图论：弱连通分量第2页

代码随想录算法训练营第六十六天| 图论11

Floyd算法精讲Floyd算法代码很简单，但真正理解起原理还是需要花点功夫，大家在看代码的时候，会发现Floyd的代码很简单，甚至看一眼就背下来了，但我为了讲清楚原理，本篇还是花了大篇幅来讲解。代码随想录if__name__=='__main__':max_int=10005#设置最大路径，因为边最大距离为10^4n,m=map(int,input().split())grid=[[[max_i

Rachela_z·2025-03-18 05:23

代码随想录算法训练营第六十四天| 图论09

dijkstra（堆优化版）精讲代码随想录importheapqclassEdge:def__init__(self,to,val):self.to=toself.val=valdefdijkstra(n,m,edges,start,end):grid=[[]for_inrange(n+1)]forp1,p2,valinedges:grid[p1].append(Edge(p2,val))minD

Rachela_z·2025-03-18 05:22

算法——图论——关键活动

原题#include#include#include#includeusingnamespacestd;structedge{intdestination;intdist;edge(intdestination_,intdist_):destination(destination_),dist(dist_){}};vectorgraph[100];vectorreGraph[100];vector

阿饼240·2025-03-18 02:25

算法——图论——交通枢纽

原题#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairPII;vectorgraph[100];vector>Dist(100,vector(100,-1));vectorState(100,false);voidDijkstra(ints,intn){for(inti=0;i,greater>pq;pq.emplace(0,s);while

阿饼240·2025-03-18 02:25

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性

·2025-03-17 15:11

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存

shiter·2025-03-17 06:58

数据结构与算法-图（绪论图论基本概念）

不知道有没有看过或者学过离散数学，如果学过，那么恭喜啦，离散数学里的图论就是这一章的基础，图论学的还不错的话，压力就小了。先介绍的是图的定义，图-V个顶点和E条

可爱的野指针·2025-03-17 00:38

【算法每日一练]-图论篇14 欧拉路径，欧拉回路

目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次，则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。（每个点都经过一次就是旅行商问题）预备知识：有向图有欧拉路径：等价于：非0度节点连通，且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度，另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径：等价于：连通图，且没有度为奇数的节点(欧拉回路)或只有两个2个度为奇数的节点

希望你变强啊·2025-03-16 23:04

数据结构与算法-图论-二分图

关押罪犯(贪心+二分答案+染色法判定二分图/扩展域并查集)题目描述S城现有两座监狱，一共关押着N名罪犯，编号分别为1∼N。他们之间的关系自然也极不和谐。很多罪犯之间甚至积怨已久，如果客观条件具备则随时可能爆发冲突。我们用“怨气值”（一个正整数值）来表示某两名罪犯之间的仇恨程度，怨气值越大，则这两名罪犯之间的积怨越多。如果两名怨气值为c的罪犯被关押在同一监狱，他们俩之间会发生摩擦，并造成影响力为c的

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:01

OpenCV学习(二十一) ：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()

OpenCV学习(二十一)：计算图像连通分量:connectedComponents(),connectedComponentsWithStats()1、connectedComponents()函数ConnectedComponents

Leon_Chen0·2025-03-15 17:59

基于NXP+FPGA永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）

最大转矩电流比（MTPA）控制和弱磁控制用于轨道交通领域的PMSM的控制目标为：控制牵引电机提供足够大的转矩；控制牵引电机在保持恒定

深圳信迈主板定制专家·2025-03-15 11:40

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

【并查集】

它在解决连通性问题、图论问题以及动态连通性等问题时非常有用。并查集的基础知识基本概念：集合：并查集维护一组不相交的集合，每个集合有一个代表元素。查找（Find）：查找某个元素所属的集合的代表元素。

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

【图论】——理论基础总结

图论这一章尤其需要图例进行说明，方便理解，对于作者来说很费时间，本文主要为自己复习方便，所以并不会写的非常详细，见谅。图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

信息学奥赛一本通 1395：烦人的幻灯片(slides) 第四章图论

1395：烦人的幻灯片(slides)时间限制:1000ms内存限制:65536KB【题目描述】李教授将于今天下午作一次非常重要的演讲。不幸的事他不是一个非常爱整洁的人，他把自己演讲要用的幻灯片随便堆在了一起。因此，演讲之前他不得不去整理这些幻灯片。作为一个讲求效率的学者，他希望尽可能简单地完成它。教授这次演讲一共要用n张幻灯片（nusingnamespacestd;structnode{intx

长春高老师编程·2025-03-13 22:38

图论基础--孤岛系列

孤岛系列有：孤岛总面积求解（用了dfs、bfs两种方法）和沉没孤岛（这里只写了dfs一种）简单解释一下：题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的（也就是不和二维数组的最外圈连接），所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除，然后剩下的就是孤岛，然后处理起来就简单多了，那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢，很简单，与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛，所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处

Repeat715·2025-03-13 14:14

C++ 迭代器与常用算法

C++迭代器与常用算法一、迭代器（Iterator）核心概念泛化指针，提供类似指针的操作（++,*,->）统一不同容器的访问方式，实现算法与容器的解耦分类（功能由弱到强）：输入迭代器（只读）输出迭代器（

四代目水门·2025-03-13 08:30

Ubuntu文本编辑器

Ubuntu文档编辑器目录Ubuntu文档编辑器文章目录一、gedit二、nano三、sublime四、vim/vi1.常用命令一、gedit个人常用，类似windows记事本二、nano文本编辑器，功能比vi弱一些

ly_zszcyx·2025-03-13 08:56

JAVA面试_进阶部分_java中四种引用类型（对象的强、软、弱和虚引用）

java中四种引用类型（对象的强、软、弱和虚引用）对象的强、软、弱和虚引用在JDK1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。

茂茂在长安·2025-03-13 05:02

HTTP 强 Etag 和弱 Etag

强校验和弱校验ETag机制同时支持强校验和弱校验。

你的微笑像拥抱·2025-03-12 17:43

梯度提升决策树（GBDT）

（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器

binggorun·2025-03-12 09:18

JS: 类型转换 + 运算符 + 循环

类型转换一，为什么需要类型转换JavaScript是弱数据类型：JavaScript也不知道变量到底属于那种数据类型，只有赋值了才清楚。

..儒·2025-03-11 19:19

PTA L2-001 紧急救援 (25分)

这个题之所以记录是因为这是我写过考察图论知识最全面的一道算法题，题意不是很难读懂，考察到了图论中最短路径–Dijstkra算法，拓展到最短路径条数、最大权值、最短路径等。

蔚蓝不远·2025-03-10 15:14

【2024】LeetCode HOT 100——图论

目录1.岛屿数量1.1C++实现1.2Python实现1.3时空分析2.腐烂的橘子2.1C++实现2.2Python实现2.3时空分析3.课程表3.1C++实现3.2Python实现3.3时空分析4.实现Trie(前缀树)4.1C++实现4.2Python实现4.3时空分析1.岛屿数量原题链接：200.岛屿数量经典的FloodFill算法，可BFS也可DFS。这里以DFS为例，DFS不需要开方向数

「已注销」·2025-03-10 15:43

搜索与图论模板题(必备)Day3

DFS给定一个整数nn，将数字1∼n1∼n排成一排，将会有很多种排列方法。现在，请你按照字典序将所有的排列方法输出。输入格式共一行，包含一个整数nn。输出格式按字典序输出所有排列方案，每个方案占一行。数据范围1≤n≤71≤n≤7输入样例：3输出样例：123132213231312321#include#include#include#include#include#include#include#

怀化第一深情·2025-03-10 14:41

力扣热题 100：图论专题经典题解析

文章目录一、岛屿数量（题目200）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析二、腐烂的橘子（题目994）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析三、课程表（题目207）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂度分析四、实现Trie（前缀树）（题目208）1.题目描述2.示例3.解题思路4.代码实现（Java）5.复杂

剑走偏锋o.O·2025-03-10 14:41

leetcode hot100 图论

9️⃣图论200.岛屿数量给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

yadanuof·2025-03-10 14:06

图论-实现Trie（前缀树）

208.实现Trie（前缀树）Trie（发音类似"try"）或者说前缀树是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补全和拼写检查。请你实现Trie类：Trie()初始化前缀树对象。voidinsert(Stringword)向前缀树中插入字符串word。booleansearch(Stringword)如果字符串word在前缀树中，返回tr

Vacant Seat·2025-03-09 14:02

考研系列-数据结构第六章：图（上）

目录写在前面一、图的基本概念1.图的定义2.图的种类(1)无向图、有向图(2)简单图、多重图3.顶点的度4.顶点与顶点之间关系描述5.图的连通性(1)连通图、强连通图(2)连通分量、强连通分量(3)生成树

Nelson_hehe·2025-03-09 14:56

手撕力扣之图论：课程表、课程表 II、省份数量、等式方程的可满足性、情侣牵手、实现 Trie (前缀树)、数组中两个数的最大异或值、判断二分图

拓扑排序：力扣207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以

weixin_39770712·2025-03-09 06:32

图论-课程表

207.课程表你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回true

Vacant Seat·2025-03-09 06:29

54、图论-实现Trie前缀树

思路：主要是构建一个trie前缀树结构。如果构建呢？看题意，应该当前节点对象下有几个属性：1、next节点数组2、是否为结尾3、当前值代码如下：classTrie{classNode{booleanend;Node[]nexts;publicNode(){end=false;nexts=newNode[26];}}publicNoderoot;publicTrie(){root=newNode()

大树~~·2025-03-09 06:24

Day58 图论part08

拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂，其实了解其原理之后，代码不难代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intn=sc.nextInt();intm=sc.nextInt();List>last=newArrayList());}

2401_83448199·2025-03-09 05:20

Day60 图论part10

今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建议依然是：一刷的时候，能理解原理，知道Bellman_ford解决不同场景的问题，照着代码随想录能抄下来代码就好，就算达标。二刷的时候自己尝试独立去写，三刷的时候才能有一定深度理解各个最短路算法。Bellman_ford队列优化算法（又名SPFA）代码随想录importjava.util.*;publicclassMain{pu

2401_83448199·2025-03-09 05:20

Day55 图论part05

并查集理论基础并查集理论基础很重要，明确并查集解决什么问题，代码如何写，对后面做并查集类题目很有帮助。并查集理论基础|代码随想录总结1.并查集主要有两个功能：主要就是集合问题寻找根节点，函数：find(intu)，也就是判断这个节点的祖先节点是哪个将两个节点接入到同一个集合，函数：join(intu,intv)，将两个节点连在同一个根节点上判断两个节点是否在同一个集合，函数：isSame(intu

2401_83448199·2025-03-09 05:19

Deepseek r1回答：人工智能的本质是什么？给人类社会带来的意义是什么？相比于之前的互联网革命，这一轮的人工智能革命的特点和异同点有哪些？

还要区分弱AI和强AI，现在都是弱AI，专注于特定任务。然后是意

强化学习曾小健·2025-03-09 03:29

医图论文 CVPR‘24 | OmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准

论文信息题目：OmniMedVQA:ANewLarge-ScaleComprehensiveEvaluationBenchmarkforMedicalLVLMOmniMedVQA：用于医学大型视觉语言模型的新型大规模综合评估基准作者：YutaoHu，TianbinLi，QuanfengLu，WenqiShao，JunjunHe，YuQiao，PingLuo源码：https://github.com

小白学视觉·2025-03-08 21:49

图论理论基础和存储方式的实现

图论1图论(Graphtheory)是数学的一个分支，图是图论的主要研究对象。图(Graph)是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系。

Amazing_snack·2025-03-08 09:32

机器学习-随机森林解析

***(2)高效并行化****(3)特征重要性评估****(4)耐抗噪声**四.随机森林的优缺点优点缺点五.参数调优（以scikit-learn为例）波士顿房价预测一、.随机森林的思想1.通过组成多个弱学习器

Mr终游·2025-03-08 00:21

代码随想录算法训练营 | 图论 | 孤岛总面积、沉没孤岛

101.孤岛的总面积//思路大概是先计算面积，然后如果有接触路面就返回false。可能稍微多余算了太多无用面积。#includeusingnamespacestd;voidsum(vector>&finded,constvector>&graph,inta,intb,int&result,bool&Ifisland){if(agraph.size()-1||b>graph[0].size()-1)

jcc_newszu·2025-03-07 13:07

网络安全三高三弱治理

“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。授权用户访问网络资源,但恶意参与者不得进行攻击和威胁。我如何受益于网络安全?数字化改变了我们的世界。我们的生活方式、工作、玩耍,和

Hacker_xingchen·2025-03-07 12:02

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

——四色定理的解析与证明（完整版）

——四色定理的解析与证明（完整版）###**引言**四色定理自1852年诞生以来，始终是图论与拓扑学领域的核心难题。

2301_81062744·2025-03-07 07:46

那么我们今天的讨论是否构成了对可控核聚变技术的真实提升

**跨学科范式融合**-将“太上混沌”映射为等离子体非线性动力学，提出**混沌边缘控制策略**，通过弱混沌态抑制

太翌修仙笔录·2025-03-07 03:57

人工智能 - AI IDE | AI 编程产品字节跳动Trae、Cursor 和通义灵码在功能上的对比分析

下是针对字节跳动Trae、Cursor和通义灵码在AI开发IDE功能上的对比分析，结合技术特性、适用场景及生态差异：1.核心功能对比功能字节跳动TraeCursor通义灵码代码生成弱（侧重调试与性能分析

天机️灵韵·2025-03-06 20:28

“八皇后问题”解题思路与 C 语言代码实现

解的数量：高斯最初认为有76种解，后来通过图论方法确定共有92种不同的摆放方式。扩展：该问题可推广为“n皇后问题”，即在n×n的棋

CoreFMEA软件·2025-03-06 20:27

【数据挖掘】异构图与同构图

在图论（GraphTheory）中，异构图（HeterogeneousGraph）和同构图（HomogeneousGraph）是两种不同的图结构概念，它们的主要区别在于节点和边的类型是否单一。

dundunmm·2025-03-06 14:32

代码随想录算法训练营 | 图论 | DFS

98.所有可达路径//DFS#includeusingnamespacestd;vector>result;vectorpath;voiddfs(constvector>&graph,inti,inttarget){if(i==target){result.push_back(path);return;}for(intnums:graph[i]){path.push_back(nums);dfs(

jcc_newszu·2025-03-05 21:16

【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之图论——1538:Gopher II

@[【http://noi.openjudge.cn/】4.3算法之图论——1538:GopherII]题目查看提交统计提问总时间限制:2000ms内存限制:65536kB描述Thegopherfamily

adam_life·2025-03-05 21:16

《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础

《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。

-Michelangelo-·2025-03-05 21:44

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图论：弱连通分量