图计算

Spark 入门实战之最好的实例视频，Spark从入门到上手实战教程

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wx5d089cc7a67a3·2019-06-19 16:44

Spark 基本架构及原理，Spark核心解密源码剖析，调度流程源码剖析视频教程下载，算子优化

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wx5d089cc7a67a3·2019-06-19 16:58

Relational inductive biases, deep learning, and graph networks论文学习笔记

标准深度学习构造块中的关系归纳偏好2.1.1全连接层（Fullyconnectedlayers）2.1.2卷积层（Convolutionallayers）2.1.3循环层（Recurrentlayers）2.2集合和图计算
frank_wz·2019-06-14 08:02

流程图形化-流程拆分（有向无环图计算所有的路径）

题记：今天在工作中，实现业务流程图中流程图形化Node&Flow的计算方式，其中大概是将大的流程图集合拆解成若干个小的子流程，这样在计算的时候，只需要计算子流程的结果就可以实现流程自动化；其中，复杂流程拆分成多个基本单路径流程用到了有向无环图的设计方式如图：流程X简单来说一下上述的实现过程将复杂的流程图拆分成几个简单单路径的流程图各个流程节点相互独立在运行时，通过子节点的流程走向，将节点的输出数据
Alecor·2019-06-11 20:06

大数据技术学习笔记

大数据计算模式及代表产品大数据计算模式|解决的问题|代表产品批处理计算|针对大规模数据的批量处理|MapReduce、Spark流计算|针对流数据的实时计算|Storm、S4、Streams图计算|针对大规模图
weixin_33947521·2019-06-04 09:00

neo4j之图计算

如何通过neo4j做图计算spark中graphx对neo4j的数据进行读取，然后通过graphx的相关算法进行计算，最后把结果会写到neo4jpython中igraph进行图计算，回写到neo4j(fromigraphimportGraphasIGraphpg
王金松·2019-05-26 23:09

TensorFlow深度学习入门笔记（二）基本概念与代码1

熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔计算模型：计算图计算图是TensorFlow中最基本的一个概念，TensorFlow中所有的计算都会被转化为计算图上的
长青大哥·2019-05-06 11:05

Spark核心技术之：开发调优，资源调优

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
muser_·2019-04-09 21:31

利用opnecv里BRO特征算法的进行颜色跟踪

流程图如如下：摄像头采集视频流ORB算法计算特征值和BF匹配将窗口内的图像转换到色度空间计算窗口中的色度直方图计算反向投影区,再通过它计算目标的颜色概率分布图使用camshift进行目标跟踪
KIDD5433·2019-04-09 01:50

PyTorch计算图

PyTorch计算图计算图(ComputationalGraph)计算图(ComputationalGraph)计算图是计算代数中的一个基础处理方法，我们可以通过一个有向图来表示一个给定的数学表达式，并可以根据图的特点快速方便对表达式中的变量进行求导
devcy·2019-04-06 16:58

Spark性能调优详解

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
anshuai_aw1·2019-04-01 15:39

图计算学习

图计算学习本文总结自AMiner《图计算研究报告》概述图计算定义图（Graph）是一种重要的数据结构，它由节点VVV（或称为顶点，即个体），与边EEE（即个体之间的联系）构成，我们一般将图表示为G（V，
angus_monroe·2019-03-30 17:08

直方图计算calcHist函数说明

函数原型：voidcalcHist(constMat*images,intnimages,constint*channels,InputArraymask,OutputArrayhist,intdims,constint*histSize,constfloat**ranges,booluniform=true,boolaccumulate=false)images：输入图像的数组。数组中的每幅图像
lwzkiller·2019-03-16 13:39

美团实践—spark任务调优以及spark job运行原理

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
我的灯还亮着·2019-03-13 11:43

如何学习Spark

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
SunnyMore·2019-01-23 19:22

Neo4j常用Cypher查询语句

欢迎关注"图数据库与图计算"公众号和加入"图数据库
gobitan·2019-01-16 11:25

flink和spark使用Scala编程的代码的对比

Flink()：实时性高，吞吐量高，离线+实时算子较为丰富SparkStreaming()：有延迟（毫秒级别），吞吐量高，离线+实时算子丰富，可以做机器学习，图计算（生态圈）flink的批处理实际上流处理
Lu_Xiao_Yue·2019-01-12 16:45

【Flink图计算源码解析】：Flink图的存储数据结构

承接上篇：https://blog.csdn.net/hxcaifly/article/details/861477361.图的基本组成图由边和顶点构成：Edge:边。每条边是Tuple3的数据结构，保存了边的开始顶点Id，边的目的顶点Id和边的值。Vertex:顶点。每个顶点是Tuple2的数据结构。保存了顶点的Id，和顶点的值。2.顶点和边的代码定义2.1.顶点的定义packageorg.ap
hxcaifly·2019-01-10 22:17

SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map（EDM)特征图计算及其优化。

Euclideandistancemap（EDM)这个概念可能听过的人也很少，其主要是用在二值图像中，作为一个很有效的中间处理手段存在。一般的处理都是将灰度图处理成二值图或者一个二值图处理成另外一个二值图，而EDM算法确是由一幅二值图生成一幅灰度图。其核心定义如下：Thedefinitionissimpleenough:eachpointintheforegroundisassignedabrig
Imageshop·2018-12-27 08:00

OpenCv+Tensorflow-01 常量与变量

基本使用：将计算流程表示成图；通过Sessions来执行图计算；将数据表示为tensors；使用Variables来保持状态信息；分别使用feeds和
风极_陨·2018-12-24 22:51

第十五周学习周报20181217-20181223

AnImprovedDeepLearningArchitectureforPersonRe-identification》1、输入一对图像，网络输出这对图像的相似度值，新引入的网络层包括跨输入邻域差值层，根据图像对的卷积特征图计算局部关联
viqsoul·2018-12-23 21:43

Spark性能优化：开发调优篇

Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
GuaKin_Huang·2018-12-18 18:17

如何成为大数据Spark高手

Spark是发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，它立足于内存计算，性能超过Hadoop百倍，从多迭代批量处理出发，兼收并蓄数据仓库、流处理和图计算等多种计算范式，是罕见的全能选手。
Tank_Lo·2018-12-18 09:53

nodejs--根据坐标算距离

6378.137;//地球半径//将用角度表示的角转换为近似相等的用弧度表示的角javaMath.toRadiansfunctionrad(d){returnd*Math.PI/180.0;}/***谷歌地图计算两个坐标点的距离
dongmelon·2018-12-15 10:43

大数据技术原理与应用5Spark、流计算、图计算

第10讲Spark10.1Spark概述10.1.1Spark简介•Spark最初由美国加州伯克利大学（UCBerkeley）的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序•2013年Spark加入Apache孵化器项目后发展迅猛，如今已成为Apache软件基金会最重要的三大分布式计算系统开源项目之一（Hadoop、Spark、Sto
A记录学习路线·2018-12-15 00:00

注意力方面好的想法

深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类的选择性视觉注意力机制类似，核心目标也是从众多信息中选择出对当前任务目标更关键的信息文章目录《视觉注意模型在目标检测中的应用谢春兰》1.高斯金字塔2.初级视觉特征提取3.特征图计算
NODIECANFLY·2018-12-11 10:56

人工智能系列前沿课程.md

在本课程中，微软亚洲研究院的研究员们将带来人工智能研究前沿知识，包括多媒体计算、知识挖掘与图计算、自然语言处理、以及微软认知服务技术。同时通过项目实践增强同学们的人工智能技术实
昵称4·2018-12-05 10:06

数据挖掘--图计算入门

上学期做过关于图数据挖掘的东西，现在看到有一些新的关于图计算的论文出来了，因此想学习一下。
玛卡巴卡米卡巴卡·2018-12-02 15:03

吴恩达深度学习笔记（12）-计算图计算梯度下降

逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent）本节我们讨论怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本节中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，以这个例子作为开始来讲解，可以使你更好的理解背后的思想。从
极客Array·2018-11-27 21:26

大厂与小厂工作的选择

先仔细看下，最近下面这张挺火的图计算机科学/互联网行业/移动互联网/IT行业等名词，不同人的讨论的名字可能
突围的鱼·2018-11-25 12:40

Spark简单介绍

它给出了大一统的软件开发栈，适用于不同场合的分布式场景，如批处理、迭代算法、交互式查询、流处理、机器学习和图计算。
zhanghouse1·2018-11-24 23:22

Spark学习笔记——1

离线批处理SparkCore——》流式计算SparkSQL——》交互式查询（基于Hive）SparkStreaming——》实时流式计算SparkMLlib——》机器学习SparkGraphX——》用于图计算
Mr_Effiya·2018-11-21 10:24

Spark SQL

Spark内部提供了丰富的开发库，集成了数据分析引擎SparkSQL、图计算框架GraphX、机器学习库MLlib
千里草竹·2018-11-18 00:04

Spark源代码阅读（一）

79273666总体架构Spark工程下的模块sparkcore,spark内核sparkstreaming,spark流计算(基于batch方式)sparksqlMLlib,机器学习lib库GraphX,图计算
define_us·2018-11-13 11:45

论文品读：Network Trimming: A Data-Driven Neuron Pruning Approach towards Efficient Deep Architectures

假设红色的部分一半是0，那么这张图计算就等于50%。
饭后吃西瓜·2018-11-13 09:26

networkx-图的实战利器

一、基础知识（一）数据结构数据结构在很大程度上决定了图计算的效率，用了有一段时间的python了，要说效率那一定是dict了，英雄所见略同，networks的数据结构也是一系列的dict的嵌套。
此去会经年·2018-11-12 11:26

高并发之缓存

GuavaCache代码演示Memcache概念工作原理特性和限制Redis概念特点代码演示高并发场景下缓存常见问题缓存一致性缓存并发问题缓存穿透问题缓存的雪崩现象缓存无底洞现象Redis在股票分时K线图计算的实践一般来说
-无妄-·2018-11-08 15:37

【深度学习】基于计算图的反向传播详解

计算图计算图就是将计算过程用图形表示出来，这里所说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（边是用来连接节点的）。
Daycym·2018-11-05 21:53

【深度学习】基于计算图的反向传播详解

计算图计算图就是将计算过程用图形表示出来，这里所说的图形是数据结构图，通过多个节点和边表示（边是用来连接节点的）。
Daycym·2018-11-05 21:53

Spark学习（一）

它提供了Java,Scala,Python和R的高级API，以及一个支持通用的执行图计算的优化过的引擎.它还支持一组丰富的高级工具,包括使用SQL处理结构化数据处理的SparkS
brz_em·2018-10-29 20:35

Scala从零开始：使用Scala IDE for eclipse写hello world

IDE下载及安装大数据学习的顺序：（1）大数据的第一代技术：hadoophadoop.apache.org（2）大数据的第二代技术：sparkspark.apache.org（3）图计算
庭博·2018-10-28 06:18

JanusGraph学习-基本概念

JanusGraph学习-安装和使用0x01摘要本文主要讲下JanusGraph图库的一些基础概念0x02JanusGraph是什么JanusGraph是一个图库，被设计来处理超过那些单节点存储和计算能力的大规模图计算
迷路剑客·2018-10-26 16:25

Github上关注最多的53个深度学习项目

项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架NeuralStyle10148Torch实现的神经网络算法
莫凡的博客·2018-10-24 04:32

Opencv图像处理---直方图计算

理论什么是直方图？收集直方图，将数据计数组织成一组预定义的箱当我们说数据时，我们并不将其限制为强度值（正如我们在前面的教程中看到的那样）。收集的数据可以是您发现用于描述图像的任何功能。我们来看一个例子吧。想象一下，矩阵包含图像的信息（即强度在0-255范围内）：如果我们想要以有组织的方式统计这些数据，会发生什么？因为我们知道这种情况下的信息值范围是256个值，所以我们可以在子部分（称为bin）中分
铿锵的玫瑰·2018-10-20 07:37

图像阈值分割

全局二值化方法(GlobalBinariztionMethod)对每一幅图计算一个单一的阀值。灰度级大于阈值的像素被标
真理的追求者·2018-10-01 20:49

图像阈值分割

全局二值化方法(GlobalBinariztionMethod)对每一幅图计算一个单一的阀值。灰度级大于阈值的像素被标
真理的追求者·2018-10-01 20:49

Spark中RDD概述

RDD设计背景：因机器运算图计算，有不断的迭代计算，mapreduce的io开销太大。
未编辑·2018-09-21 15:01

13.spark streaming之快速入门

可以使用诸如map、reduce、join和window等高级函数进行复杂算法（比如，机器学习和图计算）的处理。最后还可以将处理结果存储到文件系统，数据库和
菲立思教育·2018-09-09 16:43

Spark Cache的几点思考

SparkCache的几点思考Spark涵盖了大数据领域内的离线批处理、流式计算、机器学习和图计算等不同的场景，已经成为大数据计算领域首选的计算框架。
竞涛·2018-09-02 21:26

Canvas

这次已画折线图为例，从canvas基本api，canvas画图计算，canvas事件添加，canvas画布替代避免画布清除来讲解。说明都写在注释里面。
熊少年·2018-08-30 18:23
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