基于数学型第6页

ssl与ipsec的区别

路星辞*·2025-02-19 07:31

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅

《人工智能所需的数学基础》：开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit

杨焕月Great·2025-02-19 07:31

基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入（DSA）的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.

长安程序猿·2025-02-19 07:01

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的，粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示

wyg_031113·2025-02-19 07:30

基于图像处理的裂缝检测与特征提取

随着自动化技术的发展，传统的人工巡检方法逐渐被基于图像分析的自动化检测系统所取代。

机器懒得学习·2025-02-19 07:00

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明

OSPF协议五种网络类型中DR和BDR选举说明OSPF链路类型有3种：点到点，广播型，NBMA(非广播-多路访问网络（Non-BroadcastMultipleAccess，NBMA）)。

路星辞*·2025-02-19 07:00

VTK知识学习（32）-图像运算

1、数学运算vklmageMathematics提供了基本的一元和二元数学操作。根据不同的操作，需要一个或者两个输入图像。二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。

无所谓จุ๊บ·2025-02-19 06:58

CHRONOS - 新闻时间线摘要

CHRONOS是一种新颖的基于检索的时间线摘要（TLS）方法，通过迭代提出有关主题和检索到的文档的问题来生成按时间顺序排列的摘要。

小众AI·2025-02-19 06:54

Pytorch实现论文之一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

论文题目：APerturbedConvolutionalLayerandGradientNormalizationbasedGenerativeAdversarialNetwork（一种基于扰动卷积层和梯度归一化的生成对抗网络

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现之在LSGAN中结合重建损失

论文题目：FalseDataInjectionAttacksBasedonLeastSquaresGenerativeAdversarialNetworkswithReconstructionLoss（基于重构损失最小二乘生成对抗网络的虚

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 06:51

Pytorch实现论文之三元DCGAN生成RGB图像用于红外图像着色生成

论文题目：InfraredImageColorizationbasedonaTripletDCGANArchitecture（基于三元DCGAN架构的红外图像着色）会议：2017IEEEConferenceonCo

这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 05:50

springcloudalibaba组件gateway

SpringCloudAlibaba组件中的Gateway是一个基于SpringCloudGateway实现的API网关，它专为微服务架构提供简单且有效的API路由管理方式。

zzyh123456·2025-02-19 05:49

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

1简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成

weixin_39780255·2025-02-19 05:16

【人工智能】AI现状分析 || 神经网络的数学基础 || 人工智能交叉领域的发展和技术应用 || 附：小白入门人工智能学习步骤

目录1.AI现状分析（人工智能基础入门概念）1.1人工智能基础概念1.2人工智能的技术发展路线1.3产业发展的驱动因素1.4人工智能薪资岗位介绍2.神经网络的数学基础2.1神经网络的生物表示2.2神经网络的数学表示

追光者♂·2025-02-19 05:15

RPC(3)--基于 Nacos 的服务发现与负载均衡版

nacos:提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos是构建以“服务”为中心的现代应用架构(例如微服务范式、云原生范式)的服务基础设施。nacos架构如下(图片来源)依赖包：com.alibaba.nacosnacos-client1.3.0使用如下：//创建命名服务NamingServicenamingService=NamingFacto

三喂树屋·2025-02-19 05:44

数据权限校验实践

数据权限控制实践最近在实习中为公司项目完成一个文件数据权限校验代码的转换重构，写这篇博客来记录前后两种权限校验的实现方案与相关概念原实现方案：RBAC-基于角色的访问控制RBAC（Role-BasedAccessControl

fengdongnan·2025-02-19 05:11

线程池的相关问题解答 - 基于c老师

问题一：线程池的最大线程数包括在排队队列中的线程数量吗？还是只是指在运行的线程数答案是：不包括。线程池的最大线程数通常只包括正在运行的线程数，而不包括排队队列中的线程。线程池的基本工作原理•核心线程数（corepoolsize）：线程池中维持的最小线程数，线程池启动时会创建这些线程。如果有任务提交，线程池会尽量使用这些线程来处理任务。•最大线程数（maximumpoolsize）：线程池中最多允许

amber66666！·2025-02-19 05:40

哈希表(C语言实现)

文章目录1.哈希表的概念1.1哈希表的基本操作1.2哈希表的常用操作2.基于数实现哈希表2.1哈希表的结构体定义2.2哈希表的初始化2.3删除哈希表2.4哈希函数2.5查找哈希表中的元素2.6删除哈希表中的元素

写代码的大学生·2025-02-19 04:39

基于Web的手机模拟器的实现(含源文件)

项目源码：https://gitee.com/oklongmm/biye设计说明书题目基于Web的手机模拟器的实现摘要随着信息技术的迅速发展，Web技术的应用越来越普及。

设计源码分享·2025-02-19 04:08

BugReport中的App Processor wakeup字段意义

一、功耗字段意义：Appprocessorwakeup:Netd基于xt_idletimer待机下监视网络设备的收发工作状态，即当设备发生联网从休眠态变成为唤醒态时，会记录打醒者的uid(uid大于0)

法迪·2025-02-19 04:37

基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型

eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。eBPF作为更加现代化的内核技术，相较于内核模块，它的编写难度已经有了较大的降低，但是不可否认对于普通开发者还是有一定门槛。因此，很多云原生软件会在eBPF系统调用(函数)和libbpf之上封装一层更加简单易用的api，比如falco的libs、bcc的libbcc、cilium的cilium-

eBPF_Kindling·2025-02-19 04:34

手机功耗BugReport字段含义介绍

字段含义介绍BugReport字段含义备注Reboot设备的重启事件CPUrunningCPU运行状态，休眠或者唤醒只有是CPU不休眠，就是一个黑点或持续的黑色条AppProcesssorwakeupNetd基于

法迪·2025-02-19 03:32

利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换

我们将基于一段Python代码进行分析，代码的主要任务包括：读取图像并进行预处理（灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪）检测边缘并提取棋盘区域计

萧鼎·2025-02-19 03:57

一文读懂！深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

一、基础知识储备数学基础数学是很重要的！！！线性代数、概率论与数理统计、微积分是深度学习的数学基石。熟悉矩阵运算、概率分布、梯度计算等概念，能帮助理解深度学习模型的原理。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

AI智能碰碰卡/碰一碰发视频源码如何开发接入

背景信息网站应用抖音登录是基于OAuth2.0协议标准构建的授权登录系统，让抖音用户可以使用抖音账号身份安全登录第三方应用或网站，在抖音用户授权登录第三方网站应用后，第三方可以获取到用户的接口调用凭证（

张晓_za898668·2025-02-19 02:23

JavaScript设计模式 -- 迭代器模式

迭代器模式简介迭代器模式属于行为型设计模式，其主要思想是将遍历

鎈卟誃筅甡·2025-02-19 02:19

deepseek和ChatGPT 4o比较

DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较：实现方式：DeepSeek：推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型，与指令型大模型不同，它不需要用户提供详细的步骤指令

调皮的芋头·2025-02-19 02:46

使用PGVecto.rs在Postgres中进行向量数据库操作

核心原理解析PGVecto.rs是基于Postgres的向量数据库实现，可以轻松地实现向量的存储和高效检索。它通过Postgres的扩展实

dgay_hua·2025-02-19 02:16

基于 Debian 的系统（如 Ubuntu）上安装、启动和配置 SSH 服务的指令流

主要指令流和步骤简述：安装SSHdpkg-l|grepssh检查SSH服务是否已安装,如果输出中包含`openssh-server`,则说明SSH服务已经安装sudoapt-getinstallopenssh-server安装SSH服务ps-e|grepssh检查SSH服务是否已经启动,如果输出中包含`sshd`,则说明SSH服务已经启动sudoservicesshstart启动SSH服务sudo

fanxbl957·2025-02-19 02:15

亚远景-ASPICE 4.0-HWE半导体验证类型

•形式验证FormalVerification：-通过数学方法验证设计的特性，确保设计在所有可能的输入条件下都能满足规范。-主要用于验证复杂的逻辑函数和状态机设计。•性能验

亚远景aspice·2025-02-19 01:41

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

理解算法的原理和背后的数学知识，

Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

51-31 CVPR’24 | VastGaussian，3D高斯大型场景重建

2024年2月，清华大学、华为和中科院联合发布的VastGaussian模型，实现了基于3DGaussianSplatting进行大型场景高保真重建和实时渲染。

深圳季连AIgraphX·2025-02-19 01:09

整车排程系统的约束设计：从理论到实践的全面解析

以下是基于多年实战经验总结的五大核心约束体系：1.时间约束1.1生产周期约束设计要点：定义生产周期（从焊装到总装的完整流程）设置关键节点时间窗（如焊装≤3天，涂装≤2天，总装≤4天）一般制造型企业都是执行

架构默片·2025-02-19 01:39

微服务之网关

1.网关的选择Zuul和SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet

qq_40784183·2025-02-19 01:08

为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线人工智能首选语言：python Python新技术

解释型语言(无编译这个环节)，直接执行代码，面向对象，脚本语言没基础在这里学为一位经验丰富的程序员量身定制Python学习路线，主要应关注于深化已有的编程知识和技能，并探索Python特有的高级特性。

小黄人软件·2025-02-19 01:37

强化学习：原理、概念与代码实践

本文将深入介绍强化学习的数学原理、核心概念，并通过公式推导来加深理解，同时结合一个具体的实例，使用Python语言进行代码实现，帮助读者全面掌握强化学习的

AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

2.随机梯度下降算法的基本原理1.基于梯度的优化基础该算法是基于梯度的优化算法，用于寻找函数的最优解，通常是最小化损失函数。

AndrewHZ·2025-02-19 01:36

【Python基础】Python闭包：如何让你的代码拥有‘读心术’？

第1章闭包概念与背景1.1闭包定义与理论基础闭包，这一术语源自数学逻辑，如今在计算机科学中占据着核心地位，尤其在面向对象和函数式编程领域中发挥着无可替代的作用。

陈序不懂程序·2025-02-19 01:06

《Ollama 与 DeepSeek 整合应用入门指南》一、二、三章

：无需网络连接的数据隐私保护跨平台架构设计：支持Windows/macOS/Linux全平台模型管理引擎：自动化处理模型依赖与版本控制1.2DeepSeek模型特性多模态处理能力：文本生成、代码理解、数学推理中文优化架构

Allen-Steven·2025-02-19 01:05

以太网交换基础（涵盖二层转发原理和MAC表的学习）

以太网基于CSMA/CD（载波监听

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:34

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

本文详细解析两种主流拥塞控制技术：基于优先级的流量控制（PFC）和显式拥塞通知（ECN），分析其工作原理、应用场景及优劣势。

一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

Spring Cloud Gateway可以做什么?

SpringCloudGateway是一个基于SpringFramework5、SpringBoot2和ProjectReactor等技术构建的API网关服务器，它在微服务架构中扮演着至关重要的角色。

zzyh123456·2025-02-19 01:33

借助 Python 的 SQLAlchemy 库查询数据

SQLAlchemy库是一个非常强大又相当灵活的库，它在关系型数据库与传统编程之间建起了一座桥梁。它允许我们使用原始的SQL执行查询，同时也提供了高级的方法来查询和更新数据库。

米竹·2025-02-19 00:31

python使用SQLAlchemy进行mysql的ORM操作

SQLAlchemy是什么SQLAlchemy是一个强大的PythonORM（对象关系映射）库，用于简化与关系型数据库的交互。

Lucas在澳洲·2025-02-19 00:30

本地化部署AI知识库：基于Ollama+DeepSeek+AnythingLLM保姆级教程

前言在数据安全和隐私保护需求日益增长的今天，本地化部署AI知识库成为企业/开发者的首选方案。本文将手把手教你如何通过Ollama（模型管理工具）、DeepSeek-R1（国产开源大模型）和AnythingLLM（知识库管理平台），搭建一套完全本地运行的智能问答系统。全程无需联网，数据100%私有化！目录环境准备与工具安装部署DeepSeek-R1模型配置AnythingLLM知识库平台构建本地知识

elecfan2011·2025-02-19 00:27

基于STM32大棚检测控制物联网系统(全部资料+APP）

功能详解基于STM32大棚检测控制物联网系统。功能如下：1)检测功能：系统检测周围环境温度数据、土壤温湿度数据、光照强度Lux。2)显示功能：将检测到的环境数据显示在oled屏幕上。

科创工作室li·2025-02-19 00:27

设计模式知识点

设计模式类型创建型设计模式：（创建对象的同时隐藏创建逻辑）工厂模式（FactoryPattern）抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）单例模式（SingletonPattern）

芸尚非·2025-02-19 00:25

腾讯云大模型知识引擎×DeepSeek赋能文旅

通过三步调用API接口，开发者可快速搭建基于DeepSeek的文旅智能应用。其核心优势包括：动态知识更新：突破传统大模型预训练数据的时间

繁依Fanyi·2025-02-19 00:55

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于

科技互联人生·2025-02-19 00:25

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