均值已知检验方差第4页

鸡蛋掉落-两枚鸡蛋（从记忆化搜索到动态规划）

已知存在楼层f，满足0dp(n+1,INT_MAX);dp[0]=0;for(inti=1;i0);returncnt;}};

whyCoding_·2025-02-02 19:58

洛谷P3372 【模板】线段树 1

洛谷题目传送门题目描述如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：将某区间每一个数加上k。求出某区间每一个数的和。输入格式第一行包含两个整数,，分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。

xwztdas·2025-02-02 17:40

python（scikit-learn）实现k均值聚类算法

k均值聚类算法原理详解示例为链接中的例题直接调用python机器学习的库scikit-learn中k均值算法的相关方法fromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx

嘿哈哈哈哈哈哈·2025-02-02 15:57

Scikit-learn_聚类算法_K均值聚类

一.描述首先从X数据集中选择k个样本作为质心，然后重复以下两个步骤来更新质心，直到质心不再显著移动为：第一步将每个样本分配到距离最近的质心第二步根据每二个质心所有样本的平均值来创建新的质心二.用法和参数

飞Link·2025-02-02 15:26

性能测试网络风险诊断有哪些？

目录一、网络定位分析手段二、sar命令三、netstat命令以下是几种常见的网络风险诊断方法网络连通性检查带宽与延迟测量丢包率分析网络拓扑结构审查安全设备影响评估协议层面上的优化负载均衡器效能检验云化服务架构下的特殊考量系统应用之间的交换

Feng.Lee·2025-02-02 14:55

Scikit-Learn K均值聚类

Scikit-LearnK均值聚类1、K均值聚类1.1、K均值聚类及原理1.2、K均值聚类的优缺点1.3、聚类与分类的区别2、Scikit-LearnK均值聚类2.1、Scikit-LearnK均值聚类

对许·2025-02-02 14:54

数据挖掘常用算法优缺点分析

偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度

天波烟客00·2025-02-02 14:52

使用 Python 的 LSTM 进行股市预测

三、下载数据3.1从Alphavantage获取数据3.1从Kaggle获取数据3.3数据探索3.4数据可视化四、将数据拆分为训练集和测试集五、数据标准化六、通过平均进行一步预测6.1标准平均值6.2指数移动平均线

无水先生·2025-02-02 14:51

BFS中的双向广搜和A-star

普通搜索：（绿色点为终点）双向搜索：大家可以发现，双向搜索的大小非常小，所以已知起点和终点状态的搜索尽量用双向搜索。

ZZTC·2025-02-02 10:50

PCB行业龙头企业*IoTDB | 利用 IoTDB 替换HBase，打破查询功能局限性

其中，时序数据主要产生于生产设备采集的运行参数（温度、压力等）和检验设备采集的产品批次信息。

Apache IoTDB·2025-02-02 09:48

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习已经被广泛应用于基因组学研究中，利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测，深度学习，可以进行预测和降维分析。

qwmb919·2025-02-02 07:25

【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录前言：1、色彩空间变换1.1RGB色彩空间1.2GRAY色彩空间1.3YCrCb色彩空间1.4HSV色彩空间2、几何变换3、图像模糊3.1均值滤波3.2高斯滤波3.3方框滤波3.4中值滤波4、阈值处理

柯宝最帅·2025-02-01 20:51

SSM 校园一卡通密钥管理系统 PF：助力校园信息化建设中的安全基石

很多时候，面对功能繁多，逻辑复杂的系统时，系统的测试就需要不同人来测试，并设计一些故障来检验系统的应对能力，以及发现很多系统内部的潜在问题。并通过寻求解决办法去完善系统，确保系统质量。

2402_85758936·2025-02-01 18:58

接口技术-第6次作业

2.已知电路图如下图所示。图中数码管为共阳极类型，数码管的阴极a，b，c，d，e，f，g，Dp依次接至8255的PA0，PA1，…，PA7。作业内容1、假设在一个系统中，8255A的端口地址为184

厂里英才·2025-02-01 18:26

nginx安全配置

攻击者可以根据版本号查找对应版本的已知漏洞进行定向攻击。

凉生ㄨ゛゛记忆﹎ゝ·2025-02-01 17:21

一个用于测试的 HL7 Server

在过NIST的认证时，需要演示检验数据通过HL7进行传输，所以写了这工具。HL7的消息解析和编码使用了NHapi。

月巴月巴白勺合鸟月半·2025-02-01 14:20

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。

蓝皮怪·2025-02-01 10:56

BUUCTF [b01lers2020]little_engine

1.拿到文件，进入主函数：这个是动调之前的主函数，开始动调：其中，已知字符串已经给出，为unk_5617CE521220，一共300位：进入加密函数sub_5608DAAB8510：通过多次动态调试，得到了加密算法的逻辑

皮皮蟹！·2025-02-01 09:11

洛谷 P3372：线段树 1 ← 分块算法模板（区间更新、区间查询）

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题，已知一个数列，你需要进行下面两种操作：（1）将某区间每一个数加上k。

hnjzsyjyj·2025-02-01 06:24

（动态规划基础打家劫舍）leetcode 198

已知h2和h1，用已知推出未知推是求答案，回溯是给答案这里图片给出dfs暴力，再进行记录答案完成记忆化搜索，再转为dp数组#include#include#include//nums:2,1,1,2//

维齐洛波奇特利(male)·2025-02-01 06:53

面试经典150题——二叉树层次遍历

文章目录1、二叉树的右视图1.1题目链接1.2题目描述1.3解题代码1.4解题思路2、二叉树的层平均值2.1题目链接2.2题目描述2.3解题代码2.4解题思路3、二叉树的层序遍历3.1题目链接3.2题目描述

Ghost_firejef·2025-02-01 05:09

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

ggplot2箱式图两两比较_科学网—ggplot2：方差分析多重比较标注显著字母 - 周运来的博文...

赖江山老师在科学网分享了FrancoisGillet编写的两个方差分析多重比较的函数boxplert()和boxplerk()【来源NumericalEcologywithR(secondEdition

weixin_39548740·2025-01-31 22:46

相同的树及延伸题型（C语言详解版）

一、题目简介LeetCode100：相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个

扶我起来我还能再做一题·2025-01-31 21:11

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

⭐还在用Excel手动算均值方差？还在为海量数据统计熬夜加班？用Python这5把「数据手术刀」写一次代码，就能直接复用，专业报告自动生成！

凌小添·2025-01-31 21:09

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。

读思辨·2025-01-31 15:21

Python与R统计（4）泊松分布

numpy.random.poisson(lam,size)rpois(n,lambda)参数命名lam(λ参数)lambda(λ参数)随机种子控制numpy.random.seed()set.seed()统计检验集成需配合

宠物与不尤编程·2025-01-31 12:48

【GEE】全球气象数据ERA5空气湿度—波段处理及下载

相对湿度均值用气温（temperature_2m）和露点温度（dewpoint_temperature_2m）这两个波段结合Magnus-Tetens近似公式计算。

xtigao·2025-01-31 04:07

C++ 中面向对象编程如何处理对象的状态存储与恢复

这可以确保对象在诞生时就处于一个已知和有效的状态。析构函数：在对象销毁时执行清理操作。虽

午言若·2025-01-30 21:15

从零开始学RSA：已知n,e,d求p,q和私钥文件修复

(8)已知n,e,d求p,q一看这个标题你就应该有个觉悟，n一定无法直接分解得到p和q。

网络安全我来了·2025-01-30 20:08

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性

AI量金术师·2025-01-30 20:38

C++的for循环

for循环特别适合于已知迭代次数的情况。以下是for循环的详细讲解，包括其语法、用法和一些常见的应用场景。

qq_51372804·2025-01-30 11:48

fpga学习入门串口rs232回环

奇偶检验位这里是省略了做好回环后可以使用上位机做回环测试，top文件写的方式就是将rx（fpga端）接受到的模块（pc端）tx发送出去，这两个端口用杜邦线连接，同理模块的rx连接fpga的tx，看上位机接收区是否是你发送的即可测试代码正确

杨龙龙yll·2025-01-30 11:46

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验

精通代码大仙·2025-01-30 09:31

pytorch实现主成分分析 (PCA)：用于数据降维和特征提取

使用PyTorch实现主成分分析（PCA）可以通过以下步骤进行：标准化数据：首先，需要对数据进行标准化处理，确保每个特征的均值为0，方差为1。

纠结哥_Shrek·2025-01-30 08:24

Python计算【15】

文章目录t分布理论基础python参考文献t分布理论基础通常用于样本量较小或总体标准差未知的情况下，进行假设检验和构建置信区间。

sakura_sea·2025-01-30 08:22

贪心算法--加油站、公路问题

已知车的油箱足够大，可以装下任意多的

我不叫喂！我叫楚雨荨·2025-01-30 07:46

宝塔上的琉璃塔

等墨雨·2025-01-30 03:21

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

必会知识点（持续更新中......）

eg：已知某矩阵的特征值为2，-9，则相应的谱半径为（C）A、2B、-2C、9D、-9解析：特征值的绝对值分别为：2的绝对值是2-9的绝对值是9因此，这些特征值的绝对值中最大的一个是9。

努力的小诚·2025-01-29 22:38

LeetCode 119. 杨辉三角 II

杨辉三角的每一行是二项式排列组合的展开式第n行为:Cn0,Cn1,Cn2,…,CnnC_{n}^{0},C_{n}^{1},C_{n}^{2},\dots,C_{n}^{n}Cn0,Cn1,Cn2,…,Cnn又已知排列组合的阶乘表示公式

不見星空·2025-01-29 21:02

牛客网面试必刷TOP101-04堆/栈/队列BM48 数据流中的中位数

如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。

bingw0114·2025-01-29 16:14

华为OD机试 - 结队编程（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述某部门计划通过结队编程来进行项目开发，已知该部门有N名员工，每个

哪吒·2025-01-29 13:50

华为OD机试 - 火星文计算2 - 双端队列（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 200分）

一、题目描述已知火星人使用的运算符号为#、$他们与地球人的等价公式如下：x#

哪吒·2025-01-29 12:17

算法题解：数据流中的中位数