地理学-遥感图像分类第4页

郦道元

郦道元，字善长，范阳涿县人，北魏地理学家。他好学博览，文笔深峭，撰《水经注》。

136fe4c13886·2024-02-07 09:59

【计算机视觉】浅谈计算机视觉中的Transformer

浅谈计算机视觉中的Transformer摘要：1.Transformer网络结构2.计算机视觉中的Transformer2.1图像分类2.2目标检测3.典型实验典型实验详解：实验目的：实验设置：数据集：

沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

深度学习的进展

深度学习近年来的进展在各个领域均展现出非凡的实力，以下将进一步详述几个关键领域的具体突破和应用：1.计算机视觉图像分类与识别：随着深度卷积神经网络的发展，如AlexNet、VGG、Inception系列

李建军·2024-02-07 01:20

达芬奇到底有多厉害？

所有关于达芬奇的简介里都是这么写的：他是一位思想深邃，学识渊博，多才多艺的画家、寓言家、雕塑家、发明家、哲学家、音乐家、医学家、生物学家、数学家，地理学家、建筑工程师和军事工程师等。

有书薰衣草·2024-02-06 23:13

耽推

看一眼身旁哭出猪叫的小宁王，薛遥感觉自己活不到下集了。比较轻松的小甜文

艾莉有话说·2024-02-06 20:51

PyTorch（超详细）部署与激活举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

PyTorch可以用于以下领域：计算机视觉：图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理：机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理：语音识别、语音合成、说话人识别等。生

心安成长·2024-02-06 14:04

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。

数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

目标检测：3采用YOLOv8 API训练自己的模型

它被构建为用于训练对象检测、实例分割和图像分类模型的统一框架。2.如何使用YOLOv8？要充分发挥YOLOv8的潜力，需要从存储库和ultralytics包中安装要求。要安装要

proing·2024-02-06 07:38

小目标识别方法

这一任务在军事侦察、遥感图像分析、无人机监控、医学成像等多个领域有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展，小目标识别的研究也取得了显著的进步。

LittroInno·2024-02-06 04:02

【GIS系列】卫星遥感影像简介及格式梳理

本文将对国内外部分卫星遥感影像进行介绍并进行格式梳理作者：后端小肥肠目录1.卫星遥感影像1.1.定义1.2.特点1.3.卫星遥感影像的类别2.可见光影像2.1.国内光学影像2.1.1.高分1号2.1.2

后端小肥肠·2024-02-05 22:16

Springboot+GDAL3.x在windows上配置开发环境

GDAL通常用于GIS（地理信息系统）、遥感和地理空间分析等领域，可以用来转换不同的文件格式、处理栅格数据以及处理地理空间元数据。如果你在处理地理数据，GDAL是一个非常强大

后端小肥肠·2024-02-05 22:44

利用Python对含有地理信息的遥感影像，使用随机森林模型回归，并保存预测影像

最近在做随机森林回归实验时，遇到了一个问题：在做回归时，用的是excel点数据做的回归，像这样：但是如何把这个训练好的模型应用到整幅含有地理信息的遥感影像上去，并保存这个预测图像呢？

HHzi·2024-02-05 21:00

GEE入门篇|栅格数据集概述（二）：Image Collections（单幅图像的集合）

然而，原始图像只是为Landsat8生成的多个图像集合之一，遥感界开发了额外的图像校正，有助于提高分析的准确性和一致性，每个不同图像处理路径的结果都存储在EarthEngine中不同的ImageCollection

不止GIS·2024-02-05 20:23

GEE入门篇|遥感图像探索（一）：遥感图像详细信息查看及单波段图像可视化加载

目录1.遥感图像详细信息查看2.单波段遥感图像可视化加载卫星图像是GoogleEarthEngine的核心力量，本期内容教你如何查看一副遥感图像详细信息以及完成单波段的图像可视化加载。

不止GIS·2024-02-05 20:53

ArcGIS图像配准方法

原料准备：待矫正的遥感图像或扫描地图栅格图像，已知投影方式和坐标系的地图图层，AcrMap；打开ArcMap，连接文件夹到待配准的矢量地图与栅格影像所在的位置；点击“添加数据”按钮，待配准的矢量地图与栅格影像

高堂明镜悲白发·2024-02-05 17:30

ALOS 30mDEM数据显示

ALOS30米DEM数据由高级陆地观测卫星ALOS（AdvancedLandObservingSatellite）上搭载的全色遥感立体测绘仪PRISM（PanchromaticRemote-sensingInstrumentforStereoMapping

按图索迹·2024-02-05 16:29

TanDEM-X30米DEM数据介绍

一、背景之前介绍了Copernicus30米DEM以及Alos30米DEM数据的详细介绍以及接入到Cesium中的效果展示，有遥感专业工作者对比了Copernnicus、ALOA、ASTER、NASA、

按图索迹·2024-02-05 16:58

ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

举例说明计算机视觉（CV）技术的优势和挑战

这使得它在许多领域中具有广泛的应用，如人脸识别、物体检测和图像分类等。自动化和效率：CV技术可以实现图像和视频的自动分析和处理，减少了人力资源的需求，并提高了工作效率。

做一个AC梦·2024-02-05 03:24

Q-Bench：一种用于低级别视觉通用基础模型的基准测试

虽然多模态大模型的这些能力已经在多个视觉语言任务中得到了探索和验证，例如图像字幕、视觉问题回答、跨模态关联，以及传统的视觉任务，如图像分类或分割，但大多数关注点都集中在对视觉内容的高级感知和理解上

AI算法-图哥·2024-02-05 01:56

【遥感入门系列】遥感电磁辐射与遥感过程

遥感电磁辐射是比较难理解也是非常重要的内容，对于一般学习遥感专业的人来说，只需要学习个大概，这个大概主要包括你需要理解几个概念以及能从电磁辐射原理上解释一些遥感现象，进而为遥感过程的理解打下一个基础，如果你想在这个环节上有所建树

地理遥感生态网·2024-02-05 01:14

无人机遥感技术在地质灾害监测应用分析，多旋翼无人机应急救援技术探讨

给人民的生命和财产安全带来严重威胁，因此有必要开展地质灾害预测预报、灾害应急和风险区划遥感技术的快速发展为我们提供了一种获取实时灾害信息的可靠手段。

创小董·2024-02-05 01:05

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

好书 | 《海底两万里》我的征途在浩渺星空

儒勒·凡尔纳用他天马行空的想象力，丰富充沛的地理学知识，以及对深海的想象

共书君·2024-02-04 12:35

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

LeNet是一种经典的CNN结构，被广泛应用于基础的图像分类任务。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

vit细粒度图像分类（九）RAMS-Trans学习笔记

1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中，区域注意力的定位和放大是一个重要因素，基于卷积神经网络(cnn)的方法对此进行了大量探索。近年来发展起来的视觉变压器(ViT)在计算机视觉任务中取得了可喜的成果。与cnn相比，图像序列化是一种全新的方式。然而，ViT的感受野大小有限，由于其patch的大小固定，缺乏像cnn那样的局部关注，并且无法生成多尺度特征来学习判别区域关注。为了便于在没有框/部分注释的

无妄无望·2024-02-04 09:01

vit细粒度图像分类（十）TransFG学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)是一项非常具有挑战性的任务，它旨在从子类别中识别对象，这是由于类间固有的微妙差异。现有的大部分工作主要是通过重用骨干网络提取检测到的判别区域的特征来解决这一问题。然而，这种策略不可避免地使管道变得复杂，并将建议的区域推到包含对象的大多数部分，从而无法定位真正重要的部分。近年来，视觉变压器(visiontransformer,ViT)在传统的分类任务中表现出了强大的

无妄无望·2024-02-04 09:59

GEE数据集——全球排放数据（Climate TRACE 气候追踪）全面核算温室气体（GHG）排放量

这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过该清单，可以对各国

此星光明·2024-02-04 09:17

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-02-04 08:20

论文解读：DeepBDC小样本图像分类

JointDistributionMatters:DeepBrownianDistanceCovarianceforFew-ShotClassification摘要由于每个新任务只给出很少的训练样例，所以few-shot分类是一个具有挑战性的问题。解决这一挑战的有效研究路线之一是专注于学习由查询图像和某些类别的少数支持图像之间的相似性度量驱动的深度表示。统计上，这相当于测量图像特征的依赖性，被视为

十有久诚·2024-02-04 01:19

论文解读：DeepEMD小样本图像分类

创新点引入EMD距离度量方式，通过寻找各个图块之间的最佳匹配方式来计算距离知识准备：陆地移动距离（EarthMover’sDistance，EMD）假设有一系列的货源地S={|i=1,...,m}和一系列的目的地D={|j=1,...,k}，si和dj分别表示货源地i的货物供应量(me：问题中只有一种货源，只不过每个货源地拥有不同的数量)和目的地j的需求量，cij表示两地之间的单位运输成本，xij

十有久诚·2024-02-04 01:49

En-Compactness:Self-Distillation Embedding&Contrastive Generation forGeneralized Zero-Shot Learning

1.引言基于大量标记数据的图像分类任务[6,16,23]由于深度学习的进步取得了巨大的进展[13,21,55]。

computer_vision_chen·2024-02-03 22:27

ArcGIS分式、假分式标注

GIS思维·2024-02-03 16:25

高分三号与哨兵

航天科技集团五院高分三号卫星工程总师徐福祥介绍，根据功能和使命的不同，地球微波遥感探测卫星可以划分为L、S、C、X等频段，频率依次由低到高。频率越低，穿透力越强，越高则穿透力越差。

weixin_44905249·2024-02-03 14:24

Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集

FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行图像分类任务小结结尾引言

高斯小哥·2024-02-03 13:56

裴娅男历史周记

条件客观:欧洲地理学的发展,地圆说的流行，罗盘造船航海技术的发展主观:王室的支持，航海家的探索和冒险精神人物迪亚士1487~1488打开了绕道非洲南端通往东方的航路哥伦布1492

齐原_eb97·2024-02-03 10:39

网络空间测绘在安全领域的应用（上）

近年来，网络空间测绘已经跻身为网络通信技术、网络空间安全、地理学等多学科融合的前沿领域。

AIwenIPgeolocation·2024-02-03 07:22

DAY2 圈圈于南京

2018年9月，登上船长系研究生院猎鹰号，第一次跨界，从地理学到心理学，从对外部世界的研究转向对内在心理世界的探索。

圈圈shendu_221·2024-02-03 06:22

深度学习之图像分类

深度学习对于图像分类来说已经斩获了显著的成果，无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变，深度学习在图像分类中的应用都已经相当广泛。

kadog·2024-02-03 01:11

嵌入式人工智能实验方向

1可在stm32，esp32，NXP，arduino，树莓派上部署人工智能模型，图像理解，图像分类。

周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)·2024-02-03 01:05

图像分类的发展史

图像分类的发展史图像分类技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程，同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。

kadog·2024-02-02 21:41

vit细粒度图像分类（七）TBNet学习笔记

1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类，是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义，需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。在这项工作中，我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法，该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型，该模型结合了CNN和Transformer架构，并具有新颖的特征选择(FS)模块。具体来说，CNN是用来

无妄无望·2024-02-02 10:18

vit细粒度图像分类（八）SIM-Trans学习笔记

1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体，这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。大多数FGVC方法侧重于判别区域挖掘的注意机制研究，而忽略了它们之间的相互依赖关系和组成的整体对象结构，而这些对模型的判别信息定位和理解能力至关重要。为了解决上述局限性，我们提出了结构信息建模变压器(SIM-Trans)，将对象结构信息整合到变压器中，以增强区分表示学习，使其同时包含外观

无妄无望·2024-02-02 10:47

【遥感入门系列】遥感分类技术之遥感解译

遥感的最终成果之一就是从遥感图像上获取信息，遥感分类是获取信息的重要手段。同时遥感图像分类也是目前遥感技术中的热点研究方向，每年都有新的分类方法推出。

地理遥感生态网·2024-02-02 09:00

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数

毕设阿力·2024-02-02 08:45

【好书推荐】英国“地理学会”银奖的翻翻书——《看里面》系列

获英国“地理学会”银奖的翻翻书——《看里面》系列适合：3-6岁★2014当当童书好书榜童书★引进自英国Usborne出版社，荣获英国地理学会银奖★新闻出版总署向全国青少年推荐的优秀科普读物★英国亚马逊网站

超维竞技场·2024-02-02 08:13

话说秦岭

在地理学家眼里，秦岭是南方和北方的分界线、是长江和黄河的分水岭；在动物学家眼里，秦岭是古北界和东洋界两种动物区系的交汇融合地；在气候学家眼里，秦岭是北亚热带和暖温带的过渡地带；在文学家眼里，秦岭和黄河并称为中华民族的父亲山

沣郡梧桐·2024-02-02 07:09

GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享

如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助，您可以添加我的微信。

GIS遥感数据处理应用·2024-02-02 00:40

用python实现支持向量机图像分类

在图像分类中，每张图片都可以看作是一个点，每个点有多个特征(例如像素值)。我们可以使用SVM算法来建立一个模型，用

无声远望·2024-02-01 23:09

python 机器学习XGBoost，SVM图像分类与数据预测分析

文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归，LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1:库函数导入+Step2:模型训练+Step3:模型参数查看+Step4:数据和模型可视化+Step5:模型预测3.基于鸢尾花（iris）数据集的逻辑回归分类实践+Step1:库函数导入+St

Jackie_AI·2024-02-01 23:04

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