地理学-遥感图像分类第5页

不同生态系统蒸散发研究进展_刘超_2023

2023摘要关键词1研究方法1.1实测法1.1.1蒸渗仪1.1.2气孔计法1.1.3化学示踪法1.1.4大孔径闪烁仪1.1.5涡动相关法1.2模型法1.2.1水量平衡法1.2.2波文比-能量平衡法1.2.3遥感技术

清木!·2024-02-01 23:19

【BAN】A New Learning Paradigm for FoundationModel-based Remote Sensing Change Detection

变化检测论文专栏快速跳转【changedetection】目录简介题目：一种基础模型遥感变化检测的新学习范式

zy_destiny·2024-02-01 22:12

DeiT

Facebook提出Data-efficientimageTransformers（DeiT），需要更少的数据和更少的计算资源就能生成高性能的图像分类模型。

Valar_Morghulis·2024-02-01 17:38

深度学习—目标检测标注数据集

PASCALVOC挑战赛主要包括以下几类：图像分类（ObjectClassificati

程序小旭·2024-02-01 16:31

YOLOV8原理和实现全解析

.模型结构设计4.Loss计算5.训练数据增强6.训练策略7.模型推理过程8.总结1.简介YOLOv8是Ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类

香菜烤面包·2024-02-01 15:12

2018-06-29

珂儿所在的学校学习氛围浓厚，今年她们所学专业乃至她们学校，她们遥感2班考研率是71%。珂儿寝舍6个女孩，俩考了中国地质俩考了山科本校珂儿留学美国还有一个女孩保送中科院，都非常不错。

李鼎妈妈亲子日记·2024-02-01 10:56

U2net:Going deeper with nested u-structure for salient object detection

U2net是一种为SOD设计的两级嵌套U结构，不使用图像分类的预训练骨干网络，在底层设计了一种新颖的ResidualU-blocks，能够提取多尺度特征而不降低特征图

Kun Li·2024-02-01 08:33

深度学习/自动驾驶数据集大集合（目标检测/图像分割/语义分割/图像分类/）

深度学习和自动驾驶技术的发展离不开高质量的数据集，这些数据集对于训练和验证各种自动驾驶算法和模型起着至关重要的作用。深度学习/自动驾驶数据集大集合是一项汇集了多种场景、多种数据类型的数据资源，旨在为深度学习和自动驾驶领域的研究者和从业者提供丰富的实验数据和标注信息。首先，该数据集大集合涵盖了包括城市道路、高速公路、乡村道路等多种道路环境下的图像、视频和传感器数据。这些数据来自不同地区、不同时间段和

毕设阿力·2024-02-01 06:33

CycleISP: Real Image Restoration via Improved Data Synthesis

参数的1/51、Introduction（要长脑子了）高层视觉问题：图像分类、目标检测、目标分割底层视觉问题：图像去噪、超分、去模糊本文工作是什么？想在raw图上叠

木槿qwer·2024-02-01 03:00

三衢诗歌(671)·徐继畬

徐继畲是中国近代开眼看世界的伟大先驱之一，又是近代著名的地理学家，在文学、历史、书法等方面也有一定的成就。著有《瀛环志略》、《古诗源评注》、《退密斋时文》，《退密斋时文补编》等。

莲子风父抱石人·2024-02-01 03:13

基于Pix4Dmapper软件的运动结构恢复SFM无人机遥感影像三维模型重建

前面两篇博客分别基于不同软件、不同方法，详细讲解了空间三维模型建立的过程：博客1（https://www.jianshu.com/p/20dede2650a9）：基于3DSOM的侧影轮廓方法物体空间三维模型重建。博客2（https://www.jianshu.com/p/fa2bf99624aa）：基于EinScan-S的编码结构光方法物体空间三维模型重建。那么本次，综合以上两篇博

疯狂学习GIS·2024-02-01 00:05

Vim实战：使用 Vim实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：Vim实战：使用Vim实现图像分类任务

AI浩·2024-01-31 23:16

初学者在Python中的基本图像处理库 - OpenCV和imutils

对于图像分类、目标检测或光学字符识别，在人工智能领域与图像相关的任何工作大多数时候都需要某种形式的图像处理和操作。在本教程中，我们将专注于OpenCV的一些基本功能。这些功能基础且有时非常有用。

小北的北·2024-01-31 20:23

需要增加气候变化的研究资金来应对挑战

分析认为，尽管许多关键的气候变化难题存在于社会科学领域(如人类学、经济学、国际关系、人文地理学、发展研究、政治学、心理学等)，但这些领域获得的气候研究资金最少。

wumingzhi111·2024-01-31 19:11

vit细粒度图像分类（五）TransFC学习笔记

现有网络模型在处理过程中存在特征提取能力不足、特征表示冗余和归纳偏置能力弱等问题，因此提出一种改进的Transformer图像分类模型。

无妄无望·2024-01-31 18:40

vit细粒度图像分类（六）TransFC学习笔记

1.摘要从判别局部区域学习特征表示在细粒度视觉分类中起着关键作用。利用注意机制提取零件特征已成为一种趋势。然而，这些方法有两个主要的局限性:第一，它们往往只关注最突出的部分，而忽略了其他不明显但可区分的部分。其次，他们孤立地对待不同的部分特征，而忽略了它们之间的关系。为了解决这些限制，我们建议定位多个不同的可区分部分，并以明确的方式探索它们之间的关系。在这个过程中，我们引入了两个轻量级模块，它们可

无妄无望·2024-01-31 18:10

如何提高图像分类准确率？

一、问题描述当我们在处理图像识别或者图像分类或者其他机器学习任务的时候，我们总是迷茫于做出哪些改进能够提升模型的性能（识别率、分类准确率）。。。

Steven_ycs·2024-01-31 14:57

承认运气是获得运气的前提

论地利，《天才地理学》一书描述了一个现象，人类历史不同阶段，总有一些地方能够成为天才汇聚地，比如文艺复兴时期的佛罗伦萨、一战之前的维

Sunny莉珺·2024-01-31 13:15

python中写出遥感影像、保存数组到geotiff文件（geotifwrite）

python读入遥感影像后进行数组和矩阵的运算，在计算完成后还需要导出为geotiff格式。

汤姆波利波·2024-01-31 13:03

MATLAB遥感制图的各种设置，坐标轴，色标条，字体大小等

1.导入设置好的经纬度数据和色标条（另一篇文章：MATLAB保存遥感影像经纬度文件和色标条）load('jingweidu.mat','lat','lon');%load经纬度数据load('mycolormap.mat

汤姆波利波·2024-01-31 13:32

python栅格遥感影像转矢量

栅格影像转矢量其中，读取栅格影像，见另一篇文章：python利用gdal读遥感卫星影像fromosgeoimportgdal,ogrdefcreateShpfile_from_tiffile(shpfile

汤姆波利波·2024-01-31 13:32

【Python&RS】GDAL批量裁剪遥感影像/栅格数据

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处

RS迷途小书童·2024-01-31 13:30

python gdal使用shp裁剪遥感影像

fromosgeoimportgdalimporttimet0=time.time()#dst=r"D:\temp\aus11.tif"#shp=r"D:\temp\shp\shp.shp"#src=r"D:\data\aus11.tif"dst=r"D:\temp\sz3.tif"shp=r"D:\data\gmy\shp\rect.shp"src=r"D:\data\gmy\building\

阿星_·2024-01-31 13:30

python中利用gdal.warp完成矢量裁剪栅格（遥感影像掩膜、shp裁剪tif、图像裁剪）

gdal库能够很方便的完成栅格数据的裁剪，代码如下：importnumpyasnpfromosgeoimportgdaldefextract_by_shp(in_shp_path,inputpath,outputpath):input_raster=gdal.Open(inputpath)#利用gdal.Warp进行裁剪result=gdal.Warp(outputpath,input_raste

汤姆波利波·2024-01-31 13:29

npp夜光数据介绍 viirs_基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究

基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南宁市GDP空间化研究●黄莹，黄友菊，韦达铭，麦超(广西自然资源遥感院，广西南宁530000)[摘要]文章基于前人的理论研究成果，对南宁市6年间的GDP变化情况做动态发展过程和空间分布格局的分析

MMMEY·2024-01-31 11:29

像素级别图像级别区域级别的疑问

这种处理方式更为宏观，常用于图像分类、目标检测、图像分割等任务中。在这种处理方式中，更多的关注的是

：）�东东要拼命·2024-01-31 11:13

day24/30认知训练营

24/30社会心理|关于女性，男人什么都不懂Book《女性：一部私密地理学》安吉尔作为一名新时代的女性，今天自我认知的内容让我对自己有了一个更深的定位，身为女性我想说我很幸运，误解不少，但机会很多。

UMe米立·2024-01-30 17:38

机器学习复习（4）——CNN算法

目录数据增强方法CNN图像分类数据集构建导入数据集定义trainer超参数设置数据增强构建CNN网络开始训练模型测试数据增强方法#一般情况下，我们不会在验证集和测试集上做数据扩增#我们只需要将图片裁剪成同样的大小并装换成

不会写代码！！·2024-01-30 16:12

【遥感专题系列】影像信息提取之——基于专家知识的决策树分类

本专题包括以下内容：专家知识分类器概述知识（规则）定义ENVI中DecisionTree的使用概述基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类

地理遥感生态网·2024-01-30 15:09

Vim实战：使用Vim实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm数据增强Cutout和MixupEMA项目结构编译安装Vim环境环境安装过程安装库文件计算mean和std生成数据集摘要论文：https://arxiv.org/pdf/2401.09417v1.pdf翻译：近年来，随着深度学习的发展，视觉模型在许多任务中取得了显著的成功。然而，随着模型规模和复杂度的增加，计算和内存的消耗也急剧增长。这限制了模型在资源有限的环境中的使

AI浩·2024-01-30 11:06

PyTorch2ONNX-分类模型：速度比较（固定维度、动态维度）、精度比较

图像分类模型部署:PyTorch->ONNX1.模型部署介绍1.1人工智能开发部署全流程step1数据数据采集定义类别标注数据集step2模型训练模型测试集评估调参优化可解释分析step3部署手机/平板服务器

Le0v1n·2024-01-30 07:08

python实现tif转为数组、数组转为栅格

文章目录前言具体代码1.引入库2.读入数据总结前言在遥感应用领域，有时候需要对tif进行读取转为数组，有时候也需要将数组写为tif。基于此，我在想能否写一个python函数实现，方便以后调用。

深度神经质患者·2024-01-29 21:23

遥感影像批量裁剪（语义分割样本制作）

文章目录前言一、实现思路二、使用步骤1.引入库2.裁剪函数3.引用函数裁剪总结前言前不久遇到一个需求，即对遥感影像进行批量裁剪。

深度神经质患者·2024-01-29 21:21

【深度学习：目标检测】深度学习中目标检测模型、用例和示例

物体检测与图像分类物体检测与图像分割计算机视觉中的目标检测物体检测的优点物体检测的缺点深度学习和目标检测人员检测物体检测如何工作？

jcfszxc·2024-01-29 20:30

遥感土壤墒情监测系统

TH-TS400随着科技的不断进步，遥感技术已经深入到各个领域，其中土壤墒情监测便是其应用的重要一环。

YYtianhe17·2024-01-29 18:08

《Confusion Graph: Detecting Confusion Communities in Large Scale Image Classification》阅读笔记

论文标题《ConfusionGraph:DetectingConfusionCommunitiesinLargeScaleImageClassification》混淆图：在大规模图像分类中检测混淆社区作者

AncilunKiang·2024-01-29 15:49

《Visual Tree Convolutional Neural Network in Image Classification》阅读笔记

论文标题《VisualTreeConvolutionalNeuralNetworkinImageClassification》图像分类中的视觉树卷积神经网络作者YuntaoLiu、YongDou、RuochunJin

AncilunKiang·2024-01-29 15:45

好书推荐 | 三本地理学与生活、历史和战争相关的书

这些古人就早已熟知，地理学能为我们日常生活提供诸多便利，这确也是不刊之论，所以业余时间学习地理学知识是很有必要的。

学而近思·2024-01-29 14:26

通俗易懂理解MobileNet网络模型

V2、V3】MobileNetv1和MobileNetv2二、MobileNetv1原始论文：[1]MobileNet网络详解【深度学习】轻量化CNN网络MobileNet系列详解MobileNetV1图像分类

花花少年·2024-01-29 13:54

毕业设计过程学习

早期基于深度学习的目标检测算法的研究方向仍然是将目标定位任务和图像分类任务分离开来的，与传统目标检测方法思想一致，但是对特征的提取不再通过人工设计完成，而是使用神经网络提取目标区域的深层特征。

pythonSuperman·2024-01-29 08:55

【MATLAB第95期】#源码分享 | 基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）

【MATLAB第95期】#源码分享|基于MATLAB的卷积神经网络CNN图像分类源代码分享（含两个案例）一、案例一1、背景介绍目的：训练和测试卷积神经网络，以检测钻头三种类型。

随风飘摇的土木狗·2024-01-29 06:20

torchvision.datasets

创建模型搭建训练测试结果可视化OxfordIIITPet猫狗识别torchvision.datasets.OxfordIIITPet数据集创建dataloader创建模型搭建trainer训练测试数据集分类图像分类数据集图

syugyou·2024-01-28 23:00

vit细粒度图像分类（四）BT-Net学习笔记

1.摘要为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题，本文提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net)。

无妄无望·2024-01-28 22:06

重现印度洋文明以及它逐渐衰亡的历史

印度洋，在古代称为“厄立特里亚海”，最早见于古希腊地理学家希罗多德所著《历史》一书及其编绘的世界地图中。“厄里特里亚”希腊文原意为红色，全名意为红海。

微微一勺·2024-01-28 20:37

CIFAR-10数据集详析：使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成，每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像，但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间，训练批次正好包含来自每个类的

是Dream呀·2024-01-28 14:39

FlashInternImage实战：使用 FlashInternImage实现图像分类任务（二）

定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：FlashInternImage实战：使用FlashInternImage实现图像分类任务

静静AI学堂·2024-01-28 13:11

数字科技在乡村建设中的伟大力量：让广大百姓尽享发展硕果

在当代繁荣的农业领域里，数字化技术——那些如无人机和遥感技术这样神秘而璀璨的科技瑰宝，正扮演着至关重要的角色！凭借它们的神力，农人们得以迅速获取无垠农田的各类信息，深入洞察土壤状况以及植被生长态势。

万村乐数字乡村·2024-01-28 13:09

ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。

地理遥感生态网·2024-01-28 11:35

【GitHub项目推荐--计算机视觉工具箱】【转载】

旅之灵夫·2024-01-28 11:29

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