均值-方差

2. EXCEL中函数和公式《AI赋能Excel》

比如说，SUM函数可以用来求和，AVERAGE函数可以用来求平均值。二、什么是公式接下来，我们再看看公式。公式是你自己在Excel中输入的计算表达式，它们可以包含数
涛涛讲AI·2025-02-24 22:50

OpenCV每日函数 图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。
坐望云起·2025-02-24 17:15

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p
weixin_39797393·2025-02-24 01:20

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3
梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

word2vec之skip-gram算法原理

编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小
cuixuange·2025-02-22 18:52

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同
路野yue·2025-02-21 15:32

机器学习课程的常见章节结构

机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。
数据媛·2025-02-21 14:53

使用 Pandas 在 Python 中对移动平均线交叉进行回测

如果较长的平均值随后超过较短的平均值，则资产将被卖回。当
云梦量化·2025-02-21 10:21

理解都远正态分布中指数项的精度矩阵（协方差逆矩阵）

之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵，为什么这么巧合，为什么是它，百思不得其解，最近有了一些新的理解：1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系，但是如果是公平合理的衡量变量间的关系，那么协方差本身就可以
curemoon·2025-02-21 08:04

量化交易策略都有哪些？怎么运用？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>均值回归策略：寻找价格的回归点均值回归的原理均值回归策略是基于一种市场现象
股票程序化交易接口·2025-02-21 00:46

JS宏实例：数据透视工具的制作（三）

GroupBy：对分组后的数据进行各种统计操作，例如求和、计数、求平均值等。一、TablePivot类1、示例代码classTablePiv
jackispy·2025-02-20 12:57

INA226中文手册自译 - 高低端电流检测IC，电流电压测量芯片

该器件能够监控分流压降和总线电源电压，并通过可编程校准值、转换时间和均值，结合内部乘法器，直接读取电流（安培）和功率（瓦特）。INA226适用于高端或低端电流检测，检测共模总线电压上的电流，其变
盛郁舸Ferris·2025-02-20 05:06

CCF-CSP真题202206-归一化处理/寻宝大冒险

CCF-CSP真题202206归一化处理寻宝大冒险Rederence归一化处理数学题：直接计算平均值、方差、按公式计算即可！
chaser&upper·2025-02-19 22:58

加密算法比较：SHA1，SHA256，MD5

以一个60M的文件为测试样本，经过1000次的测试平均值，三种算法的表现为：MD5算法运行1000次的平均时间为：226msSHA1算法运行1000次的平均时间为：308msSHA256算法运行1000
weixin_43642131·2025-02-19 09:47

【华为OD技术面试手撕真题】106、半径为 k 的子数组平均值 | 手撕真题+思路参考+代码解析（C & C++ & Java & Python & JS）

文章目录一、题目题目描述样例1二、代码参考C语言思路C语言代码C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码JS语言思路JS代码作者：KJ.JK个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：本专栏更新每年华为OD机试的高频手撕代码题，每个题目都会使用五种语言进行解答（C&C++&Java&Python&JS），思路分析都非常详细，争取实现最低的时间复杂度和高通过率，每
KJ.JK·2025-02-19 08:11

open3d python 分割多个平面

下面是对你给出的代码行中各个参数的解释：normal_variance_threshold_deg:法线向量方差阈值（以度为单位）。这个参数设定了允许的点云中法线向量方向变
黄晓魚·2025-02-18 01:50

Flink在指定时间窗口内统计均值，超过阈值后报警

1、需求统计物联网设备收集上来的温湿度数据，如果5分钟内的均值超过阈值(30摄氏度)则发出告警消息，要求时间窗口和阈值可在管理后台随时修改，实时生效(完成当前窗口后下一个窗口使用最新配置)。
小的~~·2025-02-17 17:49

C++自研游戏引擎-碰撞检测组件-八叉树AABB检测算法实现

AABB可以更换为均值或节点检测来提高检测精度。八叉树的构建确定根节点范围首先要为整个碰撞检测系统确定一个初始范围，这就像是为所有参与碰撞检测的物体划定一个“活动区域”。
千年奇葩·2025-02-17 13:17

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。**聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。**聚
golemon.·2025-02-17 08:38

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲
Carl_奕然·2025-02-16 22:49

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

诊断和调整：对模型进行诊断，查看算法的偏差、方差或进行错误分析。根据诊断结果
望云山190·2025-02-16 21:44

8 ＞ 查找

平均查找长度：所有查找过程中进行关键字比较的平均值。（通常考虑查找成功和失败）ASL=∑i=1nPiCi(P：查找i号元素的概率，C：查找i号元素的查找长度)AS
irisart·2025-02-16 18:49

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等
Stongtang·2025-02-16 05:40

初阶c语言（循环语句习题，完结）

前言：c语言为b站鹏哥，嗯对应视频37集昨天做的c语言，今天在来做一遍，发现做错了今天改了平均值的计算，就是说最大值加上最小值，如果说这个数值非常大的话，两个值加上会超过int类型的最大值，从而导致数值的重新计算
不灭锦鲤·2025-02-16 05:08

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

均值滤波（AverageFiltering）原理：通过计算像素点邻域内像素值的平均值来作为该像素点滤波后的新值。例如，对于一个3x3的邻域，将9个像素值相加然后除以9得到滤波后的像素值。
高力士等十万人·2025-02-16 01:43

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。
幺零九零零·2025-02-16 01:11

k均值聚类python实现

K均值聚类（K-MeansClustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据分成K个簇。
小尤笔记·2025-02-15 23:29

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理
Mr' 郑·2025-02-15 20:05

php mongodb分组查询,Laravel使用MongoDB复杂的查询

mongodb库composerrequirejenssegers/mongodb2、分组查询用户表中包含city_id：城市IDsex：性别，1男，2女age：年龄需要通过城市ID分组查询性别未男女的平均值
weixin_39633165·2025-02-15 04:31

64个数据分析常用术语详解【数分必备干货】

百分比和百分点百分比百分点4.频数和频率频数频率5.比例与比率比例比率6.倍数和番数倍数番数7.同比和环比同比环比二、变量相关概念1.变量2.连续变量3.离散变量4.定性变量三、数据集中趋势与离散程度指标1.均值
扫地僧009·2025-02-14 23:45

企业有必要自己将DeepSeek部署到本地吗？

例如，IBM《2023年数据泄露成本报告》指出，全球平均单次数据泄露损失达445万美元，医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均值23%。而对中小型企业而言，云端SaaS模式在运维成本和敏捷性上更具优势。
易成技术团队·2025-02-14 10:06

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

A.逻辑回归B.K-近邻算法C.支持向量机D.K-均值聚类答案：D（K-均值聚
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

opencv 中值滤波

中值滤波的原理如下：（1）中值滤波是一种通过计算灰度图像各像素灰度值的均值来实现去噪的算法。它采用灰度均值来代替灰度方差，在保证灰度图像的基本信息不变的同时，滤
菩提本无树007·2025-02-13 03:35

Python statistics 模块

statistics模块提供了许多常用的统计函数，如均值、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入：importstatistics
ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

python statistics模块

用于数据统计的statistics模块的常用函数1、statistics.mean()#求算术平均值>>>importstatistics>>>date=[1,2,98,99]>>>statistics.mean
大学生编程地·2025-02-12 17:51

Python 的statistics模块

统计模块statistics方法介绍statistics.mean(data)就是平均值支持的输入非常多，包括fractions模块和decimal模块>>>mean([1,2,3,4,4])2.8>>
Biu_Biu_0329·2025-02-12 17:20

AI基础 -- AI学习路径图

再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大
sz66cm·2025-02-12 16:40

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor
xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

强化学习关键技术：重要性采样深度剖析

目录一、引言二、重要性采样基本原理（一）什么是重要性采样（二）重要性采样在强化学习中的作用三、判断采样好坏的方法（一）偏差（Bias）（二）方差（Variance）（三）有效样本数量（EffectiveSampleSize
进一步有进一步的欢喜·2025-02-11 08:21

【Paddle】PCA线性代数基础 + 领域应用：人脸识别算法（1.1w字超详细：附公式、代码）

【Paddle】PCA线性代数基础及领域应用写在最前面一、PCA线性代数基础1.PCA的算法原理2.PCA的线性代数基础2.1标准差StandardDeviation2.2方差Variance2.3协方差
是Yu欸·2025-02-11 04:54

100.12 AI量化面试题：量化金融中什么是蒙特卡罗模拟？

目录0.承前1.解题思路1.1基础概念维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现方法2.1几何布朗运动模拟2.2期权定价实现3.高级优化技术3.1方差缩减方法3.2并行计算实现4.风险度量应用
AI量金术师·2025-02-10 15:17

新能源产业的质量革命：六西格玛培训如何重塑制造竞争力

某光伏巨头曾因电池片良率低于行业均值1.5%，导致年损失超2.3亿元——这恰恰印证了六西格玛的核心逻辑：质量即利润，流程即战场。
张驰课堂·2025-02-10 07:00

C++学习笔记——均值

一、题目描述二、代码#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;doublea[n];for(inti=0;i>a[i];}doublenum=0;for(inti=0;i
搞机械的假程序猿·2025-02-10 02:20

MapReduce简单应用(二)——去重、排序和平均

目录1.数据去重1.1原理1.2pom.xml中依赖配置1.3工具类util1.4去重代码1.5结果2.数据排序2.1原理2.2排序代码2.3结果3.计算均值3.1原理3.2自定义序列化数据类型DecimalWritable3.3
梦醒沉醉·2025-02-09 05:47

python学opencv|读取图像（五十六）使用cv2.GaussianBlur()函数实现图像像素高斯滤波处理

【1】引言前序学习了均值滤波和中值滤波，对图像的滤波处理有了基础认知，相关文章链接为：python学opencv|读取图像（五十四）使用cv2.blur()函数实现图像像素均值处理-CSDN博客python
西猫雷婶·2025-02-08 20:11

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算
特立独行的Q·2025-02-08 14:00

YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合SimAM和SKAttention形成全新的SKAM注意力机制和C2f_SKAM(全网独家创新)

SimAM的主要优点包括：(1).计算简单：SimAM仅需计算均值和
小李学AI·2025-02-08 04:11

实验8 元组、集合与字典

第1关：组合类型选择题任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。
Ssaty.·2025-02-07 15:19

回归与聚类算法————无监督学习-K-means算法

目录1、无监督学习2、K-means原理3，API4、Kmeans性能评估指标4.1轮廓系数4.2轮廓系数API5，总结1、无监督学习没有目标值的，从无标签的数据开始学习的聚类K-means(K均值聚类
荷泽泽·2025-02-07 06:18
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