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深度解析：Deepseek与Manus的根本区别——大模型与AI智能体的深度对比

在人工智能领域，随着技术的发展，出现了许多强大的工具和系统。Deepseek和Manus便是其中两个广泛受到关注的系统，它们各自代表了人工智能发展的两条不同路径。
火山说数·2025-03-12 22:19

防火墙技术是一种什么安全模型/防火墙技术可以分为三大类型-新手白帽子知识点

在计算中，防火墙是一种网络安全系统，可以根据预定的安全规则监视和控制传入和传出的网络流量。防火墙通常在可信网络和不可信网络（例如）之间建立屏障。防火墙分为基于网络的系统或基于主机的系统。
程序员六七·2025-03-12 22:18

开发ai模型最佳的系统是Ubuntu还是linux？

在AI/ML开发中，Ubuntu是更优选的Linux发行版，原因如下：1.开箱即用的AI工具链支持Ubuntu预装了主流的AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和依赖库，且通过apt包管理器可快速部署开发环境
俺足·2025-03-12 22:18

在M4 Mac Mini集群上运行DeepSeek V3 671B

在M4MacMini集群上运行DeepSeekV3671B原创咖农小黄幻想发生器2024年12月30日10:50天津我们刚刚在苹果硅芯片上运行了最大的开源模型。
强化学习曾小健·2025-03-12 22:18

解决Virtualbox在安装Docker Desktop后无法启动虚拟机的问题

解决Virtualbox在安装DockerDesktop后无法启动虚拟机的问题1错误情况今天同时打开了VirtualBox的虚拟机和DockerDesktop，在强制关闭虚拟机后打不开虚拟机了。
Litou_lyh·2025-03-12 22:18

使用const声明常量】

实际上，在开发中，应该尽量使用const来声明变量，以保证变量的值不会随意篡改，原因如下：根据经验，开发中的很多变量，都是不会更改，也不应该更改的。
转角羊儿·2025-03-12 22:17

android:实现圆角效果

activity本身没有圆角相关的属性，但可以通过以下方法实现圆角效果，步骤如下：在res/drawable下创建xml文件，我命名rounded_corners.xml-->其中，shape元素来定义背景的形状
沪cares·2025-03-12 22:47

面试之《commonjs，requirejs和es6 Module的区别》

服务器端读取文件速度快，同步加载不会造成明显性能问题，方便开发者在代码执行前就确定模块间的依赖关系，便于管理和维护。RequireJS（AMD）：为浏览器环境量身打造，遵循异步模块定义（AMD）规范。
只会写Bug的程序员·2025-03-12 22:47

metaRTC Visual Studio编译指南

概述metaRTCwindows版本提供qt和vs2019两种编译支持，vs2019编译工程支持从metaRTC6.0版本开始，qt编译在B站有视频教程。
metaRTC·2025-03-12 22:16

当Mac遇到问题时：安全模式启动的详细步骤

在安全模式下，Mac会执行一系列的检查和限制，比如只加载必要的内核扩展、禁用某些图形加速功能、重建缓存等。
leleshengh520·2025-03-12 22:16

Mac系统如何设置多个用户账户？

尤其是在一个家庭里，不同的家庭成员就可以在同一台Mac上使用不同的账户，这样使用起来更为方便，有时候还可以避免一些尴尬，也可以避免一个人将另一个人的数据误删。
夏冰加密软件·2025-03-12 22:46

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

AIAgent与RAG的核心区别AIAgent（人工智能代理）与RAG（检索增强生成）是当前生成式AI领域的两个关键技术，二者在功能定位、技术架构和应用场景上存在显著差异，但也可协同互补。
释迦呼呼·2025-03-12 22:46

解决Keil最新版不支持Compiler Version 5的问题：一个开源解决方案

一个开源解决方案最新发布关于Keil最新版不支持compilerversion5的解决办法项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/32983项目介绍在嵌入式开发领域
黄豪宙·2025-03-12 22:15

Adapter-Tuning：高效适配预训练模型的新任务

1.引言近年来，预训练语言模型（PLM）如BERT、GPT和T5在自然语言处理（NLP）任务中取得了巨大成功。
花千树-010·2025-03-12 22:15

App Store：App数据分析与用户反馈处理教程_2024-07-19_12-35-40.Tex

AppStore：App数据分析与用户反馈处理教程App数据分析基础数据收集与存储在App开发与运营中，数据收集是理解用户行为、优化产品功能、提升用户体验的关键步骤。
chenjj4003·2025-03-12 22:45

iOS安全和逆向系列教程 第7篇：iOS应用静态分析实战

静态分析的意义与目标在开
自学不成才·2025-03-12 22:45

K8S中MySQL配置持久化存储

在Kubernetes中为有状态应用（如MySQL）配置持久化存储，需结合StatefulSet、PersistentVolumeClaim(PVC)和StorageClass，确保数据在Pod重启或迁移时不会丢失
沉默的八哥·2025-03-12 22:44

如何更有效管理项目风险

其中，全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查；科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响，为决策提供依据；动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化，迅速采取应对措施，确保项目平稳推进
·2025-03-12 22:23

Linux系统移植 —— Kernel编译、安装、开发

makeclean清除编译生成的文件，保留配置文件makemrproper清除编译生成的文件和配置文件makedistclean清除所有文件二、配置内核一般会以一个参考的配置文件（如：arch/arm/），在该文件基础上进行配置
Fang-·2025-03-12 22:44

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

一、研究背景近年来，随着大语言模型和大视觉-语言模型的快速发展，它们在多模态任务中取得了显著进展，广泛应用于医学影像、遥感、自动
·2025-03-12 22:23

KICE第二讲：C++与其他编程语言的比较

C++作为一种历史悠久且功能强大的编程语言，在系统软件、游戏开发、高性能计算等领域有着广泛的应用。
浅梦ChienMong·2025-03-12 22:14

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

这些数字通常是单词在模型词典（voca
BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

本地docker安装zookeeper,kafka,flink

首先安装zookeeper这里zookeeper的安装是为了去使用kafka这里我们安装的是wurstmeister的kafka和zookeeper镜像也是在hub.docker.com网站上，Star
a724952091·2025-03-12 22:44

HarmonyOS Next ohpm-repo私有仓库的配置与优化

在HarmonyOSNext开发中，ohpm-repo私有仓库的配置直接影响着开发效率和项目的稳定性。其中，config.yaml配置文件扮演着关键角色。
·2025-03-12 22:23

国货国用信创如何推动产业升级

在芯片技术上，国内企业不断加大研发投入，努力突破国外技术封锁
·2025-03-12 22:52

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS12+的高效分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键的技术领域。
·2025-03-12 22:52

HarmonyOS官网上线“稳定性”专栏 助力更稳定流畅的鸿蒙原生应用开发

最近，在鸿蒙开发者官网的最佳实践中上线了稳定性专栏，将DevEcoStudio问题定位工具与稳定性实际场景相结合，帮助开发者用好工具的同时，降低稳定性问题定位的难度。
·2025-03-12 22:52

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南

基于HarmonyNext的高性能图像处理实战指南引言在移动应用开发中，图像处理是一个常见且重要的需求。
·2025-03-12 22:52

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式文件存储与同步方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式文件存储与同步方案引言在分布式系统中，文件存储与同步是一个复杂且关键的任务。
·2025-03-12 22:51

异常控制流学习笔记——fork函数和wait函数

初步理解异常控制流中调用fork函数和wait函数的错误处理在计算机系统中，异常有中断、陷阱、故障和终止四种类别，具体的内容我们不在此处展开，但是无论如何，当异常出现时，计算机系统都会对其进行处理，其大致流程如下图所示
Lunapius·2025-03-12 22:43

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的高性能图像处理与渲染方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能图像处理与渲染方案引言在移动应用开发中，图像处理和渲染是一个复杂且资源密集的任务。
·2025-03-12 22:21

HarmonyNext 实战：基于 ArkTS 的分布式任务调度与资源优化方案

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度与资源优化方案引言在现代分布式系统中，任务调度与资源优化是提升系统性能和效率的关键。
·2025-03-12 22:21

鸿蒙原生开源库ViewPool在OpenHarmony社区正式上线

近日，由伙伴参与共建的鸿蒙原生开源库“ViewPool”在OpenHarmony社区正式上线。
·2025-03-12 22:20

Linux fgrep 命令使用详解

基础语法fgrep[OPTIONS]"STRING"FILE或grep-F[OPTIONS]"STRING"FILE示例用法在文件中查找包含“error”的所有行fgrep"error"logfile.txt
·2025-03-12 22:49

AI电商文生图comfyui工作流搭建定制

触站AI：AI电商文生图comfyui工作流搭建定制在电商的海洋中，触站AI以其专业comfyui图像生成技术，为品牌打造个性化视觉体验，提升用户界面的舒适度和亲和力。️
AI信息官·2025-03-12 22:13

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率
杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

C++系统调用理论

例如，在Linux系统中，可以使用`open()`、`read()`、`write()`等系统调用进行文件库函数C++标准库和操作系统提供的库函数封装了系统调用，提供了更高级的接口。
李鲶鱼·2025-03-12 22:13

每天一道算法题【蓝桥杯】【最小路径和】

思路使用dp表解决问题使用DP表的思路分析在解决最小路径和问题时，动态规划（DP）是一种非常有效的方法。
桦0·2025-03-12 22:12

计算内容的长度的所有方法【C语言】

数组在C语言中，数组的大小是在编译时确定的，因此你可以直接使用数组的长度属性来计算数组中的元素个数。如果你有一个数组，你可以直接使用数组的声明来获取其长度。
桦0·2025-03-12 22:42

Java在版本控制系统（如Git）集成中的应用

在现代软件开发中，版本控制系统（如Git）已成为团队协作和代码管理的核心工具。将Java项目与Git集成，不仅能提高开发效率，还能确保代码的可追溯性和稳定性。
墨夶·2025-03-12 22:12

基于pytorch的神经病网络搭建学习

1.pycharm中code方法的使用1.1父类重写技巧操作：在需要重写的方法上右键，选择code-->Generate>OverrideMethods。
停走的风·2025-03-12 21:11

基于微信小程序的文章管理系统的设计与开发(源码+lw+部署文档+讲解等)

微信小程序具体实现截图详细视频演示系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论代码参考数据库参考源码获取前言博主介绍：✌新人博主,工作经验两年+、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题
#Takagi S#·2025-03-12 21:10

C语言笔记——第8章 对文件的输入输出

我的C语言的笔记是在谭浩强老师的C程序设计(第五版)的基础上总结归纳的，结合了一些我自己的见解。如果是有其他见解,也欢迎大家提出。一、c文件的有关基本知识1.什么是文件（1）程序文件包括源
誓死守护发际线·2025-03-12 21:10

资深跨境人分享：5款海外仓库管理软件使用感受

在全球跨境电商高速发展的背景下，海外仓管理软件成为企业降本增效的核心工具。
·2025-03-12 21:18

效率翻倍！超好用的AI+写作API接口汇总

这些AI技术在应用领域的新闻报道也逐渐走入人们的视野，引发了对其具体应用的浓厚兴趣。今天，我们将聊一聊AI与写作文案的结合。在传统观念中，AI技术通常被限制在有明确定义任务的领域。
·2025-03-12 21:47

LangChain教程 - Agent -之 ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION

在构建智能AI助手时，我们希望模型能够智能地调用工具，以便提供准确的信息。
花千树-010·2025-03-12 21:40

K8S日常问题优化

在实际工作中，优化Kubernetes的性能和成本通常需要结合资源利用率分析、集群配置调整以及自动化工具的整合。
沉默的八哥·2025-03-12 21:39

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

COCO格式数据集的制作1、labelme标注的数据转coco数据集AnacondaPrompt里F:\rockdata下的目录运行指令：这里需要注意是在activatelabelme后，pythonlabelme2coco.pyNoObejectNoObeject
一直开心·2025-03-12 21:39

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

安当TDE透明加密技术：为Manus大模型构建用户会话数据保护的“安全金库”

作为垂直领域大模型的代表，Manus凭借其强大的语义理解与个性化交互能力，在金融、医疗、教育等行业获得广泛应用。然而，其海量的用户会话数据存储与调用场景，也面临着数据泄露、非法篡改等安全威胁。
安 当 加 密·2025-03-12 21:08
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