地理学-遥感图像分类第3页

kaggle实战图像分类-Intel Image Classification（附源码）

目录前言数据集加载定义网络训练网络验证网络前言本篇文章会讲解一个使用pytorch这个深度学习框架完成一个kaggle上的图像分类任务。

橘柚jvyou·2024-02-10 09:37

致敬真实“扫地僧”，中国“布鞋院士”！

“布鞋院士”李小文先生，是我国遥感领域的泰斗级专家，“扫地僧”般的传奇，因为有他的存在，我国的遥感技术在多方面处于国际领先地位。他曾穿布鞋做讲座而走红，不修边幅，仙风道骨，自称“黄老邪”，爱喝酒。

_飞鱼·2024-02-10 08:29

【0206 读书清单】《Remote Sensing for Ecosystem Management》

01遥感遥感是通过传感装置来获取目标物电磁辐射和影像信息的技术。02极光极光是高能带电粒子流（太阳风）在地球两级磁场撞击大气层所形成的现象。

Morel_l·2024-02-10 02:11

GIS与遥感数据汇总（数据来源网络，持续更新~）

1.Esri2017-202110m全球土地覆盖数据下载（LandCoverDownloade该数据来源于Esri，以Sentinel-2卫星的遥感图作为数据源，并结合人工智能土地分类模型制作而成。

qinaidel6·2024-02-09 17:39

遥感基础模型汇总

文章目录一、引言二、单一模态2.1基础模型RingMo:ARemoteSensingFoundationModelWithMaskedImageModelingAdvancingPlainVisionTransformerTowardsRemoteSensingFoundationModelSatMAE:Pre-trainingTransformersforTemporalandMulti-Spe

Magic@·2024-02-09 17:08

遥感资源大放送（上）：用开源代码，训练土地分类模型

教程传送门遥感资源大放送（下）|11个经典遥感数据集遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据，对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大，在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。

HyperAI超神经·2024-02-09 17:08

深度学习入门笔记（八）可以不断思考的模型：RNN与LSTM

8.1循环神经网络RNN之前学到的CNN和全连接，模型的输入数据之间是没有关联的，比如图像分类，每次输入的图片与图片之间就没有任何关系，上一张图片的内容不会影响到下一张图片的结果。

zhanghui_cuc·2024-02-09 08:56

Array902·2024-02-09 07:38

使用深度学习对视频进行分类

目录加载预训练卷积网络加载数据将帧转换为特征向量准备训练数据创建LSTM网络指定训练选项训练LSTM网络组合视频分类网络使用新数据进行分类辅助函数此示例说明如何通过将预训练图像分类模型和LSTM网络相结合来创建视频分类网络

jk_101·2024-02-09 03:03

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

图像搜索和分类

图像分类图像分类算法类似，提取关键特征，以机器学习方法进行分类

顽皮的石头7788121·2024-02-09 03:01

遥感数字图像的基础及遥感的特点

1.遥感数字图像的基础遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。

安然喵·2024-02-08 12:48

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集文章目录引言MNIST数据集介绍基于Pytorch下载MNIST数据集并可视化使用MNIST数据集进行图像分类任务MNIST数据集的局限性分析小结结尾引言在深度学习的领域中

高斯小哥·2024-02-08 12:44

CLIP 对比预训练 + 文字图像相似度：离奇调查，如何训练视觉大模型？

对比预训练图像编码器文本编码器最大的亮点：zero-shot图像分类总结CLIP论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdfCLIP=对比学习+预训练+文字图像相似度

Debroon·2024-02-08 11:05

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（4）CV的六大场景

分别是：图像分类、图像重建、目标检测、图像搜索、图像分割、目标动向监测。

giszz·2024-02-08 11:18

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（5）图像分类

CV的重要应用场景之一，就是图像分类。图像分类是根据不同的语义信息区分图像，图像作为输入，分为不同的类。主要使用的方法是深度学习和神经网络。

giszz·2024-02-08 11:18

使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来

转载哦~https://blog.csdn.net/binbigdata/article/details/80029681介绍硕士阶段的毕设是关于昆虫图像分类的，代码写到一半，上周五导师又给我新的昆虫图片数据集了

要去坐飞船·2024-02-08 09:51

SAM大模型遥感领域测评

关注图像或者遥感语义分割的同事可能知道，语义分割作为计算机视觉的核心任务，应用广泛，但最大的限制就是需要大量的标注数据，并且针对不同的任务需要重新训练或微调，试想，

未来GIS实验室·2024-02-08 08:52

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：Vim实战：使用Vim实现图像分类任务

静静AI学堂·2024-02-08 07:34

Vision Transformer（VIT）

VisionTransformer（VIT）VisionTransformer（ViT）是一种新兴的图像分类模型，它使用了类似于自然语言处理中的Transformer的结构来处理图像。

宫本文藏·2024-02-08 03:09

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译：近年来，随着深度学习的发展，视觉模型在许多任务中取得了显著的成功。然而，随着模型规模和复杂度的增加，计算和内存的消耗也急剧增长。这限制了模型在资源有限的环境中的使

静静AI学堂·2024-02-07 19:37

【计算机视觉】目标检测 |滑动窗口算法、YOLO、RCNN系列算法

在图像分类的基础上(Imageclassification)的基础上，除了判断图像中的物体类别是什么，还需要给出其在图像中的位置，我们成为分类和定位的问题（Classificationandlocalizatio

Yaoyao2024·2024-02-07 18:08

西域三十六国之绿洲神话——楼兰

在古代典籍上这座瑶池的名字叫罗布淖尔、幼泽、盐湖，现代地理学上称它为罗布泊。那么罗布泊的位置到底在哪呢？

流沙轨迹·2024-02-07 14:35

枫叶的成长计划

2019/12/29【行】毕：从头看遥感一遍，晚上看奇葩说(≧∇≦)/，和室友聊天，早上七点半起，晚上争取十二点睡，不看漫画未毕：线代题未看，英语翻译未背(⊙o⊙)！

小婷说·2024-02-07 12:41

2022-05-30

今日启发：Elton:《蒙塔尤》（一)【法国】埃马纽埃尔·勒华拉杜里（法国“年鉴学派”第三代领军人物)PS:“年鉴学派”是20世纪40年代中期开始形成的一个法国史学流派，该学派主张融合地理学、经济学、社会学

Eltonpeople·2024-02-07 10:35

模型压缩开源项目：阿里-tinyNAS/微软NNI/华为-vega

文章目录阿里-TinyNAS使用流程步骤一：搜索模型结构步骤二：导出模型结果步骤三：使用搜索的模型结构图像分类任务目标检测任务华为-vega简介定位优点缺点微软NNI简介定位优点缺点阿里-TinyNAShttps

清风2022·2024-02-07 10:35

郦道元

郦道元，字善长，范阳涿县人，北魏地理学家。他好学博览，文笔深峭，撰《水经注》。

136fe4c13886·2024-02-07 09:59

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

达芬奇到底有多厉害？

所有关于达芬奇的简介里都是这么写的：他是一位思想深邃，学识渊博，多才多艺的画家、寓言家、雕塑家、发明家、哲学家、音乐家、医学家、生物学家、数学家，地理学家、建筑工程师和军事工程师等。

有书薰衣草·2024-02-06 23:13

耽推

看一眼身旁哭出猪叫的小宁王，薛遥感觉自己活不到下集了。比较轻松的小甜文

艾莉有话说·2024-02-06 20:51

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

目标检测：3采用YOLOv8 API训练自己的模型

它被构建为用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。2.如何使用YOLOv8？要充分发挥YOLOv8的潜力，需要从存储库和ultralytics包中安装要求。要安装要

proing·2024-02-06 07:38

小目标识别方法

这一任务在军事侦察、遥感图像分析、无人机监控、医学成像等多个领域有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。

LittroInno·2024-02-06 04:02

【GIS系列】卫星遥感影像简介及格式梳理

本文将对国内外部分卫星遥感影像进行介绍并进行格式梳理作者：后端小肥肠目录1.卫星遥感影像1.1.定义1.2.特点1.3.卫星遥感影像的类别2.可见光影像2.1.国内光学影像2.1.1.高分1号2.1.2

后端小肥肠·2024-02-05 22:16

Springboot+GDAL3.x在windows上配置开发环境

GDAL通常用于GIS（地理信息系统）、遥感和地理空间分析等领域，可以用来转换不同的文件格式、处理栅格数据以及处理地理空间元数据。如果你在处理地理数据，GDAL是一个非常强大

后端小肥肠·2024-02-05 22:44

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

HHzi·2024-02-05 21:00

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection

不止GIS·2024-02-05 20:23

GEE入门篇|遥感图像探索（一）：遥感图像详细信息查看及单波段图像可视化加载

目录1.遥感图像详细信息查看2.单波段遥感图像可视化加载卫星图像是GoogleEarthEngine的核心力量，本期内容教你如何查看一副遥感图像详细信息以及完成单波段的图像可视化加载。

不止GIS·2024-02-05 20:53

ArcGIS图像配准方法

原料准备：待矫正的遥感图像或扫描地图栅格图像，已知投影方式和坐标系的地图图层，AcrMap；打开ArcMap，连接文件夹到待配准的矢量地图与栅格影像所在的位置；点击“添加数据”按钮，待配准的矢量地图与栅格影像

高堂明镜悲白发·2024-02-05 17:30

ALOS 30mDEM数据显示

ALOS30米DEM数据由高级陆地观测卫星ALOS（AdvancedLandObservingSatellite）上搭载的全色遥感立体测绘仪PRISM（PanchromaticRemote-sensingInstrumentforStereoMapping

按图索迹·2024-02-05 16:29

TanDEM-X30米DEM数据介绍

一、背景之前介绍了Copernicus30米DEM以及Alos30米DEM数据的详细介绍以及接入到Cesium中的效果展示，有遥感专业工作者对比了Copernnicus、ALOA、ASTER、NASA、

按图索迹·2024-02-05 16:58

ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。自动化和效率：CV技术可以实现图像和视频的自动分析和处理，减少了人力资源的需求，并提高了工作效率。

做一个AC梦·2024-02-05 03:24

Q-Bench：一种用于低级别视觉通用基础模型的基准测试

虽然多模态大模型的这些能力已经在多个视觉语言任务中得到了探索和验证，例如图像字幕、视觉问题回答、跨模态关联，以及传统的视觉任务，如图像分类或分割，但大多数关注点都集中在对视觉内容的高级感知和理解上

AI算法-图哥·2024-02-05 01:56

【遥感入门系列】遥感电磁辐射与遥感过程

遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容，对于一般学习遥感专业的人来说，只需要学习个大概，这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象，进而为遥感过程的理解打下一个基础，如果你想在这个环节上有所建树

地理遥感生态网·2024-02-05 01:14

无人机遥感技术在地质灾害监测应用分析，多旋翼无人机应急救援技术探讨

给人民的生命和财产安全带来严重威胁，因此有必要开展地质灾害预测预报、灾害应急和风险区划遥感技术的快速发展为我们提供了一种获取实时灾害信息的可靠手段。

创小董·2024-02-05 01:05

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

好书 | 《海底两万里》我的征途在浩渺星空

儒勒·凡尔纳用他天马行空的想象力，丰富充沛的地理学知识，以及对深海的想象

共书君·2024-02-04 12:35

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