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基于这些气象数据，发电量分析功能

，使用apt-get安装过jsoncpp问题一：编译时报找不到json.h问题二：编译.so时，提示/usr/bin/ld:cannotfind-ljson解决方案：https://stackoverflow.com

这些函数主要基于C语言的时间处理方式，适合处理简单的时间任务。

为了生成蛋白质复合体结构中所有链之间的同源性矩阵，我们可以使用基于结构比对的工具（如TM-align），逐对地比对所有链，并根据比对结果（通常是TM-score）构建同源性矩阵。

SpringFramework版本：SpringBoot2基于SpringFramework5开发；SpringBoot3构建基于SpringFramework6之上。

**使用`overflow`属性**：-`overflow:hidden;`：隐藏溢出的内容。-`overflow:scroll;`：如果内容溢出，将显示滚动条。

还在为自己的隐私而烦恼吗，还在为拍摄的视频因不想露脸而无法发布吗。yolov5检测人脸，并打上马赛克，保护自己的隐私。只需下载代码，解压缩后就可以传入你想要打马赛克的视频或者图片了。这个是需要你对代码有一些了解的，等我开发一下使大家都可以用。里面权重已经训练好了，也有一些人脸的数据集，数据量不多，训练完的权重不是很好，但是给自己的视频打上马赛克足够了。大家要是想去增加数据集，可以使用里面的权重利用

开源项目低代码表单FormCreatev3版本基于Vue3.0构建，尽管功能与v2版本大致相同，但有一些重要的变更和不兼容项需要注意。

/*隐藏滚动条，但仍可滚动*/.scrollable{overflow:auto;/*保持内容可滚动*/scrollbar-width:none;/*对于现代浏览器，隐藏滚动条*/}/*针对IE和Edge

方法一,利用css3的新特性-webkit-scrollbar,但是这种方式不兼容火狐和IE超出部分隐藏滚动条#box{width:500px;height:300px;overflow-x:hidden

功能：添加互动功能：允许用户选择不同的祝福语或者查询不同的国庆节信息。动态背景音乐：播放国庆节相关的背景音乐。增加节日小测验：提供一些关于国庆节的趣味小测验，让用户参与。增强图形用户界面(GUI)：使用更多的tkinter控件，比如按钮、复选框等，使界面更加丰富和互动。下面是一个更全面的示例代码，包括以上的改进：完整代码示例importtkinterastkfromtkinterimportPho

它是一种基于P2P技术和CDN的内容分发加速网络，通过在网络中添加大量的低成本缓存服务器，将用户请求的内容从原始服务器分发到这些缓存服务器，从而实现内容更快、更稳定地传输到终端用户。

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种基于每一步都选择当前最优解的算法设计思想。它在每个阶段总是做出在当前看来最优的选择（局部最优解），而不回溯或考虑整个问题的全局最优性。

比较知名的MVC框架有SpringMVC，是一种基于请求驱动类型的轻量级Web框架，目的是帮助我们后端程序员简化开发。我个

基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。

一、SpringBoot简介与环境搭建1.1SpringBoot简介SpringBoot是一种基于Java的开源框架，由PivotalSoftware开发，旨在简化新Spring应用程序的初始化、配置和部署过程

什么是LiveKitLiveKit是一个开源的实时通信平台，基于WebRTC，主要用于构建高质量的音视频通话、实时数据传输和互动应用。

角色划分Model:用来保存程序的数据状态，比如数据存储，网络请求等。View:GUI组件构成，向用户展示Model中的数据。Controller:连接用户和系统，响应交互，传递数据。解决的问题MVC最重要的目的并不是规定各个模块应该如何交互和联系，而是将原有的混乱的应用程序划分出合理的层级，把以往一团混乱的代码，按照展示层和领域层分成两个部分。这种分离使得位于领域层中的领域对象可以不需要对展示层

《昇思25天学习打卡营第25天|基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp

本设计基于单片机的LED汉字显示装置，该设计以STC12C5A60S2单片机为核心，利用最小系统和多个模块完成设计，包括点阵驱动模块、时钟模块、串口通信模块、红外线接收模块以及LED点阵屏。

BoxSizer会基于控件的请求大小以及容器中可用的空间来动态地调整控件的大小和位置。它非常适合于创建简单的一维布局，如工具栏、菜单栏或侧边栏等。

1、“那个可称为象征主义的群体并不基于一致的美学思想；象征主义不是一个流派。相反，它容纳众多具有极大分歧的流派”。

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文章后面后DRGS和DIP的区别区域点数法总额预算和按病种分值付费（DIP）将在2021年全面推行，这是一种基于“预付+病种”的全新医保基金支付方式，必将对医改产生重大影响。

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简介本文是前两篇博客Livox_Mid360+IMU仿真搭建、基于XTDrone的ZD550+Mid360实现的结合，将ZD550与Livox_Mid360+IMU结合，从原有的xacro文件转为sdf

基于matlab的LQR倒立摆控制仿真。对于x=Ax+Bu和y=Cx+du标准方程，文件qiuk中用LQR函数求解控制数组K，将K值带入fangzhen文件中（文件中已代入），得到倒立摆稳定曲线。

博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌文末获取源码联系精彩专栏推荐订阅不然下次找不到哟2022-2024年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅Java项目精品实战案例《100套》Java微信小程序项目实战《100套》Python项目实战《100套》

基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真，不考虑环境杂波和收发信号隔离泄漏。通过考虑雷达天线、波束形成、信号传播、回波接收等环节影响。

基于区域的方法在基于模型的单目3D跟踪无纹理物体的复杂场景中变得越来越流行。然而，尽管它们能够实现最先进的结果，大多数方法的计算开销很大，需要大量资源来实时运行。

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常见的单目测距算法包括基于视差的方法（如立体匹配）和基于深度学习的方法（如神经网络）。基于深度学习的方法通常使用卷积神经网络（CNN）来学习从图像到深度图的映射关系。

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mysql5.7版本以后支持原生json格式，基于Springboot进行配置说明。

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