场景生成第16页

2022-01-09

尧登青铜神树即“英雄树”（木棉树）、攀枝花、山间露头树、火树银花……射日的场景。

翁卫和·2024-09-10 09:08

鸿蒙内核解析,鸿蒙内核源码分析(内存概念篇)|解读鸿蒙源码

提示：本文基于开源鸿蒙内核分析，官方源码【kernel_liteos_a】官方文档【docs】参考文档【HuaweiLiteOS】本文作者：鸿蒙内核发烧友，用生活场景讲故事的方式去解构内核，一窥究竟，让神秘的内核栩栩如生

刘轩鸿·2024-09-10 09:53

音视频入门基础：WAV专题（5）——FFmpeg源码中解码WAV Header的实现

======================================================音视频入门基础：WAV专题系列文章：音视频入门基础：WAV专题（1）——使用FFmpeg命令生成

cuijiecheng2018·2024-09-10 09:52

电子相册视频制作教程，怎么样制作添加音乐的视频相册

方法/步骤：首先电脑浏览器打开创视网，页面有几种不同类型的场景模板，

xb妖铃铃七·2024-09-10 09:24

【C-实践】一对一的网络通信（1.0）

概述使用tcp+select实现的C/S远程通信功能服务器只能与单一的客户端进行信息交互如果服务器连接了多个客户端，由于是单一进程无法同时对多个客户端回复，但可以群发信息启动启动服务器1、在bin目录下生成可执行文件

轩轶子·2024-09-10 09:18

XSS和sql注入部分场景测试用例样例

目录1.SQL注入测试用例设计基本SQL注入复杂SQL注入盲注测试2.XSS攻击测试用例设计基本XSS攻击复杂XSS攻击DOM-basedXSS1.SQL注入测试用例设计SQL注入攻击通常通过在输入字段中插入恶意SQL代码，试图操纵数据库查询。设计这些测试用例时，需要涵盖各种常见的SQL注入技术。基本SQL注入用例1:使用单引号:输入:'OR'1'='1预期结果:应拒绝输入并返回错误消息，不应允许

谷隐凡二·2024-09-10 09:48

log4j动态加载配置文件

应用场景与问题当项目在运行时，我们如果需要修改log4j1.X或者log4j2的配置文件，一般来说我们是不能直接将项目停止运行再来修改文件重新部署的。

MrMoving·2024-09-10 09:47

观察者模式

观察者模式使用场景存在一个信息提供方（出版者），多个信息获取方（订阅者），获取方需要实时获取提供方的消息，并且能第一时间得到消息更新通知。

animagus·2024-09-10 09:46

如何在5个步骤中编写更好的ChatGPT提示

ChatGPT是一个风靡全球的生成式人工智能(AI)工具。虽然它有可能编造一些东西，但是通过精心设计提示，可以确保获得最佳结果。在这篇文章中，我们将探讨如何做到这一点。

AI脑极体·2024-09-10 08:15

一口气了解大模型相关通识，基础笔记！

并且，OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型)，用于不同场景的应用;其中，A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(

AI小白熊·2024-09-10 08:15

安能言亦梦非梦（二）3

醒来又看到这场景，肯定是不能再窥探下去

d5319e41efa6·2024-09-10 08:51

Win32使用邮槽(Mailslots)进行进程间通信

匿名管道的话需要传入句柄字符串，也不太适用这里的场景。使用Mailslots可以间隔的去取消息，刚好可以实现这个需求。不同于消息队列的时，没取到消息时，不会阻塞。

△曉風殘月〆·2024-09-10 08:42

ThreadLocal原理

ThreadLocalMap3.2ThreadLocal3.2.1ThreadLocal的set()方法3.2.2ThreadLocal的get()3.2.3ThreadLocal的remove()4、ThreadLocal常见使用场景

有什么奇怪！·2024-09-10 08:41

茴香豆：搭建RAG 智能助理

RAGRAG（RetrievalAugmentedGeneration）技术，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。

不才妹妹·2024-09-10 08:11

win32com python_python win32com模块

今天再次被python的强大所折服，一直很奇怪公司的excel文件直接生成sql脚本是怎么实现的，今天闲着没事找到实现脚本看了下，竟然就是用python写的！！！

圭多达莱佐·2024-09-10 07:40

写给青山:不用上课的周末真好

经常跟你描绘一个脑补出来的场景：夏日里，我们一起

猫牌的橡皮·2024-09-10 07:16

2-88 基于matlab的四叉树加权聚焦多聚焦图像融合

可以很好地从源图像中提取出来，并重建生成一幅全聚焦图像。由于采用了四叉树分解策略和新的加权焦点测量法，因此所提出的算法简单而有效。程序已调通，可直接运行。2-88加权焦点测量方法-小红书(xiaoho

'Matlab学习与应用·2024-09-10 07:37

8.22

她尽自己最快的速度想到达崔斯坦身边，一道铁网挡住了她的去路，一想到火车内令人作呕的场景，纵然被划伤，迪伦也没有放弃前进。崔斯坦对待一切都是冷漠的，毫不关心。

童谣桐瑶·2024-09-10 07:11

听说优秀的人才，都能在这里遇到伯乐！

伯马乐业-5G时代全产业、全生态、全场景的人力资源服务平台古往今来，怀才不遇、壮志难酬者比比皆是。

伯马乐业·2024-09-10 07:40

OPENAI中RAG实现原理以及示例代码用PYTHON来实现

RAG模型结合了检索和生成两种方法，可以用于生成与给定问题相关的高质量文本。本文将介绍RAG模型的实现原理，并提供使用Python

dzend·2024-09-10 07:04

VMware的三种网络模式及应用场景

在VMware中，虚拟机网络连接的方式主要有三种模式：桥接模式（BridgedMode）、NAT模式（NetworkAddressTranslationMode）、仅主机模式（Host-OnlyMode）。每种模式都有其独特的用途和配置方式。#1、桥接模式（BridgedMode）桥接模式下，虚拟机与物理网络上的其他设备（如主机和路由器）直接通信，就像虚拟机是网络中的一台物理设备一样。工作原理：虚

蚁景网络安全·2024-09-10 07:34

成为孩子终生的朋友--读《做最好的班主任》读书心得体会(十七)

每天值班时在对面初中隔着栅栏满脸灿烂喊我荷包蛋的孩子们，给孩子们开放图书室领着他们阅读的场景，组织他们参与各种体育比赛的画面，陪他们在操场上谈笑风生的顺畅，孩子看到我给他们写的信时的感……这十三年的教育生涯啊

荷包蛋的小屋·2024-09-10 07:34

5G NTN简介

概念：非地面网络技术，是指利用机载或星载有效载荷进行通信的网络解决问题：在高速移动的交通工具上，很难采用传统的地面基站方式覆盖，5GNTN应用而生，NTN典型场景概括为：全球形覆盖、信令分流、应急通信、

山丘之王岳岳·2024-09-10 07:34

第二十一章 rust与动静态库的结合使用

注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust与动静态库的结合使用目录注意一、前言二、库生成三、库使用四、总结一、前言rust中多了很多类型的库，比如前面章节中我们提到基本的bin与lib

余识-·2024-09-10 06:00

hexo+GitHub Pages一键搭建部署博客

2.准备工作：3.生成博客4.更换主题5.部署到githubpages总结前言：现在技术更新迭代是非常的快，尤其是web方面！

杨yang$·2024-09-10 06:29

ThreadLocal

ThreadLocal原理API场景使用ThreadLocal思路代码原理ThreadLocal只有当前线程可以访问，每个线程都有自己的变量副本。线程消亡他也消亡，他是变量对象，不是线程。

一个在努力为老板实现梦想的搬砖工·2024-09-10 06:59

修改打包后element-ui的字体文件名；JS文件名；CSS文件名

修改这些静态文件名的原因是客户那边扫描出漏洞：字体文件名称不符合安全规则，就想办法给全部重新命名修改字体文件该方法不起作用——在vue.config.js里面配置打包时的fonts名称；其他场景下可能会适用记录一下

静纸~·2024-09-10 06:29

c#中两个问号(??)是什么意思

代表取值范围是int+null.这在一些应用场景能简化代码，比如我们经常遇到DateTime类型的数据，在DB层和逻辑层传递时常有非空判断以及最小值(C#和sqlserver的时间最小值还不一样)判断，

等不到来世·2024-09-10 06:28

SSH生成SSH密钥（公钥和私钥）

在设置SSH服务时，生成SSH密钥（公钥和私钥）是一个常见的任务。这些密钥用于安全地进行身份验证，无需输入密码。

小刘同学++·2024-09-10 06:27

使用 RecursiveUrlLoader 实现递归网页爬取：深入解析与实践指南

本文将深入探讨RecursiveUrlLoader的使用方法、特性以及实际应用场景。2.RecursiveUrlLo

qq_37836323·2024-09-10 06:26

Collectors.toMap 报错 NullPointerException

场景：批量查询用户信息，查询结果为List，然后将其转换成Map，以供其他地方使用，但在Collectors.toMap时抛出了异常NullPointerException。

赵丙双·2024-09-10 06:55

孩子被老师扭耳朵，二十多年后才对妈妈讲

女儿说她小学学电子琴的时候，上课的场景是，学生站在电子琴前面，围在老师身后，老师先弹完一首曲子，然后就让每个学生轮流来弹。

5d1be10dc285·2024-09-10 05:29

Qt_概述

目录1、图形用户界面2、客户端开发3、什么是界面4、Qt的发展史5、Qt支持的平台6、Qt的版本7、Qt的优点8、Qt的应用场景小结前言：Qt是一个应用程序开发框架，他具有跨平台性质，主要使用C++语言进行编程

安权_code·2024-09-10 05:22

详解 JuiceFS sync 新功能，选择性同步增强与多场景性能优化

Juicedata·2024-09-10 05:51

大语言模型的上下文窗口（Context Windows）：对人工智能应用的影响

大语言模型（LLMs）极大地提升了人工智能在理解和生成类人文本方面的能力。其中一个影响其效用的基本方面是它们的“上下文窗口”——这个概念直接影响着这些模型接收和生成语言的有效性。

澳鹏Appen·2024-09-10 05:20

梁恒《与索罗斯一起走过的日子》

看梁恒《与索罗斯一起走过的日子》，里面有个场景挺让人感叹的。八十年代，经济学家杨小凯在美国求学，福特基金会给他的资助快结束了，为了争取到索罗斯的资助，花心血写了30多页的博士论文。

Luketse·2024-09-10 05:16

面试真题：消费者积压问题的答案

对这个问题，笔者给出如下的建议方案消费者积压问题概述：定义与影响：消费者处理速度跟不上生产者发送速度消息队列长度不断增长，系统性能下降常见问题场景：高并发场景下，消费者处理能力不足消费者处理逻辑复杂或存在瓶颈监控与诊断这里我们需要监控的指标是队列长度

执于代码·2024-09-10 04:48

【前端】如何在 Vue.js 中使用 Mock 数据：教程与技巧

1.使用Mock数据的必要性Mock数据在以下场景中非常有用：前端开发阶段：在后端API尚未完成时

帅比九日·2024-09-10 04:15

cmd 常用命令总结

尽管图形用户界面已成为常态，但命令行工具仍然在许多场景下不可或缺。下面是Windows命令提示符（CMD）中的一些常用命令及其用法。1.导航命令cd：改变当前工作目录。cd/?

云夏之末·2024-09-10 04:41

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

96、Python消息队列与事件驱动：架构设计与实战案例

本文将为大家介绍Python开发中如何熟悉API网关和服务发现，并以Kong和Consul为例，深入解析其应用场景和实用技巧。

多多的编程笔记·2024-09-10 03:09

设计模式 | 原型模式

原型模式的核心思想是通过一个原型实例来生成新的对象。通常，一个类会实现一个接口，该接口定义了一个克隆方法，用于复制其自身。

菜鸟的人工智能之路·2024-09-10 03:37

DOCKER入门概述

一、Docker主要组成部分的总体概述、二、Docker镜像生成1.构建环境的上下文dockerbuild–ttest/cowsay-dockerfile.(.就是上下文，能够被dockerfile的ADD

木冷风·2024-09-10 03:02

WebSocket的详细介绍（打开你对WebSocket的认识）

这种协议特别适用于需要实时数据交换的应用场景，如实时聊天、在线协作编辑文档、实时游戏、股票报价系统等。WebSockets的特点全双工通信：WebSockets支持客户端和服务器之间的双向数据流。

Digimon-Y·2024-09-10 03:34

Swagger使用手册

认识Swagger:Swagger是一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务。总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。

纬一·2024-09-10 02:26

AI模型：追求全能还是专精？

成本控制与效率优化2.3易于监管与解释性增强2.4挑战与不足三、全能型与专精型AI的全面评估与比较4.1精度与效率4.2鲁棒性与灵活性4.3可扩展性与实用性三、全能与专精的辩证思考3.1技术发展的阶段性特征3.2应用场景的需求差异

小周不想卷·2024-09-10 02:02

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

这种LLM系统被称为RAG系统，代表“检索-增强生成”。

皮卡丘ZPC·2024-09-10 02:02

python产生随机整数数组_生成随机整数数组

这是一个精确的(每个合法的和都有相同的概率)解。它使用所有合法和的枚举，并不是说我们要遍历每个和，而是给定一个数字n，我们可以直接计算枚举中的第n个和。由于我们也知道合法和的总数，我们可以简单地画出统一的整数并对其进行转换：importnumpyasnpimportfunctoolsasft#[email protected]_cache(None)defcapped_pc(N,k,m):

长迦·2024-09-10 02:32

python产生20个随机数_python随机数，python产生20个随机整数

1从给定参数的正态分布中生成随机数当考虑从正态分布中生成随机数时，应当首先知道正态分布的均值和方差（标准差），有了这些，就可以调用python中现有的模块和函数来生成随机数了。

weixin_39637614·2024-09-10 02:31

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