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图神经网络论文阅读
Transformer 代码补充
本文是对Transformer-Attentionisallyouneed
论文阅读
-CSDN博客以及【李宏毅机器学习】Transformer内容补充-CSDN博客的补充,是对相关代码的理解。
Karen_Yu_
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2024-01-31 21:27
python
深度学习
pytorch
transformer
论文阅读
:A Survey of Embodied AI: From Simulators toResearch Tasks
介绍具身智能可粗略定义为,智能体(可以是生物或机械),通过与环境产生交互后,通过自身的学习,产生对于客观世界的理解和改造能力。具身智能假设,智能行为可以被具有对应形态的智能体通过适应环境的方式学习到。因此,地球上所有的生物,都可以说是具身智能。但就目前而言,具身智能是将视觉、语言和推理等传统智能概念融入人工智能体中,以帮助解决虚拟环境中的人工智能问题。具身智能模拟器具身智能模拟器具身AI模拟器概述
帅你一脸的臭宝
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2024-01-31 10:59
人工智能
图对比1:GCC
受自然语言处理和计算机视觉在预训练方面的最新进展的启发,我们设计了一个自监督
图神经网络
预训
Valar_Morghulis
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2024-01-31 10:27
图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)
目录一、前言二、GCN原理三、GCN用于节点分类四、总结一、前言在
图神经网络
出现之前,一般的神经网络只能对常规的欧式数据进行处理,其特点就是节点有固定的排列规则和顺序,如2维网格和1维序列。
唯余木叶下弦声
·
2024-01-31 09:04
深度学习
深度学习
人工智能
Task03:基于
图神经网络
的结点表征
基于
图神经网络
的结点表征学习可以理解为对
图神经网络
进行基于监督学习的训练,使得
图神经网络
学会产生高质量的结点表征。在结点预测任务中,一个图,图上有很多节点,部分节点的标签已知,剩余节点的标签未知。
cherry_7
·
2024-01-31 08:10
MapReduce
论文阅读
笔记 MapReduce 简介
论文:MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClustersJeffreyDeanandSanjayGhemawatGooglehttps://pdos.csail.mit.edu/6.824/papers/mapreduce.pdfMapReduce是一种分布式系统中处理大数据方法。他提出是在2004,jeffdean和SanjayGhemawat的作
RzBu11d023r
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2024-01-31 04:34
分布式系统
摘要性笔记
mapreduce
big
data
大数据
论文阅读
-MapReduce
论文名称:MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters翻译的效果不是很好,有空再看一遍,参照一下别人翻译的。MapReduce:SimplifiedDataProcessingonLargeClusters中文翻译版(转)-阿洒-博客园(cnblogs.com)概要MapReduce是一种处理和生成大数据集的编程模型和相关实现。用户可以指定一个
向来痴_
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2024-01-31 04:31
mapreduce
大数据
特征选择综述
论文阅读
笔记
一特征选择(featureselection)的简介 我们现在正处在大数据的时代,大量的高维数据在各种领域中无处不在,如社交媒体、医疗保健、生物信息学和在线教育。 当数据挖掘和机器学习算法应用于高维数据时,一个关键问题被称为维数诅咒:数据在高维空间中变得更加稀疏,对为低维空间设计的算法产生不利影响的现象。用一个例子表示就是如果用one-hot编码来对文章进行编码(即一篇文章为一个正交向量),因
wyn20001128
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2024-01-31 01:23
数据挖掘
数据挖掘
机器学习
算法
【
论文阅读
】HiNet Deep Image Hiding by Invertible Network
orz相关文章目录:【
论文阅读
】StegaStamp:InvisibleHyperlinksinPhysicalPhotographs文章目录前言1.内容简介2.摘要浏览3.图片、表格浏览4.引言浏览自由阅
睡晚不猿序程
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2024-01-30 23:37
论文阅读
计算机视觉
人工智能
深度学习
【
论文阅读
】Long-Tailed Recognition via Weight Balancing(CVPR2022)附MaxNorm的代码
目录论文使用方法weightdecayMaxNorm如果使用原来的代码报错的可以看下面这个论文问题:真实世界中普遍存在长尾识别问题,朴素训练产生的模型在更高准确率方面偏向于普通类,导致稀有的类别准确率偏低。key:解决LTR的关键是平衡各方面,包括数据分布、训练损失和学习中的梯度。文章主要讨论了三种方法:L2normalization,weightdecay,andMaxNorm本文提出了一个两阶
鱼小丸
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2024-01-30 20:38
论文阅读
论文阅读
,Domain Specific ML Prefetcher for Accelerating Graph Analytics(一)
目录一、Article:文献出处(方便再次搜索)(1)作者(2)文献题目(3)文献时间(4)引用二、Data:文献数据(总结归纳,方便理解)(1)背景介绍(2)目的(3)预置知识(4)主要实现手段4.1overview4.2MPGraph的工作流程4.3阶段转换检测器PhaseTransitionDetector4.4多模态访存预测器Phase-SpecificMulti-ModalityPred
好啊啊啊啊
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2024-01-30 20:08
论文阅读
论文阅读
【
论文阅读
|半监督小苹果检测方法S3AD】
论文题目::Semi-supervisedSmallAppleDetectioninOrchardEnvironments项目链接:https://www.inf.uni-hamburg.de/en/inst/ab/cv/people/wilms/mad.html摘要(Abstract)农作物检测是自动估产或水果采摘等精准农业应用不可或缺的一部分。然而,由于缺乏大规模数据集以及图像中农作物的相对尺
Dymc
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2024-01-30 18:07
程序人生
【
论文阅读
|细胞实例分割算法ASF-YOLO】
论文题目:ASF-YOLO:AnovelYOLOmodelwithattentionalscalesequencefusionforcellinstancesegmentation论文链接:https://arxiv.org/abs/2312.06458代码链接:https://github.com/mkang315/ASF-YOLO摘要(Abstract)作者提出了一种新颖的基于"YouOnly
Dymc
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2024-01-30 18:06
深度学习
Neural Improvement Heuristics for Graph Combinatorial Optimization Problems
NeuralImprovementHeuristicsforGraphCombinatorialOptimizationProblemsIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS2023摘要
图神经网络
Namnan
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2024-01-30 17:33
组合优化
人工智能
算法
2022.5.24
上午除了上课,主要是听一个关于议
论文阅读
的讲座,讲得很用心。感
河南麦子的书写
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2024-01-30 16:02
论文阅读
[2023ToN]Joint Upload-Download Transmission Scheme for Low-Latency Mobile Live Video Streaming
JointUpload-DownloadTransmissionSchemeforLow-LatencyMobileLiveVideoStreaming会议信息:Publishedin:2023IEEE/ACM31stInternationalSymposiumonQualityofService(IWQoS)1背景移动视频流量和用户需求的快速增长,导致多个视频流客户端共享一个瓶颈链路的可能性增大
woshicaiji12138
·
2024-01-30 07:25
论文阅读笔记
论文阅读
视频
强化学习
论文阅读
[2023][ICCE]360DIV: 360° Video Plus Depth for Fully Immersive VR Experiences
360DIV:360°VideoPlusDepthforFullyImmersiveVRExperiences会议信息:Publishedin:2023IEEEInternationalConferenceonConsumerElectronics(ICCE)作者:1背景与挑战360°视频不提供运动视差,如图1所示。当观看者移动时,虚拟场景随之而动,这大大降低了体验的质量。在这项工作中,我们处理3
woshicaiji12138
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2024-01-30 07:25
论文阅读笔记
论文阅读
vr
视频
1_
图神经网络
GNN基础知识学习
文章目录对B站前十个视频的补充内容视频链接
图神经网络
的介绍
图神经网络
的输入格式图的输入格式:例子:GNNs输入数据的结构GNNS中的MaxPooling“在
图神经网络
的各个点的特征组合中,对多个点做MaxPooling
Waldocsdn
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2024-01-30 06:01
#
图神经网络与可信AI
人工智能安全与可信AI
神经网络
人工智能
图神经网络
论文阅读
_跨模态商品搜索FashionBERT
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2005.09801v1.pdf《FashionBERT:TextandImageMatchingwithAdaptiveLossforCross-modalRetrieval》是一篇非常新的论文,于2020年5月20提交arxiv,文中在时尚领域使用自适应损失技术,实现了文本与图片的跨模态搜索(用文本搜图片、用图片搜文本)。早期的跨模态搜索常
xieyan0811
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2024-01-30 01:05
Analysis of Learning from Positive and Unlabeled Data
PUlearning
论文阅读
。
zealscott
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2024-01-29 14:53
【
论文阅读
】Vlogger: Make Your Dream A Vlog
Vlogger:把你的梦想变成Vlogpaper:https://arxiv.org/abs/2401.09414code:https://github.com/zhuangshaobin/vlogger看起来挺有意思的,有空读一下本文提出Vlogger,一种用于生成用户描述的分钟级视频博客(即vlog)的通用人工智能系统。与几秒钟的短视频不同,vlog通常包含复杂的故事情节和多样化的场景,这对大
李加号pluuuus
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2024-01-29 09:35
论文阅读
扩散模型
论文阅读
【
论文阅读
】Membership Inference Attacks Against Machine Learning Models
基于confidencevector的MIAMachineLearningasaService简单介绍什么是MembershipInferenceAttacks(MIA)攻击实现过程DatasetShadowtrainingTrainattackmodelMachineLearningasaService简单介绍机器学习即服务(MachineLearningasaService,MLaaS),即将
PleaseBrave
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2024-01-29 09:04
论文阅读
机器学习
人工智能
MIA
【李宏毅机器学习】Transformer 内容补充
本文用作Transformer-Attentionisallyouneed
论文阅读
-CSDN博客的补充内容,因为发现如果实操还是有不能理解的地方,所以准备看看宝可梦老师怎么说×Sel
Karen_Yu_
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2024-01-29 08:57
自然语言处理
人工智能
transformer
[
论文阅读
] |RAG评估_Retrieval-Augmented Generation Benchmark
写在前面检索增强能够有效缓解大模型存在幻觉和知识时效性不足的问题,RAG通常包括文本切分、向量化入库、检索召回和答案生成等基本步骤。近期组里正在探索如何对RAG完整链路进行评估,辅助阶段性优化工作。上周先对评估综述进行了初步的扫描,本篇分享其中一份评估benchmark,RGB。论文:https://arxiv.org/abs/2309.01431代码和数据:https://github.com/
LiuHui*n
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2024-01-29 07:28
论文阅读
RAGLLM
论文阅读
RAG
LLM
论文阅读
《Feature Transformation Ensemble Model with Batch Spectral Regularization for Cross-Domain Fe...
没想到上次的
论文阅读
更新是八月份哈哈哈哈说好这个月要好好更新的那就把之前没有更新出来的
论文阅读
补充一下还是小样本跨域系列哈~(由于之前阅读的时间有点久这边可能会放一些PPT)论文名称:《FeatureTransformationEnsembleModelwithBatchSpectralRegularizationforCross-DomainFew-ShotClassification
LiBiscuit
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2024-01-29 01:50
蚂蚁集团持续探索生成式AI,20篇论文入选AI顶会NeurlPS
据了解,蚂蚁此次入选的论文,覆盖计算机视觉、自然语言处理、
图神经网络
、图像处理等多个人工智能和机器学习领域的前沿主题。其中七成以上论文聚焦生成式AI在高速发展中遇到的一些挑战和难题。以下为其中
金融机器智能官方
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2024-01-28 13:48
开源
论文阅读
机器学习
人工智能
深度学习
大数据
【Image captioning】
论文阅读
八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021
中文标题:ClipCap:CLIP前缀用于图像描述(ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning)文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构3.4推理4.结果5.结论摘要:图像描述是视觉语言理解中的一项基础任务,模型会对给定的输入图像预测出一段文本信息性描述。本文提出了一种简单的方法来解决这个任务。我们使用CLIP编码作为描述的前
安静到无声
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2024-01-28 08:33
CV/NLP多模态
论文阅读
Efficient reversible data hiding for JPEG images with multiple histograms modification(
论文阅读
)
目录论文背景论文贡献基于未压缩图片的可逆数据隐藏现有的基于JEPG图像的可逆数据隐藏方法论文提出的方法一般论文都是先提出问题后解决问题,所以在阅读一篇论文的时候要清楚论文要解决的问题是什么?也就是论文背景,解决方案是什么?也就是论文贡献论文背景该论文是2020年发表的一篇SCI二区的文章,发表在IEEETransactionsonCircuitsandSystemsforVideoTechnolo
Nefelibat
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2024-01-28 08:03
数字水印
TNNLS'23 | 简单高效的图对比学习聚类
来源:
图神经网络
与推荐系统本文约2400字,建议阅读5分钟论文提出了一种简单高效的图对比学习聚类方法SCGC。
数据派THU
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2024-01-28 08:20
学习
聚类
数据挖掘
机器学习
人工智能
Structure-from-Motion Revisited(COLMAP) 流程介绍
.GUI运行Reference:Structure-from-MotionRevisited原文COLMAP使用教程Colmap论文——《Structure-from-MotionRevisited》
论文阅读
笔记笔记
泠山
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2024-01-28 06:40
三维重建
算法
自动驾驶
三维重建
SLAM
【
论文阅读
】Grasp-Anything: Large-scale Grasp Dataset from Foundation Models
文章目录Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModels针对痛点和贡献摘要和结论引言相关工作Grasp-Anything数据集实验-零镜头抓取检测实验-机器人评估总结Grasp-Anything:Large-scaleGraspDatasetfromFoundationModelsProjectpage:Grasp-Anythin
三木今天学习了嘛
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2024-01-27 09:43
具身智能-Grasp
论文阅读
【
论文阅读
】GraspNeRF: Multiview-based 6-DoF Grasp Detection
文章目录GraspNeRF:Multiview-based6-DoFGraspDetectionforTransparentandSpecularObjectsUsingGeneralizableNeRF针对痛点和贡献摘要和结论引言模型框架实验不足之处GraspNeRF:Multiview-based6-DoFGraspDetectionforTransparentandSpecularObjec
三木今天学习了嘛
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2024-01-27 09:43
具身智能-Grasp
论文阅读
VALLE:Neural Codec Language Models areZero-Shot Text to Speech Synthesizers---TTS
论文阅读
笔记地址:https://flowus.cn/share/a94730c1-6ae8-4955-82fb-812aff78f638【FlowUs息流】VALLE论文地址:NeuralCodecLanguageModelsareZero-ShotTexttoSpeechSynthesizersAbstract这里介绍的是一种新的语言建模方法来完成文本到语音的合成。这种方法不同于传统的直接从文本转换到
pied_piperG
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2024-01-27 09:42
语言模型
论文阅读
人工智能
VALLE
语音合成
音频
论文阅读
:EDPLVO: Efficient Direct Point-Line Visual Odometry
目录Abstract:Introductions:Relatedwork:LineMatch:Feature-basedMethod:WindowsOptimizationTwo-stepMinimizationV.FRONT-ENDVI.EXPERIMENTALRESULTSA.DatasetsandMetrics(数据集和指标)B.ComparisonwiththeState-of-the-a
稻壳特筑
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2024-01-27 09:41
计算机视觉
机器学习
人工智能
AI Infra
论文阅读
之通过打表得到训练大模型的最佳并行配置
目录0x0.前言0x1.摘要0x2.介绍0x3.背景0x4.实验设置0x5.高效的LLM训练分析0x5.1FusedKernels和FlashAttention0x5.1.1Attention0x5.1.2RMSNormKernel0x5.2ActivationCheckpointing0x5.3Micro-Batch大小0x5.4TensorParallelism和PiplineParallel
just_sort
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2024-01-27 09:38
人工智能
论文阅读
Tortoise-tts Better speech synthesis through scaling——TTS
论文阅读
笔记地址:https://flowus.cn/share/a79f6286-b48f-42be-8425-2b5d0880c648【FlowUs息流】tortoise论文地址:BetterspeechsynthesisthroughscalingAbstract:自回归变换器和DDPM:自回归变换器(autoregressivetransformers)是一种基于变换器架构的模型,能够处理序列数据
pied_piperG
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2024-01-27 09:38
论文阅读
TTS
音频
语音合成
论文阅读
:TradeoffBased Interactive MultiObjective Optimization Method Driven by Evolutionary Algorithms
ATradeoff-BasedInteractiveMulti-ObjectiveOptimizationMethodDrivenbyEvolutionaryAlgorithms作者:LuChen、BinXin、JieChen期刊:JournalofAdvancedComputationalIntelligenceandIntelligentInformatics、2017DOI:10.20965
还是要努力呀!
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2024-01-27 02:41
论文阅读
论文阅读
多目标优化
论文阅读
:Interactive Multiobjective Optimization from a Learning Perspective
InteractiveMultiobjectiveOptimizationfromaLearningPerspective作者:ValerieBelton、JürgenBranke、PetriEskelinen书名:MultiobjectiveOptimization:InteractiveandEvolutionaryApproaches、2008DOI:10.1007/978-3-540-88
还是要努力呀!
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2024-01-27 02:11
论文阅读
交互式
多目标优化
论文阅读
:求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法
求解约束多目标区间优化的交互多属性决策NSGA-II算法作者:陈志旺,陈林,白锌,杨七,赵方亮期刊:控制与决策、2015.05DOI:10.13195/j.kzyjc.2014.0455内容简介针对约束多目标区间优化问题,提出一种交互多属性决策NSGA-II算法.该算法将非线性问题线性化,定义P占优支配关系求出个体的序值,定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣,采用约束精英策略删除种群中不满
还是要努力呀!
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2024-01-27 02:40
论文阅读
论文阅读
算法
多目标优化
GNN学习第六天
首先感谢datawhale的课程内容:引用GNN/Markdown版本/5-基于
图神经网络
的节点表征学习.md·Datawhale/team-learning-nlp-码云-开源中国(gitee.com
def1037aab9e
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2024-01-27 01:59
包含
图神经网络
、多模态、时间序列等热门方向
今天就给大家整理了13篇AAAI2024优秀论文,包含了
图神经网络
、多模态、时间序列等热门方向,这些研究不仅展示了AI领域的最新成果,还指出了未来的研究方向,让我们一起来看看这些论文吧!
AI热心分享家
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2024-01-26 18:33
神经网络
人工智能
深度学习
【
论文阅读
笔记】Towards Universal Unsupervised Anomaly Detection in Medical Imaging
TowardsUniversalUnsupervisedAnomalyDetectioninMedicalImagingarxiv,19Jan2024【开源】【核心思想】本文介绍了一种新的无监督异常检测方法—ReversedAuto-Encoders(RA),旨在提高医学影像中病理检测的准确性和范围。RA通过生成类似健康的重建图像,能够检测到更广泛的病理类型,这在现有技术中是一个挑战。RA方法在多
cskywit
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2024-01-26 12:10
异常检测
医学图像
深度学习
论文阅读
笔记
论文阅读
《thanking frequency fordeepfake detection》
项目链接:https://github.com/yyk-wew/F3Net这篇论文从频域的角度出发,提出了频域感知模型用于deepfake检测的模型整体架构图:1.FAD:频域感知分解,其实就是利用DCT变换,将空间域转换为频域,变换后的图像低频信息在左上角,高频信息在右下角,同时高频表示细粒度的伪造痕迹,因为进过DCT变换后的图像不再具有尺度不变性和局部相关性的RGB图像特性,故需要对其进行ID
一只发呆的猪
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2024-01-26 12:08
论文阅读
计算机视觉
人工智能
【Image captioning】
论文阅读
七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023
中文标题:面向边缘设备的高效图像描述(EfficientImageCaptioningforEdgeDevices)文章目录1.引言2.相关工作3.方法3.1ModelArchitecture(模型结构)3.2ModelTraining(模型训练)3.3KnowledgeDistillation(知识蒸馏)4.实验4.1数据集和评价指标4.2实施细节:4.3消融实验
安静到无声
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2024-01-26 11:30
手把手实现Image
captioning
论文阅读
论文阅读
——Mockingjay: unsupervised speech representation learning
《Mockingjay:UnsupervisedSpeechRepresentationLearningwithDeepBidirectionalTransformerEncoders》原文地址:https://arxiv.org/abs/1910.12638v2摘要文章提出了一种新的语音表示学习方法——Mockingjay。该方法使用双向的TransformerEncoder在大规模无标签数据集
没有热情得活着不如死去
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2024-01-26 09:35
深度学习
自然语言处理
论证方法答题技巧 - 草稿
坚持目标【原创】分享第10010天2019.11.05议
论文阅读
是阅读的一个重要板块,也是比较难的一块。今天谈谈论证的四种方法。举例论证。
坚定目标
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2024-01-26 08:50
离中考30天
四班一节课,先听写,然后讲了议
论文阅读
,但是挑选题目来让学生做,感觉翻去翻来,效果反而不好,还是一篇一篇的讲,效果可能会更好一些。
木木木倩
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2024-01-26 05:54
基于
图神经网络
的对抗攻击防御 GNNGUARD: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks
参考资料项目:https://zitniklab.hms.harvard.edu/projects/GNNGuard/代码:https://github.com/mims-harvard/GNNGuardpaper:https://arxiv.org/abs/2006.08149poster:https://zitniklab.hms.harvard.edu/publications/poster
苏打呀
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2024-01-25 16:35
神经网络
CalvinFS: Consistent WAN Replication and Scalable Metadata Management for Distributed File...——论文泛读
FAST2015Paper元数据
论文阅读
汇总问题现有的文件系统,即使是存储数百PB数据的可伸缩系统,也会将文件元数据存储在单个服务器上,或通过共享磁盘架构,以确保元数据的一致性和有效性。
妙BOOK言
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2024-01-25 14:02
论文阅读
论文阅读
元数据
Vigil-KV: Hardware-Software Co-Design to Integrate Strong Latency Determinism into Log-Stru...——论文泛读
ATC2022Paper
论文阅读
笔记整理问题在生产环境中,日志结构合并的键值存储(LSMKV)需要确保查询的延迟,特别是,读取的长尾延迟(和延迟一致性)是满足不同用户需求和服务级别协议(SLA)的问题[
妙BOOK言
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2024-01-25 14:01
论文阅读
论文阅读
KV存储
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