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地理学-遥感图像分类
Fashion MNIST数据集介绍及基于Pytorch下载数据集
FashionMNIST数据集简介FashionMNIST数据集的类别说明FashionMNIST数据集图片示例基于PyTorch下载FashionMNIST数据集使用FashionMNIST数据集进行
图像分类
任务小结结尾引言
高斯小哥
·
2024-02-03 13:56
PyTorch
pytorch
人工智能
python
裴娅男历史周记
条件客观:欧洲
地理学
的发展,地圆说的流行,罗盘造船航海技术的发展主观:王室的支持,航海家的探索和冒险精神人物迪亚士1487~1488打开了绕道非洲南端通往东方的航路哥伦布1492
齐原_eb97
·
2024-02-03 10:39
网络空间测绘在安全领域的应用(上)
近年来,网络空间测绘已经跻身为网络通信技术、网络空间安全、
地理学
等多学科融合的前沿领域。
AIwenIPgeolocation
·
2024-02-03 07:22
web安全
安全
网络
DAY2 圈圈于南京
2018年9月,登上船长系研究生院猎鹰号,第一次跨界,从
地理学
到心理学,从对外部世界的研究转向对内在心理世界的探索。
圈圈shendu_221
·
2024-02-03 06:22
深度学习之
图像分类
深度学习对于
图像分类
来说已经斩获了显著的成果,无论是识别日常生活中的物体还是识别疾病肺部CT扫描中的异常病变,深度学习在
图像分类
中的应用都已经相当广泛。
kadog
·
2024-02-03 01:11
深度学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
生成对抗网络
cnn
嵌入式人工智能实验方向
1可在stm32,esp32,NXP,arduino,树莓派上部署人工智能模型,图像理解,
图像分类
。
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-03 01:05
AI深度学习理论与实践研究
音频算法设计研究开发
音频
算法
人工智能
神经网络
图像分类
的发展史
图像分类
的发展史
图像分类
技术的发展史与计算机视觉、机器学习、神经网络等诸多领域紧密相连。它是一场从理论探索到实际应用的演变历程,同时也是一次由人类视觉启发来模拟视觉感知的冒险之旅。
kadog
·
2024-02-02 21:41
By
GPT
分类
人工智能
数据挖掘
cnn
笔记
深度学习
vit细粒度
图像分类
(七)TBNet学习笔记
1.摘要细粒度鸟类图像识别致力于实现鸟类图像的准确分类,是机器人视觉跟踪中的一项基础性工作。鉴于濒危鸟类的监测和保护对保护濒危鸟类具有重要意义,需要采用自动化方法来促进鸟类的监测。在这项工作中,我们提出了一种新的基于机器人视觉跟踪的鸟类监视方法,该方法采用了一种名为TBNet的亲和关系感知模型,该模型结合了CNN和Transformer架构,并具有新颖的特征选择(FS)模块。具体来说,CNN是用来
无妄无望
·
2024-02-02 10:18
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
vit细粒度
图像分类
(八)SIM-Trans学习笔记
1.摘要细粒度视觉分类(FGVC)旨在从相似的从属类别中识别物体,这对人类准确的自动识别需求具有挑战性和实用性。大多数FGVC方法侧重于判别区域挖掘的注意机制研究,而忽略了它们之间的相互依赖关系和组成的整体对象结构,而这些对模型的判别信息定位和理解能力至关重要。为了解决上述局限性,我们提出了结构信息建模变压器(SIM-Trans),将对象结构信息整合到变压器中,以增强区分表示学习,使其同时包含外观
无妄无望
·
2024-02-02 10:47
学习
笔记
人工智能
深度学习
分类
【
遥感
入门系列】
遥感
分类技术之
遥感
解译
遥感
的最终成果之一就是从
遥感
图像上获取信息,
遥感
分类是获取信息的重要手段。同时
遥感
图像分类
也是目前
遥感
技术中的热点研究方向,每年都有新的分类方法推出。
地理遥感生态网
·
2024-02-02 09:00
地理信息数据获取
ENVI遥感处理教程
Arcgis教程
分类
人工智能
计算机视觉
计算机视觉实战项目3(
图像分类
+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)
车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目,主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法,以及一些辅助工具和库,可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪!教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪(算法介绍和代码)-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆(检测+计数
毕设阿力
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2024-02-02 08:45
计算机视觉
目标检测
目标跟踪
【好书推荐】英国“
地理学
会”银奖的翻翻书——《看里面》系列
获英国“
地理学
会”银奖的翻翻书——《看里面》系列适合:3-6岁★2014当当童书好书榜童书★引进自英国Usborne出版社,荣获英国
地理学
会银奖★新闻出版总署向全国青少年推荐的优秀科普读物★英国亚马逊网站
超维竞技场
·
2024-02-02 08:13
话说秦岭
在
地理学
家眼里,秦岭是南方和北方的分界线、是长江和黄河的分水岭;在动物学家眼里,秦岭是古北界和东洋界两种动物区系的交汇融合地;在气候学家眼里,秦岭是北亚热带和暖温带的过渡地带;在文学家眼里,秦岭和黄河并称为中华民族的父亲山
沣郡梧桐
·
2024-02-02 07:09
GLDAS 2000~2022年全球区域地表温度STMP数据免费分享
如果您需要下载或处理
遥感
数据等方面的帮助,您可以添加我的微信。
GIS遥感数据处理应用
·
2024-02-02 00:40
人工智能
arcgis
用python实现支持向量机
图像分类
在
图像分类
中,每张图片都可以看作是一个点,每个点有多个特征(例如像素值)。我们可以使用SVM算法来建立一个模型,用
无声远望
·
2024-02-01 23:09
python 机器学习XGBoost,SVM
图像分类
与数据预测分析
文章目录0前言+【机器学习】基于逻辑回归,LightGBM,XGBoost额的分类预测一.基于逻辑回归的分类预测+1逻辑回归的介绍和应用+1.1逻辑回归的介绍+1.2逻辑回归的应用2.Demo实践+Step1:库函数导入+Step2:模型训练+Step3:模型参数查看+Step4:数据和模型可视化+Step5:模型预测3.基于鸢尾花(iris)数据集的逻辑回归分类实践+Step1:库函数导入+St
Jackie_AI
·
2024-02-01 23:04
机器学习
python
支持向量机
不同生态系统蒸散发研究进展_刘超_2023
2023摘要关键词1研究方法1.1实测法1.1.1蒸渗仪1.1.2气孔计法1.1.3化学示踪法1.1.4大孔径闪烁仪1.1.5涡动相关法1.2模型法1.2.1水量平衡法1.2.2波文比-能量平衡法1.2.3
遥感
技术
清木!
·
2024-02-01 23:19
蒸散发论文_中文
笔记
数据挖掘
【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection
变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目:一种基础模型
遥感
变化检测的新学习范式
zy_destiny
·
2024-02-01 22:12
变化检测论文解读
人工智能
深度学习
计算机视觉
机器视觉
变化检测
遥感
python
DeiT
Facebook提出Data-efficientimageTransformers(DeiT),需要更少的数据和更少的计算资源就能生成高性能的
图像分类
模型。
Valar_Morghulis
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2024-02-01 17:38
深度学习—目标检测标注数据集
PASCALVOC挑战赛主要包括以下几类:
图像分类
(ObjectClassificati
程序小旭
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2024-02-01 16:31
人工智能算法
深度学习
目标检测
计算机视觉
YOLOV8原理和实现全解析
.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本,目前支持
图像分类
香菜烤面包
·
2024-02-01 15:12
深度学习算法与框架
#
目标检测与跟踪
YOLO
人工智能
深度学习
2018-06-29
珂儿所在的学校学习氛围浓厚,今年她们所学专业乃至她们学校,她们
遥感
2班考研率是71%。珂儿寝舍6个女孩,俩考了中国地质俩考了山科本校珂儿留学美国还有一个女孩保送中科院,都非常不错。
李鼎妈妈亲子日记
·
2024-02-01 10:56
U2net:Going deeper with nested u-structure for salient object detection
U2net是一种为SOD设计的两级嵌套U结构,不使用
图像分类
的预训练骨干网络,在底层设计了一种新颖的ResidualU-blocks,能够提取多尺度特征而不降低特征图
Kun Li
·
2024-02-01 08:33
应用算法
目标检测
人工智能
抠图
深度学习/自动驾驶数据集大集合(目标检测/图像分割/语义分割/
图像分类
/)
深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集,这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。深度学习/自动驾驶数据集大集合是一项汇集了多种场景、多种数据类型的数据资源,旨在为深度学习和自动驾驶领域的研究者和从业者提供丰富的实验数据和标注信息。首先,该数据集大集合涵盖了包括城市道路、高速公路、乡村道路等多种道路环境下的图像、视频和传感器数据。这些数据来自不同地区、不同时间段和
毕设阿力
·
2024-02-01 06:33
深度学习
自动驾驶
目标检测
推荐10款笔者一直在使用的Chrome提效插件
1.CrxMouseChrome™Gestures作用:高度可自定义的鼠标手势、超级拖拽、鼠标滚轮手势、
遥感
手势,提升工作效率。官方网站:https://crxmouse.co
JavaNice哥
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2024-02-01 06:20
java
chrome
前端
CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis
参数的1/51、Introduction(要长脑子了)高层视觉问题:
图像分类
、目标检测、目标分割底层视觉问题:图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么?想在raw图上叠
木槿qwer
·
2024-02-01 03:00
去噪论文
深度学习
三衢诗歌(671)·徐继畬
徐继畲是中国近代开眼看世界的伟大先驱之一,又是近代著名的
地理学
家,在文学、历史、书法等方面也有一定的成就。著有《瀛环志略》、《古诗源评注》、《退密斋时文》,《退密斋时文补编》等。
莲子风父抱石人
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2024-02-01 03:13
基于Pix4Dmapper软件的运动结构恢复SFM无人机
遥感
影像三维模型重建
前面两篇博客分别基于不同软件、不同方法,详细讲解了空间三维模型建立的过程: 博客1(https://www.jianshu.com/p/20dede2650a9):基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建。 博客2(https://www.jianshu.com/p/fa2bf99624aa):基于EinScan-S的编码结构光方法物体空间三维模型重建。 那么本次,综合以上两篇博
疯狂学习GIS
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2024-02-01 00:05
Vim实战:使用 Vim实现
图像分类
任务(二)
设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度,DP多卡,EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:Vim实战:使用Vim实现
图像分类
任务
AI浩
·
2024-01-31 23:16
图像分类
人工智能
vim
分类
深度学习
初学者在Python中的基本图像处理库 - OpenCV和imutils
对于
图像分类
、目标检测或光学字符识别,在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中,我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。
小北的北
·
2024-01-31 20:23
python
图像处理
opencv
开发语言
人工智能
需要增加气候变化的研究资金来应对挑战
分析认为,尽管许多关键的气候变化难题存在于社会科学领域(如人类学、经济学、国际关系、人文
地理学
、发展研究、政治学、心理学等),但这些领域获得的气候研究资金最少。
wumingzhi111
·
2024-01-31 19:11
vit细粒度
图像分类
(五)TransFC学习笔记
现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题,因此提出一种改进的Transformer
图像分类
模型。
无妄无望
·
2024-01-31 18:40
学习
笔记
vit细粒度
图像分类
(六)TransFC学习笔记
1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。然而,这些方法有两个主要的局限性:第一,它们往往只关注最突出的部分,而忽略了其他不明显但可区分的部分。其次,他们孤立地对待不同的部分特征,而忽略了它们之间的关系。为了解决这些限制,我们建议定位多个不同的可区分部分,并以明确的方式探索它们之间的关系。在这个过程中,我们引入了两个轻量级模块,它们可
无妄无望
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2024-01-31 18:10
学习
笔记
transformer
人工智能
深度学习
分类
如何提高
图像分类
准确率?
一、问题描述当我们在处理图像识别或者
图像分类
或者其他机器学习任务的时候,我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能(识别率、分类准确率)。。。
Steven_ycs
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2024-01-31 14:57
承认运气是获得运气的前提
论地利,《天才
地理学
》一书描述了一个现象,人类历史不同阶段,总有一些地方能够成为天才汇聚地,比如文艺复兴时期的佛罗伦萨、一战之前的维
Sunny莉珺
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2024-01-31 13:15
python中写出
遥感
影像、保存数组到geotiff文件(geotifwrite)
python读入
遥感
影像后进行数组和矩阵的运算,在计算完成后还需要导出为geotiff格式。
汤姆波利波
·
2024-01-31 13:03
python
python
图像处理
矩阵
arcgis
MATLAB
遥感
制图的各种设置,坐标轴,色标条,字体大小等
1.导入设置好的经纬度数据和色标条(另一篇文章:MATLAB保存
遥感
影像经纬度文件和色标条)load('jingweidu.mat','lat','lon');%load经纬度数据load('mycolormap.mat
汤姆波利波
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2024-01-31 13:32
matlab
matlab
矩阵
图像处理
图形渲染
python栅格
遥感
影像转矢量
栅格影像转矢量其中,读取栅格影像,见另一篇文章:python利用gdal读
遥感
卫星影像fromosgeoimportgdal,ogrdefcreateShpfile_from_tiffile(shpfile
汤姆波利波
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2024-01-31 13:32
python
python
数据库
矩阵
图像处理
数据库开发
json
【Python&RS】GDAL批量裁剪
遥感
影像/栅格数据
因为
遥感
影像大部分都是栅格数据,所以GDAL库非常适合处
RS迷途小书童
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2024-01-31 13:30
Sensing
python
开发语言
python gdal使用shp裁剪
遥感
影像
fromosgeoimportgdalimporttimet0=time.time()#dst=r"D:\temp\aus11.tif"#shp=r"D:\temp\shp\shp.shp"#src=r"D:\data\aus11.tif"dst=r"D:\temp\sz3.tif"shp=r"D:\data\gmy\shp\rect.shp"src=r"D:\data\gmy\building\
阿星_
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2024-01-31 13:30
gdal
ogr
GIS
开发语言
python中利用gdal.warp完成矢量裁剪栅格(
遥感
影像掩膜、shp裁剪tif、图像裁剪)
gdal库能够很方便的完成栅格数据的裁剪,代码如下:importnumpyasnpfromosgeoimportgdaldefextract_by_shp(in_shp_path,inputpath,outputpath):input_raster=gdal.Open(inputpath)#利用gdal.Warp进行裁剪result=gdal.Warp(outputpath,input_raste
汤姆波利波
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2024-01-31 13:29
python
python
开发语言
图像处理
数据分析
矩阵
数据结构
npp夜光数据介绍 viirs_基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究
基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究●黄莹,黄友菊,韦达铭,麦超(广西自然资源
遥感
院,广西南宁530000)[摘要]文章基于前人的理论研究成果,对南宁市6年间的GDP变化情况做动态发展过程和空间分布格局的分析
MMMEY
·
2024-01-31 11:29
npp夜光数据介绍
viirs
像素级别 图像级别 区域级别 的疑问
这种处理方式更为宏观,常用于
图像分类
、目标检测、图像分割等任务中。在这种处理方式中,更多的关注的是
:)�东东要拼命
·
2024-01-31 11:13
CV基础知识
计算机视觉
图像处理
opencv
day24/30认知训练营
24/30社会心理|关于女性,男人什么都不懂Book《女性:一部私密
地理学
》安吉尔作为一名新时代的女性,今天自我认知的内容让我对自己有了一个更深的定位,身为女性我想说我很幸运,误解不少,但机会很多。
UMe米立
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2024-01-30 17:38
机器学习复习(4)——CNN算法
目录数据增强方法CNN
图像分类
数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下,我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成
不会写代码!!
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2024-01-30 16:12
机器学习算法
人工智能
机器学习复习
机器学习
cnn
人工智能
【
遥感
专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类
本专题包括以下内容:专家知识分类器概述知识(规则)定义ENVI中DecisionTree的使用概述基于知识的决策树分类是基于
遥感
影像数据及其他空间数据,通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等,获得分类规则并进行
遥感
分类
地理遥感生态网
·
2024-01-30 15:09
遥感卫星影像
ENVI遥感处理教程
Arcgis教程
决策树
分类
算法
Vim实战:使用Vim实现
图像分类
任务(一)
文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文:https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译:近年来,随着深度学习的发展,视觉模型在许多任务中取得了显著的成功。然而,随着模型规模和复杂度的增加,计算和内存的消耗也急剧增长。这限制了模型在资源有限的环境中的使
AI浩
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2024-01-30 11:06
人工智能
图像分类
vim
分类
编辑器
PyTorch2ONNX-分类模型:速度比较(固定维度、动态维度)、精度比较
图像分类
模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器
Le0v1n
·
2024-01-30 07:08
PyTorch
深度学习(Deep
Learning)
分类
人工智能
python实现tif转为数组、数组转为栅格
文章目录前言具体代码1.引入库2.读入数据总结前言在
遥感
应用领域,有时候需要对tif进行读取转为数组,有时候也需要将数组写为tif。基于此,我在想能否写一个python函数实现,方便以后调用。
深度神经质患者
·
2024-01-29 21:23
python
python
numpy
遥感
影像批量裁剪(语义分割样本制作)
文章目录前言一、实现思路二、使用步骤1.引入库2.裁剪函数3.引用函数裁剪总结前言前不久遇到一个需求,即对
遥感
影像进行批量裁剪。
深度神经质患者
·
2024-01-29 21:21
python
python
计算机视觉
arcgis
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