#作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1478.安排邮筒给你一个房屋数组houses和一个整数k，其中houses[i]是第

作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点双指针LeetCoce1537.最大得分你有两个有序且数组内元素互不相同的数组nums1和nums2。

作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1449.数位成本和为目标值的最大数字给你一个整数数组cost和一个整数target。

作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点深度优先搜索LeetCode2538.最大价值和与最小价值和的差值给你一个n个节点的无向无根图，节点编号为0到n-

求最短路径的条数：在更新T时，如果是dis[j]>dis[index]+map[index][j]，则cot[j]=cot[index]，如果是dis[j]==dis[index]+map[index]

肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论（一）+Week4——习题课共7题，知识点如下DFS：排列数字、n-皇后问题。BFS：走迷宫、八数码。

简介：深度优先遍历（DepthFirstSearch,简称DFS）与广度优先遍历（BreathFirstSearch）是图论中两种非常重要的算法，生产上广泛用于拓扑排序，寻路（走迷宫），搜索引擎，爬虫等

上次我们学了dfs，深度优先搜索。深搜有个缺点，就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了，所以可能会时间超限，但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索，bfs。宽度优先搜索就像涟漪，一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点，你从地图里知道这附近一共k个商店，你想知道你从这里到m号商店，最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路，因为这样

dfs--深度优选搜索bfs--广度优先搜索迷宫问题--dfs问题：给定一个n*m的二维迷宫数组其中S是起点，T是终点，*是墙壁（无法通过），.是道路问从起点S出发沿着上下左右四个方向走，能否走到T点？能输出"YES",否则输出"NO"。88*****...*.S...*******.*******..**T..**.*.**.**.*..*....*...*****#includeusingna

RichardBellmanLesterFord一、贝尔曼·福特（BellmanFord）算法概要贝尔曼·福特（BellmanFord）算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径（SSSP：Single-SourceShortestPath

文章目录基本思想：步骤：复杂度：注意事项：代码实现K站中转内最便宜的航班Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的经典算法。

图的存储：1.邻接矩阵：我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组（在搜索专题的游戏一题中应用过）3.用邻接表：下面是用链表实现的基本功能的代码：#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di

dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展，并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk

改进Dijkstra算法II的MATLAB程序实现如下：functiona=dij2_m(a)n=length(a);fori=2:nforj=1:(i-1)a(i,j)=a(j,i);endendfork=1:(n-1)b=[1:(k-1),(k+1):n];kk=length(b);a_id=k;b1=[(k+1):n];kk1=length(b1);whilekk>0forj=1:kk1te

蚁群算法（AntColonyOptimization,ACO）是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法，常用于解决组合优化问题，如旅行商问题（TSP）、图的最短路径问题等。

目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra

一、动态规划动态规划（DynamicProgramming，简称DP）主要用于求解可以被分解为相似子问题的复杂问题，特别是在优化问题上表现出色，如最短路径、最大子数组和、编辑距离等。

1.Dijkstra算法在正数权重的有向图中求解某个源点到其余各个顶点的最短路径一般可以采用迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）。

网络地址转换）3.1.2.1将IP地址划分为2类3.1.2.2NAT转换的实现3.1.3方案3：IPV6地址3.2网段划分3.2.1分类的IP地址3.2.2无分类编址CIDR4.路由选择4.1距离向量算法4.2最短路径算法

引言：在算法领域中，图论是一个重要且有趣的分支，而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。

【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-

树上有两个不同的特殊点x,y，对于树中的每一个点对(u,v)(u≠v)，如果从u到v的最短路径需要经过点x和点y（路径的两个端点也算经过），且相对顺序上先经过点x，后经过点y，那么就称(u,v)是一个无效点对

作者推荐视频算法专题本博文涉及知识点深度优先搜索树图论分类讨论LeetCode2973.树中每个节点放置的金币数目给你一棵n个节点的无向树，节点编号为0到n-1，树的根节点在节点0处。

作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1416.恢复数组某个程序本来应该输出一个整数数组。

图论常见类型的图二分图判定：染色法。性质：可以二着色。无奇圈。BFS&DFS树的直径模板两遍dfs/bfs，证明时反证法的核心是用假设推出矛盾。

树上有两个不同的特殊点x,y�,�，对于树中的每一个点对(u,v)(u≠v)(�,�)(�≠�)，如果从u�到v�的最短路径需要经过点x�和点y�（路径的两个端点也算经过），且相对顺序上先经过点x�，后经过点

一、最小生成树算法稠密图使用prim算法，稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似，都是找到符合某种条件的点，然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树（稠密图做法）usingnamespacestd;constintN=210,INF=

基环树众所周知，N个点的树有N-1条边。若在树上任意添加一条边，则会形成一个环。除了环之外，其余部分由若干棵子树构成。我们把这种N个点N条边的连通无向图，即在树上加一条边构成的恰好包含一个环的图，称为“基环树”。如果不保证连通，那么N个点N条边的无向图也可能是若干棵基环树组成的森林，简称为“基环树森林”。在有向图中，我们也有类似的概念。N个点、N条边、每个节点有且只有一条入边的有向图就好像以“基环

#include#includeusingnamespacestd;intn,d,k;intconstN=1000010;typedefpairpii;boolst[N];intcnt[N];piilogs[N];intmain(){cin>>n>>d>>k;for(inti=1;i>logs[i].first>>logs[i].second;}sort(logs+1,logs+1+n);for(

求最短路径(迪杰斯特拉算法)https://www.jianshu.com/p/ff6db00ad866图的最小生成树算法(Prim和Kruskal)https://www.jianshu.com/p/

ospf学习-----SPF最短路径算法转载链接：https://blog.csdn.net/xu119718/article/details/68067891姓名：罗学元学号：21181214375学院

基础定义1.1使用NavMesh的原因1.2什么是NavMesh2、NavMesh的使用方法2.1获取自上而下Topdownview视角地图2.2在NavMesh中进行查询以及随机产生可导航点2.3查找最短路径

不同路径可以图论中的深度优先搜索，可以将每一次的选择抽象为二叉树的两个子节点，这样所有的路径集合就被抽象成了一棵二叉树，求的路径数目就是二叉树叶子节点的数目。

--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中，图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题，而最短路径问题则是其中的经典之一。

DFS排列数字#includeusingnamespacestd;constintN=10;inta[N],b[N];intn;voiddfs(intu){if(u>n){for(inti=1;i>n;dfs(1);return0;}n-皇后问题#includeusingnamespacestd;constintN=20;charg[N][N];inta[N],b[N],c[N];intn;voi

Day14新年将至一、理论学习BFS的使用场景总结：层序遍历、最短路径问题(https://leetcode.cn/problems/binary-tree-level-order-traversal/

做本题之前最好先做了LeetCode：207课程表，见本人另一篇博客http://t.csdnimg.cn/vSXgN题目现在你总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。给你一个数组prerequisites，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示在选修课程ai前必须先选修bi。例如，想要学习课程0，你需要先完成课程1，我们用一个匹配来表示：[0,

基于DFS求无向连通图的环对于每一个连通分量，如果无环则只能是树，即：边数＝结点数－1只要有一个满足边数>结点数－1原图就有环，环的个数为：边的个数-顶点个数+1；publicMap>getRings(){//用来记录结点访问状态的数组，0----还未访问；1-----正在进行访问2------------已访问完visit=newint[nVerts];//记录当前结点已经访问过的结点，并记录了

[题目概述]有N个瓶子，编号1∼N，放在架子上。比如有5个瓶子：21354要求每次拿起2个瓶子，交换它们的位置。经过若干次后，使得瓶子的序号为：12345对于这么简单的情况，显然，至少需要交换2次就可以复位。如果瓶子更多呢？你可以通过编程来解决。输入格式第一行包含一个整数N，表示瓶子数量。第二行包含N个整数，表示瓶子目前的排列状况。输出格式输出一个正整数，表示至少交换多少次，才能完成排序。数据范围

一、理论基础图DFS：一个方向一直搜，搜不下去了，再换方向publicvoiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择：本节点所连接的其他节点){处理节点dfs(图，选择的节点);//递归回溯，撤销处理结果}}BFS：先把本节点所连接的所有节点遍历一遍，走到下一个节点的时候，再把连接节点的所有节点遍历一遍。publicvoidbfs(){Deque();deque初

目录一，普通子图禁图二，Turan问题三，Turan定理、Turan图1，Turan定理2，Turan图四，以完全二部图为禁图的Turan问题1，最大边数的上界2，最大边数的下界五，以偶圈为禁图的Turan问题六，Ramsey问题1，Ramsey定理2，Ramsey问题一，普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是，给出一些具体的图，描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二，Turan问题给出一

题目你这个学期必须选修numCourses门课程，记为0到numCourses-1。在选修某些课程之前需要一些先修课程。先修课程按数组prerequisites给出，其中prerequisites[i]=[ai,bi]，表示如果要学习课程ai则必须先学习课程bi。例如，先修课程对[0,1]表示：想要学习课程0，你需要先完成课程1。请你判断是否可能完成所有课程的学习？如果可以，返回true；否则，返

一、最短路问题1、对于稠密图，由于朴素版的dijkstra算法与边数无关使用这种算法的复杂度较低。稀疏图用堆优化版的算法；单源最短路中存在负权边用SPFA算法通常较好；多源用floyd算法；难点：如何建图，抽象为最短路问题。二、朴素版dijkstra算法由于稠密图用这种算法，邻接矩阵存图，注意把g初始化为0x3f；st保存每个数组的状态，#include//849dijkstra最短路usingn

引言在图论和计算机科学中，深度优先搜索（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。与广度优先搜索（BFS）不同，DFS沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深地搜索树的分支。

红与黑3、1题目描述3、2题解关键思路与解答3、2、1dfs题解代码3、2、2bfs题解答案四、交换瓶子4、1题目描述4、2题解关键思路与解答本篇文章针对蓝桥杯比赛的考点，列出双指针、BFS和DFS与图论的相关习题以及知识点的解释

题目：1238.日志统计题解：双指针。#includeusingnamespacestd;typedeflonglongLL;typedefpairPII;constintN=1e5+10;intn,d,k;PIIa[N];//queueq[N];intct[N];boolsta[N];intmain(){cin>>n>>d>>k;for(inti=0;i=d+a[i].first){ct[a[i

https://www.bilibili.com/video/BV1q64y1X7jS?from=search&seid=14963115715463379134&spm_id_from=333.337.0.0目录邻接表存图模板一般搜索算法的流程框架邻接表存图模板#includeusingnamespacestd;intN,M;structEDGE{intu,v,len;EDGE*nex;//..

☀️短短几行代码，凝聚无数前人智慧；一个普通循环，即是解题之眼☀️  二分，贪心，并查集，二叉树，图论，深度优先搜索(dfs)，宽度优先搜索（bfs），数论，动态规划等等，路漫漫

这里是目录双指针+BFS+图论双指针日志统计暴力做法双指针优化BFS献给阿尔吉侬的花束图论交换瓶子暴力做法置换群算法双指针+BFS+图论双指针日志统计来源：第九届蓝桥杯省赛C++B组,第九届蓝桥杯省赛JAVAB

目录2图论2.1图的概念（1）图的定义（2）图的基本术语2.2图的存储结构（1）邻接矩阵（2）邻接表存储方法（3）简化的连接表【题1】LeetCode997：找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100