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Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

在日常开发中，我们经常遇到这样的问题：由于服务需要额外安装大量软件（如JDK、vim、curl、git等），导致Docker镜像构建时间过长，并且每次构建都需要重复安装这些依赖。
花千树-010·2025-03-21 20:25

自主移动机器人模型制作

现有的产品多是AGV+UR机械臂，在plant里面怎么去处理这个呢，接下来我们就针对这个问题进一步展开说明。
竹森科技-杨波·2025-03-21 20:25

nextjs 实现rag知识库检索增强的ai问答app

该平台提供了简易的对话界面，支持上传文件进行知识库的构建，让用户在与大语言模型进行问答时给与大模型知识库内的相关内容。主要功能上传文件构建属于自己的知识库支持doc,t
*goliter *·2025-03-21 20:55

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

二、解决方案：在不增加编程任务的前提下只需在DCS与机器人中间添加巴图自动化Profinet转ModbusTCP网关（BT-ETHPN20）就可实现。
BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。
15号外媒·2025-03-21 20:54

（教程）如何在HTML网页里嵌入PDF文件？

有没有比这更好的方式来在浏览器中显示PDF？方法1：使用标签如果不需要回退内容，可以使用标签。缺点：不常用，因为如果浏览器不支持PDF，显示会是一片空白。
IDRSolutions_CN·2025-03-21 20:54

Java 项目 IntelliJ IDEA 多环境配置详解

目录一、使用MavenProfiles实现多环境配置1.在`pom.xml`中配置Profiles2.创建多环境配置文件3.配置文件内容示例`application.properties``application-dev.properties
我真的不想做程序员·2025-03-21 20:53

如何在PDF中嵌入数据

好的，我们来聊聊怎么在PDF文件中放一些你自己的数据。因为PDF文件很强大也很灵活，所以经常被用在工作流程中。有时候，把一些额外的信息放进PDF里会很有用。
IDRSolutions_CN·2025-03-21 20:52

Android HAL服务注册与获取服务

HAL服务注册在AndroidHAL（硬件抽象层）开发中，当使用HIDL（硬件接口定义语言）定义接口时，生成的C++头文件会包含一个关键的registerAsService函数。
令狐掌门·2025-03-21 20:22

基于python+django的家教预约网站-家教信息管理系统源码+运行步骤

大家在学习过程中，遇到问题可以在github给作者留言。
冷琴1996·2025-03-21 19:22

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

在现代前端开发中，性能优化是一个永恒的话题。随着应用规模的增大，复杂的计算和频繁的函数调用可能会导致性能瓶颈。
vvilkim·2025-03-21 19:49

Vue.js 性能优化：虚拟 DOM 与虚拟滚动

在现代前端开发中，性能优化是一个永恒的话题。Vue.js作为一款流行的前端框架，提供了许多强大的工具和技术来提升应用的性能。其中，虚拟DOM和虚拟滚动是两个非常重要的概念。
vvilkim·2025-03-21 19:48

CVPR2025 | 对抗样本&智能安全方向论文汇总 | 持续更新中~

汇总结果来源：CVPR2025AcceptedPapers若文中出现的论文链接和GitHub链接点不开，则说明还未公布，在公布后笔者会及时添加.若笔者未及时添加，欢迎读者告知.文章根据题目关键词搜索，可能会有遗漏
四口鲸鱼爱吃盐·2025-03-21 19:18

使用大语言模型API在AI应用中的实现

随着人工智能技术的迅速发展，大语言模型（LLM）在自然语言处理（NLP）领域的应用越来越广泛。
qq_37836323·2025-03-21 19:47

Vscode niuhe 插件使用教程 - xorm 代码生成

官方教程已经上线,请访问:http://niuhe.zuxing.net本文相关项目:vue3-element-admin基于niuhe插件的管理后台模板niuhe-mdbookniuhe插件示例项目在日常开发中
诗意地回家·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成·2025-03-21 19:15

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。
Nerous_·2025-03-21 19:15

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有nnn张地毯，编号从111到nnn。
Nerous_·2025-03-21 19:45

Flutter开发：运行报错Error detected in pubspec.yaml：…的解决方法

前言在Flutter开发中，经常会遇到一些稀奇古怪的的报错，比如版本更新之后会报错、文件没有导入会报错、第三方插件版本不一致的报错等等，而且最近几年Flutter不断完善和更新的速度越来越快，这就需要Flutter
三掌柜666·2025-03-21 19:45

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力
带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

火山云未来能冲击国内第一梯队吗

火山云是字节跳动旗下的云服务，虽然字节在互联网领域很强，但云服务市场已经有阿里云、腾讯云、华为云这些巨头，还有百度云等。所以火山云现在可能还在第二梯队或者更后面。接下来要考虑市场竞争情况。
苹果企业签名分发·2025-03-21 19:14

stm32完全学习——NRF24L01模块

一、调试中遇到的一些问题我是用的别人的代码进行移植的，使用的是软件模拟SPI时序，在进行通信的时候，可以正确检测到NRF24L01的存在，但是发送数据和接收数据都不能成功的运行，本来以为是发送的时候数据包设置的不正确
小A159·2025-03-21 19:14

【NLP】 API在大语言模型中的应用

以下是API在LLM中的核心应用场景及技术实现细节：一、核心应用场景自然语言理解与生成应用示例：智能客服：解析用户问题并生成回复（如ChatGPTAPI）。
Nerous_·2025-03-21 18:13

【赵渝强老师】达梦数据库的归档模式

在默认的情况下，达梦数据库采用的非归档模式。通过执行下面的语句可以查看当前数据库实例的日志模式。
赵渝强老师·2025-03-21 18:13

(LeetCode 每日一题) 2680. 最大或值（前缀和、位运算）

题目：2680.最大或值思路：在多个数上乘2，不如都在一个数上乘。这样只需要枚举每一个数乘k次2，也就是位运算移位k次。
岁忧·2025-03-21 18:42

软件工程（数据字典）

任何字典最主要的用这都是供人查阅对不了解的条目的解释，数据字典的作用也正是在软件分析和设计的过程中给人提供关于数据的描述信息。
Rain:)·2025-03-21 18:42

全网最详细！vue中使用flv.js 播放直播监控视频流

老规矩，先安装flv.js插件npminstallflv.js在组件中的使用**注意事项放后面我怕你们不看呐！！！！1.必须在dom加载完成后再执行直播视频流的填充方法！
抄一下你代码·2025-03-21 18:41

基于ssm的林木生长管理系统

1.背景介绍在我们的日常生活中，森林资源的管理和保护是一个重要的环保议题。为了有效地管理森林资源，许多科研机构和政府部门正在寻找更高效的技术手段。
AI天才研究院·2025-03-21 18:11

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

网络地址转换（NAT）技术概述1.定义与背景网络地址转换（NetworkAddressTranslation,NAT）是一种在IP数据包传输过程中修改源或目标IP地址及端口的技术，主要用于解决IPv4地址短缺问题
「J1e」·2025-03-21 18:41

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

这些方法虽然都会产生一个（或多个）正交矩阵，但它们在适用范围、分解形式、计算重点和应用场景等方面各不相同。本文将尽量对这些分解方法进行系统地介绍与对比。1.正交矩阵（Orthogonal/Unita
DuHz·2025-03-21 18:41

FPGA时序约束的概念和意义

设计人员通过GUI输入时序约束，或者手动输入时序约束的方式告诉Vivado工具关于时钟或者IO接口的时序信息，用于协助Vivado工具在布局布线时尽可能的满足设计人员的时序要求，最大程度的保证Vivado
学习永无止境@·2025-03-21 18:10

JVM垃圾回收器全面解析：从核心概念到选型指南

一、引言在Java应用运行过程中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）是内存管理的核心机制，直接影响程序性能。JVM提供了多种垃圾回收器，适用于不同场景。
Debug Your Career·2025-03-21 18:08

Java运行jar包需要读取arguments配置文件

在项目中有时候要把一些代码打包成jar，只要运行jar就可以执行。同时为了方便设置代码执行的一些外部参数，通常会配置arguments。
好人静·2025-03-21 18:08

3分钟带你了解Vue3的nextTick()

简单来说，Vue在修改数据后，视图不会立刻更新，而是等同一事件循环中的所有数据变化完成之后，再统一进行视图更新，nextTick()方法就会在这样的DOM更新循环结束后调用指定的函数。
嫣嫣细语·2025-03-21 18:04

时间序列分析的军火库：AutoTS、Darts、Kats、PaddleTS、tfts 和 FancyTS解析

引言：时间序列分析的现代挑战时间序列分析在多个领域中扮演着关键角色，包括工程、金融、气象、工业预测等。随着开源工具的快速发展，开发者可以通过多种库快速实现时间序列预测与分析。
赛卡·2025-03-21 18:04

自动驾驶中间件技术辨析：ROS、Apex.Grace、DDS、AutoSAR和AutoSAR Adaptive

在自动驾驶技术的演进中，中间件作为连接硬件、操作系统与应用软件的核心枢纽，其安全性、实时性和可扩展性至关重要。
赛卡·2025-03-21 18:34

【hot100】刷题记录(46)-下一个排列

更正式地，如果数组的所有排列根据其字典顺序从小到大排列在一个容器中，那么数组的下一个排列就是在这个有序容器中排在它后面的那个排列。如果不存在下一个更大的
捞鱼哲学家·2025-03-21 18:32

ssh命令

具体操作如下：1.在hadoop100中生成公钥和密码。ssh-keygen-trsa三次
满分对我强制爱·2025-03-21 18:32

数组模拟邻接表 #图论

为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。
旧物有情·2025-03-21 17:32

软件工程：数据字典

二、数据字典的四大组成要素1.数据流（DataFlow）定义：数据在系统中的流动路径。描述内容：来源与去向：起点（外部实体/处理）、
愚戏师·2025-03-21 17:02

LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法)

换句话说，如果你在nums[i]处，你可以跳转到任意nums[i+j]处:0&nums){in
Dream it possible！·2025-03-21 17:31

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。
Mark White·2025-03-21 17:01

数据分析面临的三大挑战该如何解决

平衡这些需求要求他们在制
銨靜菂等芐紶·2025-03-21 17:30

弱网测试究竟要怎么做，才能防止漏测？

在游戏测试–黑盒测试中，分为功能测试与专项测试，在上几篇文章中说的都是功能测试，而专项测试主要包括弱网和性能测试。（其实弱网也是性能的一种。）
学掌门·2025-03-21 17:00

用Python实现SFM

在Python中，你可以使用OpenCV库来实现SFM。
薄辉·2025-03-21 17:30

React中的高优先级任务插队机制

在React的concurrent模式下，低优先级任
东方睡衣·2025-03-21 17:29

cv2 orb 图像拼接_图像拼接Opencv源码重构

一.本文所做的事1.重构了Opencv图像拼接的源代码，整个代码是面向过程的；2.在赵春江源码分析基础上，对一些细节部分进行说明。
是佐罗而非索隆·2025-03-21 17:29

决策树算法及其python实例

决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合。
m0_74831463·2025-03-21 17:57

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取2.2.2特征选择与优化2.3模型选择与训练2.3.1常用模型介绍2.3.2模型训练过程三、术前风险预测与手术方案制定3.1术前风险预测指标与模型应用3.2基于风险预测的手术方案制定3.3案例分析
LCG元·2025-03-21 17:27

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

随着数据量的不断增大和对计算能力的需求日益提高，存算一体作为一种新型架构设计理念，在大数据处理、云计算和人工智能等领域正逐步引起广泛关注。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57
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