图计算

Canvas

这次已画折线图为例，从canvas基本api，canvas画图计算，canvas事件添加，canvas画布替代避免画布清除来讲解。说明都写在注释里面。
熊少年·2018-08-30 18:23

图计算：一张图秒级洞察千亿级复杂关系

原文链接：https://my.oschina.net/u/3434281/blog/1935694在数据规模越来越大、数据结构越来越复杂的大数据时代，传统的关系型数据暴露出了建模缺陷、水平伸缩等问题，于是具有更强大表达能力的图数据受到业界极大的重视。如果把关系数据模型比做火车的话，那么现在的图数据建模可比做高铁。什么是图呢？图（Graph），将信息中的实体，以及实体之间的关系，分别抽象表达成为顶
chichi1611·2018-08-29 09:00

[spark streaming] 架构和运行机制

SparkStreamingJob架构和运行机制4.解密SparkStreaming容错架构和运行机制Spark大数据分析框架的核心部件：sparkCore、sparkStreaming流计算、GraphX图计算
风一样的男人_·2018-08-28 11:19

Spark性能优化指南——基础篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛
SunnyRivers·2018-08-27 16:34

Spark GraphX图计算框架原理概述

言之易而为之难，学习大数据之图计算，就是从“浊”中找出“静”的规律，达到“清”的境界；从“安”中找出“生”的状态。
不清不慎·2018-08-24 13:59

精通Apache Flink必读系列文章

从生态上来说，二者都有SQL、机器学习、图计算等基本的组件，但是Spar
列国周游·2018-08-17 00:00

Spark相对于MapReduce的优势对比

a）Map中间结果写磁盘，Reduce写HDFS，多个MR之间通过HDFS交换数据;任务调度和启动开销大;b）无法充分利用内存c）Map端和Reduce端均需要排序3）不适合迭代计算(如机器学习、图计算等
your_blue_sky·2018-08-16 11:35

photomontage后半部分梯度域融合gradient-domain fuse的思路与代码实现

其重要思路是：1.每一个块在自己的原图像中计算梯度2.将梯度根据块拼接在一起，形成合成的梯度图3.用这个梯度图计算散度4.泊松等式求解Ax=b需要注意的是这里用到的是第二类边界，而不是
十三hhhhh·2018-08-14 10:21

Spark基础：（七）Spark Streaming入门

kafka,flume,tcpsocket,使用高级函数(mapreducefilter,join,windows),处理的数据可以推送到database,hdfs,针对数据流处理可以应用到机器学习和图计算中
雪泪寒飞起来·2018-08-07 14:00

图计算系统学习

图计算系统简介GeminiGraph分布式、InMemory,提供Vertex-centric编程模型。Schema在内存中采用（双压缩稀疏列、行）DCSR、DCSC结构来存储图数据。
zlcook·2018-07-22 17:48

Spark学习笔记2——RDD编程

虽然，类似Pregel等图计算框架也是将结果保存在内存当中，但是，这些框架只能支持一些特定
建世伟业·2018-07-17 23:03

tensorflow的数据流图

这才是图计算开始的地方，也是体现它“惰性”的地方，也就是说，仅仅构建一个图，这些图不会自动执行计算操作，而是还要显式提交到一个会话去执行，
LittleStudent12·2018-07-10 10:23

1021 Deepest Root (25)

//存到图中，遍历图计算连通块个数，若为1则遍历每个节点当做树根节点，计算层数，存储有最大层数的节点。
wangfy_·2018-06-27 22:45

Spark性能优化指南——基础篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
WJN不忘初心·2018-06-19 19:10

spark概念详解以及四大核心介绍！！！

内存计算分布式计算内存计算中间结果在内存迭代容错性多计算范式四大核心扩展功能：SparkSQL：Sqlonhadoop系统,提供交互式查询、能够利用传统的可视化工具在Spark上进行类似SQL的查询操作，报表查询等功能GraphX：图计算引擎
忘川风华录·2018-06-19 15:17

TensorFlow数据输入的方法示例

QueueRunner：基于队列的输入通道（在计算图计算前从队列中读取数据）Preloadedda
黑暗星球·2018-06-19 08:09

灰度直方图和均衡化

目的：得到原图的灰度直方图使原图均衡化得到均衡化图的灰度直方图什么是灰度直方图：图像中所有的像素一句像素本身的灰度值大小，统计出现的频率灰度直方图计算简单，能够反应图像特性的一维信息，在图像处理过程中可以作为引导思路及检验结果的工具
施姬·2018-06-11 15:05

Spark 2.3.0 Spark Streaming Programming Guide 学习笔记

这里其实已经把流式数据抽象成了一个个小批次的分布式数据集，因此，你也可以在这些数据之上进行机器学习以及图计算。内部实现如下图（
hjbbjh0521·2018-05-31 18:58

spark大数据架构初学入门基础详解

Spark是什么a)是一种通用的大数据计算框架b)SparkCore离线计算SparkSQL交互式查询SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)
假的鱼·2018-05-28 17:44

haar+adaboost结合讲解（偏重原理）

方法的提出和发展1.2AdaBoost算法的提出1.3级联分类器介绍2矩形特征2.1Haar特征\矩形特征2.2子窗口内的条件矩形，矩形特征个数的计算2.3条件矩形的数量3积分图3.1积分图的概念3.2利用积分图计算特征值
playezio·2018-05-27 17:10

Spark性能优化指南——基础篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
Alukar·2018-05-21 17:20

Tensorflow整理[15]. 常见术语

触发任意一个图计算都需要计算出这个值。只能在一个已经启动的会话的图中才能调用该Tensor值。FeedTensorFlo
女王の专属领地·2018-05-21 16:05

计算机图形学、数字图像处理、计算机视觉之间的区别与联系

三者之间既有区别，又有联系，不确切的描述：计算机图形学≈画图计算机视觉≈看图数字图像处理≈看图前沐浴更衣焚香做好各种仪式，然后再看图计算机图形学（ComputerGraphics）讲的是图形，也就是图形的构造方式
湘上孤独·2018-05-19 16:35

面试中必须要会的知识点

项目都分析过哪些业务模型参考各个需求文档：离线的报表（展示量，点击量，点击率，参与竞价数，竞价成功数，消费）终端设备分析（运营商，联网方式，操作系统，客户端）渠道分析媒体分析统一用户识别数据标签化用户上下文标签合并图计算再次合并标签把标签存入
匿名啊啊啊·2018-05-19 00:00

王者荣耀辅助工具简析--Android

1.首先通过截图计算出椭圆的a/b轴和中心坐标。
文森88·2018-05-13 21:18

2018年阿里安全工程师面试

1、描述如何运用图计算，识别某互联网金融平台上的欺诈团伙？试列举几种常用的社群发现算法。2.题目一、以下几个”点击”，哪几个可以成功执行JS代码，为什么，请按浏览器机制进行总体描述后，再进行逐个展开。
因心飞扬·2018-05-09 20:10

Spark图计算及GraphX简单入门

GraphX介绍GraphX应用背景SparkGraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理的需求。
怪异收集者·2018-04-28 13:28

个推 Spark实践教你绕过开发那些“坑”

Spark主要包括SparkSQL，SparkStreaming，SparkMLLib以及图计算。Spark核心概念简介1、RDD即弹性分布式数据集，通过RDD可以执行各种算子实现数据处理和计算。
个推·2018-04-26 14:21

Hadoop（四）—— Saprk笔记

hivesparkstreaming-->storm,流式实时计算sparkmllib-->机器学习，人工智能核心是算法-->核心是数学-->概率论，线性代数，高数(微积分)关系不大sparkgraphX-->图计算算法为什么
Yatpif·2018-04-16 08:34

AI芯片开发了解

FPGA能效比高，可编程逻辑，计算效率高，更接近底层IO，通过冗余晶体管和连线实现逻辑可编程，适合图计算、流式计算。ASIC能效比高，晶体管根据算法定制，不
Dream_yz·2018-04-13 22:00

Neo4j人员关系检索

将两个人的身份证号之间输入，看看这两个节点能不能建立起关系，neo4j图计算查出最短路径。
达微·2018-04-10 23:18

Spark性能优化指南——基础篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
H_Shun·2018-04-08 13:15

图计算

图数据图数据存在于我们生活的方方面面，如果将数据相关方分别定位为一个点，而他们之间的互相联系抽象为边，那整个不同事物时间的错综复杂的联系就构成了一幅幅“图数据”。社交关系数据：将每个人作为一个点，而人与人之间的互动关系是边，那么庞大的社交圈子中，不同人之间的互动联系就构成了庞大的社交关系数据。网页链接数据：通过一个网页链接，可以跳转到其他多个网页，网页与网页之间的多个跳转联系就构成了一个复杂的网页
狮锅艺·2018-04-02 14:03

TensorFlow入门系列——CNN小试牛刀

Tensorflow特点使用图(graph)来表示计算任务.如图计算两个数之和的乘积（a+b）*（b+1）在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量
土豆洋芋山药蛋·2018-03-30 21:58

微信小程序怎么实现 图片按住一角缩放、旋转、拖拽

微信小程序怎么实现图片按住一角缩放、旋转、拖拽图片一角可以加个小图片,按住来操作利用movable-view、movable-area可以实现拖拽缩放、不好旋转是不是可以利用canvas绘图计算手指移动的位置角度感觉好麻烦
玉仙·2018-03-26 16:25

图像处理需要掌握的基本知识架构

图像像素操作几何运算-加减乘除逻辑运算-与或非取反像素读写通道混合与调整对比度与亮度调整图像变换插值(zoomin或out)旋转(rotate)透视变换错切变换翻转像素统计计算均值与方差计算直方图计算最大最小计算像素内方差色彩空间
南山二毛·2018-03-20 18:45

PyTorch分布式训练

PyTorch的一大优势就是它的动态图计算特性。
SmileySure·2018-03-03 17:19

neo4j与spark 的结合

spark是用来做图计算的，Graphx,其实spark和Neo4j有交叉点，在图论算法上都可以用上，我们在使用neo4j和spark结合的时候1.首先如果你的neo4j是需要账号密码登录的话，你就应该在项目中配置一下
Helen_Cat·2018-02-24 14:04

TensorFlow：实战Google深度学习框架（一）计算、数据、运行模型

计算图的使用3.2TensorFlow数据模型——张量3.2.1张量的概念3.2.2张量的使用3.3TensorFlow运行模型——会话第3章TensorFlow入门3.1TensorFlow计算模型——计算图计算图是
呆呆的猫·2018-02-08 19:47

Python OpenCV 直方图的计算与显示的方法示例

计算并显示直方图与C++中一样，在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。
Daetalus·2018-02-08 10:54

OrientDB导入Neo4j（官方Importer使用）

最近在研究图计算相关技术，前一阶段学了Neo4j的知识，在学习的过程也对比一些其它的开源图数据库，如OrientDB，还有一些通用框架TinkerPop。
小神david·2018-02-01 00:00

全面深度剖析Spark2--知识点，源码，调优，JVM，图计算，项目

全面深度剖析Spark2--知识点，源码，调优，JVM，图计算，项目课程学习地址：http://www.xuetuwuyou.com/course/220课程出自学途无忧网：http://www.xuetuwuyou.com
budongaiqing8·2018-01-31 10:18

利用颜色直方图计算8张图片的相似度，并按相似度的高低依次显示出图片

#include"opencv2/highgui/highgui.hpp"#include"opencv2/imgproc/imgproc.hpp"usingnamespacecv;intmain(){MatsrcImage_test1,hsvImage_test1;MatsrcImage_test2,hsvImage_test2;MatsrcImage_test3,hsvImage_test3;
0dinosaur0·2018-01-28 10:54

End to End Memory network

解决方案原图加备注图计算过程按原图lookup词表A获得句子向量表示，mi=Axi,i大小是memorysize计算attention，或者说计算输入的
lainegates·2018-01-23 15:28

Spark性能优化：开发调优篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。然而
IT狗探求·2018-01-19 15:24

spark大数据架构初学入门基础详解

Spark是什么a)是一种通用的大数据计算框架b)SparkCore离线计算SparkSQL交互式查询SparkStreaming实时流式计算SparkMLlib机器学习SparkGraphX图计算c)
三万_chenbing·2018-01-16 14:05

15、Tensorflow：5个伟大的AI框架和库

TensorFlow“使用可伸缩机器学习的数据流图计算”语言：C++84725★当进
Dean0Winchester·2018-01-11 13:08

spark学习-76-目标：如何成为大数据Spark高手

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
九师兄-梁川川·2018-01-11 10:41

分数霸榜! python助你微信跳一跳拿高分

这是我们的工作原理：在跳一跳页面截图计算出初始点和终点的距离想办法测出距离与按压时间的系数想办法让手机按压指定的时间
岚漾忆雨·2018-01-08 09:35

tensorflow 的一些基本操作

1.概览2.图计算3.交互环境下的使用4.tensor5.变量（variables）6.抓取（fetch）7.填充（feeds）1.概览：TensorFlow是一种将计算表示为图的编程系统。
chen645096127·2018-01-04 21:41
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