均方根标准差第3页

蓝桥杯算法基础（35）贪心算法详解

动态规划和贪心算法都是一种推导算法均用“局部最优解”来推导“全局最优解”是对遍历解空间的一种优化当问题具有最有子结构时，可用都动规，而贪心是动规的特例什么是贪心策略顾眼前-->长远-遵循某种规则，不断（

湖前一人对影成双·2025-03-06 03:06

华为OD机试 - 核酸最快检测效率 - 动态规划、背包问题（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述在系统、网络均正常的情况下组织核酸采样员和

哪吒·2025-03-06 02:57

Python系列（亲测有效）：uwsgi: command not found（python环境明明安装了）、uwsgi出现invalid request block size: 21573 (max

commandnotfound问题描述：uwsgi:commandnotfound解决办法：找到uwsgi执行位置，建立软链接软连接做了，测试uwsgi是否正常运行创建test.py文件如下：运行方式运行方式一：运行方式二：访问均

坦笑&&life·2025-03-05 20:42

紫光展锐5G融云方案，开启云终端新时代

研究机构IDC的数据显示，2024上半年，中国云终端市场总体出货量达到166.3万台，同比增长22.4%，销售额29亿元人民币，同比增长24.9%，均超预期。

紫光展锐官方·2025-03-05 18:52

libcurl编译是出现的error LNK2019: 无法解析的外部符号 impIdnToAscii@20解决方法

本人在xp32，win732，win764下面均试过，输出同样的结果。只有编译动态库，引用动态库才能成功。

李洛克07·2025-03-05 06:12

期权帮｜沪深300股指期货合约技巧有哪些？

一、沪深300指数的技术分析：（1）移动平均线：用于判断市场趋势，短期均线（如5日均线）上穿

qiquandongkh·2025-03-04 10:29

python学生分布_python统计函数库scipy.stats的用法解析

1.生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

weixin_39967096·2025-03-04 06:03

python统计函数库_python统计函数库scipy.stats的用法1/3

生成服从指定分布的随机数norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。

颜卿Lydia·2025-03-04 06:32

终于等来能塞进手机的文生图模型！十分之一体量，SnapGen实现百分百的效果

主要指导老师为任健、徐炎武和AnilKag，他们均来自SnapCreativeVision团队。该团队的主要研究方向包括EfficientAI和图像/视频/三维生成模型。

ytsoft001·2025-03-04 01:22

C++基础语法9——函数结构

LibraryFunctions）由C++标准库提供的预定义函数，通过包含对应头文件即可直接调用：#include//数学函数#include//字符串处理doubleroot=sqrt(25.0);//平方根函数

卫青~护驾！·2025-03-03 19:33

围术期肿瘤风险因子及多维度应对策略研究报告

围术期涉及术前、术中、术后等多个阶段，各阶段均存在诸多风险因子，这些因子不仅影响手术的顺利实施，还与并发症的发生、患者的生存质量及远期预后紧密相关。

LCG元·2025-03-03 10:55

Windows 11 新增功能全解析：特性、使用与注意事项

相较于以往的Windows版本，Windows11在界面设计、性能优化以及功能拓展等方面均实现了重大变革。

xueyunshengling·2025-03-02 19:31

U-Boot 之六详解 U-Boot 及 SPL 的链接脚本、启动流程

示例代码嵌入式Linux运行环境搭建系列博文涉及的所有源代码均放到了我个人的Gitee上：https://gitee.com/itexp/BOARD-STM32F769I-EVAL。

ZC·Shou·2025-03-02 07:44

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

importnumpyasnp#初始化3x3卷积核，权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化：权重从一个均值为0、标准差较小的正态分布中抽取

abments·2025-03-02 06:05

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值、方差和标准差

坂田月半·2025-03-01 20:29

C语言考研机试(自用)

A=a-32,A的ASCII是65,a是97scanf_s("%c",&a,1);#includesqrt(x);//求平方根abs(x);//绝对值pow(x,y);//x的y次方最大公约数。欧

海参的学习小屋·2025-03-01 19:20

图像识别-pytorch

损失函数：用于衡量预测值与真实值之间的差距，如均方误差。损失函数越小越好。优化器：用于调整权重和偏置，使损失函数最小化。优化器决定了参数的调整方式。误差反传（

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

SQL 实战—递归 SQL：层级结构查询与处理树形数据

MySQL8.0、PostgreSQL和SQLServer等数据库均

m0_74823239·2025-03-01 09:41

day37 第九章动态规划 part05

外层物品内层背包，不同物品放进背包只有一种顺序，如a,b,放时要么a在前，要么b在前，只有一种之前定好的物品的顺序；外层背包内层物品，a,b可以有a+b和b+a两种，均计入。

mvufi·2025-03-01 08:01

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

与均方误差(MSE)或均方误差根(RMSE)不同，MAE使用误差的绝对值，因此它在处理异常值时更加稳定。1.MAE的定义和公式给定预测值和真实值，MAE的公式为：其中：n是样本总数。是模型的预测值。

IT古董·2025-03-01 08:58

翻倍密码均线系统+擒龙资金组合指标，技术运用图文解说，通达信炒股软件指标公式

如上图，指标组合：主图指标-翻倍密码系统-均线版本【翻倍密码操盘系统】开始潜伏，翻倍密码买点，中长布局信号，获利了结信号【翻倍五色筹码】主图指标-翻倍密码系统-五色筹码版本，筹码分五档，跟踪筹码变化副图指标

选择不变·2025-03-01 03:23

神卓 S500 组网设备与视频录像机连接教程

确认神卓S500和视频录像机的网络接口均正常可用。二、物理连接使用网线：取一根网线，一端插入神卓S500的LAN口。另一端插入视频录像机的网络接口。检查连接：确保

u010905359·2025-03-01 03:21

项目沟通管理成功的关键密码，你掌握了吗？

项目经理在项目周期内，大量时间精力均投入于与团队成员及其他干系人的沟通互动之中，无论这些个体或群体源自组织内部还是外部环境，均具备对项目执行进程与最终成果产生影响的潜力。

洋洋科创星球·2025-03-01 00:35

美畅物联丨智慧物联中台：解锁视频资源管理的未来钥匙

畅联云平台·2025-02-28 12:08

C++游戏开发系列教程之第二篇：面向对象编程与游戏架构设计

所有代码均附有详细

放氮气的蜗牛·2025-02-28 08:03

ARIMA模型

-哔哩哔哩】https://b23.tv/ijLD8UWARIMA模型ACF&PACFAIC&BICARIMA介绍ACF&PACF怎么判断是拖尾还是截尾截尾：就挺突然的95%二倍标准差以内拖尾：就慢慢的

dearr__·2025-02-27 22:09

Java中BigDecimal怎样取反

Java中BigDecimal.negate()方法深度解析（专业版）核心原理说明表特性技术说明不可变性原对象保持不变，返回新对象精度保持保留原始数值的所有精度信息线程安全所有操作均通过创建新对象完成，

·2025-02-27 13:54

rss自建资源

万物皆可订阅追更：RSS、RSSBud、RSSHub、Follow、加密解密-CSDN博客以下均来自上文：一文搞定RSS！从搭建、使用到自建订阅源。

Agnes_A20·2025-02-27 06:04

IntelliJ IDEA 2024.3.X最新版补丁，亲测全系可用！！！

申明：本教程IntelliJIDEA工具均收集于网络，请勿商用，仅供个人学习使用，如有侵权，请联系作者删

彼岸的包子·2025-02-27 00:46

期权帮 | 股指期货中短线短线操作必赚的方法有哪些？

一、可以使用K线与均线的关系来交易股指期货：（1）当K线在均

qiquandongkh·2025-02-26 20:46

编写一个函数，输入四个数据分别表示2个点的x，y坐标，返回两点之间的距离；

1.先说一下sqrt是C标准库中的一个函数，用于计算一个数的平方根2.sqrt(x)这个库函数的用法：参数：x是需要计算平方根的数，类型为double。返回值：返回x的平方根，类型为double。

莫西子诗.·2025-02-26 20:40

蓝桥杯备赛-基础训练（三）哈希表 day16

注意：你可以假设两个字符串均只含有小写

清墨璃笙·2025-02-26 14:28

揭秘短视频矩阵账号系统开发逻辑

数据采集流程：利用抖音提供的API接口收集所需数据，确保获取到的每项指标均准确无误。数据分析与处理：对采集的数据进行清洗、整合，并执行深度分析。例如，评估每个账号的影响力指数，识别其关注者群体特征

VV：zuihaodeanpai0108·2025-02-26 11:39

人工智能深度学习系列—深入探索KL散度：度量概率分布差异的关键工具

人工智能深度学习系列—深度解析：交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）在分类问题中的应用人工智能深度学习系列—深入解析：均方误差损失（MSELoss）在深度学习中的应用与实践人工智能深度学习系列

学步_技术·2025-02-26 08:19

刷题记录4---二叉树的中序遍历+对称二叉树+二叉树的最大深度+翻转二叉树+二叉树的直径

前言所有题目均来自力扣题库中的hot100，之所以要记录在这里，只是方便后续复习94.二叉树的中序遍历题目：给定一个二叉树的根节点root，返回它的中序遍历。

热巴的小哥哥·2025-02-26 06:59

极限的定义与求解（微积分前置知识）

文章目录说明第3章极限导论3.1~43.5关于渐近线的两个常见误解3.6三明治定理第4章求解多项式的极限问题4.1x→ax\toax→a时的有理函数的极限4.2x→ax\toax→a时的平方根的极限4.3x

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 05:26

安全见闻9

安全见闻9笔记声明学习视频笔记均来自B站UP主"泷羽sec",如涉及侵权马上删除文章笔记的只是方便各位师傅学习知识,以下网站只涉及学习内容,其他的都与本人无关,切莫逾越法律红线,否则后果自负23、二进制与网络安全的关系一

泷羽Sec-风·2025-02-24 19:30

深入理解 QObject的作用

几乎Qt框架内的每一个类，无论是负责构建用户界面的QWidget，还是专注于数据处理与呈现的QAbstractItemModel，均直接或间接继承自QObject。

@hdd·2025-02-23 18:04

关于红队方面的学习资料

RedTeam资料均来自网上收集,如未标明作者有侵权行为,请及时联系进行删除或修改。

Sumarua·2025-02-23 10:02

1.python实现二分查找（力扣刷题）

题目力扣704题二分查找力扣35题搜索插入位置力扣34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置力扣69题x的平方根力扣367题有效的完全平方数1.力扣704题二分查找题目给定一个n个元素有序的（升序

踏雪1352·2025-02-23 09:22

Node.js和浏览器对JavaScript的支持区别

浏览器和Node.js的区别主要体现在运行环境、API支持、模块机制等方面，以下是核心差异及验证方法：一、核心差异对比全局对象不同浏览器：全局对象为window，例如alert()、document等均挂载于此

熬夜不洗澡·2025-02-23 06:05

MSE损失函数

MSE损失函数均方误差损失函数表达式KaTeXparseerror:Unexpectedcharacter:'?'atposition39:…imits_{k=1}^K(?̲?

亲持红叶·2025-02-23 06:02

平均数1（acwing）c/c++/java/python

成绩的取值范围在00到1010之间，且均保留一位小数。输入格式输入占两行，每行包含一个浮点数，第一行表示AA，第二行表示BB。输出格式输出格式为MEDIA=X，其中XX为平均分，结果保留五位小数。

xinghuitunan·2025-02-22 21:45

ospf的综合实验

目标：1.r4为ISP，其上面只能配置IP地址；R4与其他所有直连设备间均使用共有的IP2.R3-R5/6/7为MGRE环境，R3为中心站点3.整个ospf环境IP基于172.16.0.0/16划分4.

Spike()·2025-02-22 05:11

HTTP SSE 实现

参考：SSE协议SSE技术详解：使用HTTP做服务端数据推送应用的技术一句概扩SSE可理解为：服务端和客户端建立连接之后双方均保持连接，但仅支持服务端向客户端推送数据。推送完毕之后关闭连接，无状态行。

CAir2·2025-02-22 04:02

解决webpack5.54打包图片及图标的问题

但未能设定指定目录，均打包成了静态的资源问题描述在用webpack5.54打包图片及图标的时，打包不报错，但浏览里图片与图标均看不见，尤其是css里的背景图片和icon

fangcaojushi·2025-02-22 03:55

零基础3分钟上手量化交易，用均线+成交量跑赢市场

首先抛出一个问题：为什么新手更需要量化交易？揭开散户逆袭的唯一捷径当你在市场中“裸奔”时，机构早已全副武装二级市场是世界最残酷的竞技场，无论是熟知的大A、美股还是加密。当然如果你选对了市场，也会达到事半功倍的效果，如果你选错了鱼塘，拿着刀叉、簸箕、渔网去捕鱼，但鱼儿已经被大户打捞得消失殆尽，怎么打捞都是徒而无功...机构用AI每秒分析10万条数据，而你还在刷社交媒体看小道消息对冲基金靠算法24小时

Max易发量化·2025-02-21 08:39

评价指标 MAE、MSE、RMSE、MRE

1、MAE（MeanAbsoluteError-平均绝对误差）：2、MSE（MeanSquaredError-均方误差）：3、RMSE（RootMeanSquaredError-均方根误差）：4、MRE

雅俗共赏100·2025-02-21 05:19

动量轮动与光大RSRS指标在backtrader的实现

比如N天收益率，均线，MACD金叉或者RSRS(光大证券的一个阻力支撑指标），甚至是通道突破（唐奇安通道或者布林带）都是动量的逻辑。动量背后的逻辑是“强者恒强”，“惯性”。其实这是有道理的。

AI量化投资实验室·2025-02-21 01:49

C++ 给数组整体（批量）赋值

include(1)给char类型数组按字节赋值,其中char占一个字节(2)int类型数组按字节赋值0和1,其中int占4个字节=4*8位eg1:memset(a,0,sizeof(a));//将a数组所有元素均赋值为

xzal12·2025-02-20 20:11

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