均值已知检验方差

8 ＞ 查找

平均查找长度：所有查找过程中进行关键字比较的平均值。（通常考虑查找成功和失败）ASL=∑i=1nPiCi(P：查找i号元素的概率，C：查找i号元素的查找长度)AS
irisart·2025-02-16 18:49

MD5加密

简介：MD5的全称是Message-DigestAlgorithm5（信息-摘要算法），它是一种单向加密算法，可以将输入的信息加密转换为128位固定长度的散列值，用于检验数据传输过程中的完整性。
计蒙不吃鱼·2025-02-16 14:21

红队视角出发的k8s敏感信息收集——持久化存储与数据泄露

通过巧妙地利用配置不当或已知漏洞，攻击者能够从中收集到包括密钥、访问凭证在内的大量敏感数据，进而导致数据泄露事件的发生。
周周的奇妙编程·2025-02-16 10:51

矢量网络分析仪测量相位的步骤

校准过程中，可以使用已知相位响应的标准件来消除系统误差。设置测量参数：根据待测信号的类型和频率范围，配置合适的测量参数，如起始频率、
network_tester·2025-02-16 10:50

免登录H5快手商城系统_抖音小店商城全开源运营版本

详细介绍最近因为直播需要然后在互站花500买了一套仿抖音的商城系统，感觉确实还可以，反正都买了所以就分享给有需要的人以下是互站那边的网站介绍可以了看一下，还是很不错的1、无需登录直接可以购买商品2、独立后台支持分站3、修复已知问题完美运营
专业软件系统开发·2025-02-16 06:19

PTA 7-46 爬动的蠕虫

已知蠕虫每1分钟可以向上爬U寸，但必须休息1分钟才能接着往上爬。在休息的过程中，蠕虫又下滑了D寸。就这样，上爬和下滑重复进行。请问，蠕虫需要多长时间才能爬出井？
XD谭柘·2025-02-16 06:19

PTA 7-17 爬动的蠕虫

已知蠕虫每1分钟可以向上爬U寸，但必须休息1分钟才能接着往上爬。在休息的过程中，蠕虫又下滑了D寸。就这样，上爬和下滑重复进行。请问，蠕虫需要多长时间才能爬出井？
知^O^安·2025-02-16 06:16

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等
Stongtang·2025-02-16 05:40

初阶c语言（循环语句习题，完结）

前言：c语言为b站鹏哥，嗯对应视频37集昨天做的c语言，今天在来做一遍，发现做错了今天改了平均值的计算，就是说最大值加上最小值，如果说这个数值非常大的话，两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算
不灭锦鲤·2025-02-16 05:08

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

均值滤波（AverageFiltering）原理：通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如，对于一个3x3的邻域，将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。
幺零九零零·2025-02-16 01:11

k均值聚类python实现

K均值聚类（K-MeansClustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据分成K个簇。
小尤笔记·2025-02-15 23:29

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑·2025-02-15 20:05

背包总结——0-1背包及完全背包问题总结及代码模板

背包总结背包问题通常是多种物品有多个属性，且已知条件为某属性被受限，求另一属性的最大/最小/等于/存在不存在。
Baymax的学习日志·2025-02-15 20:32

Web项目测试专题（六）压力测试

概述：压力测试检验Web应用在高并发、高负载情况下的表现，帮助预估系统承载能力和发现瓶颈步骤：并发用户测试：增加虚拟用户数测试系统在多人同时使用时的表现负载测试：模拟高负载情况测试系统的稳定性和响应时间峰值测试
2025年一定要上岸·2025-02-15 10:47

php mongodb分组查询,Laravel使用MongoDB复杂的查询

mongodb库composerrequirejenssegers/mongodb2、分组查询用户表中包含city_id：城市IDsex：性别，1男，2女age：年龄需要通过城市ID分组查询性别未男女的平均值
weixin_39633165·2025-02-15 04:31

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值
扫地僧009·2025-02-14 23:45

三角测量——用相机运动估计特征点的空间位置

三角测量和对极几何中的对极几何约束描述类似：z2x2=R(z1x1)+tz_2x_2=R(z_1x_1)+tz2x2=R(z1x1)+t经过对极约束的求解，现在已知R,t，我们想求解两个特征点的深度z1
徐行tag·2025-02-14 20:21

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

例如，IBM《2023年数据泄露成本报告》指出，全球平均单次数据泄露损失达445万美元，医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均值23%。而对中小型企业而言，云端SaaS模式在运维成本和敏捷性上更具优势。
易成技术团队·2025-02-14 10:06

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

功能测试的范畴与目标

它着重于检验软件产品是否能够依据设计要求及用户期望，精准地实现既定的功能。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

功能测试常用方法概述

在测试过程中，测试人员无需深入了解软件内部结构，仅依据需求规格说明书来设计测试用例，重点检验功能的正确性，涵盖输入数据、预期结果、界面操作、业务流程等多个方面。
机器视觉小小测试员·2025-02-13 23:03

机器人学（五）：机器人工具坐标系标定

一、问题1.1工具坐标系的位置标定已知机械臂末端坐标系End相对于机械臂基坐标系Base的位姿关系可以实时测量得到，求机械臂末端连接的工具TCP相对于End坐标系的平移变换。
巴普蒂斯塔·2025-02-13 19:07

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

一、插值基础理论1.一维插值定义：已知函数在有限点x0,x1,…,xnx_0,x_1,\dots,x_nx0,x1
青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

Win10如何批量修改文件后缀名？Win10批量修改文件后缀名的方法

2、点击左下角的“开始键-控制面板-文件夹选项”，然后点击“查看”，找到“隐藏已知文件夹类型的扩展名”取消勾选，点击应用，就可以直接显示文件
shengyin714959·2025-02-13 09:22

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集
@BreCaspian·2025-02-13 09:22

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。
@迷途小书童·2025-02-13 07:38

opencv 中值滤波

中值滤波的原理如下：（1）中值滤波是一种通过计算灰度图像各像素灰度值的均值来实现去噪的算法。它采用灰度均值来代替灰度方差，在保证灰度图像的基本信息不变的同时，滤
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

GraphQL总结

、减少数据冗余和请求冗余，可以更获取和使用数据；2、灵活而强类型的schema，GraphQL是强类型的，他可以帮助开发者避免很多问题；3、由于强类型的使用，GraphQL可以自动化地对收到的数据进行检验
·2025-02-12 22:36

Python statistics 模块

statistics模块提供了许多常用的统计函数，如均值、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入：importstatistics
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

python statistics模块

用于数据统计的statistics模块的常用函数1、statistics.mean()#求算术平均值>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean
大学生编程地·2025-02-12 17:51

Python 的statistics模块

统计模块statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平均值支持的输入非常多，包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>
Biu_Biu_0329·2025-02-12 17:20

AI基础 -- AI学习路径图

再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大
sz66cm·2025-02-12 16:40

C# 正则表达式 Regex类的使用

1.检验数字的表达式//数字Regexreg=newRegex(@"^[0-9]*$");//n位的数字Regexreg=newRegex(@"^\d{n}$");//至少n位的数字Regexreg=newRegex
巴黎有个小铁匠·2025-02-12 14:58

leetcode: 153. 寻找旋转排序数组中的最小值

153.寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/已知一个长度为
uncle_ll·2025-02-12 08:51

2024年10月的TIOBE指数 TIOBE Index for October 2024

开发者可以通过这一指数来检验
和码说·2025-02-12 07:15

kafka怎么查看消息堆积_Kafka线上消息堆积问题

一、已知公司Kafka的Broker是由平台组维护，用户中心是消费方，这里简称uc，单点登录是生产方，这里简称SSO。该业务是在SSO更新昵称时，通过K
weixin_39529914·2025-02-12 04:54

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能
聚合收藏·2025-02-12 04:53

软件测试阶段之单元测试

（1）定义：单元测试（又称为模块测试）是针对程序模块(软件设计的最小单位)来进行正确性检验的测试工作。程序单元是应用的最小可测试部件。
魔都飘雪·2025-02-12 03:17

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈
一只贴代码君·2025-02-12 02:12

实战ansible-playbook(七)-免密ansible-playbook扩展

为了避免重复添加相同的主机密钥，可以使用以下方法之一：方法1：使用ssh-keygen命令清理已知主机在添加新的主机密钥之前，可以先移除known_hosts文件中指定主机的现有条
清风 001·2025-02-12 01:30

使用matlab 对传递函数分析bode图和阶跃函数

如果已知一个系统的传递函数，想看一下bode图，可以通过simulink建模，但是simulink运行起来相对比较慢，我一般都是直接通过matlab的m语言写脚本实现。
DKZ001·2025-02-11 23:13

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸·2025-02-11 04:54

python import 自己写的py文件

确保待导入的模块与当前执行文件（主程序）位于同一目录，或者位于已知的目录（如在sys.path中的目录）内，或者它们之间的关系可以通过相对导入来表达。
三希·2025-02-11 02:34

BUUCTF Crypto题目记录

%66%6c%61%67%7b%61%6e%64%20%31%3d%31%7dflag{and1=1}看我回旋踢synt{5pq1004q-86n5-46q8-o720-oro5on0417r1}观察已知字符串已经存在
Vigorousy·2025-02-11 00:49

如何对SpringBoot项目开展单元测试

2.单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。执行单元测试，就是为了证明这段代码的行为和我们期望是否一致。
耕织·2025-02-10 23:15

P4766 [CERC2014] Outer space invaders

外星人遵循已知的攻击模式。有NNN个外星人进攻，第iii个进攻的外星人会在时间aia_iai出现，距离你的距离为did_idi，它必须在时间bib_ibi前被消灭，否则被消灭的会是你。
BoBoo文睡不醒·2025-02-10 22:07

KMeans聚类实战1

目录iris聚类--已知k值的情况iris聚类–已知k值的情况#导入第三方模块importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearnimportmetricsimportseabornassns
浊酒南街·2025-02-10 22:34
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