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均值定理六个公式
为AI聊天工具添加一个知识系统 之72 详细设计之13 图灵机
三种文法型运行图灵机来处理不同的串---符号串,数字串和文字串一个StrIngProcessor,图灵机(利用λ转换规则和λ演算来定义StringProcessor的发生产规则的转换功能),三种串(字符/数字/文字),三种语法
公式
一水鉴天
·
2025-01-28 04:46
软件智能
人工语言
智能制造
人工智能
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子: 为AI聊天工具添加一个知识系统 之19 再次重建 之4 职业能力程度(成熟度&进化度:集成&演进)评价 CSR 祖传代码:AI操作系统 之2
横成行(有序-科目),顶上的列簇--竖成列(有线性-纲领):语法类型Type(智能化&公理化=自动化,有序&线性=简单链chains),语用单调概念格规范图(有序列表lists智能化),语义一阶理论格规则
公式
一水鉴天
·
2025-01-28 04:46
人工语言
智能制造
软件智能
人工智能
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之8 重新开始 之1 特定于领域的模板--一个三套接的hoc结构
其地位:祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型,在三端架构中描述前端执行
公式
的“体”性。目的是准备完善出该项目。希望的做法是:我将我给出的附件文档中零散的一些考虑组成出完整的描述文字
一水鉴天
·
2025-01-28 04:16
软件智能
人工语言
智能制造
人工智能
状态模式
MongoDB aggregate学习
MongoDB中的aggregate主要用于数据统计平
均值
,求和等,并返回计算后的数据结果,有点类似sql语句中的count,sum,avg功能。
·
2025-01-28 02:51
mongodbsqljava
ASP.NET Core多身份验证与策略模式:如何用
六个
步骤轻松实现?
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣引言在现代Web应用开发中,用户认证是一个至关重要的环节。ASP.NETCore提供了灵活的身份验证和授权机制,其中包括了多身份验证的支持和基于策略的授权方式。本文将详细探讨如何在ASP.NETCore应用中实现多身份验证以及如何利用策略模式来进行细粒度的授权
墨瑾轩
·
2025-01-28 01:55
一起学学C#【一】
asp.net
策略模式
后端
均值
(信息学奥赛一本通-1060)
【题目描述】给出一组样本数据,包含n个浮点数,计算其
均值
,精确到小数点后4位。
Doopny@
·
2025-01-27 22:05
信息学奥赛一本通
算法
The Simulation技术浅析(二):模型技术
3.过程模型
公式
及案例详解
爱研究的小牛
·
2025-01-27 21:00
AIGC—虚拟现实
算法
人工智能
AIGC
机器学习
深度学习
嵌入式工程师必学(99):直流电路
定理
线性度属性LinearityProperty线性是描述因果之间线性关系的元素的属性。它是均匀性和可加性特性的组合。齐次性属性要求,如果输入(激励)乘以一个常数,则输出(响应)乘以相同的常数。例如,对于电阻,欧姆定律将输入i与输出v相关联:v=iR。如果i增加一个常数k,则v相应地增加k;那是可加性属性要求对输入之和的响应是对单独应用的每个输入的响应之和。因此,对于电阻,如果V1=i1R
芯片-嵌入式
·
2025-01-27 19:17
嵌入式硬件
正则表达式php详解,详解正则表达式
正则表达式就用某种模式去验证一类字符串是否匹配的
公式
。
白苏艾
·
2025-01-27 19:16
正则表达式php详解
【Python・统计学】卡方检验(原理及代码)
ps:本文不涉及
公式
讲解(文科生小白友好体质)~(部分定义等来源于知乎)本文重点:卡方检验(非参数检验的一种)【1.卡方检验的简单原理和前提条件】【2.卡方检验的数据实例】【3.卡方检验代码以及残差分析
TUTO_TUTO
·
2025-01-27 18:40
python
统计学
python
c语言网1125 委派任务
https://www.dotcpp.com/oj/problem1125.html题目描述某侦察队接到一项紧急任务,要求在A、B、C、D、E、F
六个
队员中尽可能多地挑若干人,但有以下限制条件:1)A和
Xzh0423
·
2025-01-27 17:04
算法
AI在电商中的应用系列文章
1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售预测3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和
公式
AI天才研究院
·
2025-01-27 14:35
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
LLM大模型落地实战指南
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
Gumble Distribution耿贝尔分布
耿贝尔分布是样本最值的分布摘选自一些网页的资料度娘百科:耿贝尔分布是根据极值
定理
导出,由费雪(R·A·Fisher)和蒂培特(L·H·C·Tippe-tt)于1928年发现各个样本的最大值分布将趋于三种极限形式种的一种
MapC
·
2025-01-27 14:34
分析模型和算法
耿贝尔分布
Gumble
Gumble
distribution
优化我们的程序(数据篇):依赖关系与并行化
依赖关系与并行化我们需要把有依赖关系的数据都交给同一个CPU处理,这样其他数据都可以交给其他CPU并行处理,并行的加速比
公式
Amdahl定律:1/((1-f)+(f/p))笔者个人认为,这个
公式
的主要精髓在于并行流受限于串行流
skaiuijing
·
2025-01-27 13:29
编译器
程序优化
计算机科学与技术
并行化
Java使用POI获取Excel
公式
并计算
公式
得到值-20220530
参考代码新版@TestpublicvoidtestEvaluator()throwsException{Stringpath="D:\\测试获取
公式
.xlsx";FileInputStreamfileInputStream
qq_40711092
·
2025-01-27 12:25
java
开发语言
【2025美赛D题——通往更好城市的路线图】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码更新中.....
本文目录如下:目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2
公式
编辑器、流程图、论文排版325年美赛D题——通往更好城市的路线图4思路、Python、Matlab代码分享......
然哥爱编程
·
2025-01-27 06:47
数学建模
Java 实现度量地理分布标准距离的多种方法
目录一、Java度量地理距离的需求与重要性二、常用的地理距离计算方法(一)Haversine
公式
计算法(二)利用高德地理信息API(三)RedisGEO测算法(四)JavaGeo库计算法(五)利用地图工具计算法三
老师来上课了
·
2025-01-27 04:05
算法
java
开发语言
将simpletex 识别的
公式
复制到ppt 中
1)点击复制MathML(word)2)右击粘贴到任意word中3)将word
公式
粘到office(2019)的ppt中线上识别链接:SimpleTex-Snip&Get!
Wang Niewei
·
2025-01-27 04:04
powerpoint
笔记
GEE训练教程——基于Landsat C02数据的多指数计算和批量下载
计算
公式
为:(NIR-Red)/(NIR+Red)。NDVI值范围从-1到1,数值越高表示植被越茂盛。EVI
此星光明
·
2025-01-27 03:01
GEE教程训练
前端
数据库
javascript
gee
Landsat
指数
下载
Python Pandas 数据 GroupBy 分组操作详解:分组、聚合与遍历
此外,还介绍了如何使用agg()方法进行多种聚合计算,如求和、
均值
和标准差,及如
敲代码不忘补水
·
2025-01-27 01:46
一起学
Python
pandas
python
numpy
matplotlib
开发语言
数据分析
大数据
一种高胜率的交易系统:
均值
回归交易策略
引言在量化交易领域,
均值
回归交易策略是一种基于价格将回归到平
均值
这一假设的交易方法。
·
2025-01-26 21:14
比特币web3程序员
Diffusion中guidance_scale 的理解
它的含义和使用与论文Imagen:PhotorealisticText-to-ImageDiffusionModelswithComposableConditions中的
公式
(2)的引导权重类似。
不当菜鸡的程序媛
·
2025-01-26 18:50
Diffusion
人工智能
stable
diffusion
期权定价的魔法:Black-Scholes
公式
(一)
前言对冲?动态对冲?对冲基金?这些术语,你可能都耳熟能详。但什么是对冲?它的理论基础和实际操作是什么?有多少人能够精确描述?更不用说,对冲基金的具体运作机制和动态对冲的复杂性了。这些问题的答案可以追溯到一个关键的金融工具:期权。你可能听说过期权能够帮助投资者管理风险、预测价格走势,甚至在市场下跌时实现收益。但你是否真正理解它背后精妙的定价机制?Black-Scholes模型,被称为金融界的“相对论
·
2025-01-26 16:34
区块链
matlab阿卡曼
公式
,阿克曼函数--一个计算方法
在数学上有一个著名的“阿克曼函数”,它是二元函数,其定义式为:(1)ACK(0,N)=1+N(2)ACK(M,0)=ACK(M-1,1)(M>0)(3)ACK(M,N)=ACK(M-1,ACK(M,N-1))(M>0,N>0)试用手工求解ACK(3,7)的值。因为这个函数是用递归方式定义的,如果使用递归算法编程求解并不困难。但是,要解这个具体问题,还必须经过将近70万次(693964次)递归调用!
手机队长
·
2025-01-26 13:45
matlab阿卡曼公式
差分轮算法-两个轮子计算速度的方法-阿克曼四轮小车计算方法
四轮驱小车的话:转向角度计算方法:floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度,单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车:计算
公式
:leftSpeed=x_linear-z_angular
鼾声鼾语
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2025-01-26 11:34
仅仅我可见
算法
angular.js
javascript
单片机
【2025美赛B题——管理可持续旅游】2025年美国大学生数学建模竞赛思路、代码、论文优化更新中.....
本文目录如下:目录⛳️美赛及概况1找程序网站推荐2
公式
编辑器、流程图、论文排版325年美赛B题——管理可持续旅游4思路、Python、Matlab代码、论文分享......
稷下科研社
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2025-01-26 11:03
数学建模
旅游
数学基础 -- 三明治
定理
(夹逼
定理
)
三明治
定理
三明治
定理
(SandwichTheorem)又称夹逼
定理
或夹逼准则,是数学分析中的一个重要
定理
。它描述了当三个函数在某一区间上满足特定关系时,中间函数的极限可以通过两个外侧函数的极限确定。
sz66cm
·
2025-01-26 11:29
算法
数学
数学基础 -- 洛必达法则
洛必达法则洛必达法则(L’Hôpital’sRule)是微积分中的一个重要
定理
,用于求解某些未定形式极限的问题。其基本思想是通过求导来简化极限计算。
sz66cm
·
2025-01-26 05:41
机器学习
人工智能
高等数学
微积分
深度学习中高斯噪声:为什么以及如何使用
在数学上,高斯噪声是一种通过向输入数据添加
均值
为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。
小白学视觉
·
2025-01-26 05:38
深度学习
人工智能
【机器学习】必会降维算法之:多维缩放(MDS)
多维缩放(MDS)1、引言2、多维缩放(MDS)2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法
公式
2.6代码示例3、总结1、引言小鱼:最近小屌丝在休假,难得的清闲,我这也闲言少叙,书归正传
Carl_奕然
·
2025-01-26 04:00
机器学习
算法
人工智能
【NTN 卫星通信】关于卫星通信的一次访谈
2访谈问题以及回复1、对于一个信号发生设备,如通信基站,其理论最大信道容量(网速,bit/s)和其通信频率(Hz)、功率(W)的数学关系是什么,能否用
公式
表示。答复:这个问题可以直接由
一只好奇的猫2
·
2025-01-26 04:58
NTN卫星通信
卫星通信
NTN
starlink
波束
覆盖
电影智能推荐系统
分析步骤读取数据数据分析合并电影数据和评分数据计算每部电影的评分
均值
计算每部电影的“评分次数”创建数据透视
风又起而叶落地
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2025-01-26 02:10
pandas
如何在WPS/Excel中批量查询手机号码归属地
今天,就让我们一起探索Excel函数库的神奇之处,学习如何利用简单的
公式
实现号码归属地的自动查询,让数据处理变得更加高效便捷!那么如何使用这个号码归属地查询
公式
呢?第一步:安装Excel
不吃鱼不吃鱼
·
2025-01-26 00:50
wps
excel
【OTFS与信号处理:论文阅读1】:考虑分数多普勒的OTFS系统有效信道估计(24.01.16更新)
2023.06.05最近在研究OTFS考虑分数多普勒时信道估计与信号检测相关问题,最近精读了一篇论文,并针对论文中部分
公式
进行推导,故记录一下学习过程。
Cuby!
·
2025-01-25 20:59
OTFS论文学习
信号处理
论文阅读
人工智能
矩阵可逆的充要条件及证明
1.
定理
设AAA为nnn阶矩阵,则如下命题等价AAA是可逆的AX=0AX=0AX=0只有0解AAA与III行等价AAA可表示为有限个初等矩阵的乘积2.证明2.1证明:1→21\rightarrow21→
吴天德少侠
·
2025-01-25 19:16
线性代数
2.5英寸笔记本电脑机械硬盘拆解方法
拆卸步骤先来到有电路板的一面,下图红色框内需要拆卸掉7个螺丝,而蓝色框则是单独用作固定的螺丝,也要卸下来;卸下来的螺丝务必做好分类;来到金属壳一面,这里我们需要卸下
六个
固定螺丝,分别位于金属壳的边角(下图红色框
ZhillerDev
·
2025-01-25 18:41
#
硬件拆解
电脑
Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现
一、算法原理1.K-Means:中心点选择:K-Means算法通过计算簇内所有样本的
均值
来确定中心点(centroid)。距离度量:通常
呵呵爱吃菜
·
2025-01-25 17:36
kmeans
聚类
python
PostgreSQL体系结构
原文:https://www.enmotech.com/web/detail/1/764/1.html导读:本文主要从日志文件、参数文件、控制文件、数据文件、redo日志(WAL)、后台进程这
六个
方面来讨论
eygle
·
2025-01-25 17:02
情感分析常见算法与模型及实现步骤
常见的算法和模型包括以下几种:传统机器学习方法朴素贝叶斯(NaiveBayes)基于贝叶斯
定理
,假设特征之间相互独立。计算简单,适用于大规模数据集。常用于文本分类任务。
计算机软件程序设计
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2025-01-25 16:25
知识科普
算法
情感分析
机器学习
力扣:69. x 的平方根 题解(Java)
……其实是要手动开平方,用到
公式
(x+a
HOOHV
·
2025-01-25 15:49
力扣题解
Kafka 消息存储与销毁机制
的基本概念解释2.核心概念与联系2.1消息存储机制2.2消息销毁机制2.3分区与副本机制3.核心算法原理具体操作步骤3.1消息存储过程3.2消息消费过程3.3消息销毁过程3.4分区副本同步过程4.数学模型和
公式
详细讲解举例说明
AI天才研究院
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2025-01-25 12:30
大数据AI人工智能
计算
kafka
wpf
分布式
浅谈人群扩展(lookalike)模型
这里简单介绍一下Lookalike人群扩展(相似人群扩展)中常用算法模型的解析,涵盖原理、数学
公式
、实现步骤、优缺点及适用场景。1.基于标签的相似度匹配原理通过用户标签(兴趣
eso1983
·
2025-01-25 12:23
算法
微积分
公式
大全
在微积分的进阶学习中,会涉及许多更加复杂和深奥的
公式
与
定理
。
.NET跨平台
·
2025-01-25 03:51
书籍
微积分
用Python打造精彩动画与视频,6.3 项目案例分析
6.3.1案例一:展示数学
定理
frommanimimport*classPythagoreanTheorem(Scene):defconstruct(self):#创建一个直角三角形tria
蝴蝶江湖
·
2025-01-25 03:16
python
开发语言
自动控制原理实验:解锁典型环节时域响应的奥秘
通过实验,我们能够在实践中探索自动控制的奥秘,将书本上的
公式
和原理与真实的系统行为联系起来,从而深化对知识的理解,提升解决实际问题的能力。
戒了9
·
2025-01-24 23:52
人工智能
网络
算法
课程设计
六个
步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定
测量不确定度是CNAS软件检测机构过程要求中非常重要的一个部分。测量不确定度作为测量结果的一部分,合理表征了被测量量值的分散性,对测量结果的可信性、可比性和可接受性都有重要影响,是评价测量活动质量的重要指标。CNAS软件检测机构在软件检测过程中应识别测量不确定度的贡献,评定测量不确定度。当软件检测项目中有测量不确定度要求时,应建立相应的数学模型,给出相应的测评不确定度案例。当软件检测出现临界值、内
daopuyun
·
2025-01-24 21:33
CNAS\CMA专栏
不确定度
CNAS检测机构
线性代数 第七讲 二次型_标准型_规范型_坐标变换_合同_正定二次型详细讲解_重难点题型总结
二次型的秩1.2坐标变换1.3合同1.4正交变换化为标准型1.5可逆线性变换和正交变换1.6二次型化标准形,二次型化规范形的联系思考1.8两个二次型联系的思考1.9对于配方法问题的深入思考2.二次型的主要
定理
二叉树果实
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2025-01-24 18:41
线性代数
线性代数
想转行到人工智能领域,我该学什么,怎么学?
概率与统计:贝叶斯
定理
、分布、假设检验
张登杰踩
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2025-01-24 18:10
人工智能
python
【前端】--- ES6下篇(带你深入了解ES6语法)
ES6是ECMAScript的第
六个
版本,于2015年发布,引入了许多重要的新特性,使JavaScript更加现代化。
心.c
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2025-01-24 16:00
前端
es6
ecmascript
梯度提升决策树树(GBDT)
公式
推导
###逻辑回归的损失函数逻辑回归模型用于分类问题,其输出是一个概率值。对于二分类问题,逻辑回归模型的输出可以表示为:\[P(y=1|x)=\frac{1}{1+e^{-F(x)}}\]其中\(F(x)\)是一个线性组合函数,通常表示为:\[F(x)=\sum_{m=0}^{M}h_m(x)\]这里的\(h_m(x)\)是学习到的决策树。###损失函数的推导对于单个样本\((x_i,y_i)\),逻
化作星辰
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2025-01-24 16:27
决策树
算法
机器学习
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