的空间结构，比如图片是规则的正方形栅格，语音数据是一维序列，这些数据能够通过一维或二维的矩阵进行表示。但是，在现实生活中许多数据都是不具备规则的空间结构，即是非欧氏空间下的数据，如电子交易、推荐系统等抽象出来的图谱，图谱中每个节点与其他节点的连接不是固定的。
鱼仔泡泡糖·2023-08-20 15:32

【机器学习】— 2 图神经网络GNN

一、说明在本文中，我们探讨了图神经网络（GNN）在推荐系统中的潜力，强调了它们相对于传统矩阵完成方法的优势。GNN为利用图论来改进推荐系统提供了一个强大的框架。
无水先生·2023-08-20 15:31

论文《Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation》阅读

ContrastiveMetaLearningwithBehaviorMultiplicityforRecommendation》阅读论文概况论文主要贡献Background&Motivation方法论单行为图神经网络
行者^_^煜煜·2023-08-20 14:21

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2020-11-18)

图神经网络的设计空间;通过向量标签传播算法进行社区检测;基于辐射模型的城市公路货运多样性;Covid-19在线讨论中的政治党派和反科学态度;社会网络上双寡头的营销资源分配;计算莱茵兰-普法尔茨北部的局部
ComplexLY·2023-08-20 13:01

论文笔记之Heterogeneous Graph Attention Network

论文笔记之HeterogeneousGraphAttentionNetwork一、本文贡献提出了一种基于分层注意的异构图神经网络（HAN），包括节点级和语义级注意，同时考虑了节点和元路径的重要性，并具有较高的效率
附子Jun·2023-08-20 08:47

GRAPH ATTENTION NETWORKS ICLR 2018 论文笔记

本文首次提出将Attention机制用于图神经网络，代替之前相关GCN工作中的频域方法：基于谱域的拉普拉斯特征值分解（计算开销大，没有空域意义上的滤波性）；基于空域的方法：直接聚合图节点的邻居节点。
Raining.Chan·2023-08-20 08:47

图神经网络 day2 图的分类

图神经网络基础算法1GCN2GraphSAGE2.1采样：采样固定长度的邻居2.2聚合2.3GraphSAGE_minibatch2.4GraphSAGE_embedding3GAT4.图网络的分类4.1
想太多!·2023-08-20 01:53

图神经网络自监督学习工具箱 - GraphSurgeon

2021】【KTHRoyalInstituteofTechnology】JOINTLYLEARNABLEDATAAUGMENTATIONSFORSELF-SUPERVISEDGNNS核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法需要人工设计图增广方法且依赖额外的
processor4d·2023-08-17 09:33

【KD】2023 ICML Linkless Link Prediction via Relational Distillation

1、简介图神经网络（GNN）有很强的链接预测能力，但是其计算依赖于对邻居节点知识的聚合，因此导致其在实际应用中往往有较高的延迟。
静静喜欢大白·2023-08-17 01:53

微信记录---推荐系统---23/8/14 小总结

推荐系统---23/8/14小总结1.ACM推荐系统专题研讨会2.图神经网络推荐系统3.表1模型效果对标：MovieLens1M4.爬虫技术5.TF-IDF算法6.图2海量学术大数据推荐系统技术架构7.
Wzideng·2023-08-15 03:56

李宏毅机器学习|图神经网络Graph Nerual Networks(GNN)|学习笔记

文章目录前言1Introduction2Roadmap3Spatial-basedGNNNN4G(NeuralNetworksforGraph)DCNN(Diffusion-ConvolutionNeuralNetwork)MoNET(MixtureModelNetworks)GAT(GraphAttentionNetworks)GIN(GraphIsomorphismNetwork)总结前言最近
亨少德小迷弟·2023-08-14 01:49

深度学习（36）—— 图神经网络GNN（1）

深度学习（36）——图神经网络GNN（1）这个系列的所有代码我都会放在git上，欢迎造访文章目录深度学习（36）——图神经网络GNN（1）1.基础知识2.使用场景3.图卷积神经网络GCN（1）基本思想4
柚子味的羊·2023-08-13 17:31

深度学习（37）—— 图神经网络GNN（2）

深度学习（37）——图神经网络GNN（2）这一期主要是一些简单示例，针对不同的情况，使用的数据都是torch_geometric的内置数据集文章目录深度学习（37）——图神经网络GNN（2）1.一个graph
柚子味的羊·2023-08-13 07:50

我所知道的面试手册

CSDN下载数据结构与算法/leetcode/lintcode题解本文档为数据结构和算法学习笔记，全文大致分为以下三大部分：PartI为数据结构和算法基础，介绍一些基础的排序/链表/基础
布客飞龙·2023-08-13 00:09

LeetCode（240）：搜索二维矩阵 II（Java）

2019.9.21#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理（持续更新）之前有做过相同的题目：#数据结构与算法学习笔记#剑指Offer1：二维数组中的查找（JAVA、C/C++），如今再重做一次还是感慨万千
NJU_ChopinXBP·2023-08-12 23:32

CS224W-图神经网络 笔记6.1：Message Passing and Node Classification - 节点分类方法简介

CS224W-图神经网络笔记6.1：MessagePassingandNodeClassification-节点分类方法简介本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021
Epiphron·2023-08-12 13:44

CS224W-图神经网络 笔记4.3：Community Structure in Networks - 网络中重叠社区的挖掘——BigCLAM 算法

CS224W-图神经网络笔记4.3：CommunityStructureinNetworks-网络中重叠社区的挖掘——BigCLAM算法本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考
Epiphron·2023-08-12 07:42

第三讲 GMM以及EM算法学习笔记

目录1.潜变量模型的学习2.K-Means聚类模型3.GMM模型和参数的估计**4.EM算法**5.总结6.作业代码1.潜变量模型的学习 日常生活中，我们能够直接观测到的变量叫做观测变量。 与之对应，无法直接被观测到，需要通过模型和观测变量进行推断的变量就叫做潜变量。常用的潜变量模型就包括了GMM（高斯混合模型）和HMM（隐马尔可夫模型）。它们能够将将不完全数据（只有观测数据）的边缘分布转换成容易
handsomeMB·2023-08-11 10:50

王敏捷 - 深度学习框架这十年！

敏捷学长也指出了在深度学习新时代，随着可微分编程、图神经网络等新领域的出现以
jiandanjinxin·2023-08-11 00:45

算法学习笔记

异或运算-不进位加法具备规律-交换律a^b=b^a具备规律-结合律(a^b)^c=a^(b^c)具备规律对于任何数x，都有x^x=0，x^0=x自反性AXORBXORB=Axor0=A实际运用：只用两个变量完成值的互换funswitch(){vara=5varb=10a=axorbb=axorba=axorbprintln("a:$a")//输出10println("b:$b")//输出5}解析a
Stephen2Wong·2023-08-10 22:26

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（一）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据
processor4d·2023-08-10 20:38

GNN论文周报|来自慕尼黑工业大学、密歇根大学、香港科技大学等机构前沿论文研究...

以下内容来源于AMiner科技图神经网络（GNN）是一类专门针对图结构数据的神经网络模型，在社交网络分析、知识图谱等领域中取得了不错的效果。
AITIME论道·2023-08-10 08:49

SLIC超像素算法学习笔记

一、算法步骤1.将输入图像转化为CEILAB空间2.输入k并计算出S：3.创造一个以s为间距的网格4.移动边缘的平均值5.对图像中的每个像素在2s的邻域内进行搜索，并将该平均值分配给该像素6.取分配给一个平均数的像素的样本平均数，并更新平均数的位置7.转到第5步，重复一定数量的迭代次数二、代码部分%WrittenbyPratikJain%SubscribemeonYouTube%https://w
猴子不是唯一的动物·2023-08-09 15:52

CS224W-图神经网络 笔记2.2：Properties of Networks and Random Graph Models -网络模型（Graph Model）

本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整课程主页：CS224W:MachineLearningwithGraphs视频链接：【斯坦福】CS224W：图机器学习(中英字幕|2019秋)1引言学完前面两节之后，我们已经可以通过一些指标对网络，进行定量的分析。为什么在这里要插入一个网络模型？或者说，我们
Epiphron·2023-08-09 08:18
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