均值已知检验方差

什么是MPC（多方安全计算，Multi-Party Computation）

二、通俗理解：一群人合算工资平均值，但不想互相知
MonkeyKing.sun·2025-06-29 18:08

python ks值计算_风控模型中的K-S理解以及python实现

ks检验介绍笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器
weixin_39747293·2025-06-29 16:54

对照原则在临床试验中的应用与挑战

一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。
·2025-06-29 15:17

随机化在临床试验中的应用与挑战

一、随机化的核心目的1.1控制混杂偏倚1.1.1平衡预后因素确保已知/未知预后因素在组间分布均衡，避免基线不平衡影响结果。1.1.2避免选择偏倚防止研究者或患者主观选择分组，保障组间差异归因于干预。
qq_34062333·2025-06-29 15:17

Java 数组的创建、取值、赋值

1.2在元素已知的情况下创建一维数组语法格式：数据类型[]数组名={值1,值2,值3,...};元素访问：通过数组下标获取元素，格式为数组名[数组下标]。
Y1_again_0_again·2025-06-29 12:58

一文教你学会使用 ts 泛型；ts 泛型常用知识点

这个情况下，我们如果已知他的数据类型（假定是number），就可以写出以下代码：funct
GGhhccc·2025-06-29 01:10

机器视觉_图像算法（六）——形状矩(Hu)

一阶矩与形状有关，二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度，三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。
智能之心·2025-06-29 01:35

基于均值偏移算法的动态目标跟踪研究

摘要：目标跟踪技术是计算机视觉领域中重要研究课题之一,在人类生活、军事侦察、工业生产、医疗诊断、交通管理等多方面,都有广泛的应用,研究目标跟踪对人类生活、工程应用等具有现实的指导意义。在基于视觉的目标跟踪算法中,经典的Mean-Shift算法以其理论科学有效、操作简单易实现,跟踪性能较好等优势,一直是众多学者研究的热点。可算法也存在着许多缺陷。例如目标模型中混有背景信息的干扰,给目标定位带来了偏差
Zoiny_楠·2025-06-29 00:58

探索虚拟世界的裂缝：CVE-2021-3929与3947漏洞利用工具详解

项目介绍本项目旨在展示如何利用已知的
缪昱锨Hunter·2025-06-28 22:44

python与anaconda安装（先安装了python后安装anaconda，基于python已存在的基础上安装anaconda）——逼死强迫症、超详解

43529415/article/details/100847887目录一、安装python（python3.7.4）1、下载(1)下载1(32位)(2)下载2(64位)2、安装3、配置python环境变量4、检验
苹果酱0567·2025-06-28 21:11

程序员面试中的故障排查：展现问题解决能力的黄金法则

程序员面试中的故障排查：展现问题解决能力的黄金法则关键词：故障排查、面试技巧、问题解决能力、结构化思维、技术沟通、根因分析、面试场景模拟摘要：在程序员面试中，故障排查类问题是考察候选人“实战能力”的核心环节——它不仅检验技术知识的深度
·2025-06-28 18:12

常见的会话劫持攻击是指什么？

所以企业对于会话劫持攻击，可以选择定期更新和修补系统漏洞来保护用户的数据安全，及时更新操作系统、应用程序和安全组件，以此来修复已知的服务器安全漏
wanhengidc·2025-06-28 17:33

游戏寻路之A*算法（GUI演示）

它结合了Dijkstra算法和启发式搜索的思想，通过综合利用已知的最短路径和估计的最短路径来优化搜索过程。在游戏自动寻路得到广泛应用。二、A*算法的基本思想在图形网络中选择一个起点和终点。
jforgame·2025-06-28 14:14

渗透测试/漏洞赏金/src/黑客自学指南

·该技术版本有任何已知的漏洞吗·使用的是常规的技术吗？有什么有用的技巧以此来检索更多的信息？·有没有针对某种技术的专用的扫描器可以用？比如
·2025-06-28 12:28

高斯混合模型GMM&K均值（十三-1）——K均值是高斯混合模型的特例

EM算法与K均值算法的关系K均值可以看成是高斯混合模型的特例。对K均值算法与EM算法进行比较后，可以发现它们之间有很大的相似性。
phoenix@Capricornus·2025-06-28 11:25

用Python实现生信分析——功能预测详解

1.功能预测的主要方法（1）同源性比对：通过将未知基因或蛋白质序列与数据库中的已知序列进行比对，识别出同源序列，并推测它们的功能。常用工具包括BLAST、HMMER等。（2）
写代码的M教授·2025-06-28 07:57

用Python实现生信分析——序列搜索和比对工具详解

这些工具可以帮助研究人员识别与目标序列相关的已知序列，从而推测其功能、结构和进化关系。
写代码的M教授·2025-06-28 07:27

警惕微软Entra ID风险：访客账户存在隐蔽的权限提升策略

多数企业基于临时性和有限访问特性将访客账户视为低风险，但这一设计行为却为攻击者打开了已知的
FreeBuf-·2025-06-28 06:49

《高等数学》（同济大学·第7版）第九章 多元函数微分法及其应用第三节多元复合函数的求导法则

已知：骑车速度v_x=20km/h，
没有女朋友的程序员·2025-06-28 00:49

基于OpenCV的银行卡识别

2、对将要识别的银行卡进行灰度处理、二值化、阈值处理，sobel算子边缘检测等预处理，再通过模版匹配方法找出与已知轮廓高度符合的数字。
Yang了个羊·2025-06-28 00:46

pytorch 要点之雅可比向量积

且已知：PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，它内置了强大的自动微分功能。在本文中，我们将深
AI大模型教程·2025-06-27 21:28

详解3DGS

高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值（位置）μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义，其概率密度函数为：G(x)=e−12(
一碗姜汤·2025-06-27 13:31

【信息安全管理与评估】2024年浙江省职业院校技能大赛高职组“信息安全管理与评估”赛项规程

赛项归属产业：电子信息大类二、竞赛目的（一）引领教学改革通过本项目竞赛让参赛选手熟悉世界技能大赛网络安全项目的职业标准规范，检验参赛选手网络组建和安全运维、安全审计、网络安全应急响应、数字取证调查、应用程序安全和网络攻防渗透能力
2401_84302369·2025-06-27 09:31

2025考研数一真题及答案

历年数一真题及答案下载直通车已知函数f(x)=∫0xet2sin⁡tdtf(x)=\int_{0}^{x}e^{t^2}\sintdtf(x)=∫0xet2sintdt,g(x)=∫0xet2dt⋅sin⁡2xg
猿六凯·2025-06-27 08:59

代码随想录day13二叉树1

文章目录二叉树的递归遍历二叉树前序遍历二叉树后序遍历二叉树中序遍历二叉树层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历
皮蛋瘦肉粥_121·2025-06-27 07:52

SPSS配对t检验，配对样本的相关系数和对应的显著性该怎么理解呢？

今天我们要聊的是一个非常实用但又容易让人困惑的话题——SPSS配对t检验中的配对样本相关系数及其显著性该如何理解？
cda2024·2025-06-27 06:39

创客匠人揭秘长红 IP 的三力模型：从 193 万发售看 IP 变现本质

某母婴IP将定位从“育儿知识”聚焦到“职场妈妈背奶困境”，内容打开率提升40%，付费转化率达行业均值的3
创小匠·2025-06-27 04:22

ARM嵌入式核心板赋能体外诊断POCT、超声、AED设备解决方案

一、ARM嵌入式核心板赋能体外诊断POCT设备解决方案近年，POCT（即时检验）作为IVD（体外诊断）的细分领域，市场规模持续增加。
学海无涯_come on·2025-06-27 03:17

重磅！OpenAI 模型 o3 拒绝关闭引担忧，AI 自主性突破引发安全讨论

这是已知首次AI模型明确拒绝人类指令的公开案例，引发业界对AI安全边界的激烈讨论。
AI生存日记·2025-06-26 21:03

XML读写数据-XPATH用法,快速定位元素

两种方式的性能差异如下：‌绝对路径方案‌/configuration/system.applicationHost/sites/site[@name='WebSite1']直接通过文档层级导航，避免全局扫描适合已知完整路径结构的场景
专注VB编程开发20年·2025-06-26 20:32

【机器人-深度估计】双目深度估计原理解析

文章目录一、基本原理二、主要处理流程2.1.匹配代价（MatchingCost）（1）常见匹配代价函数1.绝对差（SAD，SumofAbsoluteDifferences）2.平方差（SSD，SumofSquaredDifferences
·2025-06-26 13:45

计算机专业数据结构试题答案,2021考研计算机408数据结构试题及答案解析

2021年408数据结构试题与解析1、已知指针指向一个带头结点的非空单循环链表，结点结构data、next，其中next是指向直接后继结点的指针，p是尾指针，q是临时指针。
郄小虎Tiger·2025-06-26 13:43

汇编语言模拟试题库及复习指南

本试题库包含模拟题及其答案，旨在帮助学习者巩固知识、检验理解。涵盖了数据处理、控制流、子程序调用、内存操作和输入输出等关键概念。提供复习建议，包括理解基础概念、练习解码、实践编程、分析题目和反馈修正。
徐晓波·2025-06-26 12:09

【Servo】 工程师视角的伺服驱动器扫频功能讲解 ，涵盖原理、作用、常见类型、工程注意事项

扫频（FrequencySweep，SineSweep，SweepTest），在伺服驱动器领域，是指通过控制器向伺服系统输入一组已知频率变化的激励信号（如正弦信号、chirp信号、阶跃信号等），采集系统的响应
我不是程序猿儿·2025-06-26 09:18

Kaggle金牌方案复现：CGO-Transformer-GRU多模态融合预测实战

本方案创新性地融合了协方差引导优化（CGO）、注意力机制和时序建模三大技术模块，解决了多模态数据融合中的关键挑战：模态对齐、特征冲突和时序依赖建模。(1)多模
·2025-06-26 03:04

梯度增强与XGBoost算法解析

**初始化基模型**：用常数（如目标变量均值）预测。2.
weixin_47233946·2025-06-25 20:15

左神算法之双集合平均值优化操作的最大次数

操作后，两个集合的平均值都必须严格大于操作前的平均值。限制条件：不能将任一集合取空（否则无法计算平均值）。
岳轩子·2025-06-25 20:13

一篇文章轻松让你学习掌握Python while循环

与for循环（迭代次数已知）不同，while循环非常适合无法预先知道迭代次数的情况。循环是Python中非常有用的构造，因此学习如何编写和使用循环对于Python开发人员来说是一项很棒的技能。
第⑦颗VC小铁树·2025-06-25 16:47

MATLAB 实现数据的插值拟合

MATLAB实现数据的插值拟合1.介绍插值拟合是一种通过已知数据点构建函数或曲线的方法，用于估计未知数据点的值。插值拟合广泛应用于数据分析、信号处理、图像处理等领域。
鱼弦·2025-06-25 14:05

服务器如何进行网络漏洞扫描和修复?

网络漏洞扫描是指通过自动化工具或手工检测手段，全面检查服务器系统、应用、开放端口、服务组件是否存在已知安全漏洞或配置缺陷。
Jtti·2025-06-25 11:43

上下料引导相机十大品牌横评：2025国产领军队如何逆袭国际巨头？

普通工件性价比之选，但微光场景失效率＞15%✓技术趋势：动态补偿+多光谱融合成2025决胜点一、国产破局者：迁移科技EpicEyeL（工业级性价比之王）实战场景：某新能源汽车电池托盘产线核心参数对比：指标迁移科技行业均值价值差幅工作距离
lingling009·2025-06-25 09:29

matlab SAR图像均值滤波

目录一、算法原理1、计算过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、计算过程  SAR图像的均值滤波是将平滑窗口内所有像元的强度值进行平均计算，然后赋给平滑窗口的中心像元，其数学表达式为：Ri
点云侠·2025-06-25 09:26

传统蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大

传统蒙特卡洛（MonteCarlo,MC）方法在强化学习中直接把整条回报序列当作“真值”来估计价值函数，通常配合表格化存储，因此无需环境模型且估计无偏，但只能处理有限状态-动作空间且方差较大medium.comanalyticsvidhya.comincompleteideas.net
强化学习曾小健·2025-06-24 23:19

对称美学 - 华为OD机试真题(Java题解)

已知：第1个字符串：R第2个字符串：BR第3个字符串：
什码情况·2025-06-24 17:27

数学：什么是余弦定理？

应用场景：在解三角形问题中，若已知三边
千码君2016·2025-06-24 16:52

图片批量去重---（均值哈希、插值哈希、感知哈希、三/单通道直方图）

一、整体步骤本脚本中，关键步骤包括以下步骤：1、图片加载：脚本会遍历指定的图片目录，将所有图片加载到内存中。2、图像预处理：比较之前，通常需要对图片进行预处理，如调整大小、灰度化或直方图均衡化，以消除颜色、尺寸等因素的影响。3、相似度计算：图像相似度的衡量有很多种方法，如像素级别的差异（均方误差）、结构相似度指数(SSIM)、归一化互信息(NMI)或者哈希算法（如PCA-SIFT、BRIEF等）。
ghx3110·2025-06-24 15:47

七八章习题测试

(单选题,2分)已知TCP通信双方是A和B,A发起建立连接过程,A的初始序号
fei_sun·2025-06-24 09:03

Python-OpenCV-图像滤波

均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声，同时保留图像中的低频信息。
卡朗·2025-06-24 08:26

python25-递归算法

站大学记录python学习，直到学会基本的爬虫，使用python搭建接口自动化测试就算学会了，在进阶webui自动化，app自动化递归算法递归的基本原则递归的使用作业小tips：斐波那契数列阶乘快速排序实践是检验真理的唯一标准递归的基本原则递归函数通常遵循以下原则
文人sec·2025-06-24 07:24

C. Cherry Bomb

（包括所有已知的a[i]的值，还有所有已知的b[i]和未知的b[i]）有两种不同的b[i]!=-1的{a[i],b[i]}数对。
9527过了头·2025-06-24 06:42
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