地理可视化第12页

2022-03-16 Wednesday

它是融合了地缘政治、历史、地理、社会学、经济等等一系列的东西。以史为鉴，可以知得失。这句话常常听说，但是实际上，因为过于空泛，反倒是不知道该如何下手。根据我对于心理学的学习历程，我得到

永夜的叶子·2024-08-26 11:56

2022年2月1日中原焦点团队网络初级第31期党育坚持第113天分享

未知地理解问题的意义并开始探询目标与资源1、以“我可以帮什么忙？”作为起点咨询师在每个开场的时机，以下列方向的问题来提问：我可以帮什么忙？是什么让你来到这里？你对咨询的最大期待是什么？

3d947c9d58d6·2024-08-26 09:59

创业生态报告：中国崛起美国衰退

创业是一场赌博，但我们或许可以更好地理解，为什么有些创业公司能取得发展，而更多创业公司走向衰亡。这就是已经成立8年的“创业公司基因组”组织的使命。

飞猪share·2024-08-26 07:01

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

每天一个数据分析题（四百九十）- 主成分分析与因子分析

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:07

什么是GeoJSON？

GeoJSON是一种基于JSON格式的地理空间数据交换格式，它主要用于表示地理数据，如点、线、面等几何形状及其相关属性。然而，GeoJSON本身并不直接支持将图片嵌入为格式数据的一部分。

IT大玩客·2024-08-26 02:26

交友网站开发｜开发交友软件｜手机交友app开发

本文将介绍交友网站开发的几个方面，以便开发者更好地理解交友网站开发的流程和要点。

红匣子实力推荐·2024-08-26 01:48

Matlab基础篇：数据输入输出

本文将详细介绍Matlab数据输入输出的各种方法，包括导入和导出数据、数据处理和数据可视化。一、导入数据Matlab提供了多种方法导入外部数据文件，包括文本文件、Excel表格、数据库等。

小魏冬琅·2024-08-26 00:47

借题《黑神话悟空》,聊聊UE5 游戏开发中基本的 C++ 概念

借题发挥，今天讲讲UE游戏开中的一些C++基本概念；编写代码与蓝图（可视化脚本）相结合具有独特的功能，您需要利用这些功能来实现两全其美。

代号0408·2024-08-25 23:37

Redis 全文检索及使用示例

Redis除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过RedisJSON、RediSearch、RedisTimeSeries、RedisBloom等模块支持了JSON数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO地理位置等

凌虚（失业了求个工作）·2024-08-25 23:06

【面试系列】30个常见的初级SQL编程题

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-08-25 22:31

合并Shapefile文件

在地理信息系统中，Shapefile（.shp）是一种非常常见的矢量数据格式，用于存储地理要素的空间信息和属性数据。在处理大量Shapefile时，有时需要将多个文件合并成一个，以便于统一管理和分析。

wavemenu·2024-08-25 19:45

二叉树的先序遍历，中序遍历，后序遍历和层次遍历的Python代码实现

文章目录0.引言1.类定义2.实例化3.输出和可视化0.引言最近学习巩固算法，二叉树的各种遍历经常用到，其中包括二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历，也顺便定义了计算二叉树高度和叶子节点的函数

ZPILOTE·2024-08-25 18:37

GeoScene Pro教程（001）：软件功能产品介绍

第一节：软件功能产品介绍第二代国产化软件——GeoScene：完整的地理信息平台产品。

叁拾舞·2024-08-25 15:47

Spring Boot启动流程详解

本文将详细介绍SpringBoot的启动流程，帮助大家更好地理解SpringBoot的工作原理。

吴代庄·2024-08-25 15:46

Vue2前端实现数据可视化大屏全局自适应 Vue实现所有页面自适应 Vue实现自适应所有屏幕

Vue自适应所有屏幕大小，目前页面自适应，尤其是数据可视化大屏的自适应更是案例很多今天就记录一下使用Vue全局自适应各种屏幕大小的功能在Vue.js中创建一个数据大屏，并使其能够自适应不同屏幕大小，通常涉及到布局的响应式设计

HuiRonmantic·2024-08-25 14:15

写在舅舅周年祭(二)

刚开始小两口日子很幸福，舅妈家里有个文具店，地理位置也特别好，就在邮电局对面，周边有一中，二中，四中，五中很多中小学。我相信当时几乎大部分的学生都在那买过文具，我也不例外。

就三刀·2024-08-25 14:54

山海经||阴山：不是度阴山的阴山，而是西次四经中的第一座山

今天开始读《山海经》西山经的第四部分：《西次四经》西次四经中记载了十九座山的地理位置和山川风貌，第一座山叫阴山，最后一座山叫崦嵫山。这十九座山地理位置大概在今天的陕西、甘肃、宁夏和内蒙古境内。

星语999·2024-08-25 13:53

海外 proxy代理Croxyproxy使用教程

由於地理限制或網路篩檢程式，對網站的訪問有時會受到限制

OkeyProxy·2024-08-25 11:29

2018-07-27

这是世界上最繁杂的职业，需要你既是一个科学家，上知天文下知地理，文要能治国武要能安邦；又得是一个哲学家，能认清方向，随时把误入的歧途导回正轨。

桃夭千千·2024-08-25 11:33

【Rust光年纪】深度探索：Rust语言中的文本分析与自然语言处理库综述

本文将介绍几个用于Rust语言的文本分析和自然语言处理库，帮助读者更好地理解和应用这些工具。欢迎订阅专栏：Rust光年纪文章目录内容分析从未如此简单！

friklogff·2024-08-25 11:28

为什么要用云手机进行海外社交营销

不再受限于特定的地理位置或硬件设备，营销人员可以通过云手机轻松访问全球各地的市场，并根据不同地区的观众需求进行广告测试和内容发布。这种跨

Ogcloud天耘科技·2024-08-25 11:54

JavaScript 循环遍历方法总结

掌握这些方法不仅能够帮助你写出更加高效、简洁的代码，还能让你更好地理解JavaScript的核心概念。本文将总结JavaScript中常见的循环遍历方法，并提供具体的使用示例。

不知名靓仔·2024-08-25 10:49

【手把手教学】yolov8两种方法实现可视化界面

【手把手教学】yolov8两种方法实现可视化界面yolov8可视化界面一、使用gradio进行网页可视化1.gradio介绍2.安装gradio3.gradio+yolov8示例4.创建外部访问链接5.

王尼莫啊·2024-08-25 09:42

解锁AI驱动的代码审查：提升编程效率的利器

这篇论文将深入探讨AI-PoweredCodeReview的原理、工具、应用场景和未来发展趋势，帮助开发者更好地理解和应用这一新兴技术

一个代码猎人·2024-08-25 08:39

基于Python flask的图书借阅管理系统的设计与实现

该系统采用Python编程语言和Flask框架进行开发，结合了数据库管理、用户认证、数据可视化等技术，确保系统的功能完备和易用性。系统功能分为读者端和管理员端两部分。

python编程狮·2024-08-25 08:34

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

导读：Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。

weixin_30650039·2024-08-25 06:25

智慧社区信息系统建设：数据可视化与原型设计的力量

今天，我们将深入探讨智慧社区信息系统的建设方案，通过实际案例展示数据可视化与原型设计如何携手推动智慧社区的发展，并特别推荐我精心制作的Axure数据可视化大屏模版与web高端交互元件库。

招风的黑耳·2024-08-25 06:24

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化

ey_snail·2024-08-25 06:24

小白学习微信小程序的数据可视化和图表展示

其中，数据可视化和图表展示是小程序开发中非常重要的一部分。本文将详细介绍如何在微信小程序中实现数据可视化和图表展示，并给出相应的代码案例。

大黄鸭duck.·2024-08-25 03:03

丁香湖诗歌

照片拍摄：静月园著文笔者：静月园时间节点：2020年10月18日地理位置：丁香湖里香蒲湾2020年盛秋众人游丁香湖，笔者拍摄湖中香蒲照片一组

静月园·2024-08-25 00:11

每天一个数据分析题（四百八十七）- 非监督学习

绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

每天一个数据分析题（四百八十八）- 非监督学习

绝对距离C.Minkowski距离D.笛卡尔距离数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-24 23:13

Python学习8---字典高级特性与实战演练

本文将深入探讨字典的一些高级特性和实战技巧，帮助你更好地理解和运用这一工具。1.字典推导式字典推导式是一种快速创建字典的方法，可以让你用一行代码生成复杂的字典。它类似于列表推导式，但用于字典。

ghx3110·2024-08-24 18:13

树莓派可视化网页仪表盘(pi-dashboard)

一、介绍在使用树莓派时，不能像在Windows上一样使用任务管理器很方便地实时查看系统信息，即使使用命令查看也不够直观，但有一个开源应用pi-dashboard可以解决这个问题，教程来自树莓派实验室，大家可以进一步就查看。先看效果图。PiDashboard(Pi仪表盘)是一个开源的IoT设备监控工具，目前主要针对树莓派平台，也尽可能兼容其他类树莓派硬件产品。你只需要在树莓派上安装好PHP服务器环境

xjfyt·2024-08-24 18:42

大厂面试官：你不能用Redis的GeoHash，如何查找离用户最近的门店？我：遍历一遍找最近的。面试官：回去等通知吧。

大厂面试题：Redis的GeoHash地理位置使用及背后算法真实经历～～～大厂面试官：你不能用Redis的GeoHash，如何查找离用户最近的门店？我：遍历一遍找最近的。面试官：回去等通知！

暮起·2024-08-24 15:56

爱战争，爱彼此

妈妈，我的地理书放哪了?你看见了吗?快给我找一找！快点，我要迟到了。你怎么老是这样?丢三拉四，晚上为什么不收拾好?现在着急了？我不知道！

beikemama贝壳妈妈·2024-08-24 15:44

2023-07-13心里乱乱的

这两天心里乱乱的，真心觉得自己没有想清楚，心里乱乱的啊，还是要沉思，儿子生物和地理考得不是特别满意，所以要学习化学和地理，所以要加油啊，一分差距就老大了，昨天和孩子们聊天，他们说一定要把选择都拿对，大题其实都差不多能拿全分

偲儿·2024-08-24 15:00

D212.敏于事而讷于言

前几周，我突发奇想，他们不是正在学世界地理么，那就

会思想的蒹葭·2024-08-24 14:12

低代码开发：机遇与挑战并存的技术革新

这些平台提供了可视化用户界面，通

猿享天开·2024-08-24 13:14

Android系统架构

系统架构Android四层架构01.Linux内核层02.系统运行库层03.应用框架层04.应用层Android应用开发特色01.四大组件02.丰富的系统控件03.SQLite数据库04.强大的多媒体05.地理位置定位

程序猿陌名！·2024-08-24 13:44

【国产开源可视化引擎Meta2d.js】快速上手

划重点所有js语法均可打开2D可视化编辑器，在浏览器控制台直接运行查看效果如何学习跟着“快速上手”文档做一遍，先有个总体认知看一遍我们的视频教程，有个全面认识多

乐吾乐科技·2024-08-24 11:33

【国产开源可视化引擎】Meta2d.js简介

Meta2d.js：2D图元组成的可视化引擎。由乐吾乐科技自主研发，集实时数据展示、动态交互、数据管理等一体的全功能2D可视化引擎。能够快速实现数字孪生、大屏可视化、Web组态、SCADA等解决方案。

乐吾乐科技·2024-08-24 11:33

报表系统之Redash

Redash是一个开源的数据可视化和仪表板工具，旨在帮助用户轻松地从多个数据源中提取、查询、可视化数据，并分享结果。

james二次元·2024-08-24 11:58

深入了解SOCKS v5协议：代理通信的安全通道

无论是为了绕过地理限制、增强隐私保护，还是实现复杂的网络管理需求，代理服务器都发挥着重要作用。而在众多代理协议中，SOCKSv5协议因其灵活性和广泛应用，成为了一个备受青睐的选择。

坚持可信·2024-08-24 10:55

备战2024数学建模国赛（模型十四）：马尔科夫模型优秀案例（二）大型百货商场会员画像描述的马尔科夫模型案例

数据收集3.2数据预处理4.马尔科夫模型构建4.1定义状态空间4.2计算状态转移概率4.3模型训练与验证5.结果分析与应用6.结论7.附录：完整代码8.扩展分析8.1状态空间的细化8.2状态转移矩阵的可视化

2024年华数杯数学建模·2024-08-24 08:14

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。

qq_41581769·2024-08-24 07:37

优化的热点分析与异常值分析：让数据分析更加便捷高效

热点分析作为一种常用的空间统计方法，能够帮助我们识别地理空间中的热点和冷点区域，即那些高值或低值集中出现的地方。而优化的热点分析进一步简化了这一过程，使用户无需手动调整参数即可获得可靠的结果。

杨超越luckly·2024-08-24 07:30

ArcGIS热点分析 (Getis-Ord Gi*)——基于地级市尺度的七普人口普查数据的热点与冷点分析

热点分析(Getis-OrdGi*)是一种用于空间数据分析的技术，主要用于识别地理空间数据中值的聚集模式，可以帮助我们理解哪些区域存在高值或低值的聚集，这些聚集通常被称为“热点”或“冷点”，Gi*统计量为数据集中的每个要素

杨超越luckly·2024-08-24 07:00

LogicFlow

滴滴开源LogicFlow:专注流程可视化的前端框架demo地址GitHub-pauline105/logicFlow-demo

尤加利叶·2024-08-24 06:28

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