圆锥误差第12页

愤怒的小鸟角色模型案例，3DMAX快速建模游戏模型一些不为人知的秘诀！

嘴巴用圆锥体。眼睛用两个小球。）1创建模型

3D游戏建模入门·2024-01-18 17:29

xgboost原理

例如真实值是100，第一颗树的预测值是95，还有5的误差，然后我们再用第二颗树再预测，预测出来3这样两颗树的综合结果就是98，然后依次类推。

wzhixin·2024-01-18 17:29

过拟合和欠拟合

过拟合：模型过于关注细节导致随着模型容量增加误差增加。2.权重衰退解决过拟合问题：硬性限

姓蔡小朋友·2024-01-18 15:18

正圆锥体空间方程_科学解读：什么是时间？什么是空间？理论上时空是什么？...

时间与空间是无处不在的，但时间与空间到底是什么呢？对于如此底层的事物，我们很难用生活中的具体概念或直观感受，去理解和描述。因为认知一个事物，往往是从底层了解其组成部分，而时间与空间显然在底层，我们的生活在上层，通过上层难以了解底层。但科学视角，却提供了一套绕过“直观”的逻辑路径，让我们可以看到甚至了解到，时间与空间的本质与底层构建。本文，将会从相对论与量子力学的角度，去推演并解读，时间与空间的本质

weixin_39966465·2024-01-18 14:21

今日植物—杜英

图片发自App杜英，树皮深褐色、平滑，小枝红褐色，树冠紧凑，近圆锥形，枝叶茂密。其叶革质披针形，秋冬至早春部分树叶转为绯红色，红绿相间，鲜艳悦目。

增光向上·2024-01-18 13:32

外协件自动三维扫描全尺寸测量偏差检测形位公差测量系统设备公司

通过使用高精度的测量设备和先进的测量软件，可以自动化地完成对外协件的全尺寸检测，避免了传统人工测量方法的误差和效率低下的问题。在现代化制造业中，外协加工已经成为一种常见的生产方式。

CASAIM·2024-01-18 10:10

公制螺纹、NPT螺纹、PT螺纹、G螺纹傻傻分不清？相见恨晚此文啊！

PT是PipeThread的缩写，是55度密封圆锥管螺纹，属惠氏螺纹家族，多用于欧洲及英联邦国家．常用于水及煤气管行业，锥度规定为1:16．国家标准可查阅GB/T7306。

5fb4913b0ff4·2024-01-18 10:39

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

[Python] scikit-learn指max_error函数介绍和使用案例

max_error函数介绍max_error函数计算最大残差，这是一个捕捉预测值和真实值之间最坏情况误差的度量。

老狼IT工作室·2024-01-18 07:14

Golang通过Gorm操作Mysql时遇到的datetime时区问题

但是会导致存储的时间与北京时间有8h误差，显然是没有初始化时区导致。

Climber47·2024-01-18 06:29

【垂序商陆】商陆科，商陆属

根粗壮，肥大，倒圆锥形。茎直立，圆柱形，有时带紫红色。叶片椭圆状卵形或卵状披针形，长9-18厘米，宽5-10厘米，顶端急尖，基部楔形；叶柄长1-4厘米。

植物分类图像库·2024-01-18 05:58

计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化（Matlab代码实现）

计及碳排放成本的电-气-热综合能源系纷充节点能价计算方法研究（Matlab代码实现）目录第一部分文献一《计及新能源出力不确定性的电气设备综合能源系统协同优化》0引言１新能源出力不确定性处理1.1新能源出力预测误差分布

然哥爱编程·2024-01-18 05:27

17实现数据方差分析

其中引起观测值不同的原因有很多，不过主要有以下两类：一是实验过程中随机因素的干扰或观测误差所引起的不可控原因;二是由于实验中处理方式的不同或实验条件不同引起的可控原因;主要工作就是将观测数据的总变异按照变异的原因的不同分解为因子效应与实验误差

Jachin111·2024-01-18 03:20

Linux-ARM裸机(十)-GPT定时器

前面的实验中我们使用循环来实现延时函数，但使用循环实现的延时函数不准确，误差会很大。某些对时序要求严格的场合要使用硬件定时器，延时函数越精确越好。本篇学习如何使用硬件定时器实现高精度延时。

xiaoliu_henniu·2024-01-18 03:01

Java-布隆过滤器的实现

文章目录前言一、概述二、误差率三、hash函数的选择四、手写布隆过滤器五、guava中的布隆过滤器前言如果想要判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将所有元素保存起来，然后通过比较确定。

多加点辣也没关系·2024-01-18 00:01

GEE计算NDVI

NDVI主要用来检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其取值范围-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖

BNU_JW·2024-01-17 23:55

欠拟合与过拟合

模型过于简单欠拟合在训练集和测试集上的误差都较大通过代码展示欠拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

码农zz·2024-01-17 23:15

机器学习中常见的过拟合解决方法

在机器学习中，我们将模型在训练集上的误差称之为训练误差，又称之为经验误差，在新的数据集（比如测试集）上的误差称之为泛化误差，泛化误差也可以说是模型在总体样本上的误差。

AI小白龙*·2024-01-17 22:07

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。

蒋大钊！·2024-01-17 21:16

线性回归理论+实战

回归问题中最常用的损失函数是平方误差函数。解析解线性回归的解可以用一个

良子c·2024-01-17 18:13

卡尔曼滤波解决UWB无线时钟同步时的时间漂移（含MATLAB仿真）

CCP每150ms发送一次，用本次收到CCP去同步完时间后，和150ms后再次收到CCP去同步完后时间比较并不完全一致，虽然差值只在皮秒级别，但对于光速来说还是不可接受的，会导致结果出现几米的误差。

莱特昂·2024-01-17 18:54

实验室人注意，不要混淆标定、检定、校准、校验

一、定义标定：通过测量标准器的偏差来补偿仪器系统误差，从而改善仪器或系统准确度（精度）的操作。标定一般用于较高精度的仪器。检定：依据国家计量检定规程，通过实验确定计量器具示值误差是否符合要求的活动。

做实验的小王·2024-01-17 18:43

监督学习 - 梯度提升机（Gradient Boosting Machines，GBM）

GBM的训练过程是通过迭代，每一步都根据前一步的模型误差来训练一个新的弱学习器，然后将其加到整体模型中。

草明·2024-01-17 18:12

2025山大软件学院机器学习805 2024持续押中

2．模型评估与选择经验误差与过拟合、评估方法、性能度量、比较检验、偏差与方差等。3．线性模型线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习、类别不平衡问题、基于梯度的优化方法等。4．决策树决

sdu_study·2024-01-17 14:17

雪人

一人负责收集雪，用小铲子往塑料盆中收集，然后压实；一人负责堆积成一个圆锥，组成雪人的身体；一人负责在

江木_2021·2024-01-17 13:54

导轨式信号隔离变送器比例阀门线性驱动器4-20mA/0-5V/0-10V转0-165mA/0-80mA/0-1A/0-2A/0-4A

主要特性精度、线性度误差等级：0.1、0.2、0.5级4-20mA/0-5V/0-10V等标准信号输入0~100mA/0~500mA/0~1A/0-5A等电流信号输出0~1V(max2A)/0~10V/

YULINTECHNOLOGY·2024-01-17 13:04

智能设备管理，设备信息管理系统让您更省心

它不仅可以减少人工管理的繁琐和误差，而且还可以提高设备的使用效率，降低维修成本，从而为企业创造更多的价值。智能设备管理还可

威斯盾科技·2024-01-17 11:03

Lazada各站点佣金不一样，多店铺卖家如何提前估算利润

做跨境电商，估算利润是运营过程中的重要环节，利润估算误差影响业务决策，可能导致经营亏损。

EasyBoss ERP·2024-01-17 11:47

【机器学习】强化学习（二）基于动态规划的算法

值函数可以分为状态价值函数和动作价值函数，分别适用于哪些强化学习问题二、基于动态规划的算法2.1策略迭代算法示例：(改进的)策略迭代代码首先定义了一些参数，如奖励、折扣因子、最大误差等，然后初始化了一个网格世界的环境

十年一梦实验室·2024-01-17 07:02

深度学习基础知识整理

它的目标是最小化重构误差，即输入数据与解码器输出之间的差异。这可以通过反向传播算法和梯度下降等优化

Do1phln·2024-01-17 07:01

【Maching Learning】深度学习常用评价指标（分类+回归）

Recall）1.5F1{F}_{1}F1分数（F-Score，调和平均）和Fβ{F}_{β}Fβ（加权调和平均）1.6P-R曲线与AP、mAP1.7ROC-AUC二、回归评价指标2.1MAE平均绝对误差

Ω snow·2024-01-17 07:11

Linux中DCHP与时间同步

目录一、DHCP（一）工作原理1.获取2.续约（二）分配方式（三）服务器配置1.随机地址分配2.固定地址分配二、时间同步（一）ntpdate（二）chrony1.检测所有源及其状态2.检查当前系统的时钟误差

hy199707·2024-01-17 04:44

零基础绘画学习第15天：圆锥体的画法

画圆锥体先上下定点，在中间画上中轴线，画两边线要对称，下面画一条水平线，否则会倾斜，两边距离角度应该是一样的，然后画下面的圆，圆两边不要画尖了，要有弧度能圆过去。

生活的五味瓶·2024-01-17 03:29

维纳滤波——Wiener Filter（一些理解）

因为还是最小均方误差估计，在MSE的估计下的最优估计

_helen_520·2024-01-17 02:57

浮点数（float、double）精度损失问题

这样在进行浮点数运算时，就会出现一些误差，导致结果不准确。详细原因就不赘述了，可以参考下面的

我寄人间雪满头丶·2024-01-16 23:34

跟大家说说高仿表9015机芯怎么样

9015机芯的优点9015机芯的优点之一是精度高，可以达到每天±10秒的误差范围

腕表王子·2024-01-16 23:39

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。

山岳之心·2024-01-16 22:17

切片配置

外业调查时基于GPS定位进行的，所有数据都需要转入经纬度坐标，而由于WGS84坐标和CGCS2000坐标的参考椭球基本相同，误差在微米级，所以可以认为两者的地理坐标可认为通用。

身披铠甲的美少女战士·2024-01-16 22:20

深度研究：回归模型评价指标R2_score

回归模型的性能的评价指标主要有：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、R2_score。但是当量纲不同时，RMSE、MAE、MSE难以衡量模型效果好坏。

统计学家·2024-01-16 22:09

惯性导航---里程计非完整性约束

惯性导航—里程计非完整性约束1非完整性约束原理在进行管道中心线定位时，惯性导航系统在初始化后通过不断地力学编排更新载体的姿态、速度和位置信息，但是由于传感器是惯性器件，其导航误差会不断累积，这便需要借助外界观测量辅助惯性导航系统

Nav.·2024-01-16 21:27

连续时间多bit sigma-delta调制器的动态元件匹配技术以解决静态和动态误差

文献原文：DynamicElementMatchingTechniquesforStaticandDynamicErrorsinContinuous-TimeMulti-BitModulators背景由于静态元件不匹配，多位调制器存在非线性，这会降低其性能。处理元件失配有两种常用方法：（1）模拟/数字校准，（2）动态元件匹配（DEM）。校准技术通常需要对器件失配有一些先验的了解，并非常精确地测量失

沃卟炻·2024-01-16 21:58

周感悟14

不幸的是，过于简单的陈述听起来很深刻，在这种情况下，只有仔细分析才能检测出误差简化概括是非常有必要的，将复杂的知识进行简化能够更有效的传播，使复杂的内容变得简单让人们能够更好地理解。

Reiko丶·2024-01-16 20:19

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

首先是其中关于卷积核翻转180°和误差δ卷积这一部分，刚开始看的一脸懵逼，为什么2

spectre_hola·2024-01-16 15:29

信号处理基础之噪声与降噪(二）| 时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现

信号处理基础之噪声与降噪(二）|时域降噪方法（平滑降噪、SVD降噪）python代码实现1噪声评价指标1.1信噪比1.2波形相似参数1.3均方误差1.4均方根误差1.5python代码实现2平滑降噪2.1

故障诊断与python学习·2024-01-16 15:26

6.2 声音编辑工具GoldWave5简介(12)

4．标记在对音频截取时，通过拖动鼠标选择截取区域虽然方便，但不太精确，难免会产生误差。使用GoldWave的标记功能可以避免这种情况的发生。

西部秋虫·2024-01-16 14:22

Python实现分位数回归模型(quantreg算法)项目实战

1.项目背景分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。本项目通过quantreg回归算法来构建分位数回归模型。

胖哥真不错·2024-01-16 11:30

Python实现递归最小二乘法回归模型(RecursiveLS算法)项目实战

1.项目背景RLS主要是在误差平方和最小的原则基础上,提出一种解析的拟合模型参数的迭代递推公式;可以实现在新的样本数据到来时,利用新的样本数据以及旧的最优模型参数来便捷地计算新的满足最小二乘最优模型参数

胖哥真不错·2024-01-16 11:55

【RT-DETR改进涨点】MPDIoU、InnerMPDIoU损失函数中的No.1（包含二次创新）

ResNet18、ResNet50为基础修改版本，同时修改内容也支持ResNet32、ResNet101和PPHGNet版本，其中ResNet为RT-DETR官方版本1：1移植过来的，参数量基本保持一致(误差很小很小

Snu77·2024-01-16 11:03

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。

草明·2024-01-16 11:02

【RT-DETR有效改进】ShapeIoU、InnerShapeIoU关注边界框本身的IoU(包含二次创新)